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考虑举报机制的SIMR谣言传播模型

建模与仿真 2024年第5期13卷 5131-5143页

作者：邹永缜王友国孙先莉南京邮电大学理学院江苏南京

近年来,社交网络的流行使谣言的扩散性显著增强,谣言泛滥给政府相关部门带来了新的挑战。因此,研究社交网络中的谣言传播意义重大。考虑到社交网络中举报机制对谣言传播的影响,针对现实生活中谣言传播者可能被他人举报而暂时无法传播谣... 详细信息

近年来,社交网络的流行使谣言的扩散性显著增强,谣言泛滥给政府相关部门带来了新的挑战。因此,研究社交网络中的谣言传播意义重大。考虑到社交网络中举报机制对谣言传播的影响,针对现实生活中谣言传播者可能被他人举报而暂时无法传播谣言的现象,在SIR谣言模型中引入被禁言者,提出了一种考虑举报机制的SIMR谣言传播模型。首先,构建了该谣言模型在同质与异质网络上的平均场方程。其次,讨论了模型在同质与异质网络中谣言的传播阈值,并利用Routh-Hurwitz准则分析了模型在无谣言平衡点处的局部渐进稳定性。最后,利用龙格库塔法求出了系统的数值解,并通过蒙特卡洛方法分别在WS网络、BA网络以及Facebook网络中进行仿真,研究举报机制及具体参数对谣言传播的影响。结果表明,在WS、BA以及Facebook网络中举报机制均能有效抑制谣言传播;举报率越高,谣言传播峰值越小;提高转化率或者降低恢复率不仅能降低谣言传播峰值还能缩短谣言消亡时间。

关键词：社交网络谣言传播举报机制 SIMR 蒙特卡洛方法

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基于传播者心理差异的随机谣言传播模型

计算机技术与发展 2022年第12期32卷 142-149页

作者：仓林青王友国孙先莉南京邮电大学理学院江苏南京210023

社交网络已经成为信息时代的主流媒体,因此研究社交网络上的谣言传播动力学行为有助于更好地理解谣言传播机理。考虑到社交网络经常受环境因素的影响,导致网络拓扑结构是时变的,引入随机扰动的噪声,针对一些传播者由于心理差异因素,选... 详细信息

社交网络已经成为信息时代的主流媒体,因此研究社交网络上的谣言传播动力学行为有助于更好地理解谣言传播机理。考虑到社交网络经常受环境因素的影响,导致网络拓扑结构是时变的,引入随机扰动的噪声,针对一些传播者由于心理差异因素,选择保持沉默,在谣言传播过程中引入沉默者个体,基于此建立一个考虑沉默-复发机制的随机Si-SIR(Silent-Susceptible-Infected-Removed)谣言传播模型,并对复杂社交网络中随机谣言传播动力学方程进行了研究。通过对随机模型进行稳定性分析,推导了谣言消亡的充分条件,讨论了同质网络和异质网络上谣言的传播阈值。通过蒙特卡洛方法分别在WS(Watts-Strogatz)小世界网络、BA(Barabási-Albert)无标度网络、Facebook真实社交网络上进行模拟仿真。仿真实验表明,添加适当强度的噪声,加速了谣言扩散的过程,扩大了谣言的最终规模;与WS和BA网络相比,Facebook网络的谣言扩散速度更快,谣言的最终规模更高;更强的沉默-复发机制能够提高传播节点密度峰值和延迟谣言消亡的时间。

关键词：随机谣言传播模型社交网络噪声沉默-复发机制蒙特卡洛方法

在线社交网络中考虑认同——怀疑机制的谣言传播模型

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软件导刊 2024年第10期23卷 120-128页

作者：贾婧冰王友国颜俊孙先莉南京邮电大学理学院南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023

在线社交网络中,谣言传播受到多种因素的影响。考虑到网民对谣言有认同和怀疑态度,部分人相信谣言并传播,另一部分人不相信谣言并免疫,还有一部分人会保持未知或中立等状态。基于传统的SIR谣言传播模型,引入未知者认同—怀疑机制,考虑... 详细信息

在线社交网络中,谣言传播受到多种因素的影响。考虑到网民对谣言有认同和怀疑态度,部分人相信谣言并传播,另一部分人不相信谣言并免疫,还有一部分人会保持未知或中立等状态。基于传统的SIR谣言传播模型,引入未知者认同—怀疑机制,考虑认同—怀疑概率与谣言转发次数和相关系数相关,谣言传播者的遗忘率与信息时效性相关,建立修正的SIR模型。首先,推导了均匀网络和非均匀网络中修正的SIR谣言传播模型的平均场方程;其次,利用蒙特卡罗方法对谣言传播过程进行了仿真。仿真结果显示,信息时效性降低、遗忘率和质疑谣言的概率增加,会导致传播者峰值密度降低和谣言传播规模减小;谣言被转发次数越多,以及谣言与人们的相关性越高,传播范围越广,传播节点的峰值密度越大。

关键词：在线社交网络谣言传播认同—质疑机制信息时效性蒙特卡罗模拟

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基于媒体报道的随机谣言传播模型

建模与仿真 2024年第5期13卷 5419-5432页

作者：朱妍王友国翟其清孙先莉南京邮电大学理学院江苏南京南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京

随着信息技术的发展,谣言传播的速度比过去更快,范围更广,而媒体发布信息可以在一定程度上阻止或控制谣言的传播。此外,由于个体间连接的变化,真实社交网络的拓扑结构会受到随机扰动。基于媒体报道和网络的连通性变化,本文通过引入媒体... 详细信息

随着信息技术的发展,谣言传播的速度比过去更快,范围更广,而媒体发布信息可以在一定程度上阻止或控制谣言的传播。此外,由于个体间连接的变化,真实社交网络的拓扑结构会受到随机扰动。基于媒体报道和网络的连通性变化,本文通过引入媒体发布信息的透明度、媒体公信力参数,构建随机谣言传播模型。首先,对于同构网络上的模型,证明了解的全局存在唯一性。然后,通过对随机模型进行稳定性分析,推导了谣言消亡的充分条件,讨论了同构网络和异构网络上谣言的传播阈值。最后,在WS网络、BA网络和真实世界Facebook网络上进行数值模拟,验证了理论分析,并测试了相关参数对模型的影响。结果表明,随机噪声扰动加速了谣言传播消亡的过程,减小了同构网络上的传播阈值。此外,提高媒体的公信力和发布信息的透明度可以降低谣言的最大影响和最终规模。

关键词：随机谣言传播模型社交网络随机噪声扰动媒体报道蒙特卡洛方法

Correlation and trust mechanism-based rumor propagation model in complex social networks

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Chinese Physics B 2022年第5期31卷 88-100页

作者： Xian-Li Sun You-Guo Wang Lin-Qing Cang School of Science Nanjing University of Posts and TelecommunicationsNanjing 210023China

In real life, the rumor propagation is influenced by many factors. The complexity and uncertainty of human psychology make the diffusion model more challenging to depict. In order to establish a comprehensive propagation model, in this paper, we take some psychological factors into consideration to mirror rumor propagation. Firstly, we use the Ridenour model to combine the trust mechanism with the correlation mechanism and propose a modified rumor propagation model. Secondly, the mean-field equations which describe the dynamics of the modified SIR model on homogenous and heterogeneous networks are derived. Thirdly, a steady-state analysis is conducted for the spreading threshold and the final rumor size. Fourthly, we investigate rumor immunization strategies and obtain immunization thresholds. Next, simulations on different networks are carried out to verify the theoretical results and the effectiveness of the immunization *** results indicate that the utilization of trust and correlation mechanisms leads to a larger final rumor size and a smaller terminal time. Moreover, different immunization strategies have disparate effectiveness in rumor propagation.

关键词： rumor propagation model Ridenour model immunization strategy

Dynamic properties of rumor propagation model induced by L´evy noise on social networks

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Chinese Physics B 2024年第9期33卷 223-237页

作者： Ying Jing Youguo Wang Qiqing Zhai Xianli Sun School of Science Nanjing University of Posts and TelecommunicationsNanjing 210023China School of Telecommunication and Information Engineering Nanjing University of Posts and TelecommunicationsNanjing 210023China

Social networks are inevitably subject to disruptions from the physical world,such as sudden internet outages that sever local connections and impede information *** Gaussian white noise,commonly used to simulate stochastic disruptions,only fluctuates within a narrow range around its mean and fails to capture large-scale variations,L´evy noise can effectively compensate for this ***,a susceptible–infected–removed rumor propagation model with L´evy noise is constructed on homogeneous and heterogeneous networks,***,the existence of a global positive solution and the asymptotic path-wise of the solution are derived on heterogeneous networks,and the sufficient conditions of rumor extinction and persistence are ***,theoretical results are verified through numerical calculations and the sensitivity analysis related to the threshold is conducted on the model *** simulation experiments on Watts–Strogatz(WS)and Barab´asi–Albert networks,it is found that the addition of noise can inhibit the spread of rumors,resulting in a stochastic resonance phenomenon,and the optimal noise intensity is obtained on the WS *** validity of the model is verified on three real datasets by particle swarm optimization algorithm.

关键词： rumor propagationmodel L´evy noise extinctionandpersistence stochasticresonance

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新时代中国伦理思想破解智能财务伦理困境

会计之友 2025年第2期 130-135页

作者：强群莉田妍张亚新安徽建筑大学经济与管理学院

新一代信息技术的不断发展与深度应用,为财务人员带来便利的同时,也带来伦理风险或困惑。文章从中国传统的伦理思想出发,融合马克思主义政治经济学的伦理特色,以习近平新时代中国特色社会主义思想中的伦理思想为核心抓手,从规范、责任... 详细信息

新一代信息技术的不断发展与深度应用,为财务人员带来便利的同时,也带来伦理风险或困惑。文章从中国传统的伦理思想出发,融合马克思主义政治经济学的伦理特色,以习近平新时代中国特色社会主义思想中的伦理思想为核心抓手,从规范、责任、协同和绿色等层面,深度解析人工智能伦理的内涵与特征、智能财务伦理问题类别,探寻破解智能财务伦理困境的政策建议。

关键词：人工智能智能财务伦理政策

Au-Pt合金凝固-固态相变微观组织演化相场法模拟

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金属学报 2025年第1期 109-116页

作者：余东马威龙王亚莉王锦程西北工业大学凝固技术国家重点实验室西安理工大学材料科学与工程学院

凝固/固态相变过程中的微观组织演化对材料的组织控制及性能优化具有重要意义，如何实现凝固-固态相变微观组织演化的全流程一体化数值模拟是当前材料微观组织模拟领域的前沿课题。本工作以Au-Pt合金为例，基于多相场模型和微观组织信... 详细信息

凝固/固态相变过程中的微观组织演化对材料的组织控制及性能优化具有重要意义，如何实现凝固-固态相变微观组织演化的全流程一体化数值模拟是当前材料微观组织模拟领域的前沿课题。本工作以Au-Pt合金为例，基于多相场模型和微观组织信息传递算法，研究了不同初始成分条件下凝固和固态相变过程微观组织的演化规律。实现了凝固-固态相变微观组织演化全流程一体化预测，揭示了凝固过程中微观偏析和晶界对后续脱溶析出和调幅分解过程的影响机制。

关键词：凝固固态相变微观组织演化相场法一体化数值模拟

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ViTAU:基于Vision transformer和面部动作单元的面瘫识别与分析

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工程科学学报 2025年第2期47卷 351-363页

作者：高嘉蔡文浩赵俊莉段福庆青岛大学计算机科学技术学院青岛266071 北京师范大学人工智能学院北京100875

面部神经麻痹(Facial nerve paralysis,FNP),通常称为贝尔氏麻痹或面瘫,对患者的日常生活和心理健康产生显著影响,面瘫的及时识别和诊断对于患者的早期治疗和康复至关重要.随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展,面瘫的自动识别变得可... 详细信息

面部神经麻痹(Facial nerve paralysis,FNP),通常称为贝尔氏麻痹或面瘫,对患者的日常生活和心理健康产生显著影响,面瘫的及时识别和诊断对于患者的早期治疗和康复至关重要.随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展,面瘫的自动识别变得可行,为诊断提供了一种更准确和客观的方式.目前的研究主要集中关注面部的整体变化,而忽略了面部细节的重要性.面部不同部位对识别结果的影响力并不相同,这些研究尚未对面部各个区域进行细致区分和分析.本项研究引入结合Vision transformer(ViT)模型和动作单元(Action unit,AU)区域检测网络的创新性方法用于面瘫的自动识别及区域分析.ViT模型通过自注意力机制精准识别是否面瘫,同时,基于AU的策略从StyleGAN2模型提取的特征图中,利用金字塔卷积神经网络分析受影响区域.这一综合方法在YouTube Facial Palsy(YFP)和经过扩展的Cohn Kanade(CK+)数据集上的实验中分别达到99.4%的面瘫识别准确率和81.36%的面瘫区域识别准确率.通过与最新方法的对比,实验结果展示了所提的自动面瘫识别方法的有效性.

关键词： Transformer 面部动作单元多分辨率特征图生成器热力图回归

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