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企业绿色技术创新对商业信用融资的影响研究

企业绿色技术创新对商业信用融资的影响研究

作者：孔庆贞山东财经大学

学位级别：硕士

随着我国经济的不断发展,环境问题越来越突出,如何平衡好经济发展与环境保护之间的关系,成为我国当前急需解决的关键问题之一,为了实现经济的可持续发展,国家相继出台了一系列政策。习近平总书记在全国科技创新大会上做出重要讲话,他指... 详细信息

随着我国经济的不断发展,环境问题越来越突出,如何平衡好经济发展与环境保护之间的关系,成为我国当前急需解决的关键问题之一,为了实现经济的可持续发展,国家相继出台了一系列政策。习近平总书记在全国科技创新大会上做出重要讲话,他指出:“要依靠绿色技术创新破解绿色发展难题,形成人与自然和谐发展新格局。”“碳达峰”和“碳中和”的双碳目标倡导的是绿色、环保、低碳的生活方式,加速减排,有助于引领企业进行绿色技术创新,研发核心技术,掌握发展的自主权,在壮大自身发展的同时为国家的绿色发展贡献一份力量,提升我国经济在世界范围内的竞争力。与此同时,资本市场作为我国经济转型升级的重要手段,受到越来越多的关注,但仍面临发展不完善、监管力度不足等一系列问题。由于银行等金融机构缺乏对企业的深入了解,双方之间存在较为严重的信息不对称问题,企业通过金融机构获得充足的融资比较困难,所以“融资难、融资贵”已成为困扰公司发展的重要问题,制约着我国经济的转型升级。因此,企业要想实现持续、健康的发展,就要不断寻找新的融资方式、拓宽融资渠道,避免由于融资方式过于单一而限制自身的发展。商业信用融资具有成本低、限制条件少等优点,逐渐受到企业的青睐,成为银行信贷融资的替代方式之一,因此,如何扩大商业信用融资规模,需要企业在发展中不断探索。基于此,本文首先基于信息不对称理论、信号传递理论、可持续发展理论和替代融资理论从理论层面分析绿色技术创新、内部控制与企业商业信用融资的内在逻辑关系。其次,以2012-2022年沪深A股上市公司为研究对象,建立多元回归分析模型,实证检验绿色技术创新对企业商业信用融资的影响,并探讨了企业内部控制质量对二者关系起到何种调节作用。为了探究绿色专利的数量和质量分别对商业信用融资的影响程度,将绿色专利申请总数和绿色发明专利数量与企业商业信用融资分别进行回归。再次,基于市场竞争程度、企业声誉、产权性质以及企业规模分别进行了异质性分析,对样本进行了进一步研究。并通过替换解释变量和被解释变量的衡量方式,对于二者的关系进行了稳健性检验,为了解决内生性问题,选取工具变量进行了最小二乘法检验。最后,经过上述实证分析,得出以下结论:(1)绿色技术创新能够促进企业商业信用融资规模的提升,且绿色发明专利的申请数量促进作用要强于绿色专利申请总数;(2)内部控制质量越高,绿色技术创新对企业商业信用融资的促进作用越强;(3)市场竞争程度越低,绿色技术创新对商业信用融资的促进作用越显著;(4)对于高声誉企业来说,绿色技术创新对商业信用融资的促进作用更显著;(5)对于国有企业来说,绿色技术创新对商业信用融资的促进作用更显著;(6)对于大规模企业来说,绿色技术创新对商业信用融资的促进作用更显著。本文的创新点主要有:第一,随着我国环境问题的日益凸显,研究绿色技术创新对商业信用融资的影响就显得尤为重要,增加了研究商业信用融资的新视角,为企业获得更多的商业信用融资提供新思路,有利于解决企业的融资难题,促进企业发展。第二,引入内部控制这一调节变量,探究其能否对绿色技术创新和商业信用融资的关系起到促进作用,有助于企业进一步认识到内部控制管理的重要性,从而重视对内部控制质量的提高,促进企业持续健康发展。

关键词：绿色技术创新商业信用融资内部控制市场竞争企业声誉

专科疼痛干预在肛周脓肿手术患者中的应用效果

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中国医药导报 2022年第35期19卷 185-188页

作者：刘丽萍徐香军孔贞智齐茹高琳济宁医学院附属医院肛肠外科山东济宁272000 济宁医学院附属医院消化道肿瘤科山东济宁272000

目的专科疼痛干预在肛周脓肿手术患者中的应用效果。方法选取2021年8月至2022年2月在济宁医学院附属医院接受一次性根治术的100例肛周脓肿患者,经随机数字表法将其分为对照组和观察组,各50例。对照组行常规护理,观察组在常规护理基础上... 详细信息

目的专科疼痛干预在肛周脓肿手术患者中的应用效果。方法选取2021年8月至2022年2月在济宁医学院附属医院接受一次性根治术的100例肛周脓肿患者,经随机数字表法将其分为对照组和观察组,各50例。对照组行常规护理,观察组在常规护理基础上行专科疼痛干预。观察两组术后疼痛程度、并发症发生情况、创面愈合及康复时间。结果两组术后各时间点视觉模拟评分法(VAS)评分比较,差异有统计学意义(P<0.05),且观察组术后各时间点VAS评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组术后尿潴留、便秘、肛区疼痛等并发症总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组术后各时间点创面愈合评分比较,差异有统计学意义(P<0.05),且观察组术后各时间点创面愈合评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组创面愈合、住院平均时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论专科疼痛干预策略应用于手术治疗肛周脓肿患者,可帮助患者更好地缓解术后疼痛程度,减少术后并发症,促进患者术后创面更快愈合。

关键词：肛周脓肿手术专科疼痛干预并发症创面愈合

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宫腔粘连术后子宫内膜修复策略

实用妇产科杂志 2024年第4期40卷 248-251页

作者：孔令伶俐许良智四川大学华西第二医院妇产科四川大学华西第二医院生殖内分泌与生殖调控研究室出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室四川成都610041

宫腔粘连(intrauterine adhesions,IUA)是指因感染、有创性宫腔诊疗操作等因素造成子宫内膜基底层不可逆损伤,从而导致的不同程度的宫腔和子宫颈管粘连。IUA的患者常常表现为月经量减少、继发性闭经等,严重者生育力下降,导致不孕、自然... 详细信息

宫腔粘连(intrauterine adhesions,IUA)是指因感染、有创性宫腔诊疗操作等因素造成子宫内膜基底层不可逆损伤,从而导致的不同程度的宫腔和子宫颈管粘连。IUA的患者常常表现为月经量减少、继发性闭经等,严重者生育力下降,导致不孕、自然流产、胎盘异常等,极大地危害了育龄期女性的身心健康。IUA患者如有生育需求,一般建议首先选择宫腔镜下宫腔粘连分离术(transcervical resection of adhesion,TCRA)以尽可能恢复子宫正常形态、容积及功能,这也是目前治疗IUA最常用的方法。然而,TCRA后再粘连率高达30%~62.5%,且术后妊娠率较低,妊娠成功率仅22.5%~33.3%[1]。因此,为预防IUA复发并改善生殖预后,TCRA后及时采取适宜的子宫内膜修复措施至关重要。

关键词：宫腔粘连继发性闭经不可逆损伤育龄期女性胎盘异常诊疗操作妊娠成功率生殖预后

《抗米勒管激素临床应用专家共识(2023版)》解读

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实用妇产科杂志 2024年第4期40卷 261-265页

抗米勒管激素(anti-müllerian hormone,AMH)是一种由睾丸支持细胞和卵巢颗粒细胞分泌的二聚体糖蛋白,是转化生长因子-β(transforming growth factor-β,TGF-β)超家族成员之一,其在两性胚胎生殖器官发育的过程中起着重要作用。AMH对... 详细信息

抗米勒管激素(anti-müllerian hormone,AMH)是一种由睾丸支持细胞和卵巢颗粒细胞分泌的二聚体糖蛋白,是转化生长因子-β(transforming growth factor-β,TGF-β)超家族成员之一,其在两性胚胎生殖器官发育的过程中起着重要作用。AMH对于男性的主要作用是诱导米勒管(副中肾管)的退化,促进生殖器向男性分化;而对于女性,胚胎早期并无AMH产生,当妊娠36周后女性胎儿的卵巢才开始分泌AMH,出生后随年龄增长AMH水平逐渐上升,直到25岁左右达到高峰,其对成年女性卵泡的生长发育起调控作用。

关键词：副中肾管米勒管成年女性卵巢颗粒细胞睾丸支持细胞专家共识临床应用生殖器

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核壳基生物质热解炭特性及其改性研究

太阳能学报 2024年第6期45卷 10-21页

作者：张万里刘平殷广智孔天岐李润东沈阳航空航天大学能源与环境学院沈阳110136

以椰子壳、花生壳、榛子壳3种核壳基生物质为原料,在不同热解温度(400、550、700℃)下制备热解炭并进行酸(HNO_(3))和碱(KOH)改性,进而对核壳基生物质热解炭及其改性炭材料的产率、导电性能、元素成分、比表面积和孔隙、微观形貌、傅里... 详细信息

以椰子壳、花生壳、榛子壳3种核壳基生物质为原料,在不同热解温度(400、550、700℃)下制备热解炭并进行酸(HNO_(3))和碱(KOH)改性,进而对核壳基生物质热解炭及其改性炭材料的产率、导电性能、元素成分、比表面积和孔隙、微观形貌、傅里叶红外光谱等特性进行研究。结果表明,椰子壳炭产率受热解温度变化的影响最小,榛子壳炭产率最高。随着热解温度的升高,热解炭电导率(700℃热解所得椰子壳炭最高,为6.24×10^(5)μS/cm)、灰分和固定碳含量增大,炭化程度更高,H/C、O/C和(O+N)/C物质的量之比降低,炭稳定性和芳香性更强,孔径略降,而比表面积显著增大(700℃热解所得花生壳炭最高,为393.10 m^(2)/g),脱羧基和羰基化致含氧官能团减少。酸(HNO_(3))、碱(KOH)改性对热解炭特性有显著影响。酸改性后热解炭表面更疏松且有丰富的孔道结构,酸性官能团(C==O)数量增多,400℃所得3类热解炭电导率均显著上升而550和700℃所得热解炭电导率均下降。碱改性后热解炭表面孔隙发达且有清晰的纤维状结构,含氧官能团(—OH)数量增多,除550℃椰子壳炭和400℃花生壳炭外,其他热解炭电导率均下降。

关键词：生物质热解炭化学改性表征

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我国高校未来学习中心研究进展及未来展望

数字图书馆论坛 2024年第8期20卷 72-79页

作者：孔智宋凯山东师范大学图书馆济南250358

教育变革背景下,未来学习中心研究是我国高校教育研究的新趋势。未来学习中心不仅是一种面向未来教育的全新模式,更是高校图书馆未来建设的新形态。以中国知网收录的未来学习中心领域相关论文为研究对象,采用描述性分析、共现分析、可... 详细信息

教育变革背景下,未来学习中心研究是我国高校教育研究的新趋势。未来学习中心不仅是一种面向未来教育的全新模式,更是高校图书馆未来建设的新形态。以中国知网收录的未来学习中心领域相关论文为研究对象,采用描述性分析、共现分析、可视化分析及主题模型,从发文趋势、合作网络、关键词演化和研究主题4个方面对该领域研究进展进行探析。研究发现,我国高校未来学习中心研究正处于快速发展时期,但研究力量较为分散,合作研究有待加强,研究内容不够丰富,重点研究主题集中在人工智能驱动的教育变革、智能化学习空间与服务创新、面向教学实践的学习共享空间发展、图书馆个性化学习创新应用和未来教育空间的设计与建设5个方面。基于上述研究结果,从以技术为依托的空间建设、以学习为聚焦的服务创新、以用户为核心的需求挖掘和以馆员为中心的服务支持4个方面对高校未来学习中心研究提出展望,以期为我国高校未来学习中心研究创新发展提供参考借鉴。

关键词：未来学习中心高校中国研究进展

数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配联合优化

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1343-1352页

作者：唐伦文明艳单贞贞陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联... 详细信息

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联邦学习机制,使得ICV能够选择在本地或利用其数字孪生体参与联邦学习。其次,通过构建数字孪生辅助联邦学习的计算和通信模型,建立以最小化累积训练时延和能耗为目标的边缘选择和资源分配联合优化问题,并将其转化为部分可观测的马尔可夫决策过程。最后,提出基于多智能体参数化Q网络(MPDQN)的边缘选择和资源分配算法,用于学习近似最优的边缘选择和资源分配策略,以实现联邦学习累积时延和能耗最小化。仿真结果表明,所提算法在保证模型精度的同时,有效降低联邦学习累积训练时延和能耗。

关键词：智能驾驶联邦学习数字孪生深度强化学习

界面微环境调控策略用于电催化转化的研究进展

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科学通报 2024年第14期69卷 1821-1833页

作者：孔克俭段昊泓清华大学化学系北京100084 清源创新实验室泉州362801

近年来,由可再生电力作为驱动力的电催化反应体系的研究取得了长足的发展.而除了传统的电催化剂设计策略,催化剂(纳米级别)界面微环境的调节也同样被证明对反应性能有着深刻的影响.本文综述了界面微环境调控策略在电催化转化(如二氧化... 详细信息

近年来,由可再生电力作为驱动力的电催化反应体系的研究取得了长足的发展.而除了传统的电催化剂设计策略,催化剂(纳米级别)界面微环境的调节也同样被证明对反应性能有着深刻的影响.本文综述了界面微环境调控策略在电催化转化(如二氧化碳和生物质分子转化)领域取得的重要进展.在介绍电极-电解液界面双电层结构的基础上,阐述了界面电场调控、pH调控、底物浓度调控和物种相互作用调控4种界面调控策略.此外,我们在双电层结构水平上讨论了以上界面调控策略在离子聚合物反应体系中的综合应用.最后,对4种调控策略之间的潜在联系进行了简要的讨论,并且总结并讨论了当前微环境调控研究的局限性,展望了类酶体系设计以及对产物立体选择性调控的广阔前景.

关键词：电催化电极-电解液界面界面微环境调控策略双电层

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工业物联网中数字孪生辅助任务卸载算法

电子与信息学报 2024年第4期46卷 1296-1305页

作者：唐伦单贞贞文明艳李荔陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中... 详细信息

针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中生成近似最佳的任务卸载策略。其次,在任务计算时间和能量的约束下,从时延的角度研究了计算卸载过程中用户关联和任务划分的联合优化问题,建立了最小化任务卸载时间和服务失败惩罚的优化模型。最后,提出一种基于深度多智能体参数化Q网络(DMAPQN)的用户关联和任务划分算法,通过每个智能体不断地探索和学习,以获取近似最佳的用户关联和任务划分策略,并将该策略下发至物理实体网络中执行。仿真结果表明,所提任务卸载算法有效降低了任务协同计算时间,同时为每个计算任务提供近似最佳的卸载策略。

关键词：工业物联网数字孪生边缘关联任务划分深度强化学习