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基于互补集合经验模态分解和改进麻雀搜索算法优化双向门控循环单元的交通流组合预测模型

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电子与信息学报 2023年第12期45卷 4499-4508页

作者：殷礼胜刘攀孙双晨吴洋洋施成何怡刚合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009 武汉大学电气与自动化学院武汉430072

该文针对短时交通流预测过程呈现的非线性、非平稳性及时序相关性特征,为提升预测的精度及收敛速度,提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和改进麻雀搜索算法(ISSA)优化双向门控循环单元(BiGRU)的组合预测模型。首先,考虑到端点飞... 详细信息

该文针对短时交通流预测过程呈现的非线性、非平稳性及时序相关性特征,为提升预测的精度及收敛速度,提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和改进麻雀搜索算法(ISSA)优化双向门控循环单元(BiGRU)的组合预测模型。首先,考虑到端点飞翼问题,通过改进CEEMD算法将交通流量序列分解为体现路网交通趋势性、周期性及随机性的本征模态函数(IMF)分量,有效提取了其中的先验特征;随后,利用BiGRU网络挖掘交通流量序列中的时序相关性特征,为避免局部最优,并提高麻雀搜索算法(SSA)全局搜索及局部开发能力,采用ISSA对BiGRU网络权值参数迭代择优。实验结果表明,该组合预测模型中各组件对提高预测精度均起到正向作用,同时在不同交通流量数据集下的预测性能较对比算法均更优,展现了精准、快速的预测表现以及良好的泛化能力。

关键词：短时交通流预测互补集合经验模态分解麻雀搜索算法双向门控循环单元边界局部特征延拓

基于多维时空的NPCA-PSR-IGM(1,1)组合模型的短时交通流预测

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电子与信息学报 2021年第4期43卷 1035-1041页

作者：殷礼胜高贺魏帅康孙双晨何怡刚合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009

针对城市短时交通流序列非线性和混沌性的特点,为提高短时交通流的预测精度,该文提出一种基于多维时空的非线性主成分分析(NPCA)和相空间重构(PSR)的改进灰色(IGM(1,1))组合预测模型。首先,使用数据相关性的非线性主成分分析算法对多维... 详细信息

针对城市短时交通流序列非线性和混沌性的特点,为提高短时交通流的预测精度,该文提出一种基于多维时空的非线性主成分分析(NPCA)和相空间重构(PSR)的改进灰色(IGM(1,1))组合预测模型。首先,使用数据相关性的非线性主成分分析算法对多维交通流量序列进行时空降维,同时保留影响预测点的主要交通流量数据,从而提高建模的精确度;其次,利用多维时空交通流量序列相空间重构放大交通流量内部的细微特征,以使其内在规律得以充分展现,进一步提升预测精度;最后,结合背景值改进的灰色模型适应于线性、非线性以及所需数据少的特点,进行短时交通流预测。实验结果表明,NPCA-PSR-IGM(1,1)组合预测模型的平均相对误差相比NPCA-PSR-GM(1,1)组合预测模型减小3.12%,其标准偏差相对PCA-PSR-IGM(1,1)组合预测模型从15.7091下降到2.0589。同时与最新的预测模型相比,该组合预测模型也提高了预测精度,达到了较好的预测效果。

关键词：短时交通流预测多维时空非线性主成分分析相空间重构改进灰色模型

基于鸽群优化改进动态窗的多无人车协同编队避障控制

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工程科学学报 2024年第7期46卷 1279-1285页

作者：李兆博孙双蕾北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100083 北京特种机械研究所北京100143

在复杂未知的战场环境中,无人车集群较单台无人车可承担更为复杂的任务,无人车集群协同编队避障行驶是群体智能领域研究热点之一.针对未知环境下无人车集群在规避障碍物时容易出现动态位置与预期队形偏差较大问题,本文提出了一种基于改... 详细信息

在复杂未知的战场环境中,无人车集群较单台无人车可承担更为复杂的任务,无人车集群协同编队避障行驶是群体智能领域研究热点之一.针对未知环境下无人车集群在规避障碍物时容易出现动态位置与预期队形偏差较大问题,本文提出了一种基于改进动态窗的无人车编队协同避障控制方法,在基本动态窗路径评价函数的方位角评价因子、障碍物评价因子、速度评价因子基础上,增加了无人车编队的方向协同因子和队形保持因子.同时,基于变权重鸽群优化算法对改进动态窗的路径评价函数各系数进行优化.当无人车集群感知到障碍物时,通过改进动态窗算法进行相对位置及速度的自适应协同调整,更好地保证无人车编队避障行驶过程中队形位置的精确性.最后,以3台无人车构成三角形编队避障行驶为例进行仿真验证.仿真结果表明基于改进动态窗和变权重鸽群优化算法的无人车编队在规避障碍物时,队形位置偏差相对较小.可见,本文提出的改进算法能够使得无人车集群在规避障碍物过程中提高动态编队的稳定性和精确性.

关键词：无人车鸽群优化动态窗口法协同编队避障控制

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湿热环境下玻/碳纤维混杂复合材料梁阻尼特性的细观力学分析

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振动与冲击 2024年第1期43卷 202-211页

作者：邵士儒王洋孙双双青岛科技大学机电工程学院山东青岛266061

基于复合材料细观力学,利用能量耗散原理及宏观应变能法建立了湿热环境下玻/碳纤维混杂复合材料层合梁的阻尼预测模型。利用MATLAB软件编写了湿热环境下玻/碳纤维混杂复合材料损耗因子的计算程序,研究了纤维铺设角度、体积分数、铺层顺... 详细信息

基于复合材料细观力学,利用能量耗散原理及宏观应变能法建立了湿热环境下玻/碳纤维混杂复合材料层合梁的阻尼预测模型。利用MATLAB软件编写了湿热环境下玻/碳纤维混杂复合材料损耗因子的计算程序,研究了纤维铺设角度、体积分数、铺层顺序以及湿热效应对玻/碳纤维混杂复合材料层合梁阻尼性能的影响规律。结果表明:湿热环境导致材料产生湿热应变是影响阻尼特性的主要机理;玻/碳纤维混杂复合材料层合梁的损耗因子均随温度及吸水浓度的增大而增大,且温度的影响远大于吸水浓度的影响;纤维体积分数越高,受湿热影响程度越大;铺层角度对损耗因子影响远高于湿热、混杂方式、纤维体积分数的影响。

关键词：损耗因子玻/碳纤维混杂复合材料应变能法湿热效应细观力学分析

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拥抱世界——米尔顿·格拉泽的“设计艺术”

美术研究 2024年第3期 113-118页

作者：丁祥馗孙双梅韩国国立江原大学 24341

米尔顿·格拉泽(Milton Glaser,1926-2020)是美国著名平面设计师,也是迄今为止唯一一位在美国现代艺术博物馆和法国蓬皮杜艺术中心举办个展并获得美国“国家艺术奖”的设计师。他注重设计参与社会问题解决,并通过设计不断改变社会问题... 详细信息

米尔顿·格拉泽(Milton Glaser,1926-2020)是美国著名平面设计师,也是迄今为止唯一一位在美国现代艺术博物馆和法国蓬皮杜艺术中心举办个展并获得美国“国家艺术奖”的设计师。他注重设计参与社会问题解决,并通过设计不断改变社会问题。本文从其所处时代背景、艺术经历,设计理念、风格及成因、“I■NY”(我爱纽约)以及对中国设计发展的影响等四个部分,阐述其“设计艺术”理念。

关键词： “I■NY” 设计艺术设计理念设计风格

基于FEEMD-SAPSO-BiLSTM组合模型的短时交通流预测

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电子测量与仪器学报 2021年第10期35卷 72-81页

作者：殷礼胜魏帅康孙双晨何怡刚合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009

为了提高短时交通流的预测精度和预测速度,基于交通流量序列的不平稳性和随机性,提出了快速集合经验模态分解(fast ensemble empirical mode decomposition, FEEMD)和自然选择自适应变异粒子群算法(selection adaptive particle swarm o... 详细信息

为了提高短时交通流的预测精度和预测速度,基于交通流量序列的不平稳性和随机性,提出了快速集合经验模态分解(fast ensemble empirical mode decomposition, FEEMD)和自然选择自适应变异粒子群算法(selection adaptive particle swarm optimization, SAPSO)优化双向长短时记忆网络(bidirection long short-term memory, BiLSTM)相结合的预测模型。首先,利用FEEMD将原始不平稳的交通流量序列分解成多个较平稳的固有模态分量(intrinsic mode function, IMF)和残差分量(resdiue, Res),并滤除掉噪声部分,提高建模精度;其次,引入复合多尺度排列熵(composite multiscale permutation entropy, CMPE)检测交通流量子序列的随机性并根据随机性的相近程度对其进行聚类重组,简化模型的构建,提高预测精度;然后,对重组后的子序列使用BiLSTM进行预测,并利用SAPSO优化BiLSTM的权值和阈值,进一步提高组合模型的预测精度和预测速度;最后,将各子序列预测值叠加得到最终的预测值。实验结果表明,FEEMD-SAPSO-BiLSTM组合模型的均方根误差比FEEMD-PSO-BiLSTM和SAPSO-BiLSTM组合模型分别降低了22.9%和54.3%,收敛速度方面,FEEMD-SAPSO-BiLSTM明显快于FEEMD-PSO-BiLSTM模型。因此在预测短时交通流上,提出的组合模型提高了预测精度和预测速度,达到了期望的预测效果。

关键词：短时交通流快速集合经验模态分解自然选择自适应变异粒子群双向长短时记忆网络

基于自适应VMD-Attention-BiLSTM的交通流组合预测模型

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电子测量与仪器学报 2021年第7期35卷 130-139页

作者：殷礼胜孙双晨魏帅康田帅帅何怡刚合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009

针对短时交通流量序列的非平稳性和随机性的特征,为提高短时交通流预测精度和收敛速度,提出一种基于自适应变分模态分解(VMD)和结合注意力机制层的双向长短时记忆网络(BiLSTM)的组合预测模型。首先,使用自适应变分模态分解将时空交通流... 详细信息

针对短时交通流量序列的非平稳性和随机性的特征,为提高短时交通流预测精度和收敛速度,提出一种基于自适应变分模态分解(VMD)和结合注意力机制层的双向长短时记忆网络(BiLSTM)的组合预测模型。首先,使用自适应变分模态分解将时空交通流量序列分解为一系列有限带宽模态分量,细化了交通流信息,降低了非平稳性,提升了建模的精确度;其次,利用结合注意力机制的双向长短时记忆网络挖掘分解后交通流量序列中的时空相关性,从而揭示其时空变化规律,从而进一步提升了建模精确度,并且利用改进Adam算法进行网络权值优化,以加速了预测网络的训练收敛速度;最后,将各模态分量预测值叠加求和作为最终交通流预测值。实验结果表明,使用模态分解的预测模型预测性能明显优于未使用模态分解的预测模型,同时自适应VMD-Attention-BiLSTM预测模型相较于EEMD-Attention-BiLSTM预测模型,均方根误差降低了47.1%,该组合预测模型提升了预测精度,并且能够快速预测交通流量时间序列。

关键词：短时交通流预测自适应变分模态分解双向长短时记忆网络注意力机制

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石墨填料垫片变形特性研究

哈尔滨工程大学学报 2024年第6期45卷 1144-1151页

作者：姚建均孙双海王枭李英朝萧冠华哈尔滨工程大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150001 西安荣耀终端有限公司陕西西安710000

针对石墨填料垫片会在使用过程中发生边角撕裂的问题,本文基于密封试验台结构及材料的弹塑性,建立了垫片系统的有限元模型,模拟了垫片的压缩回弹过程,并通过压缩回弹实验验证了模型的准确性。通过分析石墨填料垫片在不同尺寸、压缩率及... 详细信息

针对石墨填料垫片会在使用过程中发生边角撕裂的问题,本文基于密封试验台结构及材料的弹塑性,建立了垫片系统的有限元模型,模拟了垫片的压缩回弹过程,并通过压缩回弹实验验证了模型的准确性。通过分析石墨填料垫片在不同尺寸、压缩率及侧面间隙的条件下,加卸载过程中的压缩回弹曲线变化,验证了石墨填料垫片边角应力集中现象。通过分析上密封面和侧密封面的应力分布,阐述了石墨填料垫片边角撕裂是由于上表面两侧过大的应力峰值导致的,且包边结构能明显改善垫片压缩后的边角撕裂问题。

关键词：柔性石墨垫片包边垫片有限元分析变形特性接触压力压缩回弹应力分布边角撕裂

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公共服务空间公平性区位问题研究进展与展望

地球信息科学学报 2024年第4期26卷 915-926页

作者：连晨晨张广利孔云峰翟石艳河南大学地理与环境学院开封475004 河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室开封475004

兼顾公平与效率的公共服务规划受到学术界、决策者和公众的长期关注。本文从公共服务设施布局规划的角度,对空间公平性区位问题研究进行了回顾和展望。首先,在辨析公共服务公平性概念的基础上,总结了空间公平性的度量指标。其次,根据空... 详细信息

兼顾公平与效率的公共服务规划受到学术界、决策者和公众的长期关注。本文从公共服务设施布局规划的角度,对空间公平性区位问题研究进行了回顾和展望。首先,在辨析公共服务公平性概念的基础上,总结了空间公平性的度量指标。其次,根据空间公平性区位问题的建模原理,将建模途径划分为3类:直接使用公平性指标,构建单目标优化模型、多目标优化模型,或带公平性约束条件的优化模型;根据罗尔斯“无知之幕”公平正义性原则,使用有序距离加权函数构建有序中值问题模型;以及遵循社会学“不公平厌恶”原理,构建能够权衡公平与效率的公平聚合目标函数。一般地,能否找到“公平有效”的设施布局方案是空间公平性建模的一般准则,构建严格满足或“弱满足”不公平厌恶聚合函数是区位建模的技术途径。最后,对空间公平性区位建模进行了展望:引入距离阈值,简化有序距离加权函数,并将其一般化;证明了新函数是单调函数,且“弱满足”Pigou-Dalton转移规则;讨论了使用新函数改进P中值问题的可行性。

关键词：公共服务区位问题空间公平性数学模型公平聚合函数空间妒忌 Pigou-Dalton转移规则改进P中值问题

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