检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

像编者那样推敲:《青山不老》探索性教学

语文建设 2024年第18期 43-46页

作者：项雪寒浙江师范大学附属小学

【教材解析】《青山不老》是统编小学语文教材六年级上册第六单元的第三篇课文,本单元主题是“保护环境”。本文源自梁衡的《没有新闻的角落》,经历了从新闻稿到文学稿,再到课文的过程。1983年梁衡在《光明日报》发表新闻稿《表彰高富... 详细信息

【教材解析】《青山不老》是统编小学语文教材六年级上册第六单元的第三篇课文,本单元主题是“保护环境”。本文源自梁衡的《没有新闻的角落》,经历了从新闻稿到文学稿,再到课文的过程。1983年梁衡在《光明日报》发表新闻稿《表彰高富育林十六载,一心为村里乡亲造福》,赞扬高富绿化青山并收获了丰厚的经济回报。

关键词：小学语文教材单元主题梁衡经济回报《光明日报》教材解析探索性教学新闻稿

维普期刊数据库

上保护层开采下特厚突出煤层沿空巷道合理位置研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭工程 2024年第6期56卷 21-27页

作者：任启寒煤矿灾害防控全国重点实验室重庆400037 中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆400037

基于上保护层开采下特厚煤层瓦斯地质条件,综合理论分析、数值模拟、工程实践等方法,对采空区侧向应力分布特征、突出危险性预测指标变化规律及沿空巷道合理位置进行了研究。结果表明:上保护层开采后裂隙岩体存在应力恢复效应,应力恢复... 详细信息

基于上保护层开采下特厚煤层瓦斯地质条件,综合理论分析、数值模拟、工程实践等方法,对采空区侧向应力分布特征、突出危险性预测指标变化规律及沿空巷道合理位置进行了研究。结果表明:上保护层开采后裂隙岩体存在应力恢复效应,应力恢复后采空区侧向应力峰值会向采空区方向移进;根据采空区侧向不同距离下的煤体突出预测指标测试结果划分了充分卸压排放区、有效卸压排放区及危险区域,结合工程类比、数值模拟结果、隔绝采空区气体需要,确定了沿空煤柱留设宽度为5~7 m;调整后巷道掘进期间突出预测指标及回风瓦斯浓度最大值分别为0.16 mL/(g·min^(1/2))、0.22%,与未调整之前相比降幅分别达到66%、35.3%,保证了巷道安全掘进,验证了沿空煤柱留设的合理性。

关键词：保护层开采特厚煤层突出危险侧向应力煤柱宽度

维普期刊数据库

稀土氧化物对铁封R2O-BaO-SiO2基玻璃的结构及化学稳定性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

稀土氧化物对铁封R2O-BaO-SiO2基玻璃的结构及化学稳定性研究

作者：祝寒重庆理工大学

学位级别：硕士

本文进行实验的玻璃是通过熔融法制备出的LaO部分取代BaO、LaO部分取代NaO、KO的硅铝硼酸盐系的铁封RO-BaO-SiO基玻璃,通过X射线衍射、傅里叶红外光谱、拉曼光谱、密度测试、热膨胀系数、差示量热分析、玻璃的化学稳定性和介电性能等测... 详细信息

本文进行实验的玻璃是通过熔融法制备出的LaO部分取代BaO、LaO部分取代NaO、KO的硅铝硼酸盐系的铁封RO-BaO-SiO基玻璃,通过X射线衍射、傅里叶红外光谱、拉曼光谱、密度测试、热膨胀系数、差示量热分析、玻璃的化学稳定性和介电性能等测试,对玻璃的组成含量变化对玻璃的网络结构以及相关性能影响进行系统的研究,构建组成-结构-性能间的关系。结果表明稀土氧化物氧化镧会改变玻璃网络结构,使其发生解聚,但La的高离子场强的“聚集”效应能覆盖掉玻璃网络结构解聚对热性能、粘度的影响,并且能改善玻璃的介电性能、化学稳定性。最后的实验发现玻璃的粘度变化较大,部分组分与铁合金的封接是有良好流散性与润湿性的,对封接工艺有一定的指导。具体研究内容如下:（1）利用LaO取代BaO制备的铁封RO-BaO-SiO基玻璃。结果表面该玻璃系列并没有产生析晶的现象,是纯玻璃相。玻璃解聚和La的“聚集”效应,使热膨胀率出现先增后降、玻璃化转变温度和玻璃软化温度均出现先降低后增加的趋势。适量的LaO取代BaO可以有效降低介电常数和介电损耗。当LaO在0～7wt%范围内取代BaO,玻璃的介电常数和介电损耗在5wt%时取得最小值,在100Hz时介电常数和介电损耗分别为6.75和0.028。随着LaO含量的提高,耐水性先增加后降低再增加,耐HSO性先增加后降低,都在取代量为1wt%时最强;耐碱性能先降低后增加再降低,在取代量为5wt%时耐碱性最好,其质量损失率为0.104%。而耐HCl性能则一直减弱。（2）利用LaO对碱金属氧化物的取代,改变铁系封接玻璃SiO-RO-RO-RO-Zr O的网络结构,使玻璃结构发生解聚。结果表明,玻璃材料为纯玻璃相。受La高场强的影响,玻璃材料的Vo增加,OPD降低,TEC降低、Tg和Ts均增加,LaO的相对分子质量使璃材料的实测密度和理论密度增加。在100Hz频率下取代量为3wt%时介电常数最小为6.68,7wt%时介电常数最大为7.28。介电损耗随取代量的增加而减弱。随着LaO含量的提高,耐水性与耐碱性先增加后降低,当取代量为3wt%、5wt%时耐水性与耐碱性最强,其质量损失率分别为0.013%、0.108%。而玻璃材料的耐酸性的质量损失率在0.04～0.08%之间变化不大。（3）通过热膨胀系数与基体进行匹配,选取SFB/SKN01、SFB02、SFB03、SFB04、SKN02匹配4J50合金进行封接实验。结果表明,在1000℃时与4J50合金进行模拟封接玻璃,符合热膨胀系数要求的五种玻璃的粘度在10～5～10～3d Pa·s范围内达到融封要求。在1000℃时玻璃的流散性好,润湿角很小,润湿性能优异。75微米的玻璃粉末经过造粒压样排蜡、致密化后,在进行融封后融封样品内的玻璃内部气泡最少,粒径过大或过小都会导致玻璃中气泡的增加。最后研究表明,致密化升温速率、融封气氛以及气体流速对玻璃内气泡都没有影响。

关键词：硅铝硼酸盐玻璃结构化学稳定性

基于Stacking策略的集成BN网络目标威胁评估

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 586-598页

作者：王紫东高晓光刘晓寒西北工业大学电子信息学院陕西西安710129

现有基于贝叶斯网络的威胁评估采用专家经验确定的朴素结构,其推理评估结果精度欠佳。为此,提出一种融合专家经验与数据观测的基于Stacking策略的集成贝叶斯网络(ensemble Bayesian network,EBN)。首先使用不同搜索空间内的评分优化算... 详细信息

现有基于贝叶斯网络的威胁评估采用专家经验确定的朴素结构,其推理评估结果精度欠佳。为此,提出一种融合专家经验与数据观测的基于Stacking策略的集成贝叶斯网络(ensemble Bayesian network,EBN)。首先使用不同搜索空间内的评分优化算法获得数据观测模型集并进行模型平均;然后使用专家经验朴素模型对平均网络进行修剪,形成威胁约束集合;最后以动态规划为基础,通过该集合限制节点序图扩展,以求取全局最优威胁评估网络。在作战想定中,EBN模型单目标威胁概率推理精度比朴素贝叶斯模型高出10%,在多目标威胁排序任务中,其Spearman系数分布亦优于朴素模型。

关键词：威胁评估贝叶斯网络结构学习约束优化

维普期刊数据库

提升遥感图像空间信息注意力的改进型YOLOv7-GDA算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

提升遥感图像空间信息注意力的改进型YOLOv7-GDA算法研究

作者：王若寒武汉纺织大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

渡，或嘉陵江之墟

十月 2024年第7期 234-235页

作者：杨不寒

1潮水，漫上四月的脚踝。我漫步到嘉陵江边的时候，正赶上一阵狂风。乱红吹尽处，江桥崭新。现代工业铸造的建筑，以效率之名，连接起秒与秒之间的裂痕。是否钢铁与水泥，已经充塞了江河的心脏？是否上游那座车轮渡，不得不倒数起自己...

1潮水，漫上四月的脚踝。我漫步到嘉陵江边的时候，正赶上一阵狂风。乱红吹尽处，江桥崭新。现代工业铸造的建筑，以效率之名，连接起秒与秒之间的裂痕。是否钢铁与水泥，已经充塞了江河的心脏？是否上游那座车轮渡，不得不倒数起自己的寿命？哦……无非是旧时代的遗产，快要配得上“破铜烂铁”的称谓。所有流逝的光阴，在它身上堆积，堆积成暗红色锈斑。

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

混合噪声下的遥感图像多标签分类

计算机工程 2024年

作者：欧寒芝黄睿上海大学通信与信息工程学院

一幅遥感图像通常包含多种地物，具有多个语义信息。使用多标签学习方法对遥感图像进行分类，能更好地理解图像语义。然而，由于人工标注的主观性以及遥感图像目标的复杂性导致图像标注不准确，从而引入噪声（加性噪声）或出现标签缺失... 详细信息

一幅遥感图像通常包含多种地物，具有多个语义信息。使用多标签学习方法对遥感图像进行分类，能更好地理解图像语义。然而，由于人工标注的主观性以及遥感图像目标的复杂性导致图像标注不准确，从而引入噪声（加性噪声）或出现标签缺失现象（减性噪声）。这两类噪声统称为混合噪声，它们的存在会误导算法训练过程，恶化分类性能。本文针对混合噪声问题，提出一种遥感图像多标签分类算法。该算法首先对图像分别进行强增强和弱增强变换，并将两种增强图像分别送入两个具有相同结构的网络中进行协同学习；接着，通过在训练过程中约束两图像内的一致性和图像间及对应标签的结构一致性，并将两种约束与二元交叉熵损失结合形成最终的损失函数；最后，基于预测标签定义排序误差，识别和矫正损失函数中的噪声标签，以提高模型鲁棒性。为验证所提方法的性能，在遥感图像多标签数据集AID、UCM以及DFC15上进行混合噪声多标签分类实验，并从图像分类指标和多标签分类指标两方面与多种多标签分类方法进行实验结果比对。比较结果表明，在不同标签噪声比下，所提方法的总体性能最优。

关键词：遥感图像多标签分类混合噪声协同学习标签矫正