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论违规增持行为的法律规制

法制与经济 2025年

作者：张树鑫国新投资有限公司

违规增持行为的法律规制面临行政处罚不力和民事责任缺失的双重困境，这一状况殊值改变。鉴于违规增持行为侵害大股东控制权以及损害交易相对人合法权益的特性，从《中华人民共和国证券法》（本文简称《证券法》）第63条维护交易秩序和... 详细信息

违规增持行为的法律规制面临行政处罚不力和民事责任缺失的双重困境，这一状况殊值改变。鉴于违规增持行为侵害大股东控制权以及损害交易相对人合法权益的特性，从《中华人民共和国证券法》（本文简称《证券法》）第63条维护交易秩序和保护相对人合法权益的目的出发，在行政处罚方面应以持有期间为标准限制违规举牌人就增持部分享有的表决权，在民事责任方面应确立缔约过失责任的适用。

关键词：违规增持信息披露限制表决权缔约过失责任

外加辅助阳极的高功率脉冲磁控溅射管内Cr涂层制备及其性能分析

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中国表面工程 2025年

作者：王子嘉李宇鑫胡天时田修波巩春志张辉哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室

工业生产中管筒件内表面的工作环境恶劣，对腐蚀和磨损等方面的性能有更高要求。为改善管筒件的内表面性能，采用管尾添加辅助阳极的高功率脉冲磁控溅射（HiPIMS）技术对内径40 mm、长度120 mm碳钢管进行内壁Cr涂层制备。探究辅助阳极... 详细信息

工业生产中管筒件内表面的工作环境恶劣，对腐蚀和磨损等方面的性能有更高要求。为改善管筒件的内表面性能，采用管尾添加辅助阳极的高功率脉冲磁控溅射（HiPIMS）技术对内径40 mm、长度120 mm碳钢管进行内壁Cr涂层制备。探究辅助阳极电压对Cr靶放电特性和管内Cr沉积的可达深度、相结构及其力学性能的影响规律，分析外加辅助阳极后管内等离子体分布情况，并建立理论模型。结果表明，较高的辅助阳极电压下，基体电流有所增加，特别在管尾位置处。随着辅助阳极电压升高，管内Cr沉积可达深度整体提高，膜层致密度提升。Cr膜的涂层硬度和弹性模量均随着辅阳电压的提高先上升后下降。当辅助阳极电压40V时，Cr涂层可达深度最好，具有最高的硬度和弹性模量。在HiPIMS放电条件下，辅助阳极可以通过牵引电子实现对等离子体定向输运的调控，并显著提高管尾等离子体密度。实现了在管筒件内表面沉积Cr涂层，满足了管筒件内表面在恶劣环境下的广泛应用。

关键词：高功率脉冲磁控溅射管内壁镀膜辅助阳极等离子体分布可达深度

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基于强化学习的自动驾驶汽车换道决策研究

计算机工程与应用 2025年

作者：姜文鑫吴志周许宏鑫梁韵逸新疆大学智能制造现代产业学院新疆大学交通运输工程学院同济大学交通运输工程学院上海理工大学管理学院

换道作为车辆行驶的常见行为之一，操作不当极易引发交通事故。针对自动驾驶汽车的换道决策问题，提出了一种基于强化学习的DDQN（双深度Q网络）模型，该模型通过离散动作空间，结合驾驶舒适性、效率、安全性和换道惩罚四个方面设计奖... 详细信息

换道作为车辆行驶的常见行为之一，操作不当极易引发交通事故。针对自动驾驶汽车的换道决策问题，提出了一种基于强化学习的DDQN（双深度Q网络）模型，该模型通过离散动作空间，结合驾驶舒适性、效率、安全性和换道惩罚四个方面设计奖励函数，以优化换道决策。为验证换道决策模型的性能，基于SUMO和真实高速公路车辆数据集搭建高速公路场景下的仿真模型。对比实验结果表明，DDQN模型在驾驶舒适性、交通效率、任务成功率及车辆平均行程速度方面均优于传统的DQN（深度Q网络）和DuelingDQN（对决深度Q 网络）模型，且换道次数较少。此外，在四种不同交通拥堵场景下的实验结果显示，DDQN模型在不同拥堵情况下均保持了良好的性能，任务成功率均超过75%。研究表明，基于强化学习的DDQN算法能够为自动驾驶汽车提供有效的换道决策支持。

关键词：自动驾驶换道决策强化学习马尔可夫决策过程

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加强决策边界与自监督的在线持续学习方法

计算机应用研究 2025年第1期42卷 133-138页

作者：王伟尤可鑫刘晓芮辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学基础教学部辽宁葫芦岛125105

针对在线持续学习于图像分类中既要适应新数据,又要减轻灾难性遗忘这一问题,基于重放的方法在减轻在线持续学习的灾难性遗忘方面展现出了优良性能。然而,此类方法中的大多数模型往往更倾向于学习与对象无关的解决方案,这些方案难以泛化... 详细信息

针对在线持续学习于图像分类中既要适应新数据,又要减轻灾难性遗忘这一问题,基于重放的方法在减轻在线持续学习的灾难性遗忘方面展现出了优良性能。然而,此类方法中的大多数模型往往更倾向于学习与对象无关的解决方案,这些方案难以泛化且易于遗忘,因此,学习最能够代表类别的特征对于解决灾难性遗忘问题显得极为关键。基于此,提出加强决策边界与自监督的在线持续学习方法。首先,该方法通过加强新类之间的决策边界,帮助模型更好地进行任务的分类。其次,使用了一种融合的自监督学习方法,帮助模型更好地学习每个类的代表特征。通过与主流在线持续学习算法在公开数据集CIFAR-10和CIFAR-100上的实验对比,当内存库M为100时,该方法在CIFAR-10上的平均准确率达到了60.8%,平均遗忘率达到了15.5%。当内存库M为500时,该方法在CIFAR-100上的平均准确率达到了25.9%,平均遗忘率达到了13.7%。这一结果验证了加强决策边界与自监督的在线持续学习方法对减轻灾难性遗忘是有效的。

关键词：持续学习灾难性遗忘对比学习决策边界

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雷西莫特抗肿瘤纳米给药系统研究进展

药学学报 2025年

作者：李朋鑫王小欢宫婷婷王向涛河南中医药大学药学院中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所

雷西莫特 ( resiquimod， R848) 属于咪唑喹啉类小分子化合物，是Toll样受体 ( Toll-like receptor， TLR) 7/8的高效激动剂。R848有很强的免疫激动活性，可以激发多种免疫细胞，调节天然免疫和适应性免疫，是一种极具潜力的免疫佐... 详细信息

雷西莫特 ( resiquimod， R848) 属于咪唑喹啉类小分子化合物，是Toll样受体 ( Toll-like receptor， TLR) 7/8的高效激动剂。R848有很强的免疫激动活性，可以激发多种免疫细胞，调节天然免疫和适应性免疫，是一种极具潜力的免疫佐剂。近年来，研究发现R848自身对多种肿瘤具有直接的抗肿瘤疗效，同时还可与化疗、光热治疗等联用表现出良好的协同作用，因此备受广大研究者关注。然而R848没有肿瘤靶向性，大剂量重复给药可产生全身炎症和自身免疫反应，限制了其临床应用。而纳米给药系统可能是解决这些问题的有效途径，包括脂质体、聚合物纳米粒、生物载体、包合物、有机金属骨架和无机纳米材料，以及基于R848前药或R848衍生物的纳米给药系统。本文对R848的理化性质、免疫调控机制、纳米给药系统进行综述，以期为R848的抗肿瘤研究发展及新药开发提供参考和支持。

关键词：雷西莫特抗肿瘤纳米给药系统 Toll样受体激动剂免疫疗法

基于多物理量的油中短间隙电弧放电故障模式快速识别方法

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高电压技术 2025年

作者：常昊鑫董明胡一卓王昊田志立任明电工材料电气绝缘全国重点实验室(西安交通大学)

短间隙油中电弧放电易造成设备损坏，甚至引发火灾和爆炸事故，对其开展故障诊断对于维护电力系统安全稳定运行具有重要意义。由于油中电弧放电演变速度快，传统基于单一信号进行的故障诊断方法存在诊断准确率低、诊断不及时等问题。为... 详细信息

短间隙油中电弧放电易造成设备损坏，甚至引发火灾和爆炸事故，对其开展故障诊断对于维护电力系统安全稳定运行具有重要意义。由于油中电弧放电演变速度快，传统基于单一信号进行的故障诊断方法存在诊断准确率低、诊断不及时等问题。为了解决上述问题，该文提出一种基于多物理量的油中短间隙电弧放电故障模式快速识别方法。首先，搭建一套可同时采集放电多物理特征信号的实验平台，获取并分析了各物理量的时域信号和频谱图；其次，在多物理时域信号的基础上，利用S变换生成对应时频图谱；然后，提出一种改进的深度可分离卷积神经网络模型，利用该模型开展基于多物理量联合的放电故障模式识别。结果表明：相比于仅利用单一信号，该文提出的多物理量联合检测的方法具有更高的识别准确率；与传统辨识模型相比，通过优化DSCNN网络框架，降低了参数规模和推理时间，有助于提高故障诊断速度，防止油中电弧放电发展到更为严重的阶段。

关键词：电力变压器短间隙电弧模式识别深度可分离卷积神经网络联合检测

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无砂混凝土基层配合比优化与抗冲刷性能研究

建筑材料学报 2025年

作者：刘宏富谭方灵叶润鑫蔡军黄云涌长沙理工大学交通运输工程学院长沙理工大学公路养护技术国家工程研究中心广州市市政集团设计院有限公司

为了提升无砂混凝土基层材料的抗冲刷特性并揭示不同冲刷条件下强度、模量的衰减规律，以7天无侧限抗压强度、渗透系数和抗压回弹模量为评价指标，采用响应面法确定了无砂混凝土的最优配合比.开展了无砂混凝土冲刷试验，分析了冲刷时间... 详细信息

为了提升无砂混凝土基层材料的抗冲刷特性并揭示不同冲刷条件下强度、模量的衰减规律，以7天无侧限抗压强度、渗透系数和抗压回弹模量为评价指标，采用响应面法确定了无砂混凝土的最优配合比.开展了无砂混凝土冲刷试验，分析了冲刷时间、冲刷频率和冲击力对抗冲刷性能的影响，揭示了无砂混凝土经过不同冲刷条件后强度和模量的衰减规律. 结果表明：无砂混凝土最优配合比为级配 Ⅰ、水灰比0.35和目标孔隙率18%.相较于水泥稳定碎石而言，无砂混凝土具有更好的力学特性和抗冲刷性能.

关键词：无砂混凝土响应面法配合比抗冲刷性能力学特性

基于内容特征kNN回归的零样本口音转换模型

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华东理工大学学报(自然科学版) 2025年

作者：罗宜鑫陈宁薛宇航肖阳阳华东理工大学信息科学与工程学院中电万维信息技术有限责任公司

口音转换(Accent Conversion, AC)旨在将源口音语音转换为目标口音语音，并保持源说话人音色和语音内容不变。现有的AC模型缺乏对训练数据分布以外的语音的口音转换的泛化性。为此，本文提出基于内容特征kNN回归的零样本AC模型。一方面... 详细信息

口音转换(Accent Conversion, AC)旨在将源口音语音转换为目标口音语音，并保持源说话人音色和语音内容不变。现有的AC模型缺乏对训练数据分布以外的语音的口音转换的泛化性。为此，本文提出基于内容特征kNN回归的零样本AC模型。一方面，采用WavLM第23层提取源和目标口音语音的内容特征，并利用kNN回归将源口音语音内容特征置换为目标口音语音与其最邻近的内容特征以实现口音转换；另一方面，为了保持转换后语音中源说话人音色，构建多说话人声码器对含有目标口音的语音内容特征和源说话人音色特征进行融合合成目标口音语音。该模型无需源口音语音参与训练，可实现多种源口音到目标口音的转换。实验结果表明，该模型取得了比并行或非并行AC模型更好的客观与主观评价结果。

关键词：口音转换 kNN回归零样本学习

生物来源蛋白纳米递药系统研究进展：以白蛋白、丝素蛋白和玉米醇溶蛋白为例

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高分子通报 2025年

作者：陈庆鑫刘靖杨王亚松罗沛力黄郑炜暨南大学药学院

传统给药剂型的药物生物利用度低，且难以实现缓释、定向给药，因此迫切需要开发新的剂型以满足临床需求。纳米递药系统具有可实现靶向给药的特点，引起了人们的广泛关注。其中蛋白质纳米递药系统可显著改善药物的水溶性和稳定性，降低... 详细信息

传统给药剂型的药物生物利用度低，且难以实现缓释、定向给药，因此迫切需要开发新的剂型以满足临床需求。纳米递药系统具有可实现靶向给药的特点，引起了人们的广泛关注。其中蛋白质纳米递药系统可显著改善药物的水溶性和稳定性，降低药物的使用剂量以减轻副作用，生物相容性高并且在体内可降解，是一种具有潜在开发价值的生物有机材料。其中，白蛋白纳米粒、丝素蛋白纳米粒、玉米醇溶蛋白纳米粒三种不同生物来源的蛋白纳米粒是极具代表性的蛋白质纳米递药系统。本综述介绍了上述三种蛋白纳米粒的特点、制备方法和应用现状，并讨论了当前研究中存在的难题和可能的解决方案，为进一步开展基于蛋白质纳米粒的新药研发工作提供一定的参考。

关键词：蛋白质纳米粒白蛋白丝素蛋白玉米醇溶蛋白递药系统