检索结果-南通市图书馆

保险赔付精准性的影响因素——基于种植业保险的分析

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金融论坛 2022年第3期27卷 33-42页

作者：刘玮孙丽兵庹国柱南开大学金融学院风险管理与保险学系南开大学金融学院天津300350 首都经济贸易大学保险系首都经济贸易大学农村保险研究所

本文基于省级面板数据,实证检验中国种植业保险单位保费赔付额的影响因素和具体影响机制。结果表明:政府财政保费补贴资金效率和政府支农力度的提高大大促进了单位赔付的增加;财政支农资金的效率不仅对单位保费赔付额有直接的正向影响,... 详细信息

本文基于省级面板数据,实证检验中国种植业保险单位保费赔付额的影响因素和具体影响机制。结果表明:政府财政保费补贴资金效率和政府支农力度的提高大大促进了单位赔付的增加;财政支农资金的效率不仅对单位保费赔付额有直接的正向影响,而且通过影响受益率对单位保费赔付额产生间接影响;政府支农力度在受益率影响单位保费赔付额的过程中起到调节作用;地方政府以“投保人”身份参与农业保险,随着地方政府保费负担率上升,农业保险单位保费赔付额与当年实际灾害风险损失的偏差增大。

关键词：受益率政府杠杆地方政府保费负担率赔付精准性

数据驱动下人体面部皮肤的本构参数反演及力学特征分析

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力学学报 2024年第7期 1959-1969页

作者：陶雅萍桑建兵孙丽芳向华鑫杨鹏史玉龙河北工业大学机械工程学院河北工业大学医院

人体面部皮肤的本构参数反演及力学特性研究对皮肤病变早期诊断、皮肤仿生材料设计及计算图形学中的面部模型建立都有着至关重要的作用,机器学习与有限元仿真方法相结合能更高效、更准确地解决非入侵式皮肤组织本构参数反求问题.首先建... 详细信息

人体面部皮肤的本构参数反演及力学特性研究对皮肤病变早期诊断、皮肤仿生材料设计及计算图形学中的面部模型建立都有着至关重要的作用,机器学习与有限元仿真方法相结合能更高效、更准确地解决非入侵式皮肤组织本构参数反求问题.首先建立了面部皮肤多向拉伸下的应力松弛有限元模型,并通过多步位移控制法对皮肤的超弹性力学性能与黏弹性力学性能分离;对Gasser-Ogden-Holzapfel （GOH）与Prony series本构模型参数进行敏感性分析,揭示影响面部皮肤应力松弛实验结果的关键参数.其次,利用贝叶斯超参数优化理论搭建随机森林（RF）模型与支持向量回归（SVR）模型,结合实验数据对人体面部皮肤组织本构参数进行了反求.最后,将计算得到的有限元仿真曲线与试验获得的拉伸力响应曲线对比,并引入决定系数R2对两种模型的预测准确性进行了评估.结果表明,纤维组织分散度κ、剪切模量相关参数C10和松弛模量g1是影响皮肤应力松弛实验结果的关键参数, RF模型数值计算曲线与试验曲线的拟合优度为0.98,其在皮肤本构参数反演问题上表现出更高的准确率,机器学习可以精准高效地获取面部皮肤的本构参数,进而准确描述皮肤组织的力学性能,该方法也可进一步推广到其他生物软组织的复杂本构参数反演问题.

关键词：面部皮肤组织参数反求有限元随机森林支持向量机

供电电压闪变对异步电动机转子故障在线检测的影响及应对

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中国电机工程学报 2024年第11期44卷 4525-4534,I0030页

作者：许伯强孙丽玲华北电力大学电力工程系河北省保定市071003

供电电压闪变可能对异步电动机转子故障在线检测产生不利影响,导致基于定子电流信号分析(motor current signature analysis,MCSA)的转子故障在线检测方法失效。通过理论分析,揭示供电电压闪变恶化转子故障在线检测性能的机制。提出免... 详细信息

供电电压闪变可能对异步电动机转子故障在线检测产生不利影响,导致基于定子电流信号分析(motor current signature analysis,MCSA)的转子故障在线检测方法失效。通过理论分析,揭示供电电压闪变恶化转子故障在线检测性能的机制。提出免于供电电压闪变影响的异步电动机转子故障在线检测方法,首先,根据转子故障主特征频率分量预判转子健康或故障;继而,根据转子故障独有的辅助特征频率分量进一步确认转子健康或故障。仿真与实验结果证明了该方法的有效性。

关键词：异步电动机转子故障转子断条供电电压闪变在线检测

基于第一性原理的β-C_(3)N_(2)笼中原子嵌入引起的超硬磁性新材料设计

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Science China Materials 2024年第6期67卷 2032-2038页

作者：孙丽萍付波涛常景 College of Physics and Electronic Engineering Sichuan Normal UniversityChengdu 610068China College of Physics and Electronic Engineering Center for Computational SciencesSichuan Normal UniversityChengdu 610068China

基于第一性原理计算,我们通过将客体原子嵌入β-C_(3)N_(2)笼状结构的内在空腔中,预测了机械超硬和可控磁性的共存.以氢掺杂(H@β-C_(3)N_(2))和氟掺杂(F@β-C_(3)N_(2))为例,我们的研究表明两种掺杂构型是稳定的,并发现它们分别属于反... 详细信息

基于第一性原理计算,我们通过将客体原子嵌入β-C_(3)N_(2)笼状结构的内在空腔中,预测了机械超硬和可控磁性的共存.以氢掺杂(H@β-C_(3)N_(2))和氟掺杂(F@β-C_(3)N_(2))为例,我们的研究表明两种掺杂构型是稳定的,并发现它们分别属于反铁磁半导体和铁磁半金属.这些有趣的磁相变源于它们在费米能级周围独特的能带结构,并可通过具有半填充占据的3D Hubbard模型和Stoner模型很好地解释.此外,H@β-C_(3)N_(2)和F@β-C_(3)N_(2)的高维氏硬度(49.0和48.2 GPa)表明它们具有笼状超硬材料特征.因此,氢和氟在β-C_(3)N_(2)笼中的掺杂分别产生了一种新型的超硬反铁磁半导体和超硬铁磁半金属,这些材料在极端条件下具有潜在的应用前景.我们的工作为设计具有优异机械性能和磁性的新型高性能多功能材料提供了一种有效的策略,这可能会为超硬材料未来在自旋电子学的应用提供理论依据.

关键词： first-principles calculations clathrateβ-C_(3)N_(2) super-hard materials ferromagnetic semi-metal

数字化视域下幼儿教师评价素养：发展判断与优化路向

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教育科学 2024年第3期 90-96页

作者：孙丽华辽宁师范大学教育学部

幼儿教师的评价素养水平直接影响着学前教育的数字化变革和高质量发展。本研究以知识、能力、意识的三维结构为理论基础，对幼儿教师评价素养的内涵进行解构，并发现其在数字化视域下的新样态：形成关注幼儿个体生命成长的发展性评价意... 详细信息

幼儿教师的评价素养水平直接影响着学前教育的数字化变革和高质量发展。本研究以知识、能力、意识的三维结构为理论基础，对幼儿教师评价素养的内涵进行解构，并发现其在数字化视域下的新样态：形成关注幼儿个体生命成长的发展性评价意识；涵育由经验主义转向循证决策的科学评价知识；造就由单一扁平转向全景共融的对话式评价能力；养成从单一主体评价转向多元共评的积极评价情感。其发展桎梏表现在三个方面：路径依赖下的制度供给落后，工具依赖下的评价能力式微，数据依赖下的儿童权利消散。其优化路向可从四个方面展开：以保障体系促进幼儿教师评价素养体系与标准的完善；多级主体联动，共同引领幼儿教师评价知识的更新迭代；以全要素与数字伦理共促幼儿教师评价能力的多层进阶；以技术理性与专业自觉促进幼儿教师评价意识的内生。

关键词：数字化视域幼儿教师评价素养全景共融循证决策生态共创

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政府收集个人数据的合理限度

政法论坛 2024年第3期42卷 89-101页

作者：孙丽岩厦门大学法学院

大数据时代政府掌控数据的绝对优势加剧了行政权力与公民权利之间的力量差异,政府在个人数据收集中“权利—权力”结构失衡的背后是公民人格尊严利益对行政主体所代表的公共利益的退让与服从。但政府基于公益目的的数据收集行为并非毫... 详细信息

大数据时代政府掌控数据的绝对优势加剧了行政权力与公民权利之间的力量差异,政府在个人数据收集中“权利—权力”结构失衡的背后是公民人格尊严利益对行政主体所代表的公共利益的退让与服从。但政府基于公益目的的数据收集行为并非毫无限度。个人信息保护法确立了两种个人数据处理情形并加以规制:基于个人同意的处理和基于法定许可的处理。但仅仅依靠知情同意原则已很难真正实现对公民权利的维护。在数据收集过程中,应当将行政法上的比例原则实质化成为政府数据收集行为的合理限度,通过限定数据收集目的的合法性、具体性与合理性,将数据收集特别是敏感数据的范围限制于行政既定目的之必要,以实现个人利益与公共利益的价值平衡。

关键词：个人数据公民权利公共利益比例原则

应用随机森林与神经网络算法的足底软组织本构参数反演方法

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医用生物力学 2024年第3期39卷 476-481页

作者：李烽韬孙丽芳陶雅萍杨鹏纪猛强桑建兵河北工业大学机械工程学院天津300401 河北工业大学医院内科天津300401

目的基于随机森林(random forest, RF)算法和反向传播(back propagation, BP)神经网络算法实现对足底软组织超弹性模型本构参数的预测,以提升本构参数获取方式的效率和准确性。方法首先建立足底软组织球形压痕实验的有限元模型,并对... 详细信息

目的基于随机森林(random forest, RF)算法和反向传播(back propagation, BP)神经网络算法实现对足底软组织超弹性模型本构参数的预测,以提升本构参数获取方式的效率和准确性。方法首先建立足底软组织球形压痕实验的有限元模型,并对球形压痕实验过程进行仿真,得到具有非线性关系的位移和压痕力的数据集。将数据集进行划分,得到训练集和测试集,分别对搭建好的RF和BP神经网络(BP neural network, BPNN)模型进行训练,通过实验数据对足底软组织本构参数进行预测。最后,引入均方误差(mean square error, MSE)和决定系数(R2)对模型的预测准确性进行评估,同时对比实验曲线验证模型的有效性。结果利用RF和BPNN模型结合有限元仿真是确定足底软组织超弹性本构参数的有效、准确的方法。训练后的RF模型MSE达到1.370 2×10^(-3),R^(2)为0.982 9;BPNN模型MSE达到4.858 1×10^(-5),R^(2)为0.999 3。反求得到适用于仿真的足底软组织的超弹性本构参数,预测得到的两组本构参数的计算响应曲线与实验曲线吻合较好。结论基于人工智能算法模型对足底软组织超弹性本构参数的预测精度很高,相关研究成果也可以应用于足底软组织其他力学特性的研究。同时,研究结果为足底软组织本构参数的获取提供新方法,有助于快速诊断足底软组织病变等临床问题。

关键词：足底软组织参数识别 BP神经网络随机森林

统计地震学在京津冀地区地震危险性评估中的应用

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大地测量与地球动力学 2024年

作者：孙丽娜郭蕾河北省地震局

以1980～2022年京津冀地区的现代地震目录作为统计样本，采用基于空间分割的非完全中心化Voronoi分割法来网格化研究区域，并以泊松模型为基础建立地震危险性概率模型，开展研究区中期尺度的中小地震概率预测。结果发现，计算得到的概... 详细信息

以1980～2022年京津冀地区的现代地震目录作为统计样本，采用基于空间分割的非完全中心化Voronoi分割法来网格化研究区域，并以泊松模型为基础建立地震危险性概率模型，开展研究区中期尺度的中小地震概率预测。结果发现，计算得到的概率相对高值区与MS≥3.0地震的发生存在一定的关联性，可以为地震的中长期预测提供参考依据。

关键词：统计地震学中小地震概率预测地震危险性

产教融合背景下中职旅游管理专业人才培养研究

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产教融合背景下中职旅游管理专业人才培养研究

作者：孙丽山东师范大学

学位级别：硕士