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基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法

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仪器仪表学报 2024年第4期45卷 17-26页

作者：李桢煜宋宇晨彭喜元刘大同哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080

基于遥测数据的异常检测是卫星在轨运维管理的关键技术。但现有方法大多仅采用正常样本建立模型,异常检测结果对判读阈值敏感、虚警率较高。对此本文提出基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法,充分利用有限异常先验增强异常检测... 详细信息

基于遥测数据的异常检测是卫星在轨运维管理的关键技术。但现有方法大多仅采用正常样本建立模型,异常检测结果对判读阈值敏感、虚警率较高。对此本文提出基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法,充分利用有限异常先验增强异常检测中正常、异常样本差异。先基于变分自编码器提取遥测数据时序演化特征,引入对比学习方法建立对异常、正常数据差异化输出的编码器,再用大量正常数据进一步训练整个模型实现对正常数据的精准重构形成对异常数据敏感的时序数据重构模型,再基于核密度估计方法学习异常判读阈值进一步提升异常检出率。在真实卫星遥测数据上验证表明所提方法能有效降低异常检测的虚警率(均低于0.002)并保持较高的检出率具备良好的实际应用水平。

关键词：卫星遥测数据异常检测对比学习变分自编码器

利用GPS数据反演震源参数的单纯形组合加权距离灰狼优化算法

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第7期49卷 1140-1154页

作者：王乐洋孙龙翔许光煜东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013

针对地震震源参数反演优化问题,提出了一种改进的灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法来反演震源参数。首先,采用基于余弦规律的非线性递减收敛因子策略的加权距离GWO(weighted distance GWO, wdGWO)算法来代替原来的线性递减算法... 详细信息

针对地震震源参数反演优化问题,提出了一种改进的灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法来反演震源参数。首先,采用基于余弦规律的非线性递减收敛因子策略的加权距离GWO(weighted distance GWO, wdGWO)算法来代替原来的线性递减算法。随后,配置了改进wdGWO算法和单纯形算法的组合方法,引入后者算法是为了稳定前者算法的性能。因此,组合算法(简称GWOS)在收敛性和稳定性方面都具有良好的优势。最后,通过实验测试来评估基本的wdGWO算法、遗传算法(genetic algorithm,GA)和GWOS的性能。仿真实验结果表明,GWOS对震源参数的估计优于wdGWO算法,具有良好的稳定性和准确性;GWOS既可以达到GA的反演精度,又表现出了更好的参数稳定性。将该算法应用于2014年纳帕地震和2017年博德鲁姆-科斯地震,不同类型地震的反演结果表明GWOS具有良好的实用性和可靠性。

关键词：震源参数反演灰狼优化算法单纯形算法组合算法纳帕地震博德鲁姆-科斯地震

数字经济赋能新质生产力发展：理论机制、内在机理与政策构想

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新疆社会科学 2024年第05期 30-41+180页

作者：周子煜中国人民大学马克思主义学院

在全面推进中国式现代化的关键时期，加快培育和发展新质生产力对助推经济高质量发展、提高国家国际竞争力、更好满足人民美好生活需要意义重大。作为引领新质生产力发展的新型经济形态，数字经济对劳动者、劳动资料、劳动对象产生了重... 详细信息

在全面推进中国式现代化的关键时期，加快培育和发展新质生产力对助推经济高质量发展、提高国家国际竞争力、更好满足人民美好生活需要意义重大。作为引领新质生产力发展的新型经济形态，数字经济对劳动者、劳动资料、劳动对象产生了重大影响，利于大幅提高资源要素配置效率，为推动新质生产力实现能级跃升注入新动能。其中，数据要素是数字经济发展的核心生产要素，凭借非竞争性、高流动性、低成本复用等优势，在促进技术创新、知识创新以及产品创新中展现出巨大潜力，已成为赋能新质生产力发展的关键引擎；数字技术作为数字经济发展的重要推力，不仅能增强劳动者认识自然和改造自然的能力，而且促使数字化劳动资料不断涌现，极大拓展劳动对象的种类与形态，驱动传统生产力向新质生产力跃迁升级；数字经济与实体经济融合加快了传统产业数智化转型步伐，衍生出一系列全新产业形态和商业模式，为打造与新质生产力发展需要相适应的产业新体系提供了新机遇。鉴于此，未来应强化数字核心技术攻关，构建自立自强的数字技术创新应用体系；推进数实融合走实向深，助推现有业态与数字业态跨界融合；深化数据要素市场化改革，拓展数据要素的应用广度和深度；促进有效市场与有为政府相结合，激发新质生产力发展的内生动能。

关键词：数字经济新质生产力数字技术数据要素数实融合

基于YOLOv8-DF的轻量化驾驶员面部目标检测算法

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系统仿真学报 2024年

作者：李明煜林家泉中国民航大学电子信息与自动化学院

针对驾驶环境下YOLOv8n检测算法存在计算量、参数量较大的问题，提出一种结构轻量化的驾驶员面部目标检测算法YOLOv8-DF。首先，提出一种轻量级多尺度卷积模块LMCM(Lightweight Multi-scale Convolution Module)替换网络中的Conv模块，... 详细信息

针对驾驶环境下YOLOv8n检测算法存在计算量、参数量较大的问题，提出一种结构轻量化的驾驶员面部目标检测算法YOLOv8-DF。首先，提出一种轻量级多尺度卷积模块LMCM(Lightweight Multi-scale Convolution Module)替换网络中的Conv模块，双通道设计可以降低算法的计算量和参数量，多尺度设计可以丰富网络内部的特征信息；其次，引入轻量级卷积GhostConv、Fasterblock模块与C2f模块融合，以降低网络结构的复杂程度，加快检测速度，提高算法的实时性检测能力；最后，提出一种双通道轻量级卷积模块DLCM(Dual-channel Lightweight Convolution Module)与SPPF模块融合，在保持检测精度不变的情况下，降低了算法的计算量及参数量。通过实验结果分析，YOLOv8n-DF算法在测试集的平均精确率(mAP@0.5)达到了99.2%，相较YOLOv8n检测算法参数量(Parameters)下降了36.9%，计算量(FLOPs)下降了30.7%，FPS达到了282帧/秒，改进算法在驾驶员面部目标检测任务中具有一定参考价值。

关键词：驾驶员面部检测轻量级卷积多尺度特征融合实时性目标检测

重症患者早期康复的研究进展:基于Web of Science的近五年文献计量学分析

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中国康复医学杂志 2024年第9期39卷 1381-1389页

作者：马兴怡刘莹周佳煜复旦大学附属华山医院手外科上海市200040 上海市静安区中心医院手及上肢外科

重症监护病房在挽救危重患者生命方面至关重要,重症医学的进步显著提高了包括复杂及慢性并发症患者在内的生存率[1]。随着对人口老龄化的日益重视,以及对重症监护需求的增加,更多危重患者得以存活,但伤残发生率也随之上升,常伴随多种后... 详细信息

重症监护病房在挽救危重患者生命方面至关重要,重症医学的进步显著提高了包括复杂及慢性并发症患者在内的生存率[1]。随着对人口老龄化的日益重视,以及对重症监护需求的增加,更多危重患者得以存活,但伤残发生率也随之上升,常伴随多种后遗症,如获得性肌无力[2]、谵妄[3]、呼吸机依赖及心肺功能衰退等。重症康复是指对病情稳定后的早期重症患者,给予旨在减少并发症,加速生理、认知及心理功能恢复,改善生存质量和后期社会参与的治疗。

关键词：文献计量学分析重症医学呼吸机依赖危重患者早期康复重症监护重症患者谵妄

数字经济赋能新质生产力发展：理论机制、内在机理与政策构想

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新疆社会科学 2024年

作者：周子煜中国人民大学马克思主义学院

在全面推进中国式现代化的关键时期，加快培育和发展新质生产力对助推经济高质量发展、提高国家国际竞争力、更好满足人民美好生活需要意义重大。作为引领新质生产力发展的新型经济形态，数字经济对劳动者、劳动资料、劳动对象产生了重大影响，可大幅提高资源要素配置效率，为推动新质生产力实现能级跃升注入新动能。其中，数据要素是数字经济发展的核心生产要素，凭借非竞争性、高流动性、低成本复用等优势，在促进技术创新、知识创新以及产品创新中展现出巨大潜力，已成为赋能新质生产力发展的关键引擎；数字技术作为数字经济发展的重要推力，不仅能增强劳动者认识自然和改造自然的能力，而且促使数字化劳动资料不断涌现，极大拓展劳动对象的种类与形态，驱动传统生产力向新质生产力跃迁升级；数字经济与实体经济融合加快了传统产业数智化转型步伐，衍生出一系列全新产业形态和商业模式，为打造与新质生产力发展需要相适应的产业新体系提供了新机遇。鉴于此，未来应强化数字核心技术攻关，构建自立自强的数字技术创新应用体系；推进数实融合走实向深，助推现有业态与数字业态跨界融合；深化数据要素市场化改革，拓展数据要素的应用广度和深度；促进有效市场与有为政府相结合，激发新质生产力发展的内生动能。

关键词：数字经济新质生产力数字技术数据要素数实融合

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市域(郊)铁路轨道曲线超高设置研究

都市快轨交通 2024年第2期37卷 72-76,83页

作者：李凤煜中铁上海设计院集团有限公司上海200070

针对市域(郊)铁路曲线超高相关规范标准不统一、各超高允许值之间优先考虑原则不明确的情况,对其合理设置进行研究。通过对比分析不同规范曲线超高的设置要求及实例分析,提出兼顾《铁路轨道设计规范》及《市域(郊)铁路设计规范》等行业... 详细信息

针对市域(郊)铁路曲线超高相关规范标准不统一、各超高允许值之间优先考虑原则不明确的情况,对其合理设置进行研究。通过对比分析不同规范曲线超高的设置要求及实例分析,提出兼顾《铁路轨道设计规范》及《市域(郊)铁路设计规范》等行业标准的最大及最小设计超高值、一般及困难情况下的欠超高及过超高允许值、超高顺坡率允许值,以及不同超高设计允许值之间的优先考虑原则,为新建市域(郊)铁路的曲线超高设计提供指导,对行业相关标准规范的完善提供参考。

关键词：城市轨道交通市域(郊)铁路曲线超高允许值设计原则

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猴痘病毒的研究进展

中国药理学通报 2024年

作者：赵桢煜卢小路李健赣南医学院药学院

猴痘(Monkeypox,MPX)是一种由猴痘病毒(Monkeypox virus,MPV)感染导致的具有病毒性的人畜共患疾病。多年来一直局限于非洲地区,在世界其他地区只有少量病例。但近些年,猴痘疫情慢慢在其他地区广泛流行。MPV是人类猴痘疾病的病原体,这种... 详细信息

猴痘(Monkeypox,MPX)是一种由猴痘病毒(Monkeypox virus,MPV)感染导致的具有病毒性的人畜共患疾病。多年来一直局限于非洲地区,在世界其他地区只有少量病例。但近些年,猴痘疫情慢慢在其他地区广泛流行。MPV是人类猴痘疾病的病原体,这种疾病的临床表现类似于天花,虽然与天花相比感染MPV的致死率更低一些,但是越来越多确诊病例的相关报道,这引发了民众的各种担忧。本文主要综述了MPV的生物学特征、流行病学特征、临床治疗、预防以及结论方面的内容,有助于提高人们对MPV的结构、传播、症状和预防措施方面的认识,也可为MPV进一步研究提供理论基础。

关键词：猴痘猴痘病毒生物学特征流行病学特征临床治疗预防

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基于关键词语义功能的领域主题演化分析

情报杂志 2024年

作者：俞琰郑斯煜葛萌南京工业大学图书馆

[研究目的]领域主题演化分析利用领域科技文献,识别领域主题构成,揭示领域主题变化和演化脉络,具有十分重要的研究意义。[研究方法]使用提示学习模型识别关键词的语义功能,通过识别的关键词的不同语义功能,为领域主题演化分析添加不同... 详细信息

[研究目的]领域主题演化分析利用领域科技文献,识别领域主题构成,揭示领域主题变化和演化脉络,具有十分重要的研究意义。[研究方法]使用提示学习模型识别关键词的语义功能,通过识别的关键词的不同语义功能,为领域主题演化分析添加不同的语义功能维度。[研究结论]相较于传统的机器学习模型,提示学习模型可以使用更少的训练数据更精准地划分关键词的语义功能,而基于不同关键词语义功能进行的主题演化分析能够保留特定的语义信息,为领域主题演化分析提供更细致的分析视角。

关键词：语义功能识别提示学习领域主题主题演化分析 Bootstrapping