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考试周刊 2013年第93期 19-20页

作者：孙业芳广西财经学院

文章以翻译目的论为视角,根据皮克斯动画电影的特点和目的语观众的特点,在对翻译实例进行分析、归纳、总结的基础上,探析中文字幕翻译策略,旨在探讨翻译目的论在动画电影字幕翻译实践中的实用价值和可操作性。

关键词：目的论皮克斯动画电影字幕翻译

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浅谈如何应对新英语四级改革中存在的弊端

社科纵横（新理论版） 2007年第1期 288-288,236页

作者：孙业芳广西财经学院广西南宁530000

大学英语四级考试的历史性改革在全国范围内引起了广泛而巨大的反响。在除弊创新的改革中,新的四级考试也难免存在诸多差强人意的不足之处,本文主要就新四级考试的现状、弊端及所应采取的对策进行阐述。

关键词：大学英语四级考试教学改革

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高速列车开闭机构涡流发生器的气动减阻设计

中南大学学报（自然科学版） 2024年第5期55卷 1834-1845页

作者：孙佰龙李田张继业西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室四川成都610031

为了降低列车高速运行受到的气动阻力,采用基于SST(shear stress transport)k−ω湍流模型的雷诺时均法研究高速列车尾车开闭机构位置安装涡流发生器对尾部流动特征以及列车气动载荷的影响。研究结果表明:涡流发生器能显著改变尾车周围... 详细信息

为了降低列车高速运行受到的气动阻力,采用基于SST(shear stress transport)k−ω湍流模型的雷诺时均法研究高速列车尾车开闭机构位置安装涡流发生器对尾部流动特征以及列车气动载荷的影响。研究结果表明:涡流发生器能显著改变尾车周围的流场,产生一对与原涡流旋向相反的涡流结构,降低尾流涡强度和范围,在尾车安装涡流发生器后,气流流动受到涡流发生器的阻碍产生积聚,从而在尾车表面形成较大的正压区域,降低尾车压差阻力和气动升力;随着涡流发生器安装位置向尾车鼻尖靠近,减升效果逐渐降低,尾车最大减升率为36.8%;尾车阻力随着涡流发生器安装位置向后移动呈现出先减小后增大的趋势,尾车气动阻力最大减阻幅度为4.54%。合理的开闭机构涡流发生器能有效控制尾流结构,进而控制尾车气动力,为高速列车气动减阻提供新思路。

关键词：高速列车涡流发生器流动控制开闭机构数值模拟

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Z银行S分行洗钱风险管理优化研究

Z银行S分行洗钱风险管理优化研究

作者：孙业鹏山东师范大学

学位级别：硕士

随着金融科技的迅猛发展,洗钱犯罪行为也开始向多渠道金融产品过渡,商业银行对洗钱违法行为的监测难度不断增大,客户尽职调查、业务尽职调查等反洗钱工作难度进一步加深。2019年,FATF(反洗钱金融行动特别工作组)对我国的反洗钱评估报告... 详细信息

随着金融科技的迅猛发展,洗钱犯罪行为也开始向多渠道金融产品过渡,商业银行对洗钱违法行为的监测难度不断增大,客户尽职调查、业务尽职调查等反洗钱工作难度进一步加深。2019年,FATF(反洗钱金融行动特别工作组)对我国的反洗钱评估报告中指出,“相对中国金融行业目前的资产规模,提高反洗钱处罚的力度很有必要”。面对更加严峻的反洗钱形势,中国人民银行、国家金融监管局、证监会等反洗钱监管部门都加强了对反洗钱义务机构的监管要求。甚至对部分机构而言,无异于重塑现有的洗钱风险管理框架。商业银行加强洗钱风险管理,积极履行反洗钱义务和职责,将有利于自身经营的高质量发展,在打击洗钱犯罪、维护经济安全等方面发挥积极作用。本文以Z银行S分行为研究对象,基于当前反洗钱监管和洗钱风险日趋严峻的趋势,以反洗钱政策制度为理论依据,在进行调研、访谈的基础上,梳理分析Z银行S分行洗钱风险管理现状。本文采用了文献阅读法、系统分析法、案例分析法,对Z银行S分行具体工作的实施情况进行了分析,找出了管理层与员工方面、客户方面、风险管理机制方面等问题,同时将理论与实践相结合,从制度流程、系统优化升等方面提出切实可行的优化方案,有助于Z银行S分行的反洗钱合规工作高效开展,优化本机构洗钱风险管理方案。

关键词：商业银行反洗钱内部控制

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基于观点分析的多场景立场检测技术研究

基于观点分析的多场景立场检测技术研究

作者：孙业鹏战略支援部队信息工程大学

学位级别：硕士

随着互联网的普及与应用,社交媒体平台和在线论坛等数字化渠道层出不穷,成为人们获取信息、表达意见的重要途径和传播工具。然而,技术在方便和丰富人们生活的同时,也给社会安全治理提出了严峻的挑战。立场检测作为一项自然语言处理技术... 详细信息

随着互联网的普及与应用,社交媒体平台和在线论坛等数字化渠道层出不穷,成为人们获取信息、表达意见的重要途径和传播工具。然而,技术在方便和丰富人们生活的同时,也给社会安全治理提出了严峻的挑战。立场检测作为一项自然语言处理技术,能够有效地从评论文本中挖掘用户对指定对象所持有的态度,可以作为社情民调和舆情监控的重要手段。开展立场检测研究对于推动社会计算科学化和社会治理智能化的发展具有重要意义。然而,立场检测的任务场景多样、处理的文本语义复杂,已有研究在检测的准确性和对象的泛化性等方面还存在不足。为此,本文以数据工程为技术路线,从观点特征的角度出发,针对特定对象、对象迁移、对象泛化三种任务场景中的主要矛盾和问题,开展了立场检测技术研究。主要完成的工作包括以下几个方面:1.针对特定对象立场检测中,间接性立场表达识别不佳的问题,提出了一种联合近邻检索机制与主题感知对比学习的立场检测框架。在社交媒体中,评论文本经常是简短而片面的,间接性的立场表达普遍存在,即对于目标对象往往缺少直接的提及与引用,使得依赖上下文信息的语言模型难以识别。针对上述问题,本文研究表明用户评论的观点通常是单一且与特定主题密切相关的,具有相似观点的标注样本可以辅助推断测试样本的立场。为此,本文首先对数据蕴含的主题特征进行挖掘分析,并结合主题与立场的监督信号来计算样本间观点关联性权重;然后,通过在对比学习中引入该权重系数来对样本的观点语义表示进行优化;最后,本文在预测阶段设计了一种近邻检索机制,以放大语义表示带来的增益,提升了模型对间接性立场表达的识别能力。本文模型在英文和中文两种语言环境的实验结果表明,相较于最佳的基线模型,基于中英文两种Twitter数据集的Micro-F1指标分别提升了2.66%和0.82%,验证了该方法的有效性和鲁棒性。2.针对对象迁移立场检测中,共性特征转移对人工特征工程的依赖问题,提出了一种结合重要性数据赋权与对抗自适应网络的立场检测框架。对象迁移立场检测的核心在于源对象与目标对象间共性特征的挖掘和利用。已有研究虽然采用的是神经网络模型,但在输入上仍过度依赖人工特征工程,处理过程较为复杂且受先验偏见影响较大。针对上述问题,本文结合深度学习模型的数据驱动特性,从模型的共性特征训练与共性数据的加权学习两个方面分析,提高深度学习模型对于对象间共性特征的转移与捕获能力。为此,本文首先采用基于掩码的数据分布度量方法,来衡量源对象与目标对象之间的分布差异,为共性样本赋予较高的重要性权重;然后,本文采用适用于多分类场景的对抗自适应网络进行训练,即通过梯度反转的方法,最小化特征空间中源对象与目标对象之间的分布差异,以更好地实现共性特征的转移与利用。最后,本文在两个英文Twitter数据集中构建了16组对象迁移实验,对所提方法进行验证。结果显示,所提方法的检测性能实现显著提升,其中部分结果相较于最佳基线模型提升近13.9%和11.2%,验证了该方法的有效性和先进性。3.针对对象泛化立场检测中,有偏的领域特征过度拟合问题,提出了一种融合多任务迁移学习和机器监督的立场检测框架。准确理解文本背后的观点是实现对象泛化立场检测的关键。然而,已有研究大多仅依靠立场标签作为单一的监督信号,难以准确理解其观点语义。同时,现有的数据集存在多样性低,对象少且固定等问题,导致以数据为驱动的深度学习模型容易对表层和领域性特征过度拟合,从而降低模型在域外对象上的泛化性。为此,本文构建了与立场检测相关的语义理解任务作为辅助任务,通过多任务学习的方式对模型进行特征的纠偏和正则化。同时,为了缓解标注数据的稀缺性,本文采用资源丰富多样且逻辑严谨的论证语料作为源域,并基于此训练基础的立场检测模型。最后,通过与大模型结合,对无标注的社交文本进行多任务的机器标注和弱监督训练,以增强模型对社交文本的适应性。本文基于Flan-T5模型,在四个经典的Twitter数据集中对上述方法进行了跨域泛化实验。实验结果表明,相较于传统的微调方式,本文方法的F1值平均提升了6.86%,有效增强了模型的对象泛化能力,验证了该方法的有效性。

关键词：立场检测观点特征数据工程对比学习迁移学习多任务学习

液压支架立柱防冲吸能构件优化仿真及压溃实验研究

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煤炭学报 2024年第6期49卷 2924-2936页

作者：田立勇于晓涵周禹鹏孙业新于宁辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁阜新123000

液压支架作为煤炭开采主要支护设备,经常受到冲击地压影响,防冲吸能构件起到保护液压支架作用,为获得更大的初始支反力峰值与吸能量、更小的支反力分散度,对吸能构件参数细化并通过ABAQUS有限元软件进行吸能构件的建模与压溃冲击仿真,... 详细信息

液压支架作为煤炭开采主要支护设备,经常受到冲击地压影响,防冲吸能构件起到保护液压支架作用,为获得更大的初始支反力峰值与吸能量、更小的支反力分散度,对吸能构件参数细化并通过ABAQUS有限元软件进行吸能构件的建模与压溃冲击仿真,获取吸能构件的吸能性能及屈曲变形形态,验证最优尺寸的吸能性能;对比吸能构件平均支反力的预测数据与有限元仿真数据,误差在15%以内,最优尺寸构件的平均支反力模型预测误差为−3.40%,验证吸能构件预测模型所预测数据较为准确;搭建吸能构件压溃实验台,选择5种加载速度,以准静态压溃方式对定制加工的吸能构件进行轴向加载压溃实验,实验结果表明:不同加载速度轴向压溃实验,支反力波动基本一致,最大初始支反力峰值为2253.52 kN,最大支反力标准差为206.23 kN,最小初始支反力峰值为2096.26 kN,最小支反力标准差为189.83 kN,初始支反力峰值的平均值为2149.32 kN,支反力标准差平均值为196.77 kN;不同压溃速度下的轴向压溃实验数据与吸能构件有限元仿真数据对比,初始支反力峰值、支反力标准差的相对误差分别为5.6%、11.07%;对最优尺寸吸能构件通过预测模型法、有限元仿真法、压溃实验法三种方法进行吸能性能分析,预测模型法的平均支反力为1879.7 kN,有限元仿真法的平均支反力为1945.9 kN,压溃实验法平均支反力为1919.8 kN,预测模型误差3.41%,压溃实验误差−1.3%,通过3种方法的数据验证结果,证明了吸能构件分析方法的可靠性和可行性。

关键词：液压支架吸能构件构件加工最优尺寸压溃实验

冷镱原子光钟绝对频率测量及相关跃迁研究的进展

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仪器仪表学报 2024年第2期45卷 2-16页

作者：齐启超金涛韫彭成权孙常越徐信业华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室上海200241

光学原子钟的稳定度和不确定度都已全面进入小数10-18量级,是目前最精密的时间频率测量工具之一。光学原子钟已在精密测量和基础物理研究等尖端科研领域展现出潜力,并有望重新定义时间单位“秒”。镱原子光钟因其独特的能级优势而成为... 详细信息

光学原子钟的稳定度和不确定度都已全面进入小数10-18量级,是目前最精密的时间频率测量工具之一。光学原子钟已在精密测量和基础物理研究等尖端科研领域展现出潜力,并有望重新定义时间单位“秒”。镱原子光钟因其独特的能级优势而成为了目前世界上发展最成熟、研究最广泛的光钟之一。镱原子钟跃迁的绝对频率测量和镱原子相关跃迁光谱的精密测量具有重要意义。综述了冷镱原子光钟的钟跃迁6s 21 S 0-6s6p 3P 0能级绝对频率测量的国内外进展,并介绍以7.3×10^(-16)的不确定度测量镱原子钟跃迁绝对频率的实验,测量值为518295836590863.30±0.38 Hz。综述了利用已完成绝对频率测量的镱原子光钟为基准,对镱原子的649,770和1389 nm抽运光的对应跃迁绝对频率进行精密测量的结果。

关键词：镱原子光学原子钟绝对频率测量精密光谱精密测量

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锥形阶梯流管无阀压电泵仿真及实验

振动．测试与诊断 2024年第3期44卷 602-607,626页

作者：孙业明李驹苏天一王俊尧李瑞鹏东北电力大学机械工程学院吉林132012

针对锥形流管无阀压电泵输出流量小、回流流量多等问题,结合锥形流管和溢流坝阶梯式结构的阻流作用,研制了一种锥形阶梯流管无阀压电泵。对锥形阶梯流管的流阻特性进行了理论分析,利用有限元软件对锥形阶梯流管无阀压电泵和锥形无阶梯... 详细信息

针对锥形流管无阀压电泵输出流量小、回流流量多等问题,结合锥形流管和溢流坝阶梯式结构的阻流作用,研制了一种锥形阶梯流管无阀压电泵。对锥形阶梯流管的流阻特性进行了理论分析,利用有限元软件对锥形阶梯流管无阀压电泵和锥形无阶梯无阀压电泵进行了流场仿真对比,制作了锥形阶梯流管无阀压电泵实验样机,测量不同频率和驱动电压下两种泵的流量。实验结果表明:当驱动电压峰峰值为180 V、驱动频率为18 Hz时,锥形无阶梯流管无阀压电泵流量最大为6.20 ml/min,锥形阶梯流管无阀压电泵输出流量最大为8.04 ml/min,与锥形无阶梯流管无阀压电泵相比泵最大输出流量提升了29%,验证了锥形阶梯流管无阀压电泵能有效抑制锥形流管中的回流现象,且相比于无阶梯流管无阀压电泵具有更好的输出流量。

关键词：无阀压电泵锥形阶梯流管有限元仿真流量实验

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基于正例增强与层间负例的语义相似性模型

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：蔡晓东黄业洋董丽芳桂林电子科技大学信息与通信学院

基于对比学习的语义相似性模型中，不同正例句子间的信息交互不充分以及传统的负样本采集策略中困难负例稀缺使得无法捕捉到句子之间细微特征差异，导致无法准确捕捉文本之间的相似性。本文提出了一种基于增强正例与层间负例的语义相似... 详细信息

基于对比学习的语义相似性模型中，不同正例句子间的信息交互不充分以及传统的负样本采集策略中困难负例稀缺使得无法捕捉到句子之间细微特征差异，导致无法准确捕捉文本之间的相似性。本文提出了一种基于增强正例与层间负例的语义相似性方法，通过设计动态邻域机制融合不同正例之间的信息以及提出了一种困难负例生成方法，显著提高了语义相似判断的相关性。首先，从动态邻域中检索与正例语义特征相似的句子嵌入，将其与正例拼接，再通过自注意力聚合得到增强正例，从而融合不同正例的信息。其次，提出了一种困难负例生成方法，利用模型中间层的句子表示作为原始正例的困难负例，并增加交叉熵损失进行惩罚，以此来改进负例采样策略。实验结果表明，在语义相似性任务数据集STS12-STS16、STS-B、SICK-R，本文方法效果显著，Spearman相关系数较先进模型分别在BERT-base、BERT-large基础之上平均提升1.09%、0.34%。

关键词：深度学习对比学习语义相似性 BERT

构建多元化保障体系守护新业态灵活就业人员权益

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四川劳动保障 2024年第9期 9-10页

作者：孙业福建省龙岩市劳动人事争议仲裁院

随着平台经济、共享经济等新业态的迅猛发展,灵活就业人员的规模日益庞大,新业态灵活就业人员的权益保障成了社会关注的热点。灵活就业人员是指那些以非全日制、临时性和弹性工作等灵活形式就业的人员,他们通常没有与单一雇主建立稳定... 详细信息

随着平台经济、共享经济等新业态的迅猛发展,灵活就业人员的规模日益庞大,新业态灵活就业人员的权益保障成了社会关注的热点。灵活就业人员是指那些以非全日制、临时性和弹性工作等灵活形式就业的人员,他们通常没有与单一雇主建立稳定的劳动关系,或者在劳动关系上具有一定的灵活性。灵活就业人员在享有一定的自由度、灵活性的同时,也面临着劳动关系边界不清晰、社会保障不足等问题。

关键词：灵活就业人员新业态非全日制共享经济灵活性权益保障自由度临时性

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