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德国巴伐利亚州立图书馆藏清嘉庆《文昌本愿真经全部》说略

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宗教学研究 2023年第6期 221-228页

作者：孙伟杰四川大学道教与宗教文化研究所

德国巴伐利亚州立图书馆藏清嘉庆《文昌本愿真经全部》是由江西新城县人士陈守誉居乡时编纂的一部以《文昌本愿经》为主题的典籍。陈守誉于嘉庆四年开始编纂,可能早先抄录了导源自金本存、刘樵等人编纂的《文帝全书》中的《本传》《本... 详细信息

德国巴伐利亚州立图书馆藏清嘉庆《文昌本愿真经全部》是由江西新城县人士陈守誉居乡时编纂的一部以《文昌本愿经》为主题的典籍。陈守誉于嘉庆四年开始编纂,可能早先抄录了导源自金本存、刘樵等人编纂的《文帝全书》中的《本传》《本愿经》及其“文昌左卿”序言,最后补入嘉庆六年圣谕和祭例细则。《文昌本愿真经全部》套红印刷、置圣谕等政令于卷首的做法与四川大学藏道光八年《文昌帝君全书》体例相仿,两者或有相似母本。《文昌本愿真经全部》留存有当时影响较大的几处乩坛的标识,其中前序的作者“文昌左卿”原是金本存一系“鳣坛”或“永济坛”的降坛神真,后被“觉源坛”等接纳;“图说”部分很可能直接选录自彭定求一系对黄正元《阴骘文图说》增订改编后的新作;“宝诰”部分则综合“玉坛”等多种神真。陈守誉的编纂行为,为我们审视清代地方文士的宗教生活以及文昌典籍的流转提供了新的窗口。

关键词：文昌本愿真经全部文帝全书彭定求玉坛觉源坛

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东晋至宋元道教“三十六天说”的产生与层累

宗教学研究 2022年第2期 33-45页

作者：孙伟杰四川大学道教与宗教文化研究所

“三十六天说”是道教诸多天界构成理论中最重要者。这一理论并非源自刘宋天师道经典《太真科》,而是肇始于东晋,受佛教天界观之影响,在中国传统“道-气”宇宙论的基础上,以灵宝经系“三十二天”为主体架构,同时将纳音理论中的“五方炁... 详细信息

“三十六天说”是道教诸多天界构成理论中最重要者。这一理论并非源自刘宋天师道经典《太真科》,而是肇始于东晋,受佛教天界观之影响,在中国传统“道-气”宇宙论的基础上,以灵宝经系“三十二天”为主体架构,同时将纳音理论中的“五方炁数”、道教的“玄、元、始三炁”“三清天(境)”以及上清经系的“九天”“三十六天”、天数“十二”等多种元素融汇其中。这些构成要素在东晋南北朝道经中已经出现,但尚未完成系统性整合。及至唐初,随着四种民天理论的定型以及三清天与三十二天关系问题的解决,“大罗天—三清天—种民天—三界天”的结构才趋于稳定,进而广泛流行并被不断修订。“三十六天说”是不断层累的产物,除主体架构相对固定外,后人在诠释时多有发挥,并在宋元适应性地增加对“玉皇”等新贵神格的对应。“三十六天说”可视作围绕其核心架构形成的一类天界理论的统称。

关键词：道教天界观三十六天说灵宝经上清经层累

基于时差法的超洁净超声波流量计设计及试验研究

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基于时差法的超洁净超声波流量计设计及试验研究

作者：孙伟杰杭州电子科技大学

学位级别：硕士

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基于特征学习的人脸识别研究

基于特征学习的人脸识别研究

作者：孙伟杰杭州电子科技大学

学位级别：硕士

人脸识别由于非接触和高效便捷等优势,一直被研究人员关注,目前在实际场景中也有着广泛的应用。在识别性能上,传统基于特征提取的人脸识别已经被深度学习普遍超越,但是后者除了对于算力和数据储备都有极高的要求之外,依然受到使用环境... 详细信息

人脸识别由于非接触和高效便捷等优势,一直被研究人员关注,目前在实际场景中也有着广泛的应用。在识别性能上,传统基于特征提取的人脸识别已经被深度学习普遍超越,但是后者除了对于算力和数据储备都有极高的要求之外,依然受到使用环境和人脸自身变化的困扰。基于二值特征学习的人脸识别主要对人脸图像的局部区域进行分析,从训练数据中学习自适应的编码方式,训练数据规模较小;并且得到的二值特征具有更强的鲁棒性和更高的计算效率。因此本文选择二值特征学习的思路,从稀疏约束、多尺度表征和多比特编码几个关键点展开研究工作,主要包含以下内容:(1)针对现有面向人脸识别的二值特征学习算法对原始特征区分度不足,以及增加新的学习规则带来的计算量过多的问题,提出稀疏约束二值特征学习的人脸识别。该方法在训练阶段,首先计算人脸图像的像素差值向量作为原始特征,再根据设计好的目标函数学习投影矩阵,将原始特征投影到低维子空间进行二值编码后,最后通过无监督聚类学习字典。对测试样本进行二值编码之后,以聚类字典的类中心作为区间,基于欧式距离统计各类中心被匹配到的次数,得到直方图特征向量作为人脸表示。在目标函数中使用L范数对投影矩阵进行约束,诱导矩阵产生行稀疏的结构特性;考虑到计算耗费,用样本去中心化代替传统目标函数中的比特平衡项,减少不必要的计算量。在FERET、CAS-PEAL-R1和LFW三个公开的人脸库上的实验结果表明,由于增强了对原始特征的区分度,稀疏约束二值特征学习的人脸识别算法对噪声的鲁棒性更好,在保证识别率的前提下,所需要的计算量和时间都要更少。该算法在FERET库上达到了94.7%和94.5%的识别率;在CAS-PEAL-R1的光照和遮挡库上达到了70.71%和96.93%的识别率;在LFW库上的AUC值达到了90.8。(2)针对二值特征学习的人脸识别基于单一尺度的人脸信息以及基于单比特编码方式导致的特征表示空间被压缩的问题,提出了一种多尺度多比特二值特征学习(MSMB-BFL)的人脸识别算法。它首先用高斯滤波器和下采样操作,得到多尺度高斯金字塔;再采用多比特二值编码扩大实值特征的表征空间;最后将基于L范数的稀疏约束项引入目标函数,增强对原始特征的区分度,提高原始特征中重要特征的贡献度,减少次要特征影响。在FERET、CAS-PEAL-R1和LFW三个公开的人脸库上的实验结果表明,多尺度多比特二值特征学习的人脸识别算法更全面地描述了人脸的属性,对于特征表示也更充分,该算法在FERET库上达到了99.9%、95.7%和96.2%的识别率;在CAS-PEAL-R1的光照和遮挡库上达到了69.7%和96.82%的识别率;在LFW库上的AUC值达到了91.7。综上所述,基于L范数的稀疏约束项可以有效提高投影矩阵对原始特征的区分度,能够根据原始特征的重要性自适应分配投影权值,增加投影计算过程中主要特征的贡献度,减少次要特征的影响。此外,多尺度表征可以弥补描述人脸信息时的片面性,多比特编码可以有效扩充实值特征的表示空间,进而有效增强算法的整体识别性能。

关键词：人脸识别二值特征 L2,1范数稀疏约束多尺度表征多比特编码

新型氨基羧酸类配体-硅胶材料的制备及吸附多功能性评价

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新型氨基羧酸类配体-硅胶材料的制备及吸附多功能性评价

作者：孙伟杰西北大学

学位级别：硕士

随着染料和重金属离子废水对环境及人类的危害日益严重,具有离子交换特性与金属螯合特性的氨基羧酸类物质也越来越受到人们的关注。其中可生物降解的EDDS因四羧基&二亚氨基的结构,可提供6个配位原子,使其具有不亚于EDTA的金属螯合特性... 详细信息

随着染料和重金属离子废水对环境及人类的危害日益严重,具有离子交换特性与金属螯合特性的氨基羧酸类物质也越来越受到人们的关注。其中可生物降解的EDDS因四羧基&二亚氨基的结构,可提供6个配位原子,使其具有不亚于EDTA的金属螯合特性被广泛的应用于重金属离子的吸附。但在过去的研究中,EDDS大多是以液体螯合剂形式直接应用,不利于其重复利用。同时EDDS的四羧基&二亚氨基为六个解离基团,可提供多个阴离子交换基团,使其具有优良的离子交换特性,可应用于阳离子活性染料的去除。本研究首次将EDDS作为配体键合在硅胶基质上得到EDDS-Silica吸附剂,通过直接和间接合成法的对比,证实间接法的优异性。为了论证新型EDDS-Silica吸附剂优异的离子交换与金属螯合的多功能特性,将其与其他氨基羧酸类配体功能化硅胶IDS-Silica、IDA-Silica为吸附剂,探究对废水中亚甲基蓝(MB)及重金属铀(U)的处理效果。为评价EDDS-Silica吸附剂的离子交换特性,实验以EDDS-Silica与IDS-Silica及IDA-Silica作对比,探究了配体上羧酸基的数目对阳离子染料MB吸附的影响。研究表明:配体上羧酸根数量越多越有利于阳离子染料MB的去除,在相同条件下,EDDS-Silica吸附剂从吸附量和去除率两方面均表现出了更加优秀的阳离子交换吸附特性。在此基础上,进一步探讨了EDDS-Silica对MB的吸附动力学和热力学,考察了实验条件如浓度、温度、转速对MB吸附的影响,并对吸附剂的重复使用性进行了评价。研究表明:伪二阶模型能很好地描述MB在EDDS-Silica上的吸附行为,限制速率的步骤可能是化学吸附;吸附热力学中Langmuir等温线拟合最为吻合,且该吸附是一个吸热的自发过程;通过等量吸附焓研究,EDDS-Silica对MB的吸附机理可能是静电和氢键二者协同作用;另外该吸附剂具有优越的再生与可循环利用性。该研究证明了新型EDDS-Silica具有优异的阳离子交换特性,可用于去除阳离子物质,同时也为其他配体的开发提供了理论参考。为评价EDDS-Silica吸附剂的金属螯合特性,通过与IDS-Silica及IDA-Silica的对比实验,探究了氨羧类配体齿数对废水中重金属U(VI)的吸附效果,在此基础上,在不同温度、p H、吸附时间及共存离子的实验条件下,初步考察了EDDS-Silica吸附剂对废水中U(VI)的吸附影响,并对吸附剂的重复使用性进行了评价。研究表明:在相同条件下,EDDS-Silica对U(VI)的吸附能力最强,表现出优良的金属螯合特性。对于20 m L、10 mmol/L的U(VI)溶液,在p H=3的情况下,饱和吸附量可高达87 mg/g左右;Fe、Cu、Ni、Zn四种金属离子及Cl、SO离子对EDDS-Silica吸附U(VI)的竞争均不明显,当上述阳、阴离子与U(VI)共存时,EDDS-Silica仍可高效去除U(VI);此外,EDDS-Silica吸附剂具有优越的再生与可循环利用性。该研究证明了新型EDDS-Silica具有优异的金属螯合特性,为去除废水中U(VI)及其他金属提供了一种新型的吸附材料。研究表明新研发的EDDS-Silica吸附剂,由于其改性配体EDDS同时具有多解离基团和多齿配位原子的独特分子结构,比IDS-Silica、IDA-Silica表现出了更优异的离子交换特性与金属螯合特性。该研究证实了EDDS-Silica吸附剂适用于废水中其他相关阳离子物质及其他金属离子的去除。通过对配体解离基团数量及齿数的影响研究,为其他类型配体的开发提供理论参考,同时也为此类螯合树脂的开发提供了理论参考。

关键词： EDDS-Silica吸附剂离子交换特性吸附动力学吸附热力学金属螯合特性

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特朗普推文中新冠肺炎隐喻的批评隐喻分析

特朗普推文中新冠肺炎隐喻的批评隐喻分析

作者：孙伟杰哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

隐喻不仅是普遍存在的语言现象,还是人类基本的思维方式。自莱考夫和约翰逊提出概念隐喻理论后,学界对隐喻的相关研究也越来越多,其中较为突出的是批评隐喻分析。自新冠肺炎大流行以来,话语中疾病隐喻引起学界关注。本文选取了 2020年... 详细信息

隐喻不仅是普遍存在的语言现象,还是人类基本的思维方式。自莱考夫和约翰逊提出概念隐喻理论后,学界对隐喻的相关研究也越来越多,其中较为突出的是批评隐喻分析。自新冠肺炎大流行以来,话语中疾病隐喻引起学界关注。本文选取了 2020年后特朗普的推文为语料自建语料库,基于Charteris-Black的批评隐喻分析框架,梳理特朗普推文中的新冠肺炎隐喻,以分析1)特朗普推文中新冠肺炎隐喻的分布,2)新冠肺炎隐喻的意义构建,以及3)新冠肺炎隐喻背后隐藏的意识形态和意识形态的构建机制。结合新冠肺炎隐喻批评隐喻分析中定性与定量方法,研究发现:1)新冠肺炎隐喻由7类概念隐喻构建:战争隐喻、实体隐喻、灾难隐喻、旅行者隐喻、水隐喻、容器隐喻、火隐喻,其中战争隐喻占主要地位,实体隐喻次之;并且每一类概念隐喻凸显了不同的次级隐喻,这些次级隐喻具体,多方位地构建了新冠肺炎隐喻;2)基于对构建新冠肺炎隐喻的7类概念隐喻占比,以及对每一类概念隐喻所凸显的次级隐喻的比例的定性定量分析,我们提出战争-实体隐喻模型以阐述新冠肺炎隐喻。该模型以二元对立的战争隐喻为基础,结合了修饰语+病毒的实体隐喻。基于对战争实体隐喻模型中词语,句式搭配检索,我们发现特朗普构建了“我们”与病毒的二元对立,并且通过修饰语和动词选择,将外部团体,如中国,构建为病毒、他者;在动员国民时,将民众与特朗普政府构建为“我们”。此外灾难隐喻与特朗普对民主党处理H1N1流感负面评价有关,其他4类概念隐喻与新冠肺炎传播有关,这5类概念隐喻占比极少,高度规约化,因此可以认为特朗普推文中的新冠肺炎隐喻的构建主要为战争-实体隐喻。3)特朗普通过在战争-实体隐喻模型中源域映射的选用,实现了对外部团体的他者化。其基础是被大量使用的战争隐喻,而战争隐喻可被视为基础隐喻“困难是对手”的极端变体,战争隐喻为特普朗推文中的二元对立提供了原生框架;而实体隐喻,部分灾难隐喻和新冠肺炎隐喻话语的词语搭配为特朗普推文中的二元分类提供动力。

关键词：批评隐喻分析他者新冠肺炎隐喻战争-实体隐喻模型

面向非机动车安全驾驶的行人及车辆实时检测算法研究

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面向非机动车安全驾驶的行人及车辆实时检测算法研究

作者：孙伟杰上海电力大学

学位级别：硕士

随着深度学习的发展,计算机视觉处理技术也迈上了一个新台阶,并且已经广泛地应用于自动驾驶领域,为汽车安全驾驶提供了完备的支持。相比于机动车,非机动车没有限速法规、对驾驶者的保护措施较少、安全系数较低,更需要一套完善的安全驾... 详细信息

随着深度学习的发展,计算机视觉处理技术也迈上了一个新台阶,并且已经广泛地应用于自动驾驶领域,为汽车安全驾驶提供了完备的支持。相比于机动车,非机动车没有限速法规、对驾驶者的保护措施较少、安全系数较低,更需要一套完善的安全驾驶系统。将深度学习与计算机视觉处理技术应用到非机动车平台,可以帮助驾驶者提前预知危险,尤其是来自视野盲区的、潜在的危险,这对减少事故发生率具有非常重要的意义。针对上述问题,本文提出一种基于深度神经网络算法的行人、车辆实时检测方法,重点围绕数据增强、目标检测算法及单目视觉测距算法的创新改进展开研究,研究内容主要包括:1.基于FPGAN的超分辨率重建网络。自建数据集中存在一些特征不明显的目标,可能会导致模型的误检、漏检等问题。构建FPGAN网络对自建数据集进行数据增强。该网络的生成器部分由特征金字塔网络(Feature Primary Network,简称FPN)替代传统卷积神经网络,通过FPN网络将不同尺度的特征图融合。这些特征图包含了不同的语义和位置信息,通过融合能够使最终的特征映射图具有丰富的上下文信息。同时引入自注意力机制获取图像的全局几何特征,提升图像的清晰度。然而普通超分辨率重建算法推理速度慢,因此该算法还重构特征金子塔的骨干网络Res Net50,将其基础层特征映射划分为两部分,并使用Octave Convolution替代传统卷积。此外,针对生成对抗网络容易出现模式坍塌及难以收敛等问题,引入相对判别器D,避免生成器陷入某一特定特征。实验结果表明,该算法与其他超分辨率重建算法相比,所生成的图片更接近原图,细节上也更加清晰。2.改进的YOLOv5m轻量化目标检测算法。该算法基于FPN和Ghost模块重新设计目标检测框架。使用Ghost模块替代传统卷积核,以减少生成特征图所需要的参数,降低计算成本,使其适用于终端边缘设备。由于目前基于FPN的方法通常采用1×1卷积实现特征信息的跨通道交互及整合,在减少通道维数的同时,也带来信息的损失。在具有丰富通道信息高层特征映射中引入SSCF子像素跳接融合,通过子像素卷积上采样和1×1卷积相融合的方式丰富通道信息。高层特征信息与低层特征信息在融合的过程中也会产生信息的衰减。构建基于子像素卷积的上下文特征融合模块SCFF,从高层特征映射中提取和集成不同的上下文信息,减少在融合过程中的信息衰减。实验结果表明:该算法在KITTI和自建混合数据集上测试精度达到82.98%,在Jetson Xavier NX开发板上的推理速度为28.9frame/s,满足实时检测的需求。与其他目标检测算法相比,检测精度更高且模型占用的内存空间更小。3.改进的单目视觉几何测距算法。传统单目视觉几何测距算法具有模型简单,计算方便等优点,但未考虑相机姿态角对测距的影响,导致测距误差严重。针对非机动车驾驶过程中,由于颠簸、转弯、胎压等原因导致摄像头姿态角偏移的情况,构建视觉灭点计算模型,并结合计算机视觉和投影几何原理,估算姿态角。摄像头根据计算出的姿态角进行误差实时动态标定,减少测距上的误差。将基于改进YOLOv5m的检测算法和测距算法移植到Jetson Xavier NX开发板上。为测试该算法在实际路况下表现性能,故进行实车搭载测试实验,但由于时间有限,此系统没有对开发板和线路进行内置改装,只是通过户外移动电源和小型显示屏等完成简易搭载。实验结果表明,该系统在Jetson Xavier NX开发板上具有不错的表现效果,加入姿态角补偿后,该算法的误差率约在2%～8%的范围内,满足测距的要求。

关键词：目标检测距离测量单目视觉嵌入式平台

协同政府视角下上海市境外人员管理工作优化研究

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协同政府视角下上海市境外人员管理工作优化研究

作者：孙伟杰上海师范大学

学位级别：硕士

城市是人类赖以生存的寓所,海纳百川更增添了她的魅力。自1843年开埠以来,便有外国人在上海租界经商、生活;自1978年改革开放以来,上海更是实现经济跨越式发展,成为众多外籍人员、港澳台胞工作、投资、旅游、求学、生活的热土,境外人员... 详细信息

城市是人类赖以生存的寓所,海纳百川更增添了她的魅力。自1843年开埠以来,便有外国人在上海租界经商、生活;自1978年改革开放以来,上海更是实现经济跨越式发展,成为众多外籍人员、港澳台胞工作、投资、旅游、求学、生活的热土,境外人员逐渐成为上海重要的人口组成。近年来,上海成立了市、区两级境外人员管理议事协调机构,境外人员管理工作取得了显著成效,为上海的开放发展注入新动能,但不同部门的参与程度却有明显的差异性。当前,上海市境外人员跨部门协同管理机制存在着以下问题:参与度、积极性参差不齐、重“管理”轻“服务”的理念还有待进一步优化、部门之间的边界处职能划分还有待进一步整合、驱动效能提升的资源共建共享水平还有待进一步加强。原因在于议事协调机构的实体化运作程度有待提高、对于境外人员协同管理的重要性认识不充分、境外人员协同管理的法律制度不完善、驱动部门利益让渡和补充的机制还不够完善。本文运用协同政府理论的观点,借鉴英国、美国、加拿大为代表的发达国家协同政府建设经验,结合上海市境外人员管理的实际情况和治理目标的需要,笔者认为下一步优化上海市境外人员管理机制的关键在于提升多部门协同参与的能力水平。首先,通过塑造协同科学的工作理念、推动议事协调机构实体化运作、推动政府职能重塑和流程再造,以加强协同管理的制度建设。第二,通过提升激励力度、建立信任与长期性关系,以提升公众主体的参与素质。第三,建议采取依托地方立法提升协同管理法治化水平、科学合理引进国内外先进管理经验、打造权责明晰的电子政府这三项具体措施,进而形成多部门协同参与、齐抓共管的行政管理模式,推动多部门参与上海市境外人员管理向实质性、高水平的层次发展,推动上海向更高质量发展、更高水平开放目标迈进。

关键词：协同政府上海市境外人员管理优化

上海市回归指导区HIV戒毒人员教育矫治模式探究

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上海市回归指导区HIV戒毒人员教育矫治模式探究

作者：孙伟杰华东师范大学

学位级别：硕士

HIV戒毒人员的强制隔离戒毒是戒毒工作的重要内容之一,学界目前对戒毒人员戒毒康复、戒治路径、教育管理等方面进行了一定的研究,但对HIV戒毒人员这一特殊群体回归前教育矫治的研究关注不够,尤其是对当前国内在强制戒毒领域的教育矫治... 详细信息

HIV戒毒人员的强制隔离戒毒是戒毒工作的重要内容之一,学界目前对戒毒人员戒毒康复、戒治路径、教育管理等方面进行了一定的研究,但对HIV戒毒人员这一特殊群体回归前教育矫治的研究关注不够,尤其是对当前国内在强制戒毒领域的教育矫治模式的运用和相关实证研究成果较少,对HIV戒毒人员回归矫治模式如何建立并实施以凸显符合HIV戒毒人员特性等方面的研究更是不足。有鉴于此,本文以上海市唯一一家HIV艾滋病戒毒人员收治专所---“S”所为例,运用协同治理、再社会化、整体性治理等理论,在对其回归指导区HIV戒毒人员矫治现状进行调研的基础上,探讨其矫治工作的现状、不足、原因及对策。本文将回归指导区HIV戒毒人员教育矫治定义为:在回归指导区中针对那些在期满前1个月或提请提前解除强制隔离戒毒后,由康复巩固区转入回归指导区,并接受回归适应性教育的戒毒人员进行的教育机制,包括由戒毒所或所与社会力量联合开设的康复训练类课程、心理辅导类课程、道德法治类课程、职业技能类课程、人际交往类课程、社会适应类课程、择业就业类课程、社会福利类课程等一系列课程在内的相关教育矫治工作及制度安排。因此,对于回归指导区HIV戒毒人员特色教育的开展而言,不仅要加强戒毒所内的制度设计和队伍建设,还要构建戒毒所与社会力量之间的合作体系和工作机制。基于以上分析,本文首先厘清了HIV戒毒人员收治历程即劳教戒毒时期和强制隔离戒毒时期及其不同阶段的收治政策,并认为建立回归指导区HIV戒毒人员特色矫治模式的必要性在于不仅有助于指导HIV戒毒人员回归社会,还有助于推进戒毒工作的理论研究。其次,本文以上海市“S”强制隔离戒毒所为例,从全国统一下的司法行政戒毒工作模式和回归适应性教育策略两方面回顾了“S”所当前的工作现状,并采用调查研究法对回归指导区HIV戒毒人员矫治现状进行分析,认为目前存在针对HIV戒毒人员特色教育机制不完善、家庭和社会介入强制隔离戒毒工作不深入和民警队伍专业化矫治力量不健全等问题,并分别从特色教育机制方面、家庭和社会方面和队伍建设方面分析了其原因。最后,总结了完善回归指导区HIV戒毒人员回归矫治机制的对策:一是要积极优化构建回归区社会支持体系建设;二是要积极探索适应HIV戒毒人员特色的教育模式;三是要积极提升专管队伍能力建设水平。

关键词： HIV戒毒人员教育矫治协同治理再社会化整体性治理