检索结果-南通市图书馆

基于CNN和特征选择回归方法的小麦蛋白质含量测定

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中国粮油学报 2024年

作者：杨友周玉李四海甘肃中医药大学信息工程学院

小麦蛋白质含量一般采用凯式定氮法测定，该方法操作流程复杂，分析时间长，无法实现样品的批量检测。小麦的近红外光谱特征与蛋白质含量间存在线性和非线性的映射关系，本文提出一种具有线性和非线性映射能力的算法：基于卷积神经网络... 详细信息

小麦蛋白质含量一般采用凯式定氮法测定，该方法操作流程复杂，分析时间长，无法实现样品的批量检测。小麦的近红外光谱特征与蛋白质含量间存在线性和非线性的映射关系，本文提出一种具有线性和非线性映射能力的算法：基于卷积神经网络和特征选择回归的组合算法。使用多种预处理方法提高Wheat kernels近红外光谱数据信噪比，将一维的预处理光谱数据折叠成二维矩阵，使用二维卷积神经网络模型对小麦蛋白质含量进行预测，并提取中间层部分神经元输出的特征信息与预处理光谱数据集数据构成集成数据集，在集成数据集上使用套索、最小最大凹罚回归（Minimax Concave Penalty regression，MCP）和光滑切片绝对偏差回归（Smoothly Clipped Absolute Deviation regression，SCAD）方法构建小麦蛋白质含量测定模型，与多元线性回归、偏最小二乘回归等模型进行对比分析。实验结果表明：卷积神经网络的引入使得模型具有非线性映射能力，改善了小麦蛋白质含量预测模型性能，该方法具有简单、快速、不破坏样品等优点，可用于小麦蛋白质含量的快速检测。

关键词：小麦近红外光谱蛋白质卷积神经网络

碳排放权交易试点政策对绿色经济转型的影响研究

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碳排放权交易试点政策对绿色经济转型的影响研究

作者：蔺四海河南财经政法大学

学位级别：硕士

复杂环境下基于自监督LSTM网络的导航误差建模补偿

同方学位论文库评论

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中国惯性技术学报 2024年第2期32卷 115-124页

作者：成果达岳亚洲韦彦一李四海西北工业大学自动化学院西安710072 西安飞行自动控制研究所西安710065

针对复杂环境下惯导系统存在交互影响和导航误差难以辨识的问题,提出了一种基于自监督长短期记忆(LSTM)网络智能组合模型的导航误差补偿方法。模型中的自监督温变速率模块不受到温度传感器精度的限制,从而实时计算更精确的温变速率,进... 详细信息

针对复杂环境下惯导系统存在交互影响和导航误差难以辨识的问题,提出了一种基于自监督长短期记忆(LSTM)网络智能组合模型的导航误差补偿方法。模型中的自监督温变速率模块不受到温度传感器精度的限制,从而实时计算更精确的温变速率,进一步提升了模型导航误差辨识的能力。在实验部分,基于多种复杂环境下的实验数据,通过消融实验验证了自监督模块的有效性。以飞行数据的北向速度为例,补偿前后的最大速度绝对误差分别为1.607 m/s和0.357 m/s。实验结果说明了所提方法可以减小复杂环境下的速度和位置误差,从而提升惯性导航精度.

关键词：惯性导航长短期记忆网络导航误差补偿自监督学习

采煤沉陷区自然恢复驱动下农田土壤微生物固碳潜力的演变特征

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煤炭科学技术 2024年

作者：郝春明王彦堂易四海刘硕华北科技学院河北省地质资源环境监测与保护重点实验室河北省地质环境监测院

采煤沉陷区人工修复对土壤固碳潜力和菌群结构的影响过程已广泛关注，但自然恢复过程中农田土壤微生物固碳潜力的演变特征尚不清楚。为此，系统采集不同自然恢复时间的采煤沉陷区农田土壤样品，利用高通量测序、结构方程模型和分子生态... 详细信息

采煤沉陷区人工修复对土壤固碳潜力和菌群结构的影响过程已广泛关注，但自然恢复过程中农田土壤微生物固碳潜力的演变特征尚不清楚。为此，系统采集不同自然恢复时间的采煤沉陷区农田土壤样品，利用高通量测序、结构方程模型和分子生态网络等分析方法，分析固碳菌群结构和固碳潜力的变化。结果表明：自然恢复可帮助采煤沉陷区农田土壤理化性质和酶活性的有效恢复，自然恢复过程中农田土壤的固碳潜力主要受变形菌门(Proteobacteria)和酸杆菌门(Acidobacteria)控制。农田土壤受损程度随着自然恢复时间不断缓解，pH和有机质(SOM)含量的变化调控了过氧化氢酶(CAT)和β-葡糖苷酶(BG)活性，从而干预了Proteobacteria和Acidobacteria中的固碳基因丰度，进而影响了农田土壤固碳潜力。与未塌陷相比，自然恢复过程中随着农田土壤受损程度的缓解，固碳菌群与环境因子的分子生态网络逐渐复杂，节点变多，平均连通度和聚类系数也越高。该研究结果可为全面评估采煤沉陷区自然恢复过程中农田土壤固碳潜力的演变提供新见解，为碳中和目标实现提供科学依据。

关键词：土壤微生物结构方程模型分子生态网络固碳潜力自然恢复

CEO职场顺境的风险效应与股权激励匹配策略研究

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南开管理评论 2024年

作者：李四海李震曹瑞青李志军中南财经政法大学会计学院财务管理研究所滇西应用技术大学会计学院中南财经政法大学会计学院山东大学管理学院湖南工商大学会计学院

权益薪酬通常用于促进风险规避的理性经理人承担风险，但现有研究忽略了管理者本身具有不同的风险偏好性，对提供给不同风险偏好管理者的股权激励合约性质知之甚少。本文基于CEO职业成长经历视角，建立起CEO职场晋升顺境与风险偏好之间... 详细信息

权益薪酬通常用于促进风险规避的理性经理人承担风险，但现有研究忽略了管理者本身具有不同的风险偏好性，对提供给不同风险偏好管理者的股权激励合约性质知之甚少。本文基于CEO职业成长经历视角，建立起CEO职场晋升顺境与风险偏好之间的认知心理学机制，探究异质性风险偏好CEO的股权激励合约设计问题。利用我国上市公司披露的业绩型股权激励计划，研究发现晋升顺境CEO通常会被授予股权数量和行权业绩条件难度较高的股权激励计划以匹配其风险偏好，尤其在风险承担水平较高的公司。进一步研究发现，这种风险适配型股权激励提升了未来的创新效率，降低了未来的财务风险。最后，异质性分析表明充裕的自由现金流和移除股票卖空限制促进了风险偏好适配型股权激励计划的实施。本文基于管理者的职场晋升经历探讨风险偏好差异如何影响激励合约设计，突破了以往研究中对经理人同质性风险偏好的假设，同时对于上市公司股权激励设计具有较为广泛的现实指导意义。

关键词：股权激励 CEO晋升顺境风险偏好合约设计

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孔隙介质孔隙率对注浆改造影响的试验研究

中国矿业 2024年第S1期 278-283页

作者：易四海仲锐景胜强朱伟王越华北科技学院安全工程学院防灾科技学院应急管理学院中煤科工生态环境科技有限公司天津分公司

为了分析孔隙介质孔隙率对松散层注浆改造效果的影响，采用室内试验的方法，围绕不同孔隙率对浆液在孔隙介质中的渗透性能和扩散范围展开研究。试验研究表明，浆液在孔隙介质中的渗透扩散半径与其孔隙率有关，当孔隙介质孔隙率低于25%... 详细信息

为了分析孔隙介质孔隙率对松散层注浆改造效果的影响，采用室内试验的方法，围绕不同孔隙率对浆液在孔隙介质中的渗透性能和扩散范围展开研究。试验研究表明，浆液在孔隙介质中的渗透扩散半径与其孔隙率有关，当孔隙介质孔隙率低于25%时，浆液扩散半径会迅速减小；当孔隙介质孔隙率高于25%时，浆液扩散半径缓慢增大；注浆改造能够显著提高孔隙介质的防渗能力，距注浆孔越近的被注介质的渗透系数越小，防渗能力越强，防渗能力最高可提升约99%；在无水环境下对孔隙介质进行注浆改造时，结石体形态多为圆台型，浆液扩散半径上窄下宽。该研究成果可为松散层注浆防渗改造提供理论支持。

关键词：注浆改造孔隙率渗透系数扩散半径结石体形态

数字技术驱动生猪养殖户绿色生产的效应与机制

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河南农业大学学报 2024年第2期58卷 336-346页

作者：邹四海朱盼盼何泽军海南大学管理学院海南海口570228 河南农业大学经济与管理学院河南郑州450046

【目的】探索数字技术对养殖户绿色生产的效应与机制。【方法】采用河南省734个生猪养殖户调查数据,实证检验数字技术对养殖户绿色生产的影响效应与作用机制。【结果】数字技术对生猪养殖户绿色生产具有显著的促进作用。数字技术通过提... 详细信息

【目的】探索数字技术对养殖户绿色生产的效应与机制。【方法】采用河南省734个生猪养殖户调查数据,实证检验数字技术对养殖户绿色生产的影响效应与作用机制。【结果】数字技术对生猪养殖户绿色生产具有显著的促进作用。数字技术通过提高治污效率降低治污成本和提升防病能力降低兽药成本来提升养殖户绿色生产水平。中小规模养殖户的提升效应大于散户,与农业企业合作的养殖户的提升效应大于未合作的,受到培训较多的养殖户的提升效应大于培训少的。【结论】建议细化支持政策,加快推进数字技术在生猪养殖户中的推广应用,加强数字技术及装备的实用性创新,加大数字技术培训和组织化帮扶,提升生猪养殖户绿色生产水平。

关键词：数字技术绿色生产生猪养殖户治污成本兽药成本

基于机器学习的胃癌关键基因筛选及预测模型构建

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中国医学物理学杂志 2024年第1期41卷 115-124页

作者：王泽朋李坤鹏周玉李四海甘肃中医药大学信息工程学院甘肃兰州730100

目的:为了验证与胃癌相关的遗传特征,提出一种混合式特征选择方法确定靶基因,进一步分析其意义并建立新的诊断预测模型。方法:对原始胃癌数据进行生物信息学方差分析,使用随机森林、支持向量机的递归特征消除、套索算法等机器学习方法... 详细信息

目的:为了验证与胃癌相关的遗传特征,提出一种混合式特征选择方法确定靶基因,进一步分析其意义并建立新的诊断预测模型。方法:对原始胃癌数据进行生物信息学方差分析,使用随机森林、支持向量机的递归特征消除、套索算法等机器学习方法筛选胃癌相关基因,对结果取交集,获得关键基因集。进行富集分析,确定关键基因并验证;依据关键基因构建基于多层感知器(MLP)、逻辑回归、决策树等8种机器学习分类算法的诊断预测模型。结果:混合式的特征选择方法筛选出的关键基因与肿瘤发生和发展的生物学过程密切相关;8个关键基因(TXNDC5、BMP8A、ONECUT2、COL10A1、JCHAIN、INHBA、LCTL和TRIM59)被确定为诊断效果较好的胃癌潜在标志物;根据8种分类模型的ROC曲线和准确率结果可知,MLP为最佳胃癌预测模型,其准确率高达97.77%,比他人构建的Xgboost胃癌预测模型准确率高出3.83%。结论:本研究获得了诊断和预防胃癌的8个关键基因,并建立了最佳预后模型。

关键词：胃癌基因筛选关键基因生物信息学机器学习

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关井过程防喷器胶芯的冲蚀性能研究

表面技术 2024年

作者：胡四海赵广慧张川刘涛贾宇喆马封安西南石油大学机电工程学院成都航天模塑有限责任公司四川宝石机械钻采设备有限责任公司

目的预测井涌或井喷发生时关闭防喷器闸板对胶芯的冲蚀，为评估关井后胶芯的密封性能提供依据。方法首先依据橡胶试件的冲蚀试验，通过基于LM优化算法的反演分析确定丁腈橡胶的冲蚀模型参数；将所确定的冲蚀模型通过UDF嵌入Fluent软... 详细信息

目的预测井涌或井喷发生时关闭防喷器闸板对胶芯的冲蚀，为评估关井后胶芯的密封性能提供依据。方法首先依据橡胶试件的冲蚀试验，通过基于LM优化算法的反演分析确定丁腈橡胶的冲蚀模型参数；将所确定的冲蚀模型通过UDF嵌入Fluent软件，建立关井过程中防喷器半封闸板附近流场的数值模型，计算密封胶芯的冲蚀性能，研究关井全过程胶芯材料去除量随关井时长的变化。结果得到丁腈橡胶材料的改进Finnie冲蚀模型参数，该冲蚀模型预测的试件冲蚀率随冲击角的变化关系与试验数据的最大相对误差仅为5.77%，可用于模拟丁腈橡胶构件的冲蚀性能。防喷器关阀过程中，携岩钻井液对胶芯的冲蚀主要发生在端面边缘处的岩屑高速碰撞区。胶芯的冲蚀率与钻井液的含砂量线性正相关、与钻井液的流速呈非线性正相关。随着闸板开度的减小，冲蚀率呈现指数增长。在本文参数条件下，当闸板开度分别为104mm、26mm和6mm时，胶芯的材料去除率分别为1.52mm3/s、5.22mm3/s和28.3mm3/s，表明在关井后期、闸板即将关闭之前胶芯受到的冲蚀最严重。关井全过程胶芯的材料去除量随关井时长的增加而增加，关井时长分别为3s和8s对应的胶芯体积去除量分别为5.04mm3和13.43mm3。结论井涌或井喷发生时关闭防喷器闸板的时机和时长对于事故处置至关重要，需综合评价关井时长对井口动载荷和胶芯冲蚀量的影响，制定科学的关井预案，以保障井筒、地面装备和施工人员的安全。

关键词：防喷器半封闸板密封胶芯冲蚀模型反演分析关井过程