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改进DTW下界约束的Granger多元时序LSTM预测模型

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计算机应用与软件 2024年第5期41卷 233-239页

作者：许凤魁孙士保贾少勇王静河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023

多元时序的因果预测研究是探讨复杂网络响应关系的热点问题。提出一种通过DTW的下界约束组合并改进的层级过滤器,与格兰杰因果验证法相结合验证其因果统计量,挖掘出有效信息实现有效降维,进一步输入LSTM预测模型进行因果预测。仿真实验... 详细信息

多元时序的因果预测研究是探讨复杂网络响应关系的热点问题。提出一种通过DTW的下界约束组合并改进的层级过滤器,与格兰杰因果验证法相结合验证其因果统计量,挖掘出有效信息实现有效降维,进一步输入LSTM预测模型进行因果预测。仿真实验利用开源的空气质量数据集进行定量和定性对比验证,该方法的损失函数训练曲线和测试曲线有较好的拟合度,表明该因果预测法是可行且有效的。

关键词：动态时间弯曲长短时记忆网络格兰杰因果关系层级过滤器

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计算机网络课程课堂教学创新特色与效果

山西青年 2024年第8期 11-13页

作者：郑瑞娟赵旭辉刘铭孙士保刘牧华河南科技大学软件学院

针对计算机网络课程学生普遍存在的课堂粘性不足的问题，本课题从多个维度对课堂教学进行了创新探索，并形成了独特的课程特色：设计“武林风”课堂情境，自主研发门派英雄进阶榜，打造粘性课堂，引领学生的高阶情感；不设限多元化培养... 详细信息

针对计算机网络课程学生普遍存在的课堂粘性不足的问题，本课题从多个维度对课堂教学进行了创新探索，并形成了独特的课程特色：设计“武林风”课堂情境，自主研发门派英雄进阶榜，打造粘性课堂，引领学生的高阶情感；不设限多元化培养和个性化教育，量化形成性评价有效激励学生学习；文理交融打造七维思政图谱，实践“教师导、学生演”思政情景剧，联动打造思政双阵地育人。实践证明，学生成绩普遍提升、创新意识和实践能力逐步增强，涌现出一批情智融合的“时代新人”，课程辐射应用广泛，被评为国家级一流本科课程。

关键词：教学创新课程思政创新意识线上线下混合

基于“四融四合”的“计算机网络”课程综合改革与探索

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科技风 2024年第5期 112-114页

作者：郑瑞娟刘牧华孙士保刘铭朱军龙河南科技大学软件学院河南洛阳471000

在国家积极推进“新工科”建设的背景下,面对百年未有之大变局,计算机网络等信息类核心课程的教学综合改革提上日程。在网络强国的战略指引下,以Internet体系结构和协议原理为知识载体,有机融合家国情怀和科学实践精神,以知识传授与培... 详细信息

在国家积极推进“新工科”建设的背景下,面对百年未有之大变局,计算机网络等信息类核心课程的教学综合改革提上日程。在网络强国的战略指引下,以Internet体系结构和协议原理为知识载体,有机融合家国情怀和科学实践精神,以知识传授与培养社会主义核心价值观相结合的原则,发挥“产—学—研—创”的资源优势、协同优势和集成优势,构建“思政—内容—方法—评价”深度融合的“四融四合”课程协同创新育人体系,培养具备“精益求精,追求卓越”的工匠精神、有温度、有情怀、有技术的网络人才。

关键词：计算机网络教学改革四融四合课程思政创新育人

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模糊粗糙集的表示定理

西南交通大学学报 2005年第1期40卷 118-121页

作者：杜卫锋孙士保西南交通大学理学院四川成都610031 河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003

通过对偶方式定义了模糊集的上、下近似算子,给出了模糊粗糙集在相应的模糊关系及模糊集的截集下的表示定理,证明了这种模糊粗糙集关于模糊近似空间的上近似恰为其在二元模糊相似关系下导出的广义扩张原理之下的像。证明了Zadeh模糊推... 详细信息

通过对偶方式定义了模糊集的上、下近似算子,给出了模糊粗糙集在相应的模糊关系及模糊集的截集下的表示定理,证明了这种模糊粗糙集关于模糊近似空间的上近似恰为其在二元模糊相似关系下导出的广义扩张原理之下的像。证明了Zadeh模糊推理合成规则(CRI)与特定的广义扩张原理具有相同的形式,推理结果也可由此获得,这样可借助广义扩张原理的性质及粗糙集理论研究模糊推理.

关键词：粗糙集模糊粗糙集表示定理广义扩张原理

基于ECA＿ResNet的轴承故障诊断方法

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轴承 2023年

作者：杨向兰孙士保王国强石念峰谢扬筱上海电力大学计算机科学与技术学院河南科技大学信息工程学院洛阳理工学院计算机与信息工程学院

针对传统的轴承故障诊断方法在强噪声与变负载下关键特征提取不充分的问题，提出了一种基于ECA＿ResNet的轴承故障诊断方法。首先，利用短时傅里叶变换与伪彩色处理方法将轴承振动信号转换成三通道彩色图像作为输入样本集；其次，基于... 详细信息

针对传统的轴承故障诊断方法在强噪声与变负载下关键特征提取不充分的问题，提出了一种基于ECA＿ResNet的轴承故障诊断方法。首先，利用短时傅里叶变换与伪彩色处理方法将轴承振动信号转换成三通道彩色图像作为输入样本集；其次，基于卷积和池化操作对数据进行浅层边缘特征提取与压缩，进一步将有效的通道注意力网络(ECA-Net)引入到残差网络模块中，解决网络退化的问题，建立通道之间的联系，自适应提取深层关键特征；最后，引入Dropout抑制模型过拟合，并以Softmax层作为分类器实现故障诊断。利用凯斯西储大学与江南大学轴承数据集进行实验验证，结果表明，该方法在强噪声和变负载下的平均准确率可达97.5%与93.69%，与其他深度学习方法相比，具有更好的抗噪性、泛化性和通用性。

关键词：短时傅里叶变换注意力机制深度残差网络轴承故障诊断

基于非平衡数据的LDA-BPNN信用评分模型

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计算机仿真 2023年第2期40卷 303-308,414页

作者：王静王艳丽孙士保贾少勇河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023 河南科技大学软件学院河南洛阳471023

随着互联网金融的蓬勃发展,信用评分已成为评判是否为贷款人放款的重要依据,传统的信用评分方法的单一性,不能有效地减少不良贷款带来的巨大损失。提出一种基于非平衡数据的LDA-BPNN方法构建信用评分模型,通过Borderline-SMOTE算法进行... 详细信息

随着互联网金融的蓬勃发展,信用评分已成为评判是否为贷款人放款的重要依据,传统的信用评分方法的单一性,不能有效地减少不良贷款带来的巨大损失。提出一种基于非平衡数据的LDA-BPNN方法构建信用评分模型,通过Borderline-SMOTE算法进行非平衡数据过采样,达到平衡样本分布,进一步构建LDA-BPNN模型,显著提升了模型的预测准确率。在不同数据集上,利用多类机器学习算法进行定性和定量对比,并通过pr曲线、AUC等评价指标进行验证,验证结果表明上述模型的分类效果更佳。

关键词：信用评分自适应合成抽样算法线性判别分析多层前馈神经网络

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交互式CAI及其应用

交互式CAI及其应用

作者：孙士保郑州大学

学位级别：硕士

随着社会的发展，全民教育计划的实施和终身教育观念的深入人心，越来越多的人们加入到科技知识的学习中去，但我国的教育资源相对贫乏，不能够满足全民学习的需求;另一方面我国互联网近几年高速发展，特别是远程教育的发展为人们在家... 详细信息

随着社会的发展，全民教育计划的实施和终身教育观念的深入人心，越来越多的人们加入到科技知识的学习中去，但我国的教育资源相对贫乏，不能够满足全民学习的需求;另一方面我国互联网近几年高速发展，特别是远程教育的发展为人们在家学习提供了一个理想的场所。而远程教育实施的一个基本条件是要有高质量的交互式计算机辅助教学软件（即交互式CAI，或ICAI）。交互式CAI（Interactive Computer Assisted Instruction的简称，即交互式计算机辅助教学）是利用计算机把文字、图形、图像、声音、动画、影像等媒体结合起来进行教学的软件。它突破了传统媒体的“线性限制”，以交互性、随机性、灵活性、全方位、立体化的方式把信息知识形象、生动地呈现给学习者。具有交互性强、知识密度大、表现力强，能很好地激发学习者的学习兴趣。主要研究内容包括： 1．多媒体CAI研究：通过分析CAI定义及其产生的背景和多媒体技术，找出现有CAI的应用现状及存在的问题。 2．交互式CAI研究：首先给出交互的定义，然后详细分析交互式CAI的交互形式及实现方法。 3．《数据结构》CAI的开发：把交互式CAI的理论应用到《数据结构》CAI学习课件的设计与实现当中去，制作出一个交互性强的《数据结构》学习软件。经过反复地程序设计与调试，研制出的《数据结构》CAI学习课件具有以下特点： 1．界面友好，屏幕符合学习者的学习习惯。 2．突出交互，控制灵活，自主选择学习内容和进度。 3．图、文、声、像并茂，集趣味性、娱乐性与学习于一体。 4．大量使用超文本链接，使学习者的选择快捷、方便。 5．教与学和练习的有机结合，使学习者在学习过程中可随机进行练习，加深课堂学习内容的印象。本文实现的《数据结构》CAI学习课件可以应用到学生的日常学习中去，为学生们进一步掌握《数据结构》知识奠定了基础。

关键词：多媒体计算机辅助教学交互性

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“计算机网络”课程思政教学体系探索与构建

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第7期 54-57页

作者：郑瑞娟谷志峰孙士保王勇刘铭河南科技大学河南洛阳471003

“计算机网络”课程以培养德才兼备、全面发展的网络技术高素质人才作为根本目标,通过“北斗系统”、“5G”等我国卡脖子攻关榜样典型的生动案例,引导学生树立“技术报国、科技报国”的理想,牢固树立为建设中国特色社会主义伟大事业而... 详细信息

“计算机网络”课程以培养德才兼备、全面发展的网络技术高素质人才作为根本目标,通过“北斗系统”、“5G”等我国卡脖子攻关榜样典型的生动案例,引导学生树立“技术报国、科技报国”的理想,牢固树立为建设中国特色社会主义伟大事业而奋斗终生的坚定信念。在课程教学实践中,取得了良好的课程思政教学效果,得到了学校、同行及学生的高度评价。思政要素与网络原理多层面融合,从思想意识层面深处有效激发了学生的创新意识和实践意愿,从而切实提升了学生的工程实践能力。越来越多的学生主动将课堂理论学习成果,运用到行业技能竞赛中,将专业知识升华为解决实际问题的能力,提升了学生的综合素养。

关键词：课程思政网络强国创新意识

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改进的k-平均聚类算法研究

计算机工程 2007年第13期33卷 200-201,209页

作者：孙士保秦克云西南交通大学智能控制开发中心

聚类算法的好坏直接影响聚类的效果。该文讨论了经典的k-平均聚类算法,说明了它存在不能很好地处理符号数据和对噪声与孤立点数据敏感等不足,提出了一种基于加权改进的k-平均聚类算法,克服了k-平均聚类算法的缺点,并从理论上分析了该算... 详细信息

聚类算法的好坏直接影响聚类的效果。该文讨论了经典的k-平均聚类算法,说明了它存在不能很好地处理符号数据和对噪声与孤立点数据敏感等不足,提出了一种基于加权改进的k-平均聚类算法,克服了k-平均聚类算法的缺点,并从理论上分析了该算法的复杂度。实验证明,用该方法实现的数据聚类与传统的基于平均值的方法相比较,能有效提高数据聚类效果。

关键词：聚类算法 k-平均权聚类数据挖掘