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实值无标签图文跨模态检索研究综述

哈尔滨工业大学学报 2024年第9期56卷 1-16页

作者：张力陈康孙光辉哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150001 哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150001

为研究面向无标签数据集基于实值特征的图像文本跨模态检索(以下简称跨模态检索)方法的发展现状和亟待解决的关键问题,对目前该领域的文献进行了分析与总结。跨模态检索是根据给定的一种模态查询,从另一种模态中检索出与查询相关的样本... 详细信息

为研究面向无标签数据集基于实值特征的图像文本跨模态检索(以下简称跨模态检索)方法的发展现状和亟待解决的关键问题,对目前该领域的文献进行了分析与总结。跨模态检索是根据给定的一种模态查询,从另一种模态中检索出与查询相关的样本。首先,引入基于时间复杂度分类法,将现有跨模态检索方法分为基于特征方法和基于分数方法;其次,分别对以上两类方法的研究现状进行叙述,并针对两类方法现阶段存在的主要问题进行分析和讨论;然后,引入跨模态检索的两个主流数据集和常用评价指标,分别对两类方法在公开数据集上的性能进行比较与分析;最后,总结了跨模态检索领域亟待解决的关键问题。研究表明,现有跨模态检索方法尽管已经取得了显著进展,但仍有一些关键问题亟待解决,这些关键问题是未来跨模态检索领域的重要发展方向。

关键词：图像文本跨模态检索多模态学习实值特征基于特征方法基于分数方法

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指导性案例专题式发布的实践及其改进

政治与法律 2024年第5期 34-48页

作者：孙光宁山东大学法学院(威海) 山东威海264209

从第16批指导性案例开始,指导性案例专题式发布在比例上逐步上升并成为最主要的发布方式,原因在于其独特的优势:在法律效果上能够主动建构类型化的“案例群”,为同类疑难案件提供多角度的裁判规则或者方法;在社会效果上可以展示案例指... 详细信息

从第16批指导性案例开始,指导性案例专题式发布在比例上逐步上升并成为最主要的发布方式,原因在于其独特的优势:在法律效果上能够主动建构类型化的“案例群”,为同类疑难案件提供多角度的裁判规则或者方法;在社会效果上可以展示案例指导制度的多种扩展功能。但是,过于倚重专题式发布也存在着一定隐患:案例指导制度的行政化色彩更加突出,压制了指导性案例的自然生成;同类案件的积累过程影响了指导性案例发布的时效性;批次主题上的比例失当无法充分满足审判实践的多种需要;与司法解释混同的加剧也降低了指导性案例的独有价值。在坚持专题式发布的基础上需要进行有针对性的改进:主动策划的专题应当与分散式发布相结合,共同提升指导性案例的数量;利用现有的司法案例体系提高特定专题的遴选效率;同一专题内部的诸多指导性案例之间应当形成“和而不同”的融贯关系,通过裁判理由部分的论证展示多种规则的适用;专题式发布应当与相应的司法解释相互照应配合。专题式发布是案例指导制度运行的实践探索和经验总结,能够以案例形式提供系统化的裁判规则,经过改进后将更好地提升指导性案例的参照效果。

关键词：指导性案例专题式发布裁判要点裁判理由案例群

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面向空间视觉目标检测的对抗攻击与防御算法

控制与决策 2024年第7期39卷 2161-2168页

作者：周栋孙光辉吴立刚哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150001

随着航天航空技术的发展,空间目标视觉检测技术作为航天器智能在轨服务的重要技术支撑,获得了国内外研究学者的广泛关注.考虑到太空中恶劣的光照条件以及未知的动态场景,空间目标视觉检测的鲁棒性问题亟待深入研究.首先,提出一种黑盒迁... 详细信息

随着航天航空技术的发展,空间目标视觉检测技术作为航天器智能在轨服务的重要技术支撑,获得了国内外研究学者的广泛关注.考虑到太空中恶劣的光照条件以及未知的动态场景,空间目标视觉检测的鲁棒性问题亟待深入研究.首先,提出一种黑盒迁移实例攻击方法,将图像识别领域的对抗样本攻击方法应用于空间目标检测任务,实现对EfficientDet目标检测模型的欺骗攻击;同时,提出一种协同防御策略,将对抗训练和SRMNet去噪器相结合,有效增强目标检测模型的鲁棒性.实验结果表明,所提出防御策略不仅能够成功抵御对抗样本攻击,还能取得高于原始空间目标检测模型的检测精度.

关键词：空间目标视觉检测黑盒迁移实例攻击对抗训练 SRMNet

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宏观经济环境对企业融资决策的动态影响研究

工业技术经济 2024年第2期43卷 29-38页

作者：孙光宇中国光大集团博士后科研工作站北京100033 中国人民大学财政金融学院博士后科研流动站北京100872

本文从总体视角研究了我国宏观经济环境变化对于企业融资决策的动态影响,从个体视角研究了这一影响的作用机制,进一步探讨了地区金融发展水平和融资约束带来的影响差异。研究结果表明:从总体视角,在宏观经济环境变化的恢复阶段,企业偏... 详细信息

本文从总体视角研究了我国宏观经济环境变化对于企业融资决策的动态影响,从个体视角研究了这一影响的作用机制,进一步探讨了地区金融发展水平和融资约束带来的影响差异。研究结果表明:从总体视角,在宏观经济环境变化的恢复阶段,企业偏好内部融资;在扩张阶段,企业偏好债权融资;在衰退阶段,企业偏好股权融资;在紧缩阶段,企业偏好短期债权融资。从个体视角,宏观经济环境会通过影响企业的托宾Q和内部现金流来影响企业的债权和股权融资。宏观经济环境对于企业融资决策的影响也会因地区金融发展水平和融资约束的不同存在差异。本文提出,建立多层次的股票市场和债券市场、采取精准匹配的信贷政策、推出更多直达实体经济的货币政策工具对于推动金融供给侧结构性改革、支持实体经济高质量发展具有十分重要的意义。

关键词：宏观经济环境企业融资决策融资约束股权融资债权融资异质性分析

新型农村社区矛盾纠纷协同治理研究 ——基于温州市龙湾区的案例

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新型农村社区矛盾纠纷协同治理研究 ——基于温州市龙湾区的案例

作者：孙光洲江西农业大学

学位级别：硕士

经济政策不确定性对中国银行业经营效率影响研究

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云南财经大学学报 2024年第6期40卷 47-62页

作者：孙光宇中国光大集团博士后科研工作站北京100033 中国人民大学财政金融学院博士后科研流动站北京100872

立足于中国经济政策不确定性和银行业经营的实际情况,分析经济政策不确定性对中国银行业经营效率的影响。研究结果显示,经济政策的不确定性会降低银行经营效率,且影响程度会随时间变化而降低,该结论经过一系列稳健性检验后仍然成立;经... 详细信息

立足于中国经济政策不确定性和银行业经营的实际情况,分析经济政策不确定性对中国银行业经营效率的影响。研究结果显示,经济政策的不确定性会降低银行经营效率,且影响程度会随时间变化而降低,该结论经过一系列稳健性检验后仍然成立;经济政策不确定性通过银行风险承担和银行利息净收入两个影响机制对银行经营效率产生作用;经济政策不确定性对银行经营效率的影响在不同类型银行之间存在异质性;金融科技发展可以缓解经济政策不确定性对银行经营效率的负面影响。

关键词：经济政策不确定性银行经营效率银行异质性

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机构投资者分心与高管机会主义减持

商业经济与管理 2024年第6期 68-87页

作者：孙光国张淼东北财经大学会计学院辽宁大连116025

文章以投资组合中不相关行业发生的极端收益为冲击,考察机构投资者因注意力分配差异而产生的分心现象对高管机会主义减持的影响。研究发现,高管在机构投资者因分心而弱化监督时会实施更多的机会主义减持行为。作用机制分析发现,机构投... 详细信息

文章以投资组合中不相关行业发生的极端收益为冲击,考察机构投资者因注意力分配差异而产生的分心现象对高管机会主义减持的影响。研究发现,高管在机构投资者因分心而弱化监督时会实施更多的机会主义减持行为。作用机制分析发现,机构投资者分心通过降低股价信息含量,从而加剧了高管机会主义减持行为。异质性分析发现,完善的公司内外部治理环境、国有企业性质、减持成本以及高管激励能够发挥一定程度的监督作用,抑制了机构投资者分心背景下高管机会主义减持动机。进一步研究发现,机构投资者的分心效应具有较长的持续性,机构投资者自身监督水平越高,其分心程度对高管机会主义减持影响越大,高管越能够在机会主义减持中获取更大的超额收益或规避更多的财富损失。文章不仅丰富了机构投资者分心的经济后果,为研究机构投资者治理效应提供了新的思路,也为监管部门强化对高管机会主义减持监管提供了重要启示。

关键词：机构投资者分心机会主义减持有限关注

基于改进YOLOv8算法的鱼眼图像下行人检测

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计算机科学与探索 2024年

作者：朱玉敏孙光灵缪飞安徽建筑大学电子与信息工程学院合肥工业大学“智能互联系统安徽省实验室”

针对现有目标检测算法在鱼眼图像下行人检测中存在定位不准确、检测精度不足等问题，提出了一种面向鱼眼图像检测的YOLOv8改进算法。该方法通过加入角度参数，设计了ProbIoU-r算法，利用缩放因子调整角度差异对损失的影响，增强模型在... 详细信息

针对现有目标检测算法在鱼眼图像下行人检测中存在定位不准确、检测精度不足等问题，提出了一种面向鱼眼图像检测的YOLOv8改进算法。该方法通过加入角度参数，设计了ProbIoU-r算法，利用缩放因子调整角度差异对损失的影响，增强模型在梯度计算中对边界框角度偏移的关注，解决了原始IoU在旋转目标检测定位不精确、边界框拟合效果差等问题，使YOLOv8网络模型具有更好感知旋转目标的能力。为提高模型对鱼眼图像失真目标的特征提取能力同时提升检测精度，提出以多尺度卷积和注意力机制为分支的Parnet-gcs模块，通过不同卷积核的DWConv提取不同尺度的特征信息，并结合CA和SA模块以增强模型特征表达能力。实验采用公开的鱼眼图像数据集WEPDTOF，改进后算法相比原始YOLOv8s检测精度mAP.5:.95增加了2.3%;相比YOLOv8m算法参数量减少了38.8%，同时精度mAP.5:.95也高出0.5%，说明基于YOLOv8s 改进后的算法能够更好适用于鱼眼图像下行人检测任务。

关键词：目标检测 YOLOv8 注意力机制鱼眼图像