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科学通报 2024年

作者：平媛媛孔望清武汉大学高等研究院

糖类化合物不仅是生物体的能量来源和结构物质,还在各种生理功能中发挥着重要作用.其中,碳糖苷的结构比氧糖苷和氮糖苷拥有更好的抗酶水解性和代谢稳定性,因此,碳糖苷在新药研发上备受关注.此外,含有四元立体中心的糖苷类化合物同样具...

糖类化合物不仅是生物体的能量来源和结构物质,还在各种生理功能中发挥着重要作用.其中,碳糖苷的结构比氧糖苷和氮糖苷拥有更好的抗酶水解性和代谢稳定性,因此,碳糖苷在新药研发上备受关注.此外,含有四元立体中心的糖苷类化合物同样具有很高的价值并且已经是很多药物的核心骨架.

关键词：

高质量建设中国(新疆)自贸试验区的制度创新路径研究

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新疆社会科学 2024年第2期 68-82页

作者：顾华详中共新疆维吾尔自治区委员会党史和文献研究院新疆乌鲁木齐830003

高质量建设中国(新疆)自贸试验区,应聚焦打造一流营商环境的目标任务,加快转变政府职能,提高行政效能和服务质量;坚持深化制度创新,切实抓好政策措施创新落实,持续优化营商环境;坚持加强问题导向,重视解决企业诉求,强化服务高质量发展... 详细信息

高质量建设中国(新疆)自贸试验区,应聚焦打造一流营商环境的目标任务,加快转变政府职能,提高行政效能和服务质量;坚持深化制度创新,切实抓好政策措施创新落实,持续优化营商环境;坚持加强问题导向,重视解决企业诉求,强化服务高质量发展的意识;完善促进“政产学研”协同创新的体制机制,持续提升服务制度创新和高质量发展的能力。努力探索高标准对接国际经贸规则、制度系统集成创新、辐射带动周边联动和促进与东中部合作共建,深入实施自贸试验区提升战略;坚持高标准对接国际经贸规则,敢于在制度创新上大胆先行探索,持续深入推进制度型开放;坚持加强改革的系统谋划和系统集成,深入创新和实施一系列可复制可推广的政策措施,持续扩大对外开放;充分发挥辐射带动作用,促进自贸试验区与周边区域联动创新发展,深度激发乌鲁木齐、喀什、霍尔果斯各片区和兵团以及全疆“联动发展”的活力与动力。聚焦加快形成新质生产力,全面深化制度创新,提升自贸试验区高质量发展的能力与水平;深化科技创新引领现代化产业体系建设,大力培育新质生产力,夯实自贸试验区高质量发展的产业根基;重视研究型工程技术人才队伍建设,整体提升创新体系效能,加快形成新质生产力;坚持用好对口援疆政策,促进自贸试验区与东中部自由贸易试验区(港)的密切合作,合力提升新质生产力。

关键词：营商环境国际经贸规则深化改革法治建设联动发展区

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数字经济赋能中国(新疆)自贸试验区发展新质生产力研究

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新疆社会科学 2024年第5期 74-90页

作者：顾华详中共新疆维吾尔自治区委员会党史和文献研究院新疆乌鲁木齐830003

数字经济不仅是促进自贸试验区高质量建设的重要力量,而且在新质生产力的培育和发展中发挥着基础性作用。自贸试验区应坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,聚焦打造具有国际竞争力的数字产业集群目标任务,大力发展数字经济,... 详细信息

数字经济不仅是促进自贸试验区高质量建设的重要力量,而且在新质生产力的培育和发展中发挥着基础性作用。自贸试验区应坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,聚焦打造具有国际竞争力的数字产业集群目标任务,大力发展数字经济,重视聚焦培育和发展新质生产力的目标配置教育、科研及人才资源,加快发展数智专业人才教育,培养和集聚与数字经济发展相适应的一批战略科学家和卓越工程师、大国工匠、高技能人才,确保原创性、颠覆性科技创新持续推进。精准把握自贸试验区未来产业发展方向,积极推进数据基础制度构建的探索,更好发挥数据生产要素在数字经济发展中的重要作用,促进以颠覆性数字技术为支撑的未来产业发展,培育和激发新质生产力活力。重视依法建立健全数据权责清晰、数据资源统筹高效的自贸试验区管理体制机制。加快“单一窗口”建设,强化以数字化赋能自贸试验区经济高质量发展的措施,缩小数字经济鸿沟。聚焦“八大产业集群”建设,坚持向“新”、向“数”而行,深化“数字赋能”,大力发展数字经济新业态和未来产业,全面深化新质生产力的培育和发展。

关键词：新质生产力 “一带一路” 智改促数转未来产业数字经济规则体系

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论习近平法治思想对中华优秀传统法律文化的传承创新——基于党的二十大报告关于依法治国的视角

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重庆大学学报（社会科学版） 2024年第1期30卷 191-205页

作者：顾华详中共新疆维吾尔自治区委员会党史和文献研究院新疆乌鲁木齐830002

习近平法治思想坚持赓续我们党百余年法治和深刻传承中华法治几千年恢宏壮丽法治史中的精华,深刻体现了“中国之治”的文化自信,是弘扬中国特色社会主义法治文化的典范。习近平法治思想重视从中华优秀传统法律文化中汲取“奉法强国”的... 详细信息

习近平法治思想坚持赓续我们党百余年法治和深刻传承中华法治几千年恢宏壮丽法治史中的精华,深刻体现了“中国之治”的文化自信,是弘扬中国特色社会主义法治文化的典范。习近平法治思想重视从中华优秀传统法律文化中汲取“奉法强国”的信念、全面依法治国的智慧和治国理政的经验,探寻强化法治生命力的路径。面对百年变局叠加世纪疫情,全球治理体系和国际秩序变革异常激烈,国际法治遭遇强烈挑战。习近平法治思想在中国法治和国际治理的实践中,坚持知古鉴今,弘扬中华法治智慧、吸收世界法治文明精华;资政育人,“中国方案”“中国之治”“中国智慧”既充分彰显国际法治的正道、顺应历史发展潮流、增进国际社会民生福祉,又更加增强中华法治自信,彰显中华优秀传统法律文化的时代特色。习近平法治思想把以人民为中心作为法治中国建设的基本立场,从中华优秀传统法律文化中汲取法治中国建设的不竭动力,是引领法治中国建设的思想旗帜和强劲动力源,是打破“西方中心论”长期遏制中国法治理论话语权的有力武器。新时代,推进法治中国建设,应坚持以习近平法治思想为指引,聚焦中国式现代化的法治新课题,把握好习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论,深耕中华优秀传统法律文化,使其成为推进全面依法治国的智慧和力量源泉。

关键词：中国式现代化法治中国建设治国理政百年变局

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基于L-mHP特征与NMF算法的城市环境声音分类与降噪方法研究

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基于L-mHP特征与NMF算法的城市环境声音分类与降噪方法研究

作者：黄梦详桂林理工大学

学位级别：硕士

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环糊精对蓝芩提取物掩味作用的研究

中国现代应用药学 2024年第2期41卷 228-235页

作者：徐勇杨海清孔依宁平夏婷李辉何厚洪姚建标浙江康恩贝制药股份有限公司浙江省中药制剂技术重点实验室

目的制备蓝芩提取物环糊精复合物，考察不同种类环糊精对蓝芩提取物的掩味效果。方法采用离子交换树脂吸附和HPLC对提取物中苦味成分进行研究，通过人工口尝法筛选复合物处方；采用喷雾干燥法制备蓝芩提取物与环糊精复合物，并采用电... 详细信息

目的制备蓝芩提取物环糊精复合物，考察不同种类环糊精对蓝芩提取物的掩味效果。方法采用离子交换树脂吸附和HPLC对提取物中苦味成分进行研究，通过人工口尝法筛选复合物处方；采用喷雾干燥法制备蓝芩提取物与环糊精复合物，并采用电子扫描显微镜、差示扫描量热法及引湿性测定对复合物进行表征；采用电子舌味觉评价系统对复合物进行苦味评价并结合人工口尝法对结果加以验证。结果蓝芩提取物的苦味主要由其中的碱性成分引起，以磺丁基-β-环糊精钠为主的多种环糊精联用处方可在较低用量下对蓝芩提取物实现良好的苦味抑制；电子扫描显微镜、差示扫描量热及引湿性结果表明，复合物中蓝芩提取物和环糊精可能形成包合物而非物理混合；电子舌和口尝结果表明，相比于提取物，优选复合物的口感特征更接近空白辅料，苦度值显著降低。结论本研究制备的蓝芩提取物环糊精复合物具有较好的口感，且环糊精总用量少，工艺简单，较适合工业化生产，对蓝芩相关掩味产品开发具有重要的意义。

关键词：蓝芩提取物掩味技术环糊精口感评价

基于深度学习的多目标车辆检测及跟踪方法的研究与实现

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基于深度学习的多目标车辆检测及跟踪方法的研究与实现

作者：孟详程黑龙江大学

学位级别：硕士

随着智能交通和智能汽车系统的迅猛发展,基于深度学习的道路车辆检测和跟踪技术已取得显著成效。该项技术能够实时检测道路中的车辆,并准确跟踪车辆的行驶轨迹,为交通管理和自动驾驶等提供关键信息。然而,基于深度学习的多目车辆检测和... 详细信息

随着智能交通和智能汽车系统的迅猛发展,基于深度学习的道路车辆检测和跟踪技术已取得显著成效。该项技术能够实时检测道路中的车辆,并准确跟踪车辆的行驶轨迹,为交通管理和自动驾驶等提供关键信息。然而,基于深度学习的多目车辆检测和跟踪算法计算资源需求高、显存消耗较大,使得算法的实际落地成本较高。为了克服这一难题,轻量级神经网络以较小的参数量和计算量实现了较高的性能,特别适用于边缘计算场景。本文针对现有车辆检测和跟踪网络模型参数多、计算复杂度高、难以在移动设备上部署的问题,设计一种基于轻量级网络的道路多目标车辆检测和跟踪算法。具体工作有以下内容:本文提出一种轻量级道路车辆检测算法,选取一阶段目标检测算法为代表的YOLOv5算法对其进行轻量化改进。针对原算法在城市道路的车辆检测中漏检率高、特征融合能力不足以及模型参数量较大等问题,引入ECA高效通道注意力机制改进的Mobile Net V3网络作为新的主干网,再对颈部网络轻量化,将其中的标准卷积替换为更轻量的GSConv卷积,最后改进网络特征融合性能,将YOLOv5中原有的PANet网络替换为Bi FPN网络。实验结果表明,本文提出的轻量级道路车辆检测算法相比于原始算法,在大幅降低模型大小和计算复杂度的前提下,平均精度提升了0.23%,参数量降低了47.9%的同时检测速度提升了13FPS。本文提出一种轻量级道路车辆跟踪算法,选取Deep SORT跟踪算法对其进行轻量化改进,采用轻量级的Shuff Net V2网络替换原始特征提取网络,保证提取能力的同时降低计算量。由于原始算法的重识别网络是在MARS行人重识别数据集上训练获得的,其外观特征较为狭窄细长,并不适用于本文的车辆跟踪任务。采用Ve Ri-Wild数据集其进行车辆重识别训练,提高对多目标车辆的关注度。针对于原始IOU度量在非重叠的情况下,无法提供检测框和轨迹框的相对位置和距离,从而无法有效量化两者之间实际损失的问题,采用CIOU替换原始度量,提升跟踪的准确性和稳定性,减少了ID Switch的次数。实验结果表明,改进后的Deep SORT算法相较于原始算法,检测速度提升了11FPS,跟踪精度提高了0.25%,ID Switch次数降低了13次,保持了和原算法几乎一样的MOTA和MOTP。最后通过构建多目标车辆检测和跟踪系统,验证改进后的两种算法在实际道路中的应用表现。

关键词：多目标跟踪 YOLOv5 车辆检测卡尔曼滤波注意力机制

数字孪生技术背景下城市人口底数的精准映射：创新技术框架与规划运用展望

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城市规划学刊 2024年第3期 28-37页

作者：伍江张逸平袁也汤舸段睿妍徐诗滟孔翎同济大学建筑与城市规划学院同济大学上海市城市更新及其空间优化技术重点实验室同济大学超大城市精细化治理（国际）研究院西南交通大学建筑学院上海脉策数据科技有限公司

数字孪生是实现国土空间智能规划的基础。与传统的工程技术孪生不同，城市数字孪生因其对象中存在动态复杂的人口社会因素，一直以来在人口底数方面缺乏足够的映射精度。这使得目前的数字孪生技术较难提供精准的人口信息以支持城市规划... 详细信息

数字孪生是实现国土空间智能规划的基础。与传统的工程技术孪生不同，城市数字孪生因其对象中存在动态复杂的人口社会因素，一直以来在人口底数方面缺乏足够的映射精度。这使得目前的数字孪生技术较难提供精准的人口信息以支持城市规划决策。梳理城市数字孪生发展概况及其技术难点，总结当前主流的人口映射方法及其问题，围绕“真实空间、真实人口、真实需求”的逻辑，提出精准映射城市人口底数的创新技术框架。该框架融合以各类政务数据为主的大量数据源，构建面向政务服务需求的人口底数数字化平台。该项技术有助于实现高颗粒度的城市人口分析、精细化的社区公共品供给以及高质量的国土空间规划。

关键词：城市数字孪生人口底数精准映射创新技术框架规划运用展望