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基于提升糖尿病健康管理依从性的APP界面设计研究

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设计 2024年第7期37卷 125-127页

作者：曾汐孙宁娜江苏大学艺术学院

从提升糖尿病健康管理App界面依从性的角度出发,分析糖尿病健康管理App界面的设计要求和设计策略。结合糖尿病疾病特殊性及患者特征等限制因素,对糖尿病健康管理App界面的设计要求进行归纳和总结,提出满足用户需求和提升糖尿病健康管理... 详细信息

从提升糖尿病健康管理App界面依从性的角度出发,分析糖尿病健康管理App界面的设计要求和设计策略。结合糖尿病疾病特殊性及患者特征等限制因素,对糖尿病健康管理App界面的设计要求进行归纳和总结,提出满足用户需求和提升糖尿病健康管理依从性的App界面设计策略。糖尿病健康管理App界面设计应充分考虑疾病特性、用户特征,归纳出整合交互结构、简化交互流程,明确任务目标、引导管理行为,混合交互方式、优化交互过程,建立及时有效的反馈机制的界面设计策略。该策略可有效提升糖尿病健康管理的依从性,为糖尿病健康管理App界面设计提供参考。

关键词：糖尿病健康管理 App界面依从性界面设计设计策略

基于FBM行为模型的戒烟APP界面设计策略研究

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设计 2024年第10期37卷 133-137页

作者：卢凌宇孙宁娜江苏大学艺术学院

基于劝导设计理论的戒烟用户需求分析研究以及对“今日抽烟App”交互界面中的现存问题,通过案例分析的方法总结出戒烟App界面中劝导设计的应用策略,引导戒烟用户形成持续的App戒烟行为。并通过问卷调查、用户访谈、竞品分析等用户研究方... 详细信息

基于劝导设计理论的戒烟用户需求分析研究以及对“今日抽烟App”交互界面中的现存问题,通过案例分析的方法总结出戒烟App界面中劝导设计的应用策略,引导戒烟用户形成持续的App戒烟行为。并通过问卷调查、用户访谈、竞品分析等用户研究方法,总结出目前存在的与戒烟App交互界面相关的劝导设计问题,同时引用案例分析法,归纳总结出劝导设计理论在戒烟App平台界面设计中的创新应用策略。

关键词：劝导设计戒烟App FBM行为模型界面设计策略研究

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基于EEI模型的非遗手工艺APP设计研究

大众文艺 2024年第5期 43-45页

作者：黄爱涵孙宁娜李明珠江苏大学

研究EEI体验设计模型，分析期许（Expectation）、事件（Event）和影响（Impact）三个组成部分，探索该模型在非遗手工艺APP设计中的应用策略，以实现非遗手工艺APP创新设计应用，促进非遗手工艺的保护传承，最后实践设计了“花纸迹”AP... 详细信息

研究EEI体验设计模型，分析期许（Expectation）、事件（Event）和影响（Impact）三个组成部分，探索该模型在非遗手工艺APP设计中的应用策略，以实现非遗手工艺APP创新设计应用，促进非遗手工艺的保护传承，最后实践设计了“花纸迹”APP。文章扩展了EEI模型在APP设计中的应用路径，为创造好的非遗手工艺体验提供了系统理论支持，给非遗手工艺数字化传播提供了借鉴和思路。

关键词： EEI模型非遗手工艺 APP设计用户体验花草纸

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基于多维感性工学的产品造型设计研究

设计 2024年第3期37卷 112-115页

作者：何露露孙宁娜曾汐江苏大学艺术学院

消费者的购买欲是由产品整体属性共同性激发的,获取产品形、色、质以及相关关系构建的多维KE模型能更加精准地预测消费者情感需求。通过近20年来国内外相关文献,归纳出多维感性工学在产品造型设计中文的献设计流程,并总结多维感性工学... 详细信息

消费者的购买欲是由产品整体属性共同性激发的,获取产品形、色、质以及相关关系构建的多维KE模型能更加精准地预测消费者情感需求。通过近20年来国内外相关文献,归纳出多维感性工学在产品造型设计中文的献设计流程,并总结多维感性工学在产品造型设计研究中的5个关键设计步骤。基于前人研究成果分析各个阶段运用的方法以及优劣势,最后,从研究对象和方法两个方面展望多维感性工学在产品造型设计未来的研究趋势。

关键词：感性工学产品造型设计产品特征设计流程设计方法

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基于优化算法驱动深度神经网络FISTA-Net的地震多次波自适应相减方法

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基于优化算法驱动深度神经网络FISTA-Net的地震多次波自适应相减...

作者：孙宁娜青岛大学

学位级别：硕士

在石油地震勘探中,多次波压制是地震数据处理的难题之一,多次波自适应相减是预测相减法压制多次波的关键步骤。传统线性回归的多次波自适应相减方法采用快速迭代收缩阈值算法(Fast Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm,FISTA)... 详细信息

在石油地震勘探中,多次波压制是地震数据处理的难题之一,多次波自适应相减是预测相减法压制多次波的关键步骤。传统线性回归的多次波自适应相减方法采用快速迭代收缩阈值算法(Fast Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm,FISTA)求解匹配滤波器,尽管其计算效率较高,但该算法需要人为反复试错选取超参数。超参数选取有误会造成匹配滤波器求解误差,进而会导致多次波残余或一次波损伤。已有数据驱动深度神经网络方法相比传统线性回归方法可以更好地压制多次波,但该方法缺乏可解释性,网络训练时依赖大量有标签数据。因此,为解决传统线性回归方法分离多次波精度低以及数据驱动深度神经网络方法可解释性差、依赖大量有标签数据训练的问题,本文提出了一种基于优化算法驱动深度神经网络的多次波自适应相减方法。本文的主要研究内容概括如下:(1)为解决数据驱动深度神经网络方法可解释性差且传统线性回归方法多次波分离精度较低的问题,提出了一种基于有监督FISTA-Net的多次波自适应相减方法。所提方法从传统线性回归的优化算法出发,以深度神经网络为手段,将传统线性回归方法中稀疏优化算法FISTA的迭代步骤展开成网络层,并采用经典数据驱动神经网络U-Net代替一次波稀疏促进操作,FISTA中的正则化参数在网络训练过程中进行自适应估计。因此,提出的FISTA-Net具有一定的可解释性,可解释为FISTA的迭代步骤。合成数据的处理结果表明,基于有监督的FISTA-Net方法比基于改进的U-Net的多次波压制方法以及传统线性回归方法取得了更好的多次波压制效果,同时得到了更高的信噪比。实际数据的处理结果表明,基于有监督的FISTA-Net方法比基于改进的U-Net的多次波压制方法可以更有效地压制多次波。(2)为解决有标签训练样本在实际数据中构建繁琐、有监督训练下的网络泛化能力低的问题,提出了一种基于无监督FISTA-Net的多次波自适应相减方法。由于地震一次波符合非高斯分布,因此无监督FISTA-Net方法对输出一次波施加L1范数最小化约束,利用无标签训练样本对网络进行无监督训练。合成数据和实际数据的处理结果表明,基于无监督的FISTA-Net方法比传统线性回归方法更好的压制多次波以及保护一次波。(3)为了提高实际数据处理的效率,提出了一种基于迁移学习的实际地震数据处理方法。由于合成数据和实际数据的多次波自适应相减属于相似任务,并且合成数据和实际数据在统计分布上具有一定的相似性。因此,可以在合成数据训练模型的基础上进行模型微调来实现实际数据的多次波自适应相减。实际数据处理结果表明,基于迁移学习的实际数据处理方法可以在保持多次波分离精度的同时,加快模型训练的收敛速度。

关键词：多次波自适应相减 FISTA-Net 优化算法驱动无监督学习迁移学习

基于嗅觉的家用食品新鲜度提醒器通感设计研究

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装饰 2023年第2期 124-126页

作者：孙宁娜周臻江苏大学艺术学院

本文结合嗅觉与通感设计的相关理论,进行基于嗅觉的产品通感设计研究。分析现有通感设计的转换条件,探析嗅觉在家用厨房日用产品通感设计中的应用,提出基于嗅觉的通感设计策略,并以家用食品新鲜度提醒器为例进行设计与验证,为嗅觉在产... 详细信息

本文结合嗅觉与通感设计的相关理论,进行基于嗅觉的产品通感设计研究。分析现有通感设计的转换条件,探析嗅觉在家用厨房日用产品通感设计中的应用,提出基于嗅觉的通感设计策略,并以家用食品新鲜度提醒器为例进行设计与验证,为嗅觉在产品通感设计的发展和创新探索提出新的设计路径。

关键词：通感设计嗅觉新鲜度提醒器厨房产品

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基于用户需求导向模型的绿篱机设计

机械设计 2023年第12期40卷 170-176页

作者：孙宁娜刘栋张健瑞江苏大学艺术学院江苏镇江212013

为提升绿篱机设计过程中需求获取、功能定义、设计实施和方案评价的准确性,提出一种用户需求导向模型,指导绿篱机产品设计。通过访谈法和观察法获取用户需求,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)计算各需求权重;结合案例分... 详细信息

为提升绿篱机设计过程中需求获取、功能定义、设计实施和方案评价的准确性,提出一种用户需求导向模型,指导绿篱机产品设计。通过访谈法和观察法获取用户需求,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)计算各需求权重;结合案例分析法和专利研究法获取绿篱机设计需求;通过质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)质量屋明确重点设计需求;基于公理化设计(Axiomatic Design,AD)获取绿篱机设计参数,根据设计参数设计了一种符合用户功能、使用、造型和安全需求的绿篱机,并采用模糊综合评价法(Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)验证设计方案的合理性。结果表明:用户需求导向模型可有效指导绿篱机创新设计,更好地满足用户需求,为未来绿篱修剪设备的研发提供新思路。

关键词：产品设计用户需求导向模型绿篱机设计需求

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基于心流PAT模型的界面设计策略研究

包装工程 2023年第20期44卷 217-228页

作者：孙宁娜孟忠涛江苏大学江苏镇江212013

目的以PAT模型为视角,探究心流体验在事前阶段下的相关界面设计策略。方法基于PAT模型,从用户、工具、任务三个层面对现有心流体验在事前阶段下互联网产品领域研究成果进行分类分析,并归纳总结出具体的前因要素,通过文献研究法、归纳法... 详细信息

目的以PAT模型为视角,探究心流体验在事前阶段下的相关界面设计策略。方法基于PAT模型,从用户、工具、任务三个层面对现有心流体验在事前阶段下互联网产品领域研究成果进行分类分析,并归纳总结出具体的前因要素,通过文献研究法、归纳法、案例分析法,针对不同的前因要素提出相应的界面设计策略。结论针对用户层面的界面设计策略包括包容的多层次用户定位、有效且专注的时间区间设置、具备引导性的交互功能设定、趣味的感知信息提示;针对工具层面的界面设计策略包括清晰明确的界面布局、可感知的操作线索、个性化定制内容、简洁的操作服务流程、沉浸式社交互动元素;针对任务层面的界面策略包括可调节的难度动态平衡、分段式任务目标设定、多样化奖励激励机制、及时且有效的反馈机制。本次研究成果进一步深化了心流理论在界面设计领域的策略研究。

关键词：心流心流体验 PAT模型界面设计设计策略

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界面设计中多变的酬赏构成要素研究——基于扎根理论

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电脑知识与技术 2023年第1期19卷 61-66页

作者：谢子杰孙宁娜江苏大学江苏镇江212000

目的:通过扎根理论分析界面设计中多变的酬赏构成要素,并对模型进行阐释,以供界面设计师在设计酬赏相关的界面时提供思路,以期提升界面的用户粘度或吸引更多的用户。过程与方法:通过文献、案例与访谈的收集作为扎根理论的资料来源,借助N... 详细信息

目的:通过扎根理论分析界面设计中多变的酬赏构成要素,并对模型进行阐释,以供界面设计师在设计酬赏相关的界面时提供思路,以期提升界面的用户粘度或吸引更多的用户。过程与方法:通过文献、案例与访谈的收集作为扎根理论的资料来源,借助Nvivo12进行分资料管理与编码,并构建相酬赏界面构成要素模型。结论:最终形成“酬赏设置的目的”“酬赏设置的特点”“酬赏的表现形式”和“酬赏对用户的影响”四大主要属类构成的界面设计中多变的酬赏构成要素。

关键词：界面设计多变的酬赏扎根理论理论研究