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面向无人机图像场景的小目标检测模型

计算机工程与应用 2024年第15期60卷 243-251页

作者：朱堃煌孙博毛国君福建理工大学计算机科学与数学学院福州350000

无人机因其飞行高度和拍摄角度的独特性,采集的遥感图像中存在大量小目标。小目标物体像素小、语义信息少,容易受背景信息干扰和出现聚集遮挡,是当前检测模型性能不佳的主要原因之一。提出一种面向小目标的无人机图像目标检测模型UAIDet... 详细信息

无人机因其飞行高度和拍摄角度的独特性,采集的遥感图像中存在大量小目标。小目标物体像素小、语义信息少,容易受背景信息干扰和出现聚集遮挡,是当前检测模型性能不佳的主要原因之一。提出一种面向小目标的无人机图像目标检测模型UAIDet(unmanned aerial vehicles images detector),从解决信息冲突和检测框回归难入手,提升模型的检测性能。其一,构建自适应的通道融合模块,在特征融合阶段动态学习通道权重以过滤不同尺度特征之间的信息冲突,抑制特征融合时的尺度不一致性,提高小目标物体的检测能力;其二,设计误差敏感定位损失函数,在小目标物体检测框的收敛阶段提出偏移敏感损失项以解决小目标对几何误差的敏感性,提高定位损失函数的鲁棒性,优化小目标物体的检测精度。在数据集Visdrone2022上对文章方法进行实验,mAP(means average precision)和AP50(average precision at IOU threshold 50%)分别达到了22.0%和37.1%,相较于基准模型分别提高3和4.7个百分点。TinyPerson数据集上的mAP和AP50为9.9%和29.1%,分别提高了4.29和4.2个百分点,证明UAIDet模型的有效性和鲁棒性。

关键词：目标检测无人机图像小目标特征融合损失函数

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论述强化企业财务内部控制的策略分析

乡镇企业导报 2024年第7期 138-140页

作者：孙博北京电子城高科技集团股份有限公司

在经济全球化背景下，财务管理对企业生存和发展至关重要，为了切实提升财务管理水平、保证财务信息准确、防范财务风险，务必要通过强化财务内部控制建设，持续优化财务管理，实现初期目标。然而，有些企业在实践过程中，由于忽视了财... 详细信息

在经济全球化背景下，财务管理对企业生存和发展至关重要，为了切实提升财务管理水平、保证财务信息准确、防范财务风险，务必要通过强化财务内部控制建设，持续优化财务管理，实现初期目标。然而，有些企业在实践过程中，由于忽视了财务内部控制建设，未能严格约束各项经济活动和操作，造成各项活动开展不规范、不标准。基于此，本文首先在阐述企业财务内部控制实施价值，其次分析财务内部控制建设中的问题，最为显著的是财务内控意识淡薄、财务内控执行不到位、财务内控信息系统不完善等，就这些问题提出应对策略，包含强化财务内控意识、强化财务内控执行刚性、注重财务内控信息化建设等。

关键词：企业财务内部控制内控监督信息化

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纤维增强黏弹性阻尼器力学性能试验研究

建筑结构 2024年

作者：王道航吴桂香孙博黄兆明昆明理工大学公共安全与应急管理学院云南震安减震科技股份有限公司

为了提升黏弹性阻尼器的阻尼力和耗能性能，设计了一种以丙烯酸酯黏弹性阻尼材料为基体，经编芳纶网眼织物为增强相的纤维增强黏弹性阻尼器，并根据增强相含量不同制作了3类纤维增强黏弹性阻尼器的缩尺试件。通过不同应变幅值、不同加... 详细信息

为了提升黏弹性阻尼器的阻尼力和耗能性能，设计了一种以丙烯酸酯黏弹性阻尼材料为基体，经编芳纶网眼织物为增强相的纤维增强黏弹性阻尼器，并根据增强相含量不同制作了3类纤维增强黏弹性阻尼器的缩尺试件。通过不同应变幅值、不同加载频率、不同环境温度以及疲劳往复试验，对3类纤维增强黏弹性阻尼器的基本力学性能进行了研究，并对其最大剪应力、存储剪切模量、损耗因子等力学性能进行比较分析。试验结果表明：在不改变黏弹性阻尼材料基体的基础上，增设增强相能够提高阻尼器的刚度和耗能能力；环境温度、应变幅值、疲劳加载对三类纤维增强黏弹性阻尼器的各项力学性能指标影响显著；加载频率对其力学性能影响不明显。采用Bouc-Wen-Baber-Noori模型得到的模拟结果与实验数据吻合良好。

关键词：黏弹性阻尼器复合材料耗能特性力学性能 Bouc-Wen-Baber-Noori模型

森林生态效益补偿优先级机制研究及应用——基于碳汇总量与变化量视角

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生态学报 2024年第5期44卷 1892-1903页

作者：董一鸣孙博文徐琳瑜北京师范大学环境学院北京100875

森林生态效益补偿制度对于提高森林建设者积极性、促进森林生态效益提升具有重要意义。然而,我国森林生态效益补偿实践中依然存在仅以森林面积为补偿依据导致激励错位的问题。基于此,结合国家“双碳”目标,提出一种基于碳汇总量与变化... 详细信息

森林生态效益补偿制度对于提高森林建设者积极性、促进森林生态效益提升具有重要意义。然而,我国森林生态效益补偿实践中依然存在仅以森林面积为补偿依据导致激励错位的问题。基于此,结合国家“双碳”目标,提出一种基于碳汇总量与变化量双向视角的综合森林生态效益补偿优先级机制,选取我国重要生态功能区秦巴山区为案例,分别从森林碳汇总量与变化量视角量化各区县生态补偿优先级,并构建二者结合的综合优先级模型,以促进在生态补偿实践中的资金分配公平性与激励性。研究发现,(1)在研究期内大多区县森林碳汇总量增长,但存在个别区县森林碳汇功能降低的现象,具体原因存在差异;(2)碳汇总量优先级与碳汇变化量优先级清单存在差异。总量优先级高的区县,变化量优先级较低,因此,生态补偿应综合考虑各区县森林碳汇在两个维度的表现;(3)综合优先级排名结果呈现“高值-中值-低值”的不同区间特征,该补偿机制在综合优先级高值区激励区县扩建森林、新增森林碳汇,在中值区激励区县保育森林,在低值区鼓励区县结合森林现状从扩建与保育两个方向提升森林碳汇功能。以森林碳汇保育与增汇成果为导向,有效探索碳汇功能在生态补偿中的实践价值,为我国区域森林生态效益补偿实践的公平性与科学性提供研究基础。

关键词：森林碳汇秦巴山区生态补偿优先级

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基于绝对相位标靶的线阵相机标定方法

中国激光 2024年第2期51卷 75-83页

作者：黄淦邵双运罗珏婷北京交通大学物理科学与工程学院北京100044

针对当前线阵相机几何标靶标定精度不足的问题,提出了一种基于绝对相位标靶的线阵相机标定方法。针对线阵相机成像特点,设计了结合相位与格雷码的绝对相位编码标靶。标定时首先由线阵相机获取标靶图像,计算标靶的绝对相位;然后在空间不... 详细信息

针对当前线阵相机几何标靶标定精度不足的问题,提出了一种基于绝对相位标靶的线阵相机标定方法。针对线阵相机成像特点,设计了结合相位与格雷码的绝对相位编码标靶。标定时首先由线阵相机获取标靶图像,计算标靶的绝对相位;然后在空间不同位置处摆放标靶,采用辅助面阵相机获取标靶间的相对位置关系,建立线阵相机图像与空间点的精确对应关系;最后采用两步法标定获取线阵相机内两相机间的坐标变换关系。仿真与实验结果表明:标定的最大重投影误差为0.089 pixel,与现有方法相比降低了79.78%,所提方法具有良好的抗噪、抗离焦性。

关键词：测量相机标定线阵相机相位标靶视觉测量

基于顶点划分和坐标标准化的密文域3维网格模型可逆信息隐藏

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计算机研究与发展 2024年第6期61卷 1536-1544页

作者：吕皖丽唐运殷赵霞罗斌智能计算与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601 华东师范大学通信与电子工程学院上海200241

密文可逆信息隐藏技术可以在加密载体中利用冗余空间额外嵌入信息,在传输过程中保障载体和信息的隐私安全,载体接收者还可以实现无损地提取信息和恢复载体.3维网格模型作为新型的数字媒体,其文件结构与传统的图像等数字媒体存在着不同,... 详细信息

密文可逆信息隐藏技术可以在加密载体中利用冗余空间额外嵌入信息,在传输过程中保障载体和信息的隐私安全,载体接收者还可以实现无损地提取信息和恢复载体.3维网格模型作为新型的数字媒体,其文件结构与传统的图像等数字媒体存在着不同,并且在该领域的研究相对较少.如何提升模型的嵌入容量是目前需要解决的问题.将图像领域多个高有效位预测算法直接迁移到3维模型中应用时,由于数据的存储格式与图像媒体不同,使得算法的预测性能受到了限制.因此,提出了将顶点坐标值标准化处理,消除符号位带来的影响,提升了预测算法的性能.为了进一步减少无用的辅助信息,嵌入集顶点的筛选被加入实验中,成功地为有效载荷腾出空间.实验表明,提出的方法与现有方法相比,在保证无损和可分离地恢复模型与所嵌入的信息的同时,获得了最高的嵌入容量.

关键词： 3维网格模型可逆信息隐藏密文域预测误差嵌入容量

磁性共价有机骨架FeO@COFs的合成及其对T-2毒素的吸附技术

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材料科学与工程学报 2024年

作者：武晋海邱玉孙博朱威李毓白家磊山西师范大学食品科学学院军事科学院军事医学研究院环境医学与作业医学研究所天津市环境与食品安全风险监控技术重点实验室

霉菌毒素T-2具有强的细胞毒性,常见于受污染农作物及其制品,对人和畜极具危害,可通过吸附处理消除潜在风险,保障相关生产生活的生物安全。本研究利用戊二醛偶联法合成了共价有机骨架材料Fe3O4@COFs,通过X射线衍射仪、扫描电镜等表征手... 详细信息

霉菌毒素T-2具有强的细胞毒性,常见于受污染农作物及其制品,对人和畜极具危害,可通过吸附处理消除潜在风险,保障相关生产生活的生物安全。本研究利用戊二醛偶联法合成了共价有机骨架材料Fe3O4@COFs,通过X射线衍射仪、扫描电镜等表征手段的分析,表明了材料为球状结构,研究了Fe3O4@COFs对T-2毒素的吸附平衡和吸附动力学等。结果表明,合成材料Fe3O4@COFs对T-2毒素的吸附富集效果显著,吸附过程可在30 min内完成。吸附动力学模型更符合拟二级动力学模型,吸附机理为Fe3O4@COFs与T-2毒素之间存在“π-π”相互作用。表明化学吸附是T-2毒素的速率决定步骤。将其作为磁性固相萃取的材料用于吸附富集食品中的T-2毒素。在进行萃取条件优化时,比较了五种不同洗脱液,最终采用乙腈和甲酸的混合溶液作为洗脱液,洗脱率为83.9%～89.10%,加标回收率为83.44%～88.6%,合成的新型Fe3O4@COFs材料,结合高效液相色谱串联质谱作为检测手段,实现了对食品中T-2毒素的吸附富集。

关键词：共价有机骨架 Fe O @COFs T-2毒素吸附富集

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大语言模型在电催化领域中的应用

Chinese Journal of Catalysis 2024年第4期59卷 7-14页

作者：张成翼王兴宇王子运奥克兰大学化学院新西兰奥克兰

大语言模型作为现代科技的杰出代表,已经在社会的各个领域产生了深远影响.这些模型由数十亿个神经元相互连接构建而成,集成了人类至今为止的丰富知识,具备与全球各地人们进行流畅、精确对话的卓越能力.其类人智能特性不仅使其能够应对... 详细信息

大语言模型作为现代科技的杰出代表,已经在社会的各个领域产生了深远影响.这些模型由数十亿个神经元相互连接构建而成,集成了人类至今为止的丰富知识,具备与全球各地人们进行流畅、精确对话的卓越能力.其类人智能特性不仅使其能够应对现代社会的各种挑战,更在多个科学领域中展现出巨大的应用前景.然而,目前大语言模型广泛应用的潜力尚未被完全挖掘.本文旨在深入探讨现代大语言模型在电催化领域的潜在应用,以期阐明这些人工智能驱动的模型如何助力科研人员深化对催化学科的理解,并推动催化剂的智能设计.通过对大语言模型在电催化领域应用的系统研究,我们期望能够为未来的科研工作提供新的思路和方法.本文首先分析了传统的实验法和多尺度模拟方法在催化研究中的局限性,包括资源消耗大、实验周期长、研究进展缓慢以及受人类自身能力限制等问题.随后,着重探讨了大语言模型在电催化研究中的显著优势,如突破人类认知界限、理论上具备无限知识累积能力等.尽管大语言模型展现出巨大的潜力,但仍面临泛化能力与领域专业性之间的权衡、文本限制等挑战.为应对这些挑战,本文进一步介绍了多模态大语言模型的发展及其在电催化研究中的具体应用,包括与实验者的直接互动、基于实验反馈的持续优化、预训练模型的微调以及结合视觉编码器实现多模态数据融合等.最后,强调了多模态大语言模型在光谱分析、实验路径设计、过渡状态搜索、分子结构设计、催化剂优化和问题诊断等方面的巨大潜力.总之,多模态方法在催化领域具有广泛的应用前景,能够整合多种数据源,为催化剂设计、反应机理研究和反应条件优化提供强大的工具和技术支持.最后,本文展望了大语言模型在科学研究中的作用和未来发展趋势.大语言模型在知识积累和效率提升方面展现出了出色的能力,但在创造全新知识方面,或许还无法与科学先驱相提并论.展望未来,大语言模型应当与实验和模拟方法深度融合,以增强其预测能力和多模态学习能力.通过这样的结合,大语言模型将能够更全面地辅助科学研究者,进而推动科学研究更迅速地发展.这一发展趋势不仅有助于提升科学研究的效率和准确性,还将为科学领域带来更多的创新和突破.

关键词：大语言模型电催化人工智能多模态大语言模型

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生成式AI赋能图书馆中的读者信息分类保护

图书馆论坛 2024年第8期44卷 34-43页

作者：苗运卫东南大学法学院

生成式AI的技术发展与应用推广为图书馆数字化建设提供新契机,但也给读者信息安全带来挑战,表现为不当处理读者信息的规模更庞大、行为更复杂且场景更多样。而现有的读者信息保护制度对此存在应对局限,生成式AI所涉读者信息承载利益呈... 详细信息

生成式AI的技术发展与应用推广为图书馆数字化建设提供新契机,但也给读者信息安全带来挑战,表现为不当处理读者信息的规模更庞大、行为更复杂且场景更多样。而现有的读者信息保护制度对此存在应对局限,生成式AI所涉读者信息承载利益呈现失衡状态。为解决这一问题,需要结合《公共图书馆法》中的读者信息类型形成分类保护规则,以此平衡生成式AI对读者信息的利用诉求与保护需要。其中,读者隐私信息需要强化保护,生成式AI应当严格落实保护隐私信息的知情同意与目的限制等规定;读者个人信息需要有限保护,生成式AI可以灵活遵循个人信息处理规则;读者借阅信息需要弱化保护,生成式AI对借阅信息的处理活动得到鼓励与支持,但需履行防止滥用的信息保护义务。

关键词：生成式AI 读者信息利益平衡分类保护

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