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爆轰加载下TATB基钝感炸药的冲击-卸载-再冲击实验装置设计与模拟

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高压物理学报 2024年

作者：樊辉刘坤谷岩孙占峰中国工程物理研究院流体物理研究所

在一些特殊的工程应用和意外事故中，炸药内部可能会受到多次冲击压缩和卸载而使其起爆性能发生变化，需要一种可以模拟多次冲击和卸载的实验加载装置用以研究炸药在复杂载荷下的起爆响应。基于爆轰加载原理，提出并设计了一种可以实现... 详细信息

在一些特殊的工程应用和意外事故中，炸药内部可能会受到多次冲击压缩和卸载而使其起爆性能发生变化，需要一种可以模拟多次冲击和卸载的实验加载装置用以研究炸药在复杂载荷下的起爆响应。基于爆轰加载原理，提出并设计了一种可以实现包含完全卸载的冲击-卸载-再冲击的爆轰加载实验装置，通过数值模拟对该平台进行仿真设计和参数优化，并进行验证实验证明了数值仿真的准确性和装置设计的可行性。结果表明，所设计的爆轰加载装置驱动钨镁双层飞片撞击TATB基钝感炸药，通过调整装置中的间隙宽度可以对炸药实现包含完全卸载的冲击-卸载-再冲击加载，这为后续研究炸药在复杂载荷多次冲击下的起爆响应提供了一种新的实验技术。

关键词：冲击-卸载-再冲击爆轰加载 TATB基钝感炸药数值模拟

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镍磷合金微沟槽金刚石切削泊松毛刺形成机理

光学精密工程 2024年第8期32卷 1140-1152页

作者：李晓蓬余亮宝孙占文王素娟广东工业大学省部共建精密电子制造技术与装备国家重点实验室广东广州510006

为了探究镍磷合金超精密切削过程中泊松毛刺的形成原因及规律,并且寻求泊松毛刺尺寸更精准的表征方式,本文通过对镍磷合金泊松毛刺的形成机理进行理论分析,建立其正交切削过程中的泊松毛刺高度和宽度预测模型,并通过实验分析切削参数对... 详细信息

为了探究镍磷合金超精密切削过程中泊松毛刺的形成原因及规律,并且寻求泊松毛刺尺寸更精准的表征方式,本文通过对镍磷合金泊松毛刺的形成机理进行理论分析,建立其正交切削过程中的泊松毛刺高度和宽度预测模型,并通过实验分析切削参数对泊松毛刺高度和宽度的影响,通过实验观察可知,切削深度对毛刺尺寸影响显著,切削深度由3μm增加至9μm时,毛刺高度增加了0.0998μm,毛刺宽度增加了1.06μm,而切削速度对毛刺高度及宽度的影响很小。且通过对比实验得到的毛刺数据和预测数据可知,毛刺高度和宽度预测模型的平均相对误差值分别为5.43%和8.17%,验证了预测模型的准确性。同时目前的泊松毛刺高度和宽度表征方法具有一定的误差,因此本文提出了利用积分法计算泊松毛刺体积的方法,并基于体积法建立了更准确的泊松毛刺尺寸表征方法,通过计算得到体积的预测模型平均相对误差值为4.81%,可知泊松毛刺体积的预测模型准确度相对更高。研究结果为镍磷合金正交切削过程中合理选择切削参数和泊松毛刺尺寸评估方法提供了理论指导。

关键词：微沟槽切削镍磷合金毛刺生成金刚石切削

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新型三元复合材料对低浓度含铀废水的去除性能及机制

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稀有金属 2024年第2期48卷 196-213页

作者：张益硕周仲魁李龙祥孙占学东华理工大学水资源与环境工程学院核资源与环境国家重点实验室江西南昌330013

为解决羟基磷灰石(HAP)基吸附材料合成步骤复杂、易团聚及成本高等问题,采用一步水热法合成十六烷基三甲基溴化铵改性羟基磷灰石-膨润土(CTAB-HAP-B)三元复合材料,并研究其对低浓度含铀废水的去除性能。通过单因素试验和正交试验得出,... 详细信息

为解决羟基磷灰石(HAP)基吸附材料合成步骤复杂、易团聚及成本高等问题,采用一步水热法合成十六烷基三甲基溴化铵改性羟基磷灰石-膨润土(CTAB-HAP-B)三元复合材料,并研究其对低浓度含铀废水的去除性能。通过单因素试验和正交试验得出,当pH为4.0,铀(VI)浓度为10 mg·L^(-1),时间为160 min,温度为室温(298.15 K),CTAB-HAP-B用量为0.05 g,转速为165 r·min^(-1),废水体积为50 ml时,其对低浓度含铀废水去除率可达99%左右。通过扫描电子显微镜(SEM)、能谱(EDS)、X射线衍射(XRD)、全自动比表面分析(BET)、全自动孔隙度分析(BJH)、X射线光电子能谱(XPS)和傅立叶红外光谱(FTIR)对CTAB-HAP-B的形貌、比表面积、孔径、元素组成、晶型、表面官能团进行表征,得出其吸附机制主要为离子交换和官能团的配位。优化了HAP基吸附材料对低浓度含铀废水的去除性能,可为低浓度含铀废水的处理提供试验依据,并提出环境吸附材料的研究需利用不同材料之间的协同作用以克服单一吸附材料的局限性,该思路有利于未来研究和设计潜在的环境功能吸附材料。

关键词：吸附新型复合材料机制铀

面向里德堡原子传感系统的双波长准直超表面研究

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中国激光 2024年

作者：孙占山桑迪安强林沂付云起国防科技大学电子科学学院

基于里德堡原子的传感技术突破了传统电磁感知体制的物理限制，具有尺寸小、灵敏度高、测量频带宽等诸多优势。该系统通常需要两束不同波长（如510nm和852nm）、相向传输的空间光对原子进行激发，使用光纤代替空间光链路对双波长光束进... 详细信息

基于里德堡原子的传感技术突破了传统电磁感知体制的物理限制，具有尺寸小、灵敏度高、测量频带宽等诸多优势。该系统通常需要两束不同波长（如510nm和852nm）、相向传输的空间光对原子进行激发，使用光纤代替空间光链路对双波长光束进行准直与调控，构建光纤集成原子天线探头，是系统走向实用化的有效途径。然而当前三维体结构光纤准直耦合元件体积大、散射强，且对大波长差的双波长色散效应严重。本文利用超表面光学调控功能丰富、集成能力强等诸多优势，基于消色差超构透镜的工作原理，设计了一种可直接集成于光纤端面或原子气室的准直超表面，仿真结果表明结构具备500nm-1200nm宽带消色差特性，可实现带宽内任意双波长光束的高效率、共焦点准直，可提高光纤准直耦合效率、缩减探头体积，推进便携式原子传感探头的实用化发展。

关键词：里德堡原子超表面双波长准直

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安检模式对铁路客站换乘地铁效率的影响

同济大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 252-259页

作者：庄宇李丹瑞同济大学建筑与城市规划学院上海200092

随着新技术涌现和运用,铁路车站客流集散过程中的安检模式对于车站区域步行换乘效率的影响及其空间设计策略,正受到越来越多的关注。运用“MassMotion”软件对出站人流进行模拟,比较了采用“人脸识别无感出站”和“轨道交通安检互认”... 详细信息

随着新技术涌现和运用,铁路车站客流集散过程中的安检模式对于车站区域步行换乘效率的影响及其空间设计策略,正受到越来越多的关注。运用“MassMotion”软件对出站人流进行模拟,比较了采用“人脸识别无感出站”和“轨道交通安检互认”技术前后,对于不同空间节点人流出站情况的非均质影响及交互效应,并基于上述结果建立了出站空间人员压力速查表,为铁路车站前期设计评估提供参考。

关键词：行人模拟换乘效率铁路车站安检流程

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任务驱动视角下机器地图现状与发展

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第4期49卷 609-623页

作者：徐连瑞游雄信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001

随着国家对机器人发展战略的不断推进,保障机器人认知和学习的机器地图近年来成为地图科学研究的新方向。针对目前机器地图理论研究相对匮乏的问题,基于测制用一体运行机制,阐述总结任务驱动下的机器地图关键技术和研究现状。数据获取... 详细信息

随着国家对机器人发展战略的不断推进,保障机器人认知和学习的机器地图近年来成为地图科学研究的新方向。针对目前机器地图理论研究相对匮乏的问题,基于测制用一体运行机制,阐述总结任务驱动下的机器地图关键技术和研究现状。数据获取与处理是地图模型构建和任务应用的基础支撑,围绕机器人平台、特征提取、语义分割、多传感器融合等技术现状进行归纳总结;地图模型构建承上启下,分析参考常用的地图模型架构及其特点,描述不同任务情境中如何搭建使用弹性、稳健、可靠的建图系统;任务应用是机器地图功能性的集中体现,介绍总结路径规划、目标检测、知识表达与推理等典型应用研究现状。论述展望了机器地图存在的问题及未来发展方向。

关键词：任务驱动机器地图测制用一体运行机制认知学习

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微纳结构表面水的浸润动力学

中国科学：化学 2024年第1期54卷 73-84页

作者：高玉瑞国家纳米科学中心北京100190

微纳结构表面与水的浸润行为在化学、化工、物理、生物和能源等领域具有关键意义,因此理解水在微纳结构表面上的浸润微观图像和转变机制至关重要.本文主要围绕微纳结构表面水的浸润行为,基于我们近期的分子动力学模拟结果,综述了微纳结... 详细信息

微纳结构表面与水的浸润行为在化学、化工、物理、生物和能源等领域具有关键意义,因此理解水在微纳结构表面上的浸润微观图像和转变机制至关重要.本文主要围绕微纳结构表面水的浸润行为,基于我们近期的分子动力学模拟结果,综述了微纳结构表面浸润的基本理论和研究进展,重点介绍单一尺度结构、双尺度分层级结构表面上的微观浸润图像和动力学,以及一类具有闭环拓扑纳米结构表面上的“拓扑浸润”行为,对纳米结构表面微观浸润图像和浸润态转变机制进行概述,最后对该领域进行了展望.

关键词：表面纳米结构浸润动力学闭环拓扑

新解码器的CNNs-Transformers融合网络及其病理图像肿瘤分割应用

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小型微型计算机系统 2024年

作者：马丽晶王朝立孙占全程树群王康第二军医大学东方肝胆外科医院肝外六科上海理工大学光电信息与计算机工程学院

病理图像是肿瘤诊断的"金标准"，但超高分辨率的病理图像使得医生需要消耗大量的精力和时间，而且诊断结果主观性比较强。随着人工智能技术的发展，深度学习模型提供了计算机代替人对病理图像进行快速、准确和可靠诊断的可能性。然而，... 详细信息

病理图像是肿瘤诊断的"金标准"，但超高分辨率的病理图像使得医生需要消耗大量的精力和时间，而且诊断结果主观性比较强。随着人工智能技术的发展，深度学习模型提供了计算机代替人对病理图像进行快速、准确和可靠诊断的可能性。然而，目前大多数的网络更注重如何在编码器部分提取更准确的特征，而对于同等重要的解码器部分的结构设计研究则稍显不足。针对该问题，本文提出了由三类上采样模块组成的新网络，而编码器部分采用Swin Transformer和ConvNeXt作为网络的双分支并行独立结构。三类上采样模块分别是多重转置卷积采样、双线性上采样和Swin Transformer上采样，其特点是可以充分利用病理图像特征之间局部和全局的依赖关系。该网络分别在肝癌数据集和GLAS数据集上进行了验证，并与不同类型的主流网络进行了对比，性能指标皆达到比较好的结果。

关键词：医学图像分割深度学习卷积神经网络 Swin Transformer

一种基于多尺度特征和有效注意力的病理图像分割方法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：王建宇王朝立孙占全刘晓虹上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市第八人民医院放射科

病理图像分割作为病理学图像分析的一项重要任务，为医生对患者的病情进行诊断以及后续治疗方案的制定起到了至关重要的作用.然而，病理图像因其复杂的结构，例如血管、空洞、图像中病变区域与正常区域间边界模糊及对比差异小等问题，... 详细信息

病理图像分割作为病理学图像分析的一项重要任务，为医生对患者的病情进行诊断以及后续治疗方案的制定起到了至关重要的作用.然而，病理图像因其复杂的结构，例如血管、空洞、图像中病变区域与正常区域间边界模糊及对比差异小等问题，使得现有模型分割效果不理想.因此，本文提出了一种基于多尺度特征和有效注意力的病理图像分割模型，其挑战性困难在于如何有效地利用空间和通道的相关性从病理图像中精确分割边界平滑的癌变组织.首先，该模型用金字塔视觉Transformer架构对输入图像提取包含丰富语义信息的多尺度特征，再用级联融合解码器对高层特征进行聚合，得到全局映射图指导后续解码过程.其次，在解码器部分，提出局部增强的反向注意力模块和联合注意力模块对级联解码器中的特征进行有效处理.最后，使用深度监督的方式对模型进行有效训练，并将提出的方法在3个病理图像数据集上与多个先进的分割模型进行对比实验.大量的定性以及定量结果显示，本文提出的方法比其他模型表现出更好的性能，可以对病理图像进行有效的分割.

关键词：病理图像语义分割多尺度特征注意力机制 Transformer