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经鼻高流量氧疗在新生儿全身麻醉气管插管中的应用

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医药论坛杂志 2024年第12期45卷 1295-1299,1304页

作者：孙孟琳葛建卫杨波刘博朱广超王涛王玉霞李长生姜丽华郑州大学第三附属医院麻醉科郑州450052

目的新生儿因自身耐缺氧能力差而易在全身麻醉诱导期出现低氧血症。经鼻高流量氧疗可延长呼吸暂停期间的耐缺氧程度。本研究探讨经鼻高流量氧疗用于新生儿全身麻醉诱导后气管插管操作过程的安全性及可行性。方法选取2023年5—11月在郑... 详细信息

目的新生儿因自身耐缺氧能力差而易在全身麻醉诱导期出现低氧血症。经鼻高流量氧疗可延长呼吸暂停期间的耐缺氧程度。本研究探讨经鼻高流量氧疗用于新生儿全身麻醉诱导后气管插管操作过程的安全性及可行性。方法选取2023年5—11月在郑州大学第三附属医院接受气管插管全身麻醉择期手术治疗的新生儿60例。采用随机数字表法,将患儿分为经鼻高流量氧疗组(H组)和常规氧疗组(C组),每组各30例。两组患儿常规行静脉诱导。主要结局指标为插管期间最低血氧饱和度(pulse oxygen saturation,SpO_(2))、最低SpO_(2)出现的时间及SpO_(2)开始下降的时间;次要结局指标为插管期间最高及最低心率(heart rate,HR)、最低HR出现的时间及HR开始下降的时间、心动过缓发生率(HR0.05)。两组首次插管成功率、插管时间、低氧血症发生率差异也均无统计学意义(P>0.05)。结论经鼻高流量氧疗的应用可延长患儿全身麻醉诱导期气管插管过程中SpO_(2)和HR开始下降的时间,提高最低SpO_(2)和最低心率,在新生儿使用安全、可行。

关键词：新生儿经鼻高流量氧疗气管插管全身麻醉

基于支持向量回归和分位数的雷达K分布海杂波形状参数估计方法

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1399-1407页

作者：薛健孙孟玲潘美艳西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安电子工程研究所西安710100

针对传统的雷达K分布海杂波形状参数估计方法在异常样本存在情况下估计精度严重下降的问题,该文提出一种基于支持向量回归(SVR)和样本分位数比值的K分布海杂波形状参数估计方法。首先给定K分布杂波参数和分位数位置的值,根据K分布的累... 详细信息

针对传统的雷达K分布海杂波形状参数估计方法在异常样本存在情况下估计精度严重下降的问题,该文提出一种基于支持向量回归(SVR)和样本分位数比值的K分布海杂波形状参数估计方法。首先给定K分布杂波参数和分位数位置的值,根据K分布的累积分布函数计算样本分位数比值及其对数,然后建立以样本分位数比值对数为输入、待估计形状参数为输出的SVR模型,通过交叉验证确定SVR模型的超参数,最后训练SVR模型实现对K分布海杂波形状参数的稳健精确估计。仿真和实测雷达数据表明,所提方法的估计误差低于基于矩的估计方法的估计误差,并且与基于分位数的估计方法具有相近估计性能。此外,相比已有基于分位数的方法,所提方法的超参数容易确定,并且不依赖于查表。

关键词：海杂波 K分布参数估计支持向量回归模型样本分位数

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小儿气管导管外封堵单肺通气1例临床报道

河南外科学杂志 2023年第1期29卷 165-166页

作者：孙孟琳王玉霞王涛王桂荣王举吴艳玲王丽娟姜丽华方齐郑州大学第三附属医院麻醉科郑州450052

单肺通气(OLV)是胸外科手术常采取的通气方法。在胸腔镜手术中,将支气管封堵器放置在气管导管外,既可为手术提供良好的视野,又不增加术后并发症的发生率,安全性更高,目前已越来越多地应用于小儿胸腔镜纵隔、先天性膈疝、气管食管瘘等手... 详细信息

单肺通气(OLV)是胸外科手术常采取的通气方法。在胸腔镜手术中,将支气管封堵器放置在气管导管外,既可为手术提供良好的视野,又不增加术后并发症的发生率,安全性更高,目前已越来越多地应用于小儿胸腔镜纵隔、先天性膈疝、气管食管瘘等手术。同时亦对麻醉医师提出了新的要求,不仅要选择合适的气管导管、维持单肺通气,还要保障足够的通气和氧合,以确保患儿生命体征平稳。1 病例简介患儿,男,7.0个月,体质量11.9 kg。

关键词：小儿胸腔镜下纵隔肿瘤切除术气管导管外封堵单肺通气

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农行B支行客户关系管理策略优化研究

农行B支行客户关系管理策略优化研究

作者：孙孟重庆交通大学

学位级别：硕士

基于机器学习的K分布海杂波形状参数估计方法研究

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基于机器学习的K分布海杂波形状参数估计方法研究

作者：孙孟玲西安邮电大学

学位级别：硕士

海杂波是影响海面雷达目标探测性能的重要因素,因此有必要对雷达探测区域内的海杂波进行统计特性认知和感知。海杂波的时间序列可以被建模为随机纹理分量和复高斯散斑分量的乘积,其纹理分量的统计特性会导致不同的海杂波幅度分布。纹理... 详细信息

海杂波是影响海面雷达目标探测性能的重要因素,因此有必要对雷达探测区域内的海杂波进行统计特性认知和感知。海杂波的时间序列可以被建模为随机纹理分量和复高斯散斑分量的乘积,其纹理分量的统计特性会导致不同的海杂波幅度分布。纹理分量服从伽玛分布的K分布海杂波模型是最常使用的海杂波分布模型,其在中低分辨率海杂波数据拟合方面的有效性已经被雷达实测数据验证。对于此分布模型,其特性参数的准确估计对于海杂波统计特性描述和抑制至关重要。目前存在的矩估计方法性能并不理想,并且最大似然估计方法则因计算复杂度高而难以应用于雷达实时处理。更为关键的是,这些参数估计器对非海杂波的异常样本敏感性高,在真实杂波环境中的估计性能大幅下降。同时,已有的基于三分位点的参数估计方法的应用又受限于查表过程。为了解决这些问题,本论文重点研究雷达K分布海杂波模型参数的高效估计方法,旨在提高估计精度和鲁棒性,以满足实际雷达系统的需求。针对传统参数估计方法在计算复杂度较高、估计精度不足、在存在异常值的情况下无法进行稳健和精确估计的问题,提出了一种基于神经网络和样本分位数的K分布参数估计方法。首先设计了一种逆形状参数η的双分位点前馈神经网络(the Bipercentiles Feed Forward Neural Network for the Inverse Shape Parameterη,BP-FFNN-η),该网络以两个样本分位数比值的对数为输入,逆形状参数为输出,调整网络结构(层数、神经元个数等)。通过构造的训练数据训练,使该神经网络成功学习样本分位数与逆形状参数之间的复杂非线性关系,从而实现了精准且稳健的参数估计。为了应对动态环境中异常值变化可能导致BP-FFNN-η性能下降的问题,进一步提出了由多个BP-FFNN-η结构和一个多分类网络组成的神经网络(Multiple BP-FFNN-η,MBP-FFNN-η)。通过实验数据的验证和对比分析,该方法在参数估计中的鲁棒性得以验证。除了有效应对计算复杂度高、估计精度不足以及在异常样本面前缺乏鲁棒性等问题外,本文还为了解决基于神经网络的参数估计方法超参数过多且难以优化的问题,提出了基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和样本分位数的参数估计方法,该SVR模型以样本分位数比值的对数为输入,并以待估计的逆形状参数作为输出。为了确保SVR模型能够展现出最佳性能,采用了交叉验证方法来仔细调整和优化模型的超参数配置。通过对实验数据进行详尽的分析和对比,证实了所提出的方法在逆形状参数估计中具有显著的有效性和鲁棒性。

关键词：海杂波 K分布参数估计机器学习样本分位数

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错误损害不同注意范围目标刺激的加工

错误损害不同注意范围目标刺激的加工

作者：孙孟曲阜师范大学

学位级别：硕士

高效液相色谱法测定染毒饲料中麦草畏原药含量

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农药 2015年第11期54卷 811-813页

作者：庞亚男孙孟琳苏龙张晓军丁琦沈阳化工研究院有限公司安全评价中心沈阳110021

[目的]建立染毒饲料中麦草畏原药的高效液相色谱(HPLC)分析方法,测定其均一性和稳定性。[方法]以乙腈-0.2 mmol/L磷酸二氢钾水溶液(体积比20∶80)为流动相,流速为1.0 m L/min,使用Agilent ZORBAX SAX离子交换色谱柱,紫外检测,波长230 nm... 详细信息

[目的]建立染毒饲料中麦草畏原药的高效液相色谱(HPLC)分析方法,测定其均一性和稳定性。[方法]以乙腈-0.2 mmol/L磷酸二氢钾水溶液(体积比20∶80)为流动相,流速为1.0 m L/min,使用Agilent ZORBAX SAX离子交换色谱柱,紫外检测,波长230 nm,柱温30℃。[结果]低、中、高质量分数的染毒饲料样品平均回收率分别为103.9%、97.5%和93.8%。精密度分别为3.7%、2.6%和4.8%。线性相关系数大于0.999。配制的低、高染毒饲料的准确度分别为93.1%和103.7%。储存8 d后准确度分别为84.7%和87.2%。[结论]该方法简单可靠、分离效果好,精密度和准确度高、线性关系好。染毒饲料配制准确,储存稳定。

关键词：麦草畏高效液相色谱法离子交换色谱柱染毒饲料均一性稳定性

基于卷积神经网络的X射线荧光CT吸收校正及图像重建研究

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基于卷积神经网络的X射线荧光CT吸收校正及图像重建研究

作者：孙孟英重庆理工大学

学位级别：硕士

X射线荧光CT是一种利用X射线荧光分析与X射线CT技术相结合的无损检测技术,通过特征X射线的能量和强度分析样品中高Z元素的种类和分布,在药物靶向治疗、癌症早期诊断等领域应用前景广阔。然而,样品本身对入射X射线以及荧光X射线的吸收是... 详细信息

X射线荧光CT是一种利用X射线荧光分析与X射线CT技术相结合的无损检测技术,通过特征X射线的能量和强度分析样品中高Z元素的种类和分布,在药物靶向治疗、癌症早期诊断等领域应用前景广阔。然而,样品本身对入射X射线以及荧光X射线的吸收是制约其高质量图像重建的重要因素之一。近年来,随着深度学习技术的不断发展,卷积神经网络强大的特征提取能力为X射线荧光CT重建技术的发展提供了新的思路和方法。因此,本文基于管激发平行孔准直扇束X射线荧光CT成像系统,以提升重建图像质量为目的,开展了相关研究,具体研究内容如下:（1）开展X射线荧光CT成像理论研究。详细分析X射线荧光CT在成像系统、吸收校正算法以及重建算法方面的国内外研究现状;并以X射线荧光CT的数理基础、模拟技术、卷积神经网络等为基础,从X射线荧光CT的吸收校正算法和重建算法等方面展开研究。（2）针对X射线荧光CT因吸收效应造成重建图像质量不佳的问题,研究基于改进U-Net网络的X射线荧光CT吸收校正方法。采用数值模拟方式构建扇束X射线荧光CT系统扫描实验模体获得投影正弦图作为数据集,在U-Net网络模型中引入可分离卷积块和批量归一化层以调整其模型结构,为减少参数和计算量使用了单层卷积。基于Geant4软件模拟扇束X射线荧光CT系统,获得蒙特卡洛仿真的投影数据以验证算法的有效性,并通过图像质量评价指标SSIM、NRMSE、CNR、图像平均梯度、标准差等分析比较了数值模拟实验和蒙特卡洛模拟实验中校正前后的正弦图和重建图像的质量,校正后的重建图像平均梯度和标准差分别提高了29.9%和28.6%,结果表明校正后的重建图像质量得到提升。（3）针对传统的解析重建算法和迭代重建算法存在重建图像质量不佳、耗时等局限性,研究基于残差编解码网络的X射线荧光CT图像重建方法。将残差学习机制和SA-GAN自注意力模块引入编解码网络中,以关注正弦图域中的全局特征信息,并结合所提的吸收校正方法实现投影正弦图的校正和图像重建,最后分别基于数值模体GNPs和PMMA中嵌入Nd（NO）溶液的蒙特卡洛仿真成像模体获得投影数据,通过FBP算法、MLEM算法、本文算法重建图像,通过图像质量评价参数NMSE、PSNR分析比较了重建图像的质量,结果表明本文算法在数值模拟时的重建图像质量略优于对比算法。

关键词： X射线荧光CT 吸收校正图像重建卷积神经网络

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AK化工技能人才流失的原因与对策研究

AK化工技能人才流失的原因与对策研究

作者：孙孟轲安徽财经大学

学位级别：硕士

随着全球化和市场经济的发展,中国的化工企业在经济社会发展中扮演着重要角色。尤其是在欠发达地区,化工企业更是成为了当地经济发展的重要支柱之一。然而,而随着城镇化和人口流动加速,欠发达地区的化工企业也面临着严重的人力资源流失... 详细信息

随着全球化和市场经济的发展,中国的化工企业在经济社会发展中扮演着重要角色。尤其是在欠发达地区,化工企业更是成为了当地经济发展的重要支柱之一。然而,而随着城镇化和人口流动加速,欠发达地区的化工企业也面临着严重的人力资源流失问题,这已经成为制约企业发展的重要瓶颈之一。AK化工有限公司作为一家90年代建厂的传统化工企业,经过20多年的发展,已经成为了拥有四百余名员工的中型化工企业。随着外界环境的变化,企业内部技能人才流失问题成为了制约AK化工发展的重要因素。由于其位于欠发达地区,劳动力资源本就不丰富,技能人才流失问题已然影响到企业的正常运营。因此,对AK化工有限公司开展员工流失原因及对策研宄,对于该公司稳定人才队伍,促进公司持续发展具有十分重要的现实意义。本文从AK化工实际情况出发,主要研究方法有文献研究法、问卷调查法、员工访谈法等,对AK化工技能人才流失现状进行描述。并结合当前境况,运用人才流失理论、满意度理论等相关理论,结合欠发达地区人力资源情况。从招聘、薪酬、绩效、激励等多方面,对其现状产生的原因进行了分析,最后,针对这些问题,提出了一些有针对性的对策建议,以缓解AK化工目前员工不断流失的现状,维持企业内部人力资源良性循环,同时降低企业人力成本。本文的结论为,AK化工面临的人才流失问题,主要受到内部和外部因素的共同影响。内部因素包括:升迁途径不明确、薪资激励不足以及管理方式存在缺陷。外部因素涉及:园区设备落后、新一代员工对车间工作的热情减退等。为了应对这些挑战,AK化工可以从以下几个方面进行调整和完善:首先,为员工设计更明确的职业路径,对薪资和绩效制度进行修正,提供更具吸引力的激励措施。其次,在管理方式上完善情感留人机制,以及改进车间和工厂的工作和生活条件,提高员工工作满意度。另外,在外部条件上,与政府合作优化工业园区的基础设施,加大与高校的合作力度,采取有针对性的招聘,本文的相关成果也能够促进AK化工的管理水平和能力不断提高,为类似欠发达地区劳动力密集型企业的人力资源管理工作,提供借鉴意义。

关键词：化工企业技能人才人才流失