检索结果-南通市图书馆

碳中和导向下考虑不确定排放的收费-补贴策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2022年第5期42卷 1303-1313页

作者：吕莹李希杰孙会君王兴蓉北京交通大学交通系统科学与工程研究院/交通运输学院综合交通运输行业大数据应用技术重点实验室北京100044 深圳市城市规划设计研究院有限公司深圳518052

碳中和导向下,交通系统的碳减排备受关注;同时,机动车排放具有不确定性特征.本文考虑排放评估和管理要求的多重不确定性,构建带有模糊和随机特征的不确定性道路排放约束;建立复杂不确定环境下,求解路段收费/补贴方案的两步模糊随机规划... 详细信息

碳中和导向下,交通系统的碳减排备受关注;同时,机动车排放具有不确定性特征.本文考虑排放评估和管理要求的多重不确定性,构建带有模糊和随机特征的不确定性道路排放约束;建立复杂不确定环境下,求解路段收费/补贴方案的两步模糊随机规划模型(two-step fuzzy stochastic programming method,TFSP),并设计了基于分段线性化的模糊随机非线性优化模型求解算法.使用两个不同规模的路网算例对TFSP模型进行验证,并对不同排放容量限值和风险水平下的路网运行效率和系统排放进行了比较分析.研究结果表明,TFSP模型及算法能够有效地求解带有模糊数和随机变量的非线性规划问题,帮助管理者在复杂不确定性环境下决策兼顾路网运行效率和排放管理要求的路段收费、或是收费补贴相结合的方案.

关键词：碳排放收费补贴不确定性分段线性

考虑前需求扰动的预约停车多阶段拍卖策略研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国管理科学 2023年

作者：高歌刘月孙会君山东科技大学交通学院北京交通大学系统科学学院

预约停车是提高车位占用率的有效方法之一。但是，在实际的预约停车过程中，由于部分司机的迟到或爽约，引发了停车需求的扰动，导致停车位占用率不高，浪费了停车资源。鉴于此，本文研究了如何通过多阶段拍卖的停车位预约方法解决因“... 详细信息

预约停车是提高车位占用率的有效方法之一。但是，在实际的预约停车过程中，由于部分司机的迟到或爽约，引发了停车需求的扰动，导致停车位占用率不高，浪费了停车资源。鉴于此，本文研究了如何通过多阶段拍卖的停车位预约方法解决因“前需求扰动”（司机迟到或爽约）造成的停车位占用率不高的问题。在停车位预约的多阶段拍卖中，本文首次提出了一种“司机迟到报告机制”。依据司机的迟到报告情况，停车预约平台对车位进行下一阶段拍卖，以此提高车位利用率、减少车辆巡游时间。为了鼓励迟到司机向平台报告，对报告的司机进行奖励，对不报告的司机进行惩罚。研究表明，基于多阶段拍卖的停车预约机制给停车场带来的收益高于传统的“先到先服务”停车预约方式。“司机迟到报告机制”能有效地抑制前需求扰动带来的停车场收益的大幅波动。同时，该机制减少了停车车辆的巡游时间，增加了司机的收益，提高了社会效益。

关键词：预约停车多阶段拍卖前需求扰动车位占用率

考虑换乘异质性的城市轨道交通时刻表协同优化模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

交通运输系统工程与信息 2022年第5期22卷 125-134页

作者：孙会君代佩伶郭欣北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

在城市轨道交通网络化运营条件下,极易导致换乘站的换乘需求差异过大。为提高列车时刻表与换乘需求的匹配度,本文基于网络中换乘站的空间拓扑结构和换乘需求在时间和方向上的特点,通过构建量化换乘差异的协同度指标,建立以列车同步次数... 详细信息

在城市轨道交通网络化运营条件下,极易导致换乘站的换乘需求差异过大。为提高列车时刻表与换乘需求的匹配度,本文基于网络中换乘站的空间拓扑结构和换乘需求在时间和方向上的特点,通过构建量化换乘差异的协同度指标,建立以列车同步次数最大化为目标的列车时刻表优化模型,优化轨道交通网络线路间成功衔接次数,提升乘客换乘出行效率。针对提出的混合整数非线性规划模型,本文设计了一种基于天牛须搜索的粒子群优化算法进行求解,并将模型及算法应用于北京市轨道交通网络进行算例分析。结果表明,所构建的模型能依据换乘需求在空间、时间及方向上的差异,利用协同度分级优化轨道交通路网中列车协同状态;优化后全网列车同步到达次数增加33.86%,乘客平均换乘等待时间减少22.75%;相较于PSO和BAS算法,本文所提的算法具有更好的全局搜索能力和求解效率。本文可有效提高轨道交通换乘效率,为提升城市轨道交通服务质量提供理论参考。

关键词：城市交通协同度天牛须搜索算法列车时刻表

考虑地铁运营中断下多站协同的接驳公交优化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通运输系统工程与信息 2023年第2期23卷 111-120,175页

作者：孙会君冯宗旭郑汉坤北京交通大学系统科学学院北京100044

当地铁区间突发中断,需要分段运营时,将滞留乘客全部疏运至最近的折返站容易引起折返站拥堵。为加快乘客疏运效率,考虑滞留乘客在地铁系统内的乘车去向,利用接驳公交将其分散疏运至折返站或合理的换乘站上,本文提出了折返站与换乘站协... 详细信息

当地铁区间突发中断,需要分段运营时,将滞留乘客全部疏运至最近的折返站容易引起折返站拥堵。为加快乘客疏运效率,考虑滞留乘客在地铁系统内的乘车去向,利用接驳公交将其分散疏运至折返站或合理的换乘站上,本文提出了折返站与换乘站协同承担客流疏散任务的应急公交接驳方案。考虑接驳公交线路派出、线路连接关系、接驳线路时间接续、客流疏散关系和疏散目的站客流控制等约束,建立以最小化乘客等待时间和最大化公交满载率为目标的混合整数规划模型。设计嵌套改进遗传算法的分层序列算法进行求解,并以北京地铁4号线为实例验证模型和算法。结果表明,本文提出的接驳方案同传统方案相比虽然使得公交满载率下降了2.5%,但是乘客平均等待时间缩短了30.2%,极大提高了疏散效率。

关键词：城市交通应急公交接驳遗传算法地铁中断客流疏解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网约车与公共交通替代关系及其减排潜力研究

交通运输系统工程与信息 2023年第4期23卷 11-23页

作者：吕莹贺露露孙会君许广曈北京交通大学系统科学学院北京100044

作为广泛盛行的出行模式,网约车在一定程度上改变了人们的出行选择,使一部分原本乘坐公共交通的乘客转向选择网约车,由此造成的网约车与公共交通的替代关系对城市交通碳排放产生一定影响,有必要进行深入研究。本文使用成都市网约车订单... 详细信息

作为广泛盛行的出行模式,网约车在一定程度上改变了人们的出行选择,使一部分原本乘坐公共交通的乘客转向选择网约车,由此造成的网约车与公共交通的替代关系对城市交通碳排放产生一定影响,有必要进行深入研究。本文使用成都市网约车订单数据,基于效用函数比较推断网约车是否有机会被公共交通替代,从OD(Origin Destination)层面分析公共交通可替代和不可替代两类出行的特征,以及城市公共交通系统的减排潜力。研究结果表明:在所有的网约车订单中,与公共交通存在潜在替代关系的占比为54.16%;出行时间和出行费用是影响乘客选择的主要因素。当公共交通出行方案为地铁单独出行或地铁行程距离占比较高时,更有可能表现为网约车与公共交通存在潜在替代关系。若公共交通有机会替代部分网约车出行,将会导致约45.59%的碳排放削减;减排量和减排潜力较大时段和区域分别是10:00-17:00以及城市中心和地铁沿线附近区域。本文研究可为政府相关部门通过实施有效手段,提升公共交通的服务水平和利用效率,进而减少城市交通系统碳排放提供决策支持。

关键词：城市交通碳排放效用函数网约车数据挖掘

复杂山区工程建设物资运输无人机巡航模型构建与实证研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通运输系统工程与信息 2023年第3期23卷 290-299页

作者：康柳江李浩孙会君吴建军北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

基于某复杂山区YA-LZ段的铁路工程建设物资运输计划,本文研究无人机巡航规划及机队管理问题。首先,考虑无人机飞行高度限制和山区飞行轨迹,提出近似飞行距离算法计算山区无人机实际飞行距离。其次,通过建立以无人机基地建设成本、无人... 详细信息

基于某复杂山区YA-LZ段的铁路工程建设物资运输计划,本文研究无人机巡航规划及机队管理问题。首先,考虑无人机飞行高度限制和山区飞行轨迹,提出近似飞行距离算法计算山区无人机实际飞行距离。其次,通过建立以无人机基地建设成本、无人机固定成本与巡航成本最小化为目标的复杂艰险山区无人机巡航优化模型,决策无人机基地坐标、巡航范围以及机队配置需求。针对模型的非线性特点,设计自适应聚类-空间移动算法,通过有限次迭代快速划分巡航范围,进而搜索全局最优的无人机基地坐标,并计算最小机队配置需求。最后,将无人机巡航模型与自适应聚类-空间移动算法应用于YA-LZ段物资运输路线案例。通过与传统算法比较发现,计算结果可降低约20%的巡航成本。

关键词：交通工程无人机巡航数学建模物资运输网络自适应聚类-空间移动算法

人工和自动混合驾驶环境下的最优道路拥堵收费模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京大学学报:自然科学版 2023年第5期59卷 747-756页

作者：李浩康柳江罗斯达孙会君吴建军北京交通大学综合交通运输理论交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京100044

为了得到自动驾驶汽车(CAV)与人工驾驶汽车(HDV)并存条件下最优道路收费方案,针对CAV在道路上的通行能力,特别是对道路容量产生的影响进行量化分析,获得道路容量与HDV流量和CAV流量之间的非线性关系。然后,对传统的美国公路局路阻函数... 详细信息

为了得到自动驾驶汽车(CAV)与人工驾驶汽车(HDV)并存条件下最优道路收费方案,针对CAV在道路上的通行能力,特别是对道路容量产生的影响进行量化分析,获得道路容量与HDV流量和CAV流量之间的非线性关系。然后,对传统的美国公路局路阻函数进行改进,并基于改进后的路阻函数,建立系统最优(systemoptimal,SO)流量分配模型,对不同CAV占比条件下和不同HDV与CAV安全车距比值条件下的交通流进行系统最优分配。采用Frank-Wolfe算法,对SO模型进行求解,并考虑因HDV而产生的额外道路出行成本对不同条件下系统最优分配结果的差异性进行比较。基于最优收费理论,针对不同规模道路网制定相应的收费方案。最后,将模型与算法应用到Nguyen-Dupuis交通网络中。结果表明,在HDV与CAV并存条件下,以系统最优分配结果下的边际成本进行收费是道路交通系统最优拥堵收费方案,可作为HDV与CAV并存条件下道路收费方案设计的依据。

关键词：自动驾驶汽车道路网络美国公路局路阻函数系统最优分配 Frank-Wolfe算法拥堵收费

考虑侧向车换道影响的理论和数据组合驱动的车辆跟驰模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华南理工大学学报（自然科学版） 2023年第6期51卷 10-19页

作者：赵建东焦岚馨赵志敏屈云超孙会君北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

为分析受侧向车辆换道影响下的目标车辆跟驰行为,结合多速度差理论跟驰模型和深度学习方法,提出了一种理论-数据组合驱动跟驰模型。首先考虑了跟驰车辆对于前向车辆和侧向车辆保持安全车距和受车辆速度差影响的特性,提出了双车道多速度... 详细信息

为分析受侧向车辆换道影响下的目标车辆跟驰行为,结合多速度差理论跟驰模型和深度学习方法,提出了一种理论-数据组合驱动跟驰模型。首先考虑了跟驰车辆对于前向车辆和侧向车辆保持安全车距和受车辆速度差影响的特性,提出了双车道多速度差跟驰模型(FS-MAVD模型),并利用差分进化算法进行模型参数标定。构建了CNN-Bi-LSTM-Attention数据驱动车辆跟驰模型,利用卷积神经网络层(CNN)充分提取前向和侧向车辆交通特征,双向长短期记忆网络层(Bi-LSTM)考虑驾驶员记忆效应,注意力机制层(Attention)用于分配模型权重,并基于数据进行驾驶员记忆时长、模型训练批次和训练轮数参数的训练。考虑理论模型广泛适用性和数据驱动模型接近真实值且平滑的特点,采用最优加权法将两种模型进行组合预测。利用无人机拍摄的快速路车辆轨迹数据,建立跟驰行为样本集,对所建模型进行训练和测试,并与LSTM模型、Bi-LSTM模型、CNN-Bi-LSTM-Attention模型、FS-MAVD理论模型的预测效果进行对比,并分别比对不同模型对不同车辆的预测精度和误差。结果表明,本研究构建的组合模型在加速度预测精度达到97.64%,预测均方根误差低至0.027,相比其他模型能更好地预测车辆受侧方车辆换道影响时的加减速情况,更好地分析目标车辆跟驰行为。

关键词：交通流车辆跟驰数据驱动模型组合模型预测深度学习

旅客列车捎带模式下的高铁快运网络配装方案优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2023年

作者：杨喜梅康柳江孙会君吴建军北京交通大学综合交通运输理论交通运输行业重点实验室北京交通大学系统科学学院

针对高铁快运网络货物运输配装优化问题，本文提出既有旅客列车捎带模式下的货物运输两阶段配装方案编制方法。第一阶段基于高铁快运网络采用K短路径算法计算货运需求可行路径集；第二阶段结合需求运输路径类型、列车装载状态以及列车... 详细信息

针对高铁快运网络货物运输配装优化问题，本文提出既有旅客列车捎带模式下的货物运输两阶段配装方案编制方法。第一阶段基于高铁快运网络采用K短路径算法计算货运需求可行路径集；第二阶段结合需求运输路径类型、列车装载状态以及列车跨线运行情况，构建运输配装方案优化模型。此外，由于组合优化问题的复杂性以及模型非线性和多变量特点，传统粒子群算法求解不同货运规模下的运输配装方案模型效率较低。因此，本文通过循环迭代优化运输路径和货物配装方案，提出改进的嵌套粒子群算法以提高求解效率和精度。最后，本文以哈大客专、京沈客专、长白乌等10条高速铁路及动车组运行线路构成的路网为例，验证运输配装方案模型和算法的有效性。案例结果表明，考虑开行跨线列车的运输配装方案优化模型减少了约5%的需求滞留量。此外，嵌套粒子群算法能够有效求解大规模高铁网络货物运输配装问题，在求解效率上较经典算法提升约20%。

关键词：高铁快运运输路径配装模型两阶段算法嵌套粒子群