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智能技术赋能语言测试的伦理思考

外语与外语教学 2024年第3期 1-10,145页

作者：金艳徐孟婕上海交通大学外国语学院上海200240

大语言模型和生成式人工智能技术的崛起对外语教育产生了深远影响,为教学和测试带来了机遇,同时也出现了伦理方面的挑战。本文聚焦语言测试中的智能技术应用,旨在提高语言测试领域对相关伦理问题的重视。首先,本文回顾了智能技术赋能背... 详细信息

大语言模型和生成式人工智能技术的崛起对外语教育产生了深远影响,为教学和测试带来了机遇,同时也出现了伦理方面的挑战。本文聚焦语言测试中的智能技术应用,旨在提高语言测试领域对相关伦理问题的重视。首先,本文回顾了智能技术赋能背景下的语言测试实践,并提出了智能测评技术应用中的伦理风险分析框架。其次,基于该分析框架,本文从意识形态和价值观导向、测试公平和公正性、测试透明度和分数解释力、数据和信息安全以及社会和教育层面的影响等方面,剖析了智能测评技术应用中的伦理问题。最后,本文探讨了以人为本的人工智能伦理观在语言测试中的应用,提出了负责任地应用智能技术的操作性建议,并倡导人机协同的智能测评模式。

关键词：人工智能语言测试以人为本的伦理观人机协同模式

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谈读书

家教世界 2017年第9期 52-52页

作者：孙孟婕合肥市钢铁新村小学六年级

“读书破万卷，下笔如有神。”杜甫老先生曾经说过这么一句话，撇开杜甫老先生的威名，我们来仔细品味品味这句话，看到这句话的第一眼，不用说，肯定有一些个性十足的同学表示“十二个赞”，但是心中……呃，可能就不太信服了。这种情... 详细信息

“读书破万卷，下笔如有神。”杜甫老先生曾经说过这么一句话，撇开杜甫老先生的威名，我们来仔细品味品味这句话，看到这句话的第一眼，不用说，肯定有一些个性十足的同学表示“十二个赞”，但是心中……呃，可能就不太信服了。这种情况并不算少，我在上三年级的时候，看到这句被妈妈念叨了“N+1”遍的名言出现在语文书上，竟然有点儿惊奇。当年老师这么讲解这句话：“杜甫老先生这句话告诉我们，只要书看得多了，文章一定写得很棒！”小小年纪却有点狂妄的我并不相信。为什么不相信？不仅仅因为那时的小轻狂，更是因为有一则小故事。

关键词：读书杜甫三年级品味同学竟然老师文章

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蚂蚁爬行

人民文学 2024年第9期 115-125页

作者：孙孟媛新加坡国立大学

这是她第三次飞去新加坡找他,不同于先前两次,这次有拿她的人生赌一把的意思。她向空乘小姐要了一杯威士忌,以此放松神经,咪一会儿,至少保证在樟宜机场见到他的时候状态不会太差。长期的异国恋,让她对他们的每一次见面,都如同热恋时一... 详细信息

这是她第三次飞去新加坡找他,不同于先前两次,这次有拿她的人生赌一把的意思。她向空乘小姐要了一杯威士忌,以此放松神经,咪一会儿,至少保证在樟宜机场见到他的时候状态不会太差。长期的异国恋,让她对他们的每一次见面,都如同热恋时一样满怀期待。

关键词：樟宜机场威士忌新加坡

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农行B支行客户关系管理策略优化研究

农行B支行客户关系管理策略优化研究

作者：孙孟重庆交通大学

学位级别：硕士

随着党的二十大的召开,我国进入了新发展阶段,而我国的经济也由高速增长转向高质量发展阶段。一直以来,国有银行的发展在国内处于前列,但是随着金融市场逐步放开,民营银行、商业银行等非国有银行也迅速崛起。与此同时,互联网金融伴随着... 详细信息

随着党的二十大的召开,我国进入了新发展阶段,而我国的经济也由高速增长转向高质量发展阶段。一直以来,国有银行的发展在国内处于前列,但是随着金融市场逐步放开,民营银行、商业银行等非国有银行也迅速崛起。与此同时,互联网金融伴随着信息技术、云计算、数字经济的发展悄然出现,使得银行业市场竞争愈发激烈。因此,各银行也开始转变营销策略,将争夺焦点从产品转化为客户,建立以客户为中心的服务理念。随着银行业市场的改变,客户成为了银行业中的核心资源,掌握了稳定的客户资源就等于具备了核心优势。建立和维护银行与客户之间的稳定关系,势必需要进行客户关系管理。客户关系管理是银行营销活动的关键组成部分,通过对客户的需求进行深入分析,在服务和产品方面满足客户需求,全面提升客户满意度和忠诚度,同时也尽可能的降低成本,将客户价值最大化。本文以农行B支行为研究对象,综合运用问卷调查、访谈和文献分析等研究方法,结合4R理论、客户关系管理理论、客户细分理论对B支行在客户关系管理中出现的问题进行总结与分析,发现B支行存在客户满意度不高、客户消费行为把握不充分、客户忠诚度不高、客户价值较弱等问题。这些问题的出现严重影响B支行客户关系管理质量,在此基础上,本文分析了出现这些问题的原因,并以4R理论为基础,提出农行B支行客户关系管理策略优化建议,主要以提高客户忠诚度、强化系统与数据驱动、增强客户满意度和提升客户价值为目的提出具体的优化建议,最后对相关策略的实施保障提出建议。本文通过对农行B支行客户关系管理策略优化研究,拓展客户关系管理在银行业的运用和实践。研究成果将会对类似于农行B支行这样的国有银行分支机构在客户关系管理和客户细分等方面提供借鉴和参考。

关键词：国有银行 4R理论客户关系管理客户细分策略优化

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错误损害不同注意范围目标刺激的加工

错误损害不同注意范围目标刺激的加工

作者：孙孟曲阜师范大学

学位级别：硕士

错误是生活中不可避免的一部分,有效监控错误并调整行为对于个体适应社会环境和实现目标至关重要。以往研究表明,错误会对随后的任务表现产生影响,一般通过反应时和准确率这两个行为指标来衡量。研究者根据错误后任务准确率是否得到提... 详细信息

错误是生活中不可避免的一部分,有效监控错误并调整行为对于个体适应社会环境和实现目标至关重要。以往研究表明,错误会对随后的任务表现产生影响,一般通过反应时和准确率这两个行为指标来衡量。研究者根据错误后任务准确率是否得到提升区分了错误后调整的适应性与非适应性,但这一领域至今仍存在争议,未达成一致结论。值得注意的是,以往研究仅关注视觉中心位置的目标刺激,而忽视了对外周目标刺激的探究,可能会影响对错误后调整适应性的理解。因此,本研究旨在探讨错误后对中心和外周目标刺激加工的差异,通过引入注意范围的概念,试图揭示错误后不同注意范围水平上目标刺激的加工机制,并从注意范围的角度解释错误后行为调整的适应性与非适应性。此外,考虑到反应-刺激间隔(response-stimulus interval;RSI)对错误后调整的影响,本研究在各个实验中设置了不同的RSI条件。研究一结合四选择Flanker任务和Navon任务,旨在探讨错误后下一试次的行为调整。结果显示,在不同注意范围下(整体、局部),错误后目标刺激的加工准确率普遍下降,尤其在短反应-刺激间隔条件下降更为明显。研究二在研究一的基础上进行范式调整,结合了四选择Flanker任务和视觉搜索任务,同时采用眼动追踪技术将错误后行为调整分为搜索阶段和确定阶段两个加工进程,进一步探讨错误后行为调整的加工机制。结果显示,在短反应-刺激间隔条件下,错误后对外周和中心目标刺激的加工准确率均显著下降,而在长反应-刺激间隔下,准确率则未见显著变化;并且,错误损害了随后的搜索阶段和确定阶段。研究三依然采用眼动追踪技术,结合四选择Flanker任务和注意宽度任务,以确保目标刺激在各位置出现的概率相同,进一步验证研究二结果的稳定性。结果和研究二基本一致,即在短反应-刺激间隔条件下,错误后不同注意范围水平上目标刺激加工的准确率均显著下降,而在长反应-刺激间隔下,准确率则未表现出显著变化;并且,错误损害了随后的搜索阶段和反应阶段。总的来看,本研究通过三个实验系统探究了错误后不同注意范围水平目标刺激的行为调整特点及其潜在机制。本研究结果总体支持了错误后调整的非适应性观点,表明错误对于不同注意范围目标刺激加工均产生损害,并且这一效应受到反应-刺激间隔(RSI)的调节。本研究的创新之处在于,首次直接探讨了错误后对外周目标信息的加工,从注意范围的角度,为理解错误后调整的适应性与非适应性争议提供了新的视角和初步证据。未来的研究可以从这一角度继续深入探讨相关机制,以进一步拓深对错误后行为调整的理解。

关键词：错误加工错误后调整注意反应-刺激间隔认知控制眼动追踪

基于机器学习的K分布海杂波形状参数估计方法研究

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基于机器学习的K分布海杂波形状参数估计方法研究

作者：孙孟玲西安邮电大学

学位级别：硕士

海杂波是影响海面雷达目标探测性能的重要因素,因此有必要对雷达探测区域内的海杂波进行统计特性认知和感知。海杂波的时间序列可以被建模为随机纹理分量和复高斯散斑分量的乘积,其纹理分量的统计特性会导致不同的海杂波幅度分布。纹理... 详细信息

海杂波是影响海面雷达目标探测性能的重要因素,因此有必要对雷达探测区域内的海杂波进行统计特性认知和感知。海杂波的时间序列可以被建模为随机纹理分量和复高斯散斑分量的乘积,其纹理分量的统计特性会导致不同的海杂波幅度分布。纹理分量服从伽玛分布的K分布海杂波模型是最常使用的海杂波分布模型,其在中低分辨率海杂波数据拟合方面的有效性已经被雷达实测数据验证。对于此分布模型,其特性参数的准确估计对于海杂波统计特性描述和抑制至关重要。目前存在的矩估计方法性能并不理想,并且最大似然估计方法则因计算复杂度高而难以应用于雷达实时处理。更为关键的是,这些参数估计器对非海杂波的异常样本敏感性高,在真实杂波环境中的估计性能大幅下降。同时,已有的基于三分位点的参数估计方法的应用又受限于查表过程。为了解决这些问题,本论文重点研究雷达K分布海杂波模型参数的高效估计方法,旨在提高估计精度和鲁棒性,以满足实际雷达系统的需求。针对传统参数估计方法在计算复杂度较高、估计精度不足、在存在异常值的情况下无法进行稳健和精确估计的问题,提出了一种基于神经网络和样本分位数的K分布参数估计方法。首先设计了一种逆形状参数η的双分位点前馈神经网络(the Bipercentiles Feed Forward Neural Network for the Inverse Shape Parameterη,BP-FFNN-η),该网络以两个样本分位数比值的对数为输入,逆形状参数为输出,调整网络结构(层数、神经元个数等)。通过构造的训练数据训练,使该神经网络成功学习样本分位数与逆形状参数之间的复杂非线性关系,从而实现了精准且稳健的参数估计。为了应对动态环境中异常值变化可能导致BP-FFNN-η性能下降的问题,进一步提出了由多个BP-FFNN-η结构和一个多分类网络组成的神经网络(Multiple BP-FFNN-η,MBP-FFNN-η)。通过实验数据的验证和对比分析,该方法在参数估计中的鲁棒性得以验证。除了有效应对计算复杂度高、估计精度不足以及在异常样本面前缺乏鲁棒性等问题外,本文还为了解决基于神经网络的参数估计方法超参数过多且难以优化的问题,提出了基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和样本分位数的参数估计方法,该SVR模型以样本分位数比值的对数为输入,并以待估计的逆形状参数作为输出。为了确保SVR模型能够展现出最佳性能,采用了交叉验证方法来仔细调整和优化模型的超参数配置。通过对实验数据进行详尽的分析和对比,证实了所提出的方法在逆形状参数估计中具有显著的有效性和鲁棒性。

关键词：海杂波 K分布参数估计机器学习样本分位数

技术异质性视角下中国医疗卫生服务效率评价及影响因素研究

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技术异质性视角下中国医疗卫生服务效率评价及影响因素研究

作者：孙孟雅浙江科技大学

学位级别：硕士

人民健康在我国的发展规划中始终处于优先发展的战略地位,建立优质高效的医疗卫生服务体系是实施健康中国战略的重要决策部署。如今,由于人口老龄化现象日益凸显,人民群众对医疗服务的需求也随之迅速增长,我国医疗卫生领域存在的问题也... 详细信息

人民健康在我国的发展规划中始终处于优先发展的战略地位,建立优质高效的医疗卫生服务体系是实施健康中国战略的重要决策部署。如今,由于人口老龄化现象日益凸显,人民群众对医疗服务的需求也随之迅速增长,我国医疗卫生领域存在的问题也引发了广泛的关注,如何在当前有限卫生资源的前提下提高医疗服务效率已经成为医疗卫生工作的核心。本文在回顾医疗卫生领域现实问题的过程中,参考了与该领域相关的理论基础,整理了目前的研究成果和尚未解决的问题,进而明确了要探讨的主题。本文的主要内容如下:1.通过构建考虑技术异质性的超效率SBM模型,从静态和动态两个角度对2009-2021年中国31个省(自治区、直辖市)以及东、中、西三大区域的医疗服务效率进行测度和评价。研究结果表明:(i)不同地区之间的医疗服务效率相差较大,三大区域的医疗服务效率均值分别为东部(0.554)、中部(0.455)和西部(0.309),即便是在同一区域内的省份之间也存在发展不平衡的现象。(ii)东部地区整体的医疗服务效率呈现逐渐增长的趋势,中部和西部地区则没有明显的增长,考虑非期望产出的模型削弱了对效率值增长的评估结果。2.利用核密度估计方法探究了东部、中部和西部三大区域医疗服务效率的动态演进过程。结果显示,三个地区的区域内部差异及极化趋势均呈现出缩小的趋势,然而医疗改革重点的转移导致区域间差异有所增加。3.通过使用莫兰指数,验证了中国医疗服务效率在空间上的相关性。在此基础上,建立空间计量模型分析了医疗服务效率的空间效应。研究结果表明:人均GDP和财政分权程度对本省和邻省的医疗服务效率具有显著的反向作用,而人均可支配收入对本省和邻省的医疗服务效率产生显著的正向影响。此外,平均受教育年限对邻近省份的医疗服务效率存在负向的溢出效应。基于以上研究结果,本文提出改善医疗服务现状的可行性建议:(i)根据各地区的资源禀赋和经济发展水平,因地制宜调整卫生资源的投入规模,确保资源的合理分配和有效利用。(ii)地方政府需要加强对建设投资的约束,以避免权力腐败和公共资源的浪费。(iii)鼓励医疗技术创新,同时提高卫生人力资源投入要素的管理能力与技术水平。

关键词：医疗服务效率技术异质性 Meta-frontier技术核密度估计空间杜宾模型

油松内生菌及根际土壤微生物对松材线虫的毒杀活性

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油松内生菌及根际土壤微生物对松材线虫的毒杀活性

作者：孙孟娇西北农林科技大学

学位级别：硕士

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茶油生产全生命周期碳足迹及调控机制

茶油生产全生命周期碳足迹及调控机制

作者：孙孟德中南林业科技大学

学位级别：硕士

本研究评估茶油生产整个生命周期中产生的温室气体排放。对于油茶等经济林来说,了解不同生产环节的碳排放情况对于优化经济林管理、减少碳排放、推动可持续林业发展至关重要。茶油是油茶加工产业最重要的产物之一,以油茶籽为原料制得的... 详细信息

本研究评估茶油生产整个生命周期中产生的温室气体排放。对于油茶等经济林来说,了解不同生产环节的碳排放情况对于优化经济林管理、减少碳排放、推动可持续林业发展至关重要。茶油是油茶加工产业最重要的产物之一,以油茶籽为原料制得的茶油,是我国南方地区传统植物食用油。作为关系到国家粮油安全的中国传统木本油料,国家对于油茶已经出台了《加快油茶产业发展三年行动方案(2023—2025年)》进行生产指导。通过生命周期评价方法对茶油生产的温室气体排放进行研究,对于促进整个食用油生产行业可持续发展具有重要意义。本研究以生命周期评价(Life Cycle Assessment,LCA)的理论和评价方法来衡量茶油生产全生命周期碳足迹(Carbon Footprint,CF)。系统边界包括“从摇篮到苗圃大门”的油茶种苗生产阶段、“从苗圃大门到林地大门”的油茶鲜果生产阶段、“从林地大门到工厂大门”的茶油炼制加工阶段,但本研究中没有对茶油的包装出厂以及使用报废再继续进行核算。功能单元(Function Unit,FU)为一吨精炼茶油产品。通过参考相关指南、标准、报告和数据库,建立碳足迹核算公式并构建茶油生产碳足迹模型。以广西苗圃、林场以及企业为研究对象,结合我国油茶产业实情,分析影响茶油生产生命周期过程中碳足迹的各种因素,得出茶油生产全生命周期的碳足迹,并制定减排策略,为林业生产单位温室气体减排提供参考和技术支持,为我国林业减排做出贡献。主要结论如下:(1)茶油生产全生命周期碳足迹为16.50tCO2e/t,生产1t茶油产品生命周期范围内温室气体排放量最多的是油茶鲜果生产阶段,排放量为15.73tCO2e,油茶鲜果的碳足迹为0.95 kgCO2e/kg,占整个生命周期范围内碳排放量的95.28%。(2)油茶种苗的碳足迹为0.12kgCO2e/株,油茶种苗生产阶段排放量为6.70 kgCO2e,占整个生命周期范围内碳排放量的0.04%;茶油炼制加工阶段排放量为0.77tCO2e,占整个生命周期范围内碳排放量的4.68%。(3)生物有机肥作为基础物料的使用是主要碳排放源,优化生物有机肥等肥料的制造和使用对茶油产品生产碳减排具有重要意义。(4)提出茶油产品温室气体减排策略,包括推广科学施肥、使用清洁能源、回收利用榨油厂余热、使用榨油厂淘汰活性炭作为育苗基质等温室气体减排策略。

关键词：茶油生命周期评价减排碳足迹