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目的:探究儿童鼾眠(腺样体肥大)中医证型与治疗方案的相关性。方法:选择2014年2月——2017年5月于长春中医药大学附属医院耳鼻喉科疗区及门诊的儿童腺样体肥大病例,整理患者的年龄、性别、中医证型、并发症、手术及非手术治疗的复发次数、治疗方案。运用卡方检验儿童鼾眠的中医证型与年龄、证型是否相关,分析各证型手术及非手术治疗复发频次的差异性,分析各中医证型的最优治疗方案,运用Logistic回归分析儿童鼾眠治疗结果的影响因素。软件选用SPSS19.0,P0.05,差异无统计学意义。将患儿分为三个年龄阶段,其中大于等于1岁且小于5岁的患儿137例;大于等于5岁且小于9岁的患儿63例;大于等于9岁且小于15岁患儿11例,经卡方检验P=0.304>0.05,结果无统计学意义。腺样体肥大伴随儿童鼻窦炎、分泌性中耳炎、急—慢性扁桃体炎、扁桃体肥大等11种并发症。非手术治疗儿童腺样体肥大复发次数的比较,经卡方检验,P=0.0020.05,无显著性差异。对手术与非手术方案治疗各中医证型进行构成比检验,经卡方检验,P=0.000<0.05,有显著性差异。经Logistic回归分析,是否手术是治疗结果的影响因素(P<0.05),儿童鼾眠手术的患者治愈效果是非手术患者的11.002倍。结论:经数据统计,本次研究认为儿童鼾眠的中医证型与性别、年龄不存在相关性。11种并发症中分泌性中耳炎出现率最高,其次为扁桃体肥大和儿童鼻窦炎。非手术治疗儿童鼾眠在复发次数上具有统计学差异;手术治疗儿童鼾眠在复发次数上无明显差异性。肺经风热证和肺脾气虚证适用于非手术治疗,气血瘀阻证适用于手术治疗。是否手术是儿童鼾眠治疗结果的影响因素,而年龄、性别、证型、是否有并发症不是治疗效果的影响因素。

关键词：儿童鼾眠腺样体肥大回顾性分析

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面向SaaS应用的非关系型数据库的隐私保护机制的研究

面向SaaS应用的非关系型数据库的隐私保护机制的研究

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作者：孙世彬山东大学

学位级别：硕士

随着云计算技术的迅速发展,SaaS(Software as a Service)应用得到了广泛的普及。为了使用SaaS应用租户需要将数据上传到云服务提供商的数据库中,因此数据脱离了租户的直接控制,数据的隐私安全无法得到保证。随着人们隐私保护意识的增强,... 详细信息

随着云计算技术的迅速发展,SaaS(Software as a Service)应用得到了广泛的普及。为了使用SaaS应用租户需要将数据上传到云服务提供商的数据库中,因此数据脱离了租户的直接控制,数据的隐私安全无法得到保证。随着人们隐私保护意识的增强,SaaS应用中数据隐私安全性也受到了越来越多的关注。因此如何保证SaaS应用中数据隐私的安全成为一个亟待解决的问题。为了保护SaaS应用中数据隐私安全,在前期的工作中通过引入可信第三方的概念,建立了一个基于租户、服务提供商、第三方的三方安全交互隐私保护模型。该模型通过将关系数据库中敏感属性划分到不同的数据分块中,实现了租户数据隐私的隐藏。为了满足租户各种应用需求,SaaS底层数据的存储形式是多种多样的(关系数据库、非关系数据库)。对于面向文档的非关系型数据库数据存储模式是自由的,记录中的属性存在嵌套关系,不同的记录可能存在不同的属性且同一条记录中可能存在属性名相同的字段。因此非关系型数据库数据组织形式不同于关系数据库,这导致了原先提出的数据分块策略不再适用。同时,非关系型数据库在属性划分后会得到一系列的数据分块,为了增强非关系型数据库隐私保护的效果会尽可能的将数据块放置在不同的数据节点中,但这会导致数据访问效率的下降,因此需要一个隐私保护和数据访问效率的平衡点。此外租户的数据放置数据节点后可能会对其他租户的应用产生影响。因此在对租户数据块放置时要充分考虑隐私保护需求、应用性能需求和节点负载情况。同时,对租户数据划分和数据块放置后,当租户访问数据时可能需要数据的迁移和重构,而该过程的时间花费较大。针对上述问题,本文从三个方面进行了研究:1.本文提出一种基于属性结构树的隐私保护分块机制,实现了面向文档的非关系型数据库的分块机制,增强了基于数据分块的隐私保护机制的通用性。该机制通过根据租户数据的结构构造一棵属性结构树,然后根据隐私约束条件和属性关联度由底向上对属性结构树的节点进行重新组合。在对树中的节点进行重新组合时,要尽可能的将经常一起使用的属性组合在一起。2.本文提出了一种基于数据块关联图的数据放置机制,实现了面向文档的非关系型数据库中数据划分得到的数据分块的合理放置存储。首先根据租户的历史访问记录,构造数据块之间的关联图,然后借用关联图对数据块进行分组,同一个分组中的数据块可以放置在同一个数据节点中;最后根据租户应用性能、节点负载情况选择合适节点放置数据块。3.本文提出了一种基于缓存的数据重构优化机制。首先,通过租户的历史访问记录计算属性之间的关联度,然后使用K-means聚类法对属性聚类。之后对属性及其属性值进行编码,然后将编码值存入内存。通过缓存数据编码,在保护了数据隐私的同时,提高了租户访问云端数据的效率。通过上述研究,本文实现了对非关系型数据库的属性划分及数据分块的放置和数据重构优化,并通过实验验证了本文提出的算法的可行性和有效性。

关键词：隐私保护 SaaS 数据划分数据放置非关系型数据库

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船机立体配合技术在海难救助中的应用

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航海技术 2011年第5期 28-30页

作者：孙世彬田勇北海救助局

救助船舶、直升机立体配合技术是海上人命救助中最为快捷高效的救助技术,此文研究分析了我国海上人命救助的现状及救助力量的特点,并结合典型救助案例,论述了船机立体配合技术在海难人命救助中的应用。

关键词：救助船舶直升机立体配合技术海上救助应用

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面向隐私保护的数据块调整机制

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计算机学报 2017年第12期40卷 2719-2733页

作者：史玉良陈玉孙世彬崔立真山东大学计算机科学与技术学院济南250101

在云计算环境下,通过分块混淆的隐私保护机制,将租户的数据分成多个数据块,并且存储到不同的数据节点上,以此实现数据的隐私保护.虽然该方法可以实现在明文状态下保护租户数据的隐私安全,但在实际环境中,由于租户的隐私需求、数据需求... 详细信息

在云计算环境下,通过分块混淆的隐私保护机制,将租户的数据分成多个数据块,并且存储到不同的数据节点上,以此实现数据的隐私保护.虽然该方法可以实现在明文状态下保护租户数据的隐私安全,但在实际环境中,由于租户的隐私需求、数据需求是可变的,导致云端底层的数据块结构和存储位置发生变化,因此在这种隐私保护机制下依然存在隐私泄露的风险.所以该文基于分块混淆隐私保护方法,提出一种面向隐私保护的数据块调整机制.该机制首先根据租户更新后的隐私约束,基于少动性原则,对原始的隐私保护策略中违背隐私约束的数据块进行分割;然后再结合隐私约束,重组数据块,并生成隐私保护调整策略;由于数据块分割结果的多样性,导致最终生成的可行隐私保护策略并不唯一,所以该文最后综合隐私需求、性能需求、负载需求和不对等均衡,提出了一种基于全局最优的隐私保护策略选择算法,实现从多种可行策略中筛选出满足所有要求的最优调整策略.实验结果表明,该文提出的数据块调整机制,可以找到一种最优的隐私保护调整策略,并且满足系统的性能和负载要求,增强租户数据的隐私保护效果.

关键词：云计算数据块隐私保护数据调整负载能力最优调整策略

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