检索结果-南通市图书馆

作者：孙同睿大连理工大学

学位级别：硕士

如今,人们对于智能、便捷的可穿戴设备的需求日益增加,可穿戴超级电容器以及基于其设计自供电传感系统由于其优异的储能性能和在健康监测领域的应用前景受到了研究人员的广泛关注。镍钴氧化物作为一种具有较高比电容且环境友好的过渡金... 详细信息

如今,人们对于智能、便捷的可穿戴设备的需求日益增加,可穿戴超级电容器以及基于其设计自供电传感系统由于其优异的储能性能和在健康监测领域的应用前景受到了研究人员的广泛关注。镍钴氧化物作为一种具有较高比电容且环境友好的过渡金属氧化物材料被广泛应用于储能领域,同时由于其对于葡萄糖传感特性,在葡萄糖传感领域也广泛应用。实现镍钴氧化物的柔性化和优异的电化学性能并将其应用到储能和传感领域中,是高效地实现实时人体健康监测的重要环节,对可穿戴电子设备的发展有重要意义。主要研究内容如下:(1)利用简单、高效的电化学沉积法,成功制备了基于导电碳纤维的氮掺杂碳与镍钴氧化物的复合材料(CF@NiCoO@N-C)柔性电极。通过材料表征和电化学测试分析,证明了CF@NiCoO@N-C优异的电化学性能。当电流密度为2 mA cm时,比电容为644 mF cm,这表明该柔性电极具备出色的电容性能。对CF@NiCoO@N-C柔性电极在10 mA cm的电流密度下进行了10000次循环测试后,比电容保持率高达94%,验证了其优异的循环稳定性。由于碳纤维的基底的可编织性,柔性电极可以轻松的集成到衣服上,简单高效的实现可穿戴。(2)利用相似的电沉积法制备了CF@N-C柔性电极,其显示出优异的电容性和倍率性能,将其用于超级电容器的负极,与CF@NiCoO@N-C组装了柔性固态超级电容器,其中PVA/KOH凝胶电解质作为固态电解质。器件在2 mA cm下的比电容为98.5mF cm,这表明该器件具有优异的电容性能。同时器件也兼具了高电容稳定性(8000次循环后具有95%的电容保持力)和出色的柔韧性(10000次弯曲循环后具有95%的电容保持率).(3)利用柔性固态超级电容器与太阳能电池集成了自供电的柔性能源器件,电化学测试证明了其在不同情况下的稳定输出,显示了在可穿戴储能领域的应用价值。而后将利用电化学沉积法制备的CF@NiCoO@N-C柔性电极组装了无酶葡萄糖传感器,器件显示出了较高的灵敏度。在与自供电能源器件集成了构建了自供电的传感系统,实现了智能手机对葡萄糖浓度的远程检测。

关键词：镍钴氧化物柔性电极可穿戴超级电容器葡萄糖传感器自供电传感系统

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PCA-VQ融合降维的SMO-SVM说话人识别研究

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传感技术学报 2023年第2期36卷 275-279页

作者：席青云孙同日陶佰睿杨文博苗凤娟内蒙古广播电视大学兴安盟分校内蒙古兴安盟137400 黑河学院计算机与信息工程学院黑龙江黑河164300 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院黑龙江齐齐哈尔161006

针对说话人语音原始梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征参数维数较高造成的模型计算效率低以及不稳定的问题,基于序列最小优化(SMO)高效算法求解支持向量机(SVM)基本型的对偶问题,开展主成分分析-矢量量化(PCA-VQ)融合降维的SMO-SVM说话人识别... 详细信息

针对说话人语音原始梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征参数维数较高造成的模型计算效率低以及不稳定的问题,基于序列最小优化(SMO)高效算法求解支持向量机(SVM)基本型的对偶问题,开展主成分分析-矢量量化(PCA-VQ)融合降维的SMO-SVM说话人识别算法研究。改进后的算法在MATLAB平台上仿真通过。仿真结果表明:通过PCA-VQ融合算法对MFCC特征参数进行优化降维后,SMO-SVM说话人识别模型的正确率提高3.77%,训练时间节省1.24 s,具有较好推广应用价值。

关键词：说话人识别主成分分析矢量量化序列最小优化支持向量机

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基于KFCM改进SVM的学生学业预警系统设计

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实验室研究与探索 2019年第5期38卷 112-115,228页

作者：陶佰睿刘凯达苗凤娟孙同日余艳李敬有齐齐哈尔大学通信与电子工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006

针对高校学业困难学生过程化管理的预警需求,通过学生的入学成绩、学期成绩、一卡通应用数据、早操考勤和学籍处理等状态数据,基于大数据处理思想,提出用核函数的模糊均值聚类(KFCM)改进支持向量机(SVM)数据决策算法,开展学生学业预警... 详细信息

针对高校学业困难学生过程化管理的预警需求,通过学生的入学成绩、学期成绩、一卡通应用数据、早操考勤和学籍处理等状态数据,基于大数据处理思想,提出用核函数的模糊均值聚类(KFCM)改进支持向量机(SVM)数据决策算法,开展学生学业预警决策研究,为教师或学生个人及早采取有效干预措施提供技术支持。经仿真对比分析,本文改进算法相比传统SVM、BP神经网络、遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)数据决策算法,在解决学生学业预警领域具有较大优势,有一定推广应用价值。

关键词：学生学业预警模糊均值聚类支持矢量机学生状态数据大数据处理

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PSO与PCA融合优化核极限学习机说话人识别算法仿真

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科学技术与工程 2019年第21期19卷 195-199页

作者：苗凤娟孙同日陶佰睿李敬有张光妲刘凯达齐齐哈尔大学通信与电子工程学院齐齐哈尔161006 齐齐哈尔大学现代教育技术中心齐齐哈尔161006

基于机器学习理论开展说话人识别的研究取得了很大进展,在基于核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)和梅尔倒谱系数(mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)说话人识别研究基础上,通过主成分分析算法(principal component analysis,PCA)对MFCC进行降维优化、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)对KELM初始输入参数进行优化开展基于PSO和PCA融合优化KELM说话人识别算法研究。改进后的算法在MATLAB平台上仿真通过,并与MATLAB语音工具箱提供的神经网络和支持向量机说话人识别算法做了性能对比分析。仿真研究结果表明:通过PSO和PCA融合优化改进的KELM,初始输入参数可以任意确定并且不需要迭代更新,并能有效克服因初始权重随机确定导致的性能不稳定,进一步提高分类匹配和运算速度,具有很好的推广应用价值。

关键词：说话人声纹识别核极限学习机主成分分析粒子群优化

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免疫抑制剂对中重度百草枯中毒患者MODS发生率影响的Meta分析

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中华急诊医学杂志 2018年第8期27卷 923-928页

作者：高艳霞王艺博万有栋李毅袁丁孙沛孙昌华车璐段国宇徐志高孙同文郑州大学第一附属医院急诊医学部郑州450052 青岛大学附属医院急诊重症监护室山东省青岛266005 北京协和医院急诊科北京100730

百草枯（PQ）是一种高效性、非选择性、接触性除草剂，因其强力的除草能力和接触土壤后快速失活的特性，自20世纪60年代以来，它被许多国家推广应用于农业生产。近年来，由于百草枯的广泛使用及其致命的不良反应，百草枯中毒的发生更加... 详细信息

百草枯（PQ）是一种高效性、非选择性、接触性除草剂，因其强力的除草能力和接触土壤后快速失活的特性，自20世纪60年代以来，它被许多国家推广应用于农业生产。近年来，由于百草枯的广泛使用及其致命的不良反应，百草枯中毒的发生更加频繁。在发展中国家，这已经成为一项高病死率（〉50％）的重大公共卫生问题。

关键词：百草枯中毒 Meta分析免疫抑制剂 MODS 中毒患者发生率中重度公共卫生问题

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