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论替代履行的体系构建

政治与法律 2024年第7期 127-141页

作者：任倩霄吉林大学法学院吉林长春130012

与原《中华人民共和国合同法》不同,《中华人民共和国民法典》第581条将替代履行规定为一般性违约救济措施。该条文看似全面规定了替代履行的构成要件与法律效果,但在具体适用时仍然面临规范不足的问题。一方面,第581条仅规定了两个要... 详细信息

与原《中华人民共和国合同法》不同,《中华人民共和国民法典》第581条将替代履行规定为一般性违约救济措施。该条文看似全面规定了替代履行的构成要件与法律效果,但在具体适用时仍然面临规范不足的问题。一方面,第581条仅规定了两个要件即债务人违约以及“债务的性质不得强制履行”。结合替代履行自身特性以及当事人之间的利益平衡,还应当满足如下构成要件:债务具有可替代性;替代履行须具备合理性;债权人选择替代履行时须通知债务人。鉴于我国合同法并未采用实际履行优先原则,在对第581条进行规则补强时,不应当将“债权人在替代履行前为债务人设定宽限期”作为替代履行权利行使的前提。另一方面,《中华人民共和国民法典》第581条规定的法律后果,即请求债务人负担替代履行的费用,仅适用于满足上述构成要件的情形(“适法的替代履行”),因此,第581条无法回应不满足上述构成要件(“不适法的替代履行”)的情形下替代履行费用是否由债务人承担以及如何承担的问题,对此,须就不同情形分别讨论。债权人为不适法的替代履行所支出的费用在满足特定前提时可通过损害赔偿请求权、不当得利返还请求权等方式转嫁于债务人。不过,“不适法的替代履行”可能有损债务人的利益,因此,并非替代履行的全部费用均可转嫁于债务人,而是进行相应的扣减。

关键词：适法的替代履行不适法的替代履行实际履行债务人补救

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关于图卷积网络的对抗性防御算法研究

关于图卷积网络的对抗性防御算法研究

作者：孙俊河北大学

学位级别：硕士

图卷积网络(Graph Convolutional Network,简称GCN)是图表示学习的重要工具,在处理图数据时展现出了卓越的性能,在多个领域得到了广泛的应用。然而,攻击者可以通过恶意修改图结构来灾难性地降低GCN的性能,这在很大程度上限制了图卷积网... 详细信息

图卷积网络(Graph Convolutional Network,简称GCN)是图表示学习的重要工具,在处理图数据时展现出了卓越的性能,在多个领域得到了广泛的应用。然而,攻击者可以通过恶意修改图结构来灾难性地降低GCN的性能,这在很大程度上限制了图卷积网络在安全关键场景中的应用。图数据受到的对抗性攻击往往是不易被察觉的扰动,这给针对图数据的对抗性防御研究带来了独特的挑战和机遇。因此,研究图对抗防御机制对于保障图卷积网络在实际应用中的鲁棒性和安全性具有重要意义。本文的主要工作和贡献如下:本文的第一个工作针对图卷积网络在受到结构注入攻击时表现出的脆弱性,提出了基于节点相似性检测的鲁棒图卷积网络(Robust Graph Convolutional Network Based on Node Similarity Detection,GCN-NSD)来对抗结构攻击。主要思想是利用节点之间的相似性来检测和净化图结构中的扰动边。与先前工作仅考虑单个节点相似性而忽略了图稀疏性的防御方法不同,GCN-NSD模型提出利用余弦相似性与曼哈顿距离双重组合的检测方法,这种方法考虑了两重的节点相似性因此能有效检测出不易被察觉的扰动。在Cora、Citeseer、Pubmed等引文网络数据集上的实验验证了所提出的GCN-NSD防御模型的有效性,与其他单一检测的防御模型相比,能在增强图卷积网络鲁棒性的同时尽量保持图数据原本的稀疏性。本文的第二个工作聚焦于传统的防御方法为了增强GCN的鲁棒性而导致图结构信息丢失的问题,将图对比学习引入到图卷积网络中,提出了基于图对比学习的图卷积网络防御模型(Graph Contrast Learning Defense,GCL-Defense)。通过对受到结构注入攻击的中毒图进行预处理后利用图对比学习生成正、负样本的增强视图以恢复丢失的图结构信息,并引入对抗性辅助视图来进一步增强图卷积网络的鲁棒性,以及引入保持相似性辅助视图来有效保持图数据良好的节点相似性,从而达到抵御结构攻击的同时确保图结构信息不丢失和节点相似性不被破坏。在Cora、Citeseer、Coraml、Pubmed这四个数据集上的实验有效证明了所提出的GCL-Defense防御模型的鲁棒性。与一些其他先进的防御模型相比,GCL-Defense防御模型属于更加有效的图卷积网络防御策略,在抵抗结构注入攻击时具有明显的优势。GCL-Defense模型即使受到高比例的对抗性扰动也能维持较高的节点分类准确率。

关键词：图卷积网络结构攻击节点相似性图对比学习鲁棒性

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难点注意力感知红外小目标检测网络

中国光学（中英文） 2024年第3期17卷 538-547页

作者：王伯霄宋延嵩董小娜长春理工大学光电工程学院吉林长春130000 长春理工大学空间光电技术研究所吉林长春130000

随着飞行器机动性能的提升,多帧红外小目标检测方法不足以满足检测要求。近年来,基于深度学习的单帧红外小目标检测方法取得了巨大成功。然而,红外小目标通常缺少形状特征,而且边界与背景模糊不清,给准确分割带来了一定的挑战。针对上... 详细信息

随着飞行器机动性能的提升,多帧红外小目标检测方法不足以满足检测要求。近年来,基于深度学习的单帧红外小目标检测方法取得了巨大成功。然而,红外小目标通常缺少形状特征,而且边界与背景模糊不清,给准确分割带来了一定的挑战。针对上述问题,本文提出难点注意力感知红外小目标检测网络。通过基于点的区域建议模块获取目标潜在区域,同时滤除多余背景。为实现高质量分割、细化掩码边界模块、判断粗掩码中无序、非局部难以分辨点,融合这些难点的多尺度特征,进行逐像素注意力建模。最后,由点检测头对难点注意力感知特征重新预测,生成精细分割掩码。在公开数据集NUDT-SIRST和IRDST上进行测试,平均精度均值mAP达到87.4和63.4,F值达到0.8935和0.7056。本文提出的难点注意力感知红外小目标检测网络可在多检测场景、多目标形态下实现准确分割,抑制误报信息,同时控制计算开销。

关键词：目标检测深度学习红外成像红外小目标检测注意力机制

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基于深度学习的海参苗计数方法研究

基于深度学习的海参苗计数方法研究

作者：孙俊洋大连海洋大学

学位级别：硕士

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氢气在颗粒床内流动不稳定性分析

工程热物理学报 2024年第4期45卷 1156-1161页

作者：吉宇毛晨瑞孙俊郎明刚石磊清华大学核能与新能源技术研究院先进反应堆工程与安全教育部重点实验室北京100084

基于颗粒床反应堆的核热推进技术在深空探测等场景有巨大的优势,氢气在颗粒床内被加热可能会发生流动不稳定现象。理解流动不稳定性发生机理并准确判断不稳定边界对颗粒床反应堆的安全运行有重要的意义。本文对一维颗粒床内的流动过程... 详细信息

基于颗粒床反应堆的核热推进技术在深空探测等场景有巨大的优势,氢气在颗粒床内被加热可能会发生流动不稳定现象。理解流动不稳定性发生机理并准确判断不稳定边界对颗粒床反应堆的安全运行有重要的意义。本文对一维颗粒床内的流动过程进行了理论分析,推导了流动稳定性判据和阻力特性指数表达,并得到了流动稳定性边界。采用计算流体力学的方法对颗粒床内的流动换热过程进行了模拟,依据压降–流量特性曲线同样得到了流动稳定性边界,两者预测在趋势上相似,对颗粒床反应堆核热推进系统的设计提供了重要的参考。

关键词：核热推进颗粒床流动不稳定性理论分析数值模拟

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基于视觉的轨道缺陷检测技术研究

基于视觉的轨道缺陷检测技术研究

作者：孙俊男电子科技大学

学位级别：硕士

基于注意力机制多尺度卷积神经网络的轴承故障诊断

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华东理工大学学报（自然科学版） 2024年第2期50卷 247-256页

作者：孙俊静顾幸生华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室上海200237

提出了基于注意力机制的多尺度卷积神经网络(Multi-scale and Attentive Convolutional Neural Network,MACNN)进行轴承故障分类,该模型以一维Resnet18网络结构为主体,卷积模块采用残差模块和空洞卷积并行方式以达到扩大感受野、避免特... 详细信息

提出了基于注意力机制的多尺度卷积神经网络(Multi-scale and Attentive Convolutional Neural Network,MACNN)进行轴承故障分类,该模型以一维Resnet18网络结构为主体,卷积模块采用残差模块和空洞卷积并行方式以达到扩大感受野、避免特征信息丢失的目的,同时利用注意力机制可以自动提取有用特征的能力,将模型提取特征作为输入送入注意力机制模块,进一步提高模型故障分类能力。此外,采用边界平衡生成对抗网络(Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks,BEGAN)模型对故障数据增强,改变不平衡数据集的比例,增加数据集样本数量,降低MACNN模型的过拟合,提高诊断的准确率。在帕德博恩轴承数据集(Paderborn University Dataset,PU)上验证MACNN模型,实验结果表明,该模型在特征提取和故障分类方面都表现出了良好的性能,优于当前主流模型。

关键词：故障诊断卷积神经网络注意力机制空洞卷积 BEGAN

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隋至唐中期佛教僧众天文活动研究

宗教学研究 2024年第3期 83-91页

作者：杨剑霄南京师范大学社会发展学院

隋与初唐时期,天文学进一步被认定为王官之学而禁止私习。但民间天文学的传播却途径多样。官私在不断博弈中实现天文知识的交流融合。首先,以七曜问题为线索可知,佛教天文学虽源自印度社会,却浸染了西域等地区的文化元素,在多元文化融... 详细信息

隋与初唐时期,天文学进一步被认定为王官之学而禁止私习。但民间天文学的传播却途径多样。官私在不断博弈中实现天文知识的交流融合。首先,以七曜问题为线索可知,佛教天文学虽源自印度社会,却浸染了西域等地区的文化元素,在多元文化融合的背景下传入中国。其次,佛教在民间社会的强大影响力又令这种域外天文学与地方社会高度融合,形成了具有日常生活属性的中国化知识。从该时期佛典的翻译与使用中就可窥探天文知识的具体流传情况。最后,对于佛教僧众在天文活动中是否具有主体性的问题,从官私系统的互动中可以发现,佛教僧众在两个系统的夹缝中,始终未进入官方天文学的正统之中,但却通过密教天文与本土传统天文融合的方式,保持了主体性与民间影响力。

关键词：天文知识王官之学生活属性密教流传情况多元文化融合天文学交流融合

新发展阶段县级公安机关生态警务机制构建研究 ——以山东省东平县为例

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新发展阶段县级公安机关生态警务机制构建研究 ——以山东省东平...

作者：孙俊玺中国人民公安大学

学位级别：硕士

维护生态安全成为新发展阶段公安机关警务体制机制改革的重要方向之一。警务机制的研究是目前学术界研究的热点,但生态警务机制的研究少有论及,县级公安机关生态警务机制构建研究更鲜有。新发展阶段下,协同不足是目前县级公安机关生态... 详细信息

维护生态安全成为新发展阶段公安机关警务体制机制改革的重要方向之一。警务机制的研究是目前学术界研究的热点,但生态警务机制的研究少有论及,县级公安机关生态警务机制构建研究更鲜有。新发展阶段下,协同不足是目前县级公安机关生态警务机制存在的最主要问题,迫切需要构建一套上下、左右、内外协同的生态警务机制。首先,本研究以习近平生态文明思想为指导,以协同治理理论为基础,构建出本研究的理论分析框架。其次,对县级公安机关生态警务机制的演进历程进行分析,发现其经历了曲折发展阶段、不断探索阶段和初步定型阶段。演进逻辑体现出中国现代化警务机制构建进程的一般性规律,即经济基础与上层建筑相适应,自上变革与自下变革相结合,继承性与创新性相统一,单一主体向一主多元转化,经验型向信息化、智能化转变。再次,以山东省东平县作为案例,通过访谈法、实地调查法对东平县生态警务机制深入调研,发现东平县生态警务机制由“生态110”跨部门警务协同机制、跨区域警务协同机制、市县乡跨层级警务协同机制和“+X”与社会警务协同机制四个子机制构成,且运行成效显著。研究也发现东平县生态警务机制存在目标冲突与职责模糊、保障支撑不足、大数据与社会力量借助不实、协同执行力不强等主要问题。最后,结合调研资料和本研究的理论分析框架,分析出东平县生态警务机制出现问题的原因主要包括顶层设计不健全、队伍建设不足、有效领导和文化运用不足以及监督、评估、激励机制不健全四个方面。综上,为适应新发展阶段的要求,结合本研究的理论分析框架,对东平县构建的生态警务机制进行案例分析。本研究得出县级公安机关生态警务机制的构建应从提升维护生态安全的意识和履职能力、构建与优化生态警务子机制、加强生态警务队伍建设、强化生态警务机制协同的条件、能力与支撑及健全监督、评估、激励机制五个主要路径及策略来进行。本研究结论不仅为东平县生态警务机制构建的升级提供了借鉴,也为全国其他县级公安机关构建生态警务机制提供一定的参考。

关键词：新发展阶段生态安全县级公安机关警务机制东平县