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习近平生态文明思想融入大学生日常思想政治教育的路径研究

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习近平生态文明思想融入大学生日常思想政治教育的路径研究

作者：代青重庆理工大学

学位级别：硕士

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央始终将生态文明建设摆在突出位置,积极推进生态文明的理论、实践和制度创新,并创新性地提出了一系列新理念、新思想和新战略,形成了习近平生态文明思想,推动生态文明建设步入新时代。大学生... 详细信息

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央始终将生态文明建设摆在突出位置,积极推进生态文明的理论、实践和制度创新,并创新性地提出了一系列新理念、新思想和新战略,形成了习近平生态文明思想,推动生态文明建设步入新时代。大学生是生态文明建设的新生力量,只有受到正向思维的引导和积极价值观的培育,才能成长为合格的建设者和可靠的接班人,而习近平生态文明思想就是最现实、最生动的思想政治教育资源。大学生日常思想政治教育是学习践行习近平生态文明思想的重要渠道。将习近平生态文明思想融入大学生日常思想政治教育中,对提升大学生生态文明素养、培养大学生担负时代重任的能力具有非常重要的意义。这不仅是落实立德树人这一根本任务的必然要求,也是与时俱进进行大学生日常思想政治教育的重要举措。本研究聚焦于如何更有效地将习近平生态文明思想融入到大学生日常思想政治教育中,旨在为大学生日常思想政治教育提供理论支持和实践方向。首先,通过搜集和整理相关文献资料,对习近平生态文明思想、大学生日常思想政治教育的相关概念和基本特征进行了概述及解读,分析了习近平生态文明思想融入大学生日常思想政治教育的价值,为后续研究奠定了基础。其次,采用问卷调查的方式,对823名大学生进行了抽样调查,运用基础数据探究当前习近平生态文明思想融入大学生日常思想政治教育的现状。通过实证研究并结合对现有研究的归纳,分析目前习近平生态文明思想融入大学生日常思想政治教育已取得的成就及存在的问题,并剖析造成这些问题的原因。再次,遵循“坚持什么原则”、“融入哪些内容”的逻辑,为习近平生态文明思想融入大学生日常思想政治教育指引方向。最后,从强化学校教育、加强自我教育、深化社会教育、创新机制、优化环境等多个角度出发,系统提出将习近平生态文明思想融入大学生日常思想政治教育的具体路径,以提升大学生日常思想政治教育的实效和质量。

关键词：习近平生态文明思想大学生日常思想政治教育路径

基于近红外光谱的SG-MSC-MC-UVE-PLS算法在全血血红蛋白浓度检测中的应用

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光谱学与光谱分析 2021年第9期41卷 2754-2758页

作者：孙代青谢丽蓉周延郭煜涛车少敏新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047 西安交通大学能源动力工程学院陕西西安710049

为提高全血血红蛋白浓度预测模型的预测精度,基于近红外光谱分析,首先对原始全血透射光谱数据分别进行均值中心化、标准化、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)以及Savitzky-Golay(SG)卷积平滑结合MSC的预处理操作,最终选择预处... 详细信息

为提高全血血红蛋白浓度预测模型的预测精度,基于近红外光谱分析,首先对原始全血透射光谱数据分别进行均值中心化、标准化、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)以及Savitzky-Golay(SG)卷积平滑结合MSC的预处理操作,最终选择预处理效果最好的SG-MSC方法作为数据预处理方法,其最大相关系数达到0.9441。对SG平滑的平滑窗口宽度进行讨论,找出平滑效果最好的窗口宽度为27。数据预处理消除了全血吸收光谱的基线失真,提高了全血吸收光谱数据的信噪比。将190个样本(190个血红蛋白浓度对应的透射光谱数据)分为具有相近血红蛋白浓度分布的校正集和测试集,其中校正集为143个样本(对应血红蛋白浓度分布为10.6~17.3 g·dL^(-1)),测试集为47个样本(对应血红蛋白浓度分布为10.3~17.3 g·dL^(-1)),确保建立模型的适用性。对校正集数据预处理后利用蒙特卡洛无信息变量消除(MC-UVE)方法对其进行波长变量选择,剔除含信息量少的波长点,提高含信息量多的波长占比。设置蒙特卡洛迭代次数为1000,最终从全血吸收光谱的700个波长变量中筛选出191个波长变量用于建立全血血红蛋白浓度偏最小二乘(PLS)回归模型。对比分析原始全血透射光谱全谱PLS模型、原始全血吸收光谱全谱PLS模型、预处理全血吸收光谱全谱PLS模型、SG-MSC-MC-UVE-PLS模型以及已有二阶导数PLS模型的模型效果,表明基于SG-MSC-MC-UVE-PLS算法的全血血红蛋白浓度预测模型效果较其他模型效果更优,预测相关系数由0.6763提高到0.9791,预测集均方根误差由0.8981减小到0.2203,最大绝对误差由2.4261减小到0.4112。同时,利用MC-UVE方法进行波长变量选择,在保证预测精度的前提下,筛选出建模的波长个数更少,有利于提高模型计算效率。研究结果表明,SG-MSC-MC-UVE-PLS方法能够提高全血吸收光谱信号的信噪比,简化模型结构,提高模型的预测精度和计算效率,对推动血红蛋白浓度检测技术的发展具有进步意义。

关键词：近红外光谱全血血红蛋白浓度预测光谱信号预处理无信息变量消除

计及[火用]效率的电-气-热综合能源系统多目标优化调度方法

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电网技术 2024年第7期48卷 2715-2722,I0010,I0011,I0012页

作者：刘帅东韩松荣娜代青昊贵州大学电气工程学院贵州省贵阳市550025 贵州电网有限责任公司铜仁供电局贵州省铜仁市554300

为解决综合能源系统(integrated energy systems,IES)难以量质协同运行,且求解时间较长的问题,该文提出了一种计及[火用]效率的电-气-热综合能源系统多目标优化调度方法。首先,该文构建了IES模型,结合热力学第一、二定律,推导了该IES不... 详细信息

为解决综合能源系统(integrated energy systems,IES)难以量质协同运行,且求解时间较长的问题,该文提出了一种计及[火用]效率的电-气-热综合能源系统多目标优化调度方法。首先,该文构建了IES模型,结合热力学第一、二定律,推导了该IES不同能源网络的源侧和负荷侧的[火用]方程以及[火用]效率等表达式;其次,为降低求解时间,提出了一个基于线性权重法的多目标函数求解与决策方法;最后,通过算例分析,验证了所提模型与方法的有效性。分析结果表明,相比于传统IES的优化问题,模型中考虑[火用]效率的多目标函数保证了能源品质的传输,促进了IES的量质协同运行,且该文所提求解方法的求解时间相比于遍历权重法降低了90.22%。

关键词：综合能源系统多目标优化 [火用]效率求解时间

基于多参数融合和组合赋权的风电机组健康状态评估

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新疆大学学报（自然科学版）（中英文） 2022年第1期39卷 119-128页

作者：郭煜涛谢丽蓉包洪印孙代青新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心新疆乌鲁木齐830017 中船重工海为(新疆)新能源有限公司新疆乌鲁木齐830002

针对目前风电机组健康状态无法准确评估的问题,提出一种基于多参数融合和组合赋权的风电机组健康状态评估方法.根据故障频次与时长构建风电机组健康状态评估指标体系,通过将灰色关联分析法的参数层指标客观权重与层次分析法的参数层主... 详细信息

针对目前风电机组健康状态无法准确评估的问题,提出一种基于多参数融合和组合赋权的风电机组健康状态评估方法.根据故障频次与时长构建风电机组健康状态评估指标体系,通过将灰色关联分析法的参数层指标客观权重与层次分析法的参数层主观权重对应结合,再与上层指标权重综合,归一化得到组合指标权重,应用高斯函数确定指标对各状态等级的隶属度,采用参数-部件-系统逐层对风电机组开展健康状态评估,选取新疆某风电机组SCADA数据进行验证.结果表明:该方法可在故障发生前得出状态劣化的趋势,对机组早期的故障发出报警,从而达到整机状态预警的目的.

关键词：组合赋权健康状态评估灰色关联分析高斯隶属度函数风电机组

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长记忆时间序列的均值单变点估计

统计与决策 2024年第3期40卷 51-57页

作者：习代青肖洪策中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

文章采用拟极大似然法估计了一类长记忆时间序列模型的单均值变点,在变点大小固定和变点收缩两种情形下分析了估计量的渐近性质。研究发现,变点大小与长记忆性之间存在一种权衡关系。具体而言,当变点大小固定时,变点估计量是不相合的,... 详细信息

文章采用拟极大似然法估计了一类长记忆时间序列模型的单均值变点,在变点大小固定和变点收缩两种情形下分析了估计量的渐近性质。研究发现,变点大小与长记忆性之间存在一种权衡关系。具体而言,当变点大小固定时,变点估计量是不相合的,而变分点估计量是T-相合的;当变点收缩时,变点估计量的收敛速度依赖于记忆参数d,估计量的极限分布得以推导。最后,蒙特卡洛实验和实证分析验证了所提理论结果的有限样本表现。

关键词：长记忆分数布朗运动结构变点拟极大似然估计最小二乘法

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基于车辆的关系型数据库性能提升

汽车实用技术 2023年第9期48卷 124-128页

作者：刘路孙代青王瑞王光福张文成陕西汽车集团股份有限公司技术中心陕西西安710200

随着电器架构的日益增多,车辆运行过程中会上报大量的行车数据,使用数据库处理的数据量增加,请求难度也在升级,为了能够长期稳定地保存大量的车辆数据,快速查询出所需数据为研发工程师提供数据分析,需要设计出适合存放车辆数据的关系型... 详细信息

随着电器架构的日益增多,车辆运行过程中会上报大量的行车数据,使用数据库处理的数据量增加,请求难度也在升级,为了能够长期稳定地保存大量的车辆数据,快速查询出所需数据为研发工程师提供数据分析,需要设计出适合存放车辆数据的关系型数据库。PostgreSQL作为先进的开源数据库,支持复杂查询、并发控制等功能。文章针对基于车辆的关系型数据库提出多线程并行查询、创建数据表索引、添加数据库分区以及应用程序连接池的设计优化方法,针对性地对数据库的运行效率提供优化策略。测试结果表明,文章所提出的数据库性能提升方法能将数据请求效率提升数倍,数据库的性能得到极大提升。

关键词：关系型数据库 PostgreSQL 并行查询数据表索引数据库分区

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计及(火用)效率的电-气-热综合能源系统多目标优化调度方法

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电网技术 2024年第7期 2715-2722页

作者：刘帅东韩松荣娜代青昊贵州大学电气工程学院贵州电网有限责任公司铜仁供电局

为解决综合能源系统(integrated energy systems,IES)难以量质协同运行，且求解时间较长的问题，该文提出了一种计及(火用)效率的电-气-热综合能源系统多目标优化调度方法。首先，该文构建了IES模型，结合热力学第一、二定律，推导了该... 详细信息

为解决综合能源系统(integrated energy systems,IES)难以量质协同运行，且求解时间较长的问题，该文提出了一种计及(火用)效率的电-气-热综合能源系统多目标优化调度方法。首先，该文构建了IES模型，结合热力学第一、二定律，推导了该IES不同能源网络的源侧和负荷侧的(火用)方程以及(火用)效率等表达式；其次，为降低求解时间，提出了一个基于线性权重法的多目标函数求解与决策方法；最后，通过算例分析，验证了所提模型与方法的有效性。分析结果表明，相比于传统IES的优化问题，模型中考虑(火用)效率的多目标函数保证了能源品质的传输，促进了IES的量质协同运行，且该文所提求解方法的求解时间相比于遍历权重法降低了90.22%。

关键词：综合能源系统多目标优化 (火用)效率求解时间

融合改进方差和样本熵的动力电池早期故障诊断

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汽车实用技术 2023年第14期48卷 24-28页

作者：孙代青刘路王瑞王光福张淞寒陕西汽车集团股份有限公司陕西西安710200

针对汽车动力电池早期微小故障难以检测的问题,论文基于某车实际运行电压数据,提出一种基于修正方差和样本熵相结合的动力电池故障诊断方法。首先获取某辆车动力电池系统充电片段电压数据,通过修正方差算法计算每个单体的修正方差,根据... 详细信息

针对汽车动力电池早期微小故障难以检测的问题,论文基于某车实际运行电压数据,提出一种基于修正方差和样本熵相结合的动力电池故障诊断方法。首先获取某辆车动力电池系统充电片段电压数据,通过修正方差算法计算每个单体的修正方差,根据单体方差的大小对早期故障进行初步判定;同时结合单体电压序列样本熵值的大小变化情况实现汽车动力电池早期故障的精准诊断。结果表明,所提方法能够有效减弱电池单体电压不一致性的干扰,尽早挖掘出电池单体中潜藏的早期微小故障,同时样本熵的融合进一步提高了早期故障诊断的准确性。

关键词：汽车动力电池早期故障诊断修正方差样本熵

计及?效率的电-气-热综合能源系统多目标优化调度方法

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电网技术 2024年

作者：刘帅东韩松荣娜代青昊贵州大学电气工程学院贵州电网有限责任公司铜仁供电局

为解决综合能源系统(Integrated Energy Systems，IES)难以量质协同运行，且求解时间较长的问题，本文提出了一种计及?效率的电-气-热综合能源系统多目标优化调度方法。首先，本文构建了一个IES的模型，结合热力学第一、二定律，推导了... 详细信息

为解决综合能源系统(Integrated Energy Systems，IES)难以量质协同运行，且求解时间较长的问题，本文提出了一种计及?效率的电-气-热综合能源系统多目标优化调度方法。首先，本文构建了一个IES的模型，结合热力学第一、二定律，推导了该IES不同能源网络的源侧和负荷侧的?方程，以及?效率等表达式；其次，为降低求解时间，提出了一个基于线性权重法的多目标函数求解与决策方法，最后，通过算例分析，验证了所提模型与方法的有效性。分析结果表明，相比于传统IES的优化问题，模型中考虑?效率的多目标函数保证了能源品质的传输，促进了IES的量质协同运行，且本文所提求解方法相比于遍历权重法的降低了90.22%的求解时间。

关键词：综合能源系统多目标优化 ?效率求解时间