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基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

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基于JS散度指标离散化的企业贷款违约预测模型

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中国管理科学 2024年

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态... 详细信息

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态的区分能力，根据指标区间中违约企业和非违约企业的比例对相应的指标区间进行WOe打分，保证了WOe分值越大，企业的信用状况越好。避免了现有研究主观设定指标区间数值，导致的如逻辑回归等经典模型理解数据不充分的问题。二是采用增加了L1范数惩罚项(Lasso)的最小角回归(Lars)方程，以贝叶斯信息准则(BIc)最小为目标，反推出LassoLars回归方程中权重不等于0的指标为最优指标组合，确保遴选的指标组合违约预测能力最大，冗余度最小。弥补了现有研究在指标组合遴选时往往没有考虑指标组合中指标间的冗余度，而导致模型复杂性增加的不足。三是使用逻辑回归模型进行建模，以违约预测精度G-mean最大为目标，反推逻辑回归模型最优的违约预测临界点，避免了现有研究逻辑回归模型以经验值0.5为临界点，导致违约企业判别不准的弊端。研究表明：从159个指标中筛选出的43个离散指标既具有违约状态的区分能力，又符合“信用5c”原则，指标体系具有科学性、合理性。其中，除现金比率、企业价值倍数及销售毛利率等反映企业偿债能力、盈利能力、运营能力及成长能力的财务因素对企业违约有显著影响外，管理层持股比例、股东大会召开次数及是否披露内控评价报告等非财务因素，和恩格尔系数、人均地区生产总值及最终消费率等外部宏观因素对企业违约有显著影响。

关键词： JS散度指标离散化 BIc LassoLars回归违约预测

管理层讨论与分析能预示企业违约吗?——基于中国股市的实证分析

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系统管理学报 2024年第2期33卷 441-459页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院辽宁大连116042

采用文本挖掘技术,对上市公司年报中的管理层讨论与分析(MD&A)内容进行文本分析,从文本相似度、文本可读性、文本语调以及管理层预期的角度构建了MD&A评价体系。通过构建代价敏感GBDT(csGBDT)模型,考察多维管理层讨论与分析指标对企业... 详细信息

采用文本挖掘技术,对上市公司年报中的管理层讨论与分析(MD&A)内容进行文本分析,从文本相似度、文本可读性、文本语调以及管理层预期的角度构建了MD&A评价体系。通过构建代价敏感GBDT(csGBDT)模型,考察多维管理层讨论与分析指标对企业违约预测的影响,并进一步分析了对企业违约状态有重要影响的MD&A指标及其对违约状态作用的边际效应。研究表明:MD&A指标可以作为替代性数据源准确预测上市公司违约状态;MD&A指标相比传统违约预测变量的预测效果较差;MD&A指标在传统违约判别指标基础上提供了额外的信息含量;csGBDT模型显著提高了对企业(尤其是对违约企业)的判别能力,在违约预测的大数据方法中具有明显优势。在众多管理层讨论与分析指标中,对企业违约有重要影响的MD&A指标依次为:与前一年相比文本相似度、词汇总量、情感语调2、词汇总量/句子数量、情感语调1和管理层是否发出业绩预测。本文将企业违约预测的研究边界从结构化数据拓展到非结构化文本数据,有助于抑制信息不对称导致的企业违约风险。

关键词：文本挖掘管理层讨论与分析违约预测代价敏感GBDT 信息不对称

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STS视角下信息资源管理学术热点回顾与展望

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情报资料工作 2024年第2期45卷 5-13页

作者：闫慧吴兆桐中国人民大学信息资源管理学院北京100872

[目的/意义]文章旨在引入STS(Science,Technology and Society)理论剖析2019年至2023年信息资源管理十大学术热点。[方法/过程]文章选取STS子系统分析模式描述十大学术热点在不同关系维度的分布,结合学科发展历史中的科学、技术与社会... 详细信息

[目的/意义]文章旨在引入STS(Science,Technology and Society)理论剖析2019年至2023年信息资源管理十大学术热点。[方法/过程]文章选取STS子系统分析模式描述十大学术热点在不同关系维度的分布,结合学科发展历史中的科学、技术与社会关系轨迹,判断学术热点的分布规律和未来走向。[结果/结论]信息资源管理学科发展历史与近五年的十大学术热点均揭示了本学科被社会驱动的本质特征,本领域科学研究更倾向于回应和解决社会问题,比较关注技术对社会的影响,而忽略了社会、科学对技术的形塑两个路径。

关键词： STS 信息资源管理科学技术社会学术热点

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姜泰勒扭曲和轨道序诱导的二维铁磁性

物理学报 2024年第1期73卷 285-295页

作者：张俊廷吴宗铄沈小凡中国矿业大学材料与物理学院徐州221116 南京大学物理学院南京210093

随着体系维度的降低,材料内部的量子限制效应和电子关联作用会相应地增强,往往可以衍生一些新奇的物理特性.在钙钛矿材料中,姜泰勒扭曲和轨道序通常会引起丰富的电子关联行为.本文通过第一性原理计算、对称性分析和蒙特卡罗模拟等方法,... 详细信息

随着体系维度的降低,材料内部的量子限制效应和电子关联作用会相应地增强,往往可以衍生一些新奇的物理特性.在钙钛矿材料中,姜泰勒扭曲和轨道序通常会引起丰富的电子关联行为.本文通过第一性原理计算、对称性分析和蒙特卡罗模拟等方法,对比研究了钙钛矿氟化物KcuF_(3)及其单层结构,揭示了钙钛矿二维化引起的晶格动力学、结构、电子及磁性质等方面的变化.结果表明,KcuF_(3)块体中出现的协作姜泰勒扭曲和面内交错轨道序可以维持到单层极限,导致单层为二维铁磁绝缘体.与块体相不同的是,在单层中姜泰勒扭曲模式作为原型相的软模出现,且单层的绝缘性不依赖于姜泰勒扭曲的出现,而是与电子关联效应的增强有关.本文为研究二维钙钛矿材料以及设计基于钙钛矿的二维铁磁体提供了指导和借鉴.

关键词：第一性原理姜泰勒扭曲轨道序二维铁磁性

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GeDI与IceSat-2星载激光雷达数据反演树高研究

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南京林业大学学报(自然科学版) 2024年

作者：孔得伦邢艳秋东北林业大学森林作业与环境研究中心机电工程学院

【目的】星载激光雷达数据已经成为获取森林结构信息的有效数据之一。全球生态系统动力学调查（GeDI）多波束激光雷达与冰、云和陆地高程卫星二代（IceSat-2）光子云使用不同激光雷达技术，导致两个任务之间的树高提取值存在差异性。... 详细信息

【目的】星载激光雷达数据已经成为获取森林结构信息的有效数据之一。全球生态系统动力学调查（GeDI）多波束激光雷达与冰、云和陆地高程卫星二代（IceSat-2）光子云使用不同激光雷达技术，导致两个任务之间的树高提取值存在差异性。本研究旨在比较两种星载激光雷达数据在不同情况下有效反演树高的能力。【方法】通过对GeDI L2A字段信息进行定位和筛选，并进行地形高程精度验证，对比6种算法组反演树高；对IceSat-2数据去噪并提出基于坡度变化的光子云分类算法，建立地面光子线和冠层顶线反演树高，利用实测数据和机载激光雷达数据，验证并比较GeDI和IceSat-2在研究区内反演树高的精度。最后，定量分析GeDI和IceSat-2数据在不同地形坡度、植被覆盖度和森林类型情况下反演树高的差异性。【结果】针对GeDI L2A产品数据，通过比较GeDI L2A算法组a1-a6中最优算法，a4反演精度较优：R2=0.94，RMSe为2.31m，MAe为1.27m。针对IceSat-2 数据，通过使用50m窗口计算，R=0.81，RMSe为3.68m，MAe为2.45m。植被覆盖度相对于地形坡度和森林类型对两种星载激光雷达反演树高产生更大的影响。【结论】对于较为平缓且森林类型以针叶林为主的较密集区域GeDI数据相比于IceSat-2数据表现出更优的评价精度标准。

关键词： GeDI IceSat-2 反演树高地形坡度植被覆盖度森林类型星载激光雷达

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GZ市自来水公司高质量发展策略研究

GZ市自来水公司高质量发展策略研究

作者：吴胤桐广州大学

学位级别：硕士

高质量发展是我国面对国内外形势变化及我国主要矛盾变化而提出的新发展理念,它强调质量和效益协调统一,以实现质的有效提升和量的合理增长的高质量。供水企业作为城市运行保障的重要力量之一,如何适应国内大形势,服务地方发展,实现高... 详细信息

高质量发展是我国面对国内外形势变化及我国主要矛盾变化而提出的新发展理念,它强调质量和效益协调统一,以实现质的有效提升和量的合理增长的高质量。供水企业作为城市运行保障的重要力量之一,如何适应国内大形势,服务地方发展,实现高质量发展是摆在供水企业面前的重要任务。本研究以高质量发展理论和企业发展战略理论为基础,以GZ市自来水公司为研究对象,主要采用文献研究法、案例分析法和调查问卷法对该企业发展策略进行研究。首先分析其在政治环境、经济环境、社会环境、市场环境和技术环境下存在机会与挑战,然后从供水能力、经营能力、服务能力、技术能力剖析企业内部发展环境。最后,通过对公司员工和本市用水户开展问卷调查的方式采集信息、数据分析及论证,分析出该企业高质量发展的短板如下:研发核心技术能力薄弱、发展协调力不足、管网控漏能力匮乏、交流学习重视度低、薪酬及劳动分配机制不完善、供水服务能力仍需提升,这些问题制约了该企业的发展。针对以上的存在问题,提出符合GZ市自来水公司高质量发展的策略,从强调创新作为企业内在发展第一动力、积极强化协调发展理念、筑牢高质量发展绿色底色、以对外开放构建新发展格局、以共享为企业发展根本目的等五个维度发力,逆转GZ市自来水公司的发展颓势,并从资金保障、政策保障、组织保障、监督保障等方面构建企业发展保障体系,为该企业高质量发展策略的实施保驾护航。本研究旨在为该企业的长远发展提供理论基础和发展方向。同时,希望能够为其他自来水公司转型升级提供参考价值,贡献高质量发展思路。

关键词：高质量发展供水企业转型升级

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可搜索加密及其驱动的SQL隐私数据库设计

工程科学学报 2024年第11期46卷 2085-2098页

作者：陆海薛显斌朱岩陈娥韩皓庭孟疏桐林鸿杰北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北方导航控制技术股份有限公司北京102600

隐私数据库是促进国家大数据战略与数据要素市场发展中构建数据开放、共享及治理体系的重要手段,而可搜索加密作为实现隐私数据库的重要密码技术,仍存在缺乏灵活检索机制及抗量子安全等问题,也难以适配关系数据库中的结构化查询语言(SQL... 详细信息

隐私数据库是促进国家大数据战略与数据要素市场发展中构建数据开放、共享及治理体系的重要手段,而可搜索加密作为实现隐私数据库的重要密码技术,仍存在缺乏灵活检索机制及抗量子安全等问题,也难以适配关系数据库中的结构化查询语言(SQL)查询机制.在对可搜索加密技术现状分析基础上,本文设计了可适配关系数据库SQL查询语言的隐私数据库架构,客户端引入隐私SQL引擎将索引和数据字段转变为密文状态;用户发起查询请求时,该引擎可依据查询策略生成查询凭证,隐私数据库进而依据凭证对密态索引进行密码化检索,匹配成功的密态数据字段可由用户私钥进行解密.进一步,本文在格密码体制下利用理想格上短整数解(R-SIS)和带误差学习(R-LWe)困难问题,设计了检索策略的属性基可搜索加密(RPABSe)方案用以支持上述隐私数据库密码系统的构建.该方案将查询策略与查询凭证相绑定,确保密文数据的索引可依据查询策略进行细粒度密码化检索;同时,引入小策略矩阵(SPM)来优化安全查询策略生成,降低索引匹配过程中累积误差.由安全性证明可知,查询凭证满足在选择策略攻击下的不可伪造性(eU-cPA),所提系统满足在带有策略和标识查询的选择明文攻击下的语义安全性(IND-PIQ-cPA).

关键词：隐私数据库安全查询策略属性基可搜索加密理想格小策略矩阵

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基于PBL-BPNN算法和多源数据的住区更新敏感度研究

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地球信息科学学报 2024年

作者：朱隆斌赵瑞寅南京工业大学建筑学院

国家“十四五”规划明确提出实施城市更新行动，特别是以老旧小区为载体的住区更新。但现有的住区更新实践仍缺乏对更新时序的统筹安排与操作指导。运用PBL-BPNN算法和多源数据构建评价方法和指标体系，并将住区更新敏感度作为更新可能... 详细信息

国家“十四五”规划明确提出实施城市更新行动，特别是以老旧小区为载体的住区更新。但现有的住区更新实践仍缺乏对更新时序的统筹安排与操作指导。运用PBL-BPNN算法和多源数据构建评价方法和指标体系，并将住区更新敏感度作为更新可能性的度量值量化更新时序的研究内容。该方法综合考虑住区建成环境、人口分布等多重指标，通过对已更新住区的特征提取，实现更新时序的大规模量化分析。对比传统评价指标模型和加入多源数据后的模型发现，后者在验证集上10折交叉验证的RMSe为0.142 2,F-score为0.750 9，在测试集上的准确度提升了32.78%，证明了该方法和评价指标的有效性。实证分析发现，南京中心城区的住区更新敏感度呈现“内部高，外部低，多点散布”的空间格局；同时，多源数据中的商业资源、公共空间资源、工作日人数、围合度、丰富度和宜人感6条指标对住区更新敏感度的评价产生较大影响。该方法运用数据挖掘思想和机器学习技术，突破了传统更新时序评价方法中主观性较强的局限，可作为住区更新规划和实施的决策依据，并为住区更新的时序判断提供技术方法支持。

关键词：城市更新更新时序住区更新更新敏感度机器学习多源数据街景图像南京中心城区