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脑动脉瘤破裂与非动脉瘤破裂所致蛛网膜下腔出血CT表现对比观察

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山东医药 2023年第12期63卷 82-85页

作者：徐杰孔玉鹤路莉徐凯徐州医科大学附属医院放射科江苏徐州221000

目的对比观察脑动脉瘤破裂与非动脉瘤破裂所致蛛网膜下腔出血(SAH)电子计算机断层扫描(CT)两者积血程度及积血位置。方法脑动脉瘤破裂所致SAH患者49例(A组),非动脉瘤破裂所致SAH患者20例(B组),入院24 h内行头颅CT平扫,根据CT平扫积血范... 详细信息

目的对比观察脑动脉瘤破裂与非动脉瘤破裂所致蛛网膜下腔出血(SAH)电子计算机断层扫描(CT)两者积血程度及积血位置。方法脑动脉瘤破裂所致SAH患者49例(A组),非动脉瘤破裂所致SAH患者20例(B组),入院24 h内行头颅CT平扫,根据CT平扫积血范围,采用积血积分评分法评估两组脑室、脑池、脑沟积血程度,另在CT图像上对比观察两组的积血位置。结果A组患者在CT图像上的积血积分评分≤5分10例(20.4%)、5分<积血积分评分<10分6例(12.2%)、积血积分评分≥10分33例(67.3%),B组分别为12例(60.0%)、6例(30.0%)、2例(10.0%),两组积血积分评分≤5分及积血积分评分≥10分比例比较,P均<0.05。A组积血区域在一侧侧脑室2例(4.1%)、两侧侧脑室27例(55.1%)、第三脑室20例(40.8%)、第四脑室27例(55.1%)、大脑纵裂池22例(44.9%)、一侧大脑外侧裂池5例(10.2%)、两侧大脑外侧裂池34例(69.4%)、脚间池19例(38.8%)、环池33例(67.3%)、小脑延髓池18例(36.7%)、四叠体池20例(40.8%)、桥前池14例(28.6%)、鞍上池38例(77.6%)、脑桥小脑脚池20例(40.8%)、额叶脑沟28例(57.1%)、两侧额叶脑沟24例(49.0%)、顶叶脑沟21例(42.9%)、两侧顶叶脑沟17例(34.7%)、颞叶脑沟38例(77.6%)、两侧颞叶脑沟30例(61.2%)、枕叶脑沟19例(38.8%)、两侧枕叶脑沟16例(32.7%)、小脑脑沟3例(6.1%),B组分别为0例、9例(45.0%)、3例(15.0%)、4例(20.0%)、3例(15.0%)、0例、4例(20.0%)、9例(45.0%)、12例(60.0%)、3例(15.0%)、1例(5.0%)、8例(40.0%)、8例(40.0%)、3例(15.0%)、5例(25.0%)、4例(20.0%)、3例(15.0%)、0例、9例(45.0%)、5例(60.0%)、2例(10.0%)、1例(5.0%)、0例,两组第三脑室、第四脑室、大脑纵裂池、两侧大脑外侧裂池、四叠体池、鞍上池、脑桥小脑脚池、额叶脑沟、两侧额叶脑沟、顶叶脑沟、两侧顶叶脑沟、颞叶脑沟、两侧颞叶脑沟、枕叶脑沟、两侧枕叶脑沟比例比较,P均<0.05。结论脑动脉瘤破裂所致SAH较非动脉瘤所致SAH具有更广泛的颅内积血范围及大出血量可能,当患者的CT平扫积血积分评分≥10分提示存在动脉瘤的可能性大。

关键词：蛛网膜下腔出血动脉瘤计算机断层摄影及造影技术

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基于深度学习的无监督图像聚类算法研究

基于深度学习的无监督图像聚类算法研究

作者：孔玉杰河南农业大学

学位级别：硕士

随着互联网和智能设备的普及,大量的图像数据被用户生成和共享,例如社交媒体、在线图片库、摄像头生成的实时视频流等等。这些数据呈现爆发式增长的趋势,对于如何高效地组织和管理这些图像数据出现了挑战。深度聚类通过强大的特征学习能... 详细信息

随着互联网和智能设备的普及,大量的图像数据被用户生成和共享,例如社交媒体、在线图片库、摄像头生成的实时视频流等等。这些数据呈现爆发式增长的趋势,对于如何高效地组织和管理这些图像数据出现了挑战。深度聚类通过强大的特征学习能力,能够处理和分析大规模数据集,从而发现数据中的有用信息,做到无需图像标签就可以根据图像之间的相似度将相似的图像分在同一组,不相似的图像分到不同的组中。本文针对不同的图像数据集,提出三种图像聚类算法。主要研究内容如下:(1)针对单一背景的灰色图像的数据集,提出基于混合自编码器的无监督图像聚类算法(Unsupervised image clustering algorithm based on hybrid-autoencoder,UCHAE)。首先用卷积自编码器和自编码器分别提取图像的低维特征并进行自适应融合;然后通过正交变换矩阵将融合特征转换为新的特征空间,利用K-Means算法计算出聚类中心和聚类指派;最后根据目标损失函数,进行迭代,不断优化聚类结果。将UCHAE算法应用于MNIST手写图像数据集、Fashion MNIST商品图像数据集、COIL-20物品图像数据集和COIL-100物品图像数据集上,聚类准确率分别达到了96.5%、65.8%、74.5%和72.0%。实验结果表明,算法聚类效果良好,能够有效地提高图像聚类精度。(2)针对结构简单的彩色图像的数据集,提出基于融合注意力机制的解耦对比聚类算法(Decoupled contrastive clustering algorithm based on integrating attention mechanism,DCCIAM)。首先利用数据增强策略扩充图像数据集,以生成正负样本对;然后引入卷积注意力模块(Convolutional block attention module,CBAM)至骨干网络,强化模型对关键特征的聚焦能力,同时将扩增的图像数据转换为特征空间表示,这一过程涵盖了特征空间的提取,以及通过神经网络投影头进行的实例损失和聚类损失计算;最后通过联合最小化这两种损失,来同时优化特征表示和聚类分配。为评估所提DCCIAM方法的效果,在标准公共图像数据集CIFAR-10、STL-10以及Image Net-10上进行了实验。实验结果表明,在CIFAR-10的聚类准确率达到了80.2%、在STL-10达到了77.0%、以及在Image Net-10上达到90.4%。这项成果不仅凸显了融合注意力机制所带来的显著改进,更在图像聚类任务中验证了解耦对比聚类方法的强大能力以及潜在应用价值。(3)针对结构简单、种类繁多的彩色图像的数据集,提出基于多剪裁的强增强对比聚类算法(Strong contrastive clustering algorithm based on multi-drop,SCCMD)。首先计算多裁剪的两种弱增强与一种强增强不同视图的图像数据;然后将数据输入到三重共享权重网络,通过最大化自标记分配策略和实现分类器的依赖性来联合训练网络框架,在实例级和聚类级分别上施行对比学习;最后联合目标损失函数优化聚类结果。为验证SCCMD算法的有效性,在公共图像数据集CIFAR-10数据集、STL-10数据集、CIFAR-100/20和Tiny-Image Net数据集分别进行实验,SCCMD算法在CIFAR-10、CIFAR-100/20、STL10和Tiny-Image Net图像数据集的聚类准确率分别为90.3%、53.1%、79.3%和30.2%。实验结果表明,SCCMD算法在图像聚类任务中取得了较好的聚类效果,具有较强的鲁棒性。本文提出了三种图像聚类算法,在不同的图像数据集上达到了令人满意的聚类效果,三种图像聚类算法对于结构简单的图像进行聚类可以得到较高的准确率,表现出了不错的聚类效果,具有重要的理论意义与实用价值。

关键词：图像聚类数据增强对比学习自编码器网络注意力机制

基于APOS理论小学数学概念教学研究 ——以人教版五年级第一册为例

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基于APOS理论小学数学概念教学研究 ——以人教版五年级第一册为例

作者：朱孔玉牡丹江师范学院

学位级别：硕士

小学数学的学习能够培养学生的逻辑思维能力、创新创造能力,为学生后续有关数学的其他课程的学习提供了必要的理论和逻辑支撑。小学数学概念教学作为小学数学教学中的重要环节,应当予以重视。《义务教育数学课标(2022年版)》的提出,强... 详细信息

小学数学的学习能够培养学生的逻辑思维能力、创新创造能力,为学生后续有关数学的其他课程的学习提供了必要的理论和逻辑支撑。小学数学概念教学作为小学数学教学中的重要环节,应当予以重视。《义务教育数学课标(2022年版)》的提出,强调了数学概念教学的重要性,并指出了数学概念的几个关键特点:本质的抽象性、理解的层次性和联结的系统性。这些特点对于小学生来说是一个挑战,因为他们的思维往往还处于具体形象思维的阶段。为了帮助学生更好地理解和掌握数学概念,APOS理论教学模式被提出作为一种新的教学方法。APOS理论作为一种新的数学概念教学模式被提出,它包括四个阶段:活动(Action)、过程(Process)、对象(Object)、模式(Schema)。这个理论认为,学习数学概念的过程是一个从具体的动作操作到抽象思维的转变过程。APOS理论作为一种概念教学模式,它充分考虑到儿童的认知规律,在教学的每一个环节都予以重视,并倡导学生主动建构数学概念。先前的研究已经证明,APOS理论在数学概念教学中具有显著的指导意义。本文基于APOS理论,对当前小学数学概念教学中存在的问题进行了深入剖析,并以人教版五年级上册的两节课为例,进行了实证探索。本研究以APOS理论为指导,对M市Z小学五年级组进行了前测,从中筛选出实验班和对照班。随后,本文选取人教版五年级上册的《方程的意义》和《梯形的面积》两节课作为教学内容,根据APOS理论设计了相应的教学方案,并进行了两轮实验研究。实验结果表明,基于APOS理论的小学数学概念教学有助于提升学生的数学概念理解水平。通过反思和总结每一轮实验中的主要问题,并与经验丰富的教师进行深入交流,得出了积极的结论,并就如何有效进行数学概念教学提出了相关建议。

关键词：小学数学 APOS理论数学概念教学

考虑磁畴偏转的无取向硅钢应力各向异性磁致伸缩特性模拟

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电工技术学报 2024年第4期39卷 935-946页

作者：贲彤孔玉琪陈龙方敏张献三峡大学电气与新能源学院宜昌443002 湖北省微电网工程技术研究中心(三峡大学) 宜昌443002 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300130

无取向硅钢铁心的电磁振动是电机噪声的根本来源,采用夹件固定铁心可有效抑制其振动,但夹紧力施加不当会加剧铁心振动,原因为应力使无取向硅钢的磁畴取向发生偏转而引起磁致伸缩形变增大,形成应力各向异性。因此,为了获得准确的应力加... 详细信息

无取向硅钢铁心的电磁振动是电机噪声的根本来源,采用夹件固定铁心可有效抑制其振动,但夹紧力施加不当会加剧铁心振动,原因为应力使无取向硅钢的磁畴取向发生偏转而引起磁致伸缩形变增大,形成应力各向异性。因此,为了获得准确的应力加载方法,需建立考虑磁畴偏转的无取向硅钢应力各向异性磁致伸缩模型。首先,求解自由能模型并计算能量极值点的分布,模拟无取向硅钢在磁场和应力作用下的磁畴偏转路径;其次,用磁晶各向异性能、应力各向异性能以及磁场能贡献的总和表示无磁滞磁化强度,将自由能模型与考虑磁滞的磁致伸缩模型相结合,通过无取向硅钢磁致伸缩特性测试获取模型参数并进行参数依赖性分析;最后,模拟应力与磁场作用下不同磁化方向的无取向硅钢的磁滞特性和磁致伸缩特性,通过仿真结果与实验结果的对比验证了该模型的准确性。结果表明,应力的增大会使无取向硅钢磁致伸缩应变值减小,同一应力下,磁致伸缩应变的大小会随磁化角度的增大而增大,该文所提出的应力各向异性磁致伸缩模型可以有效模拟此种变化规律。

关键词：应力各向异性磁畴偏转自由能模型磁致伸缩模拟

基于改进多尺度动态J-A模型的无取向硅钢磁致伸缩特性模拟

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中国电机工程学报 2024年

作者：贲彤安妮陈龙孔玉琪张献三峡大学电气与新能源学院湖北省微电网工程技术研究中心(三峡大学) 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)

为了模拟无取向硅钢在应力作用下宽磁密范围的磁致伸缩滞回特性，本文提出改进多尺度动态磁致伸缩模型。首先，提出考虑磁畴体积分数的简化多尺度模型，根据Boltzmann概率函数和六磁畴单晶体结构，简化模型并缩短计算量；其次，由简化... 详细信息

为了模拟无取向硅钢在应力作用下宽磁密范围的磁致伸缩滞回特性，本文提出改进多尺度动态磁致伸缩模型。首先，提出考虑磁畴体积分数的简化多尺度模型，根据Boltzmann概率函数和六磁畴单晶体结构，简化模型并缩短计算量；其次，由简化多尺度模型计算应力相关无磁滞磁化强度并与逆J-A模型结合，通过引入修正系数γk和比例因子ν，实现高、中、低磁密下磁滞回线的准确模拟；再次，引入涡流损耗场、异常损耗场、以及不可逆磁化强度分量，构建改进多尺度动态磁致伸缩模型；最后，对比模型仿真与实验结果，可知模型对0 MPa～2.4 MPa应力作用下的动态磁致伸缩特性模拟准确，并且对λ-H曲线和λ-B曲线均具有高模拟精度。

关键词：磁致伸缩模拟简化多尺度模型磁滞模型无取向电工钢片

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预应变对高强度低合金钢性能和组织的影响

锻压技术 2024年第4期49卷 219-225页

作者：孔玉强李伟段朋郑州科技学院机械工程学院河南郑州450064

以高强度低合金钢HC340LA为研究对象,对其微观组织及力学性能进行了分析;对3个方向的单向拉伸试样分别施加0%、5%、10%、15%的预应变,卸载后进行二次拉伸至试样断裂,获取应力-应变曲线,并提取力学性能、加工硬化等关键参数,获取预应变... 详细信息

以高强度低合金钢HC340LA为研究对象,对其微观组织及力学性能进行了分析;对3个方向的单向拉伸试样分别施加0%、5%、10%、15%的预应变,卸载后进行二次拉伸至试样断裂,获取应力-应变曲线,并提取力学性能、加工硬化等关键参数,获取预应变的影响规律;对均匀变形区域的微观组织进行观察,获取预应变对组织的影响。结果表明:材料存在屈服平台和明显的吕德斯带;强度随着预应变的增加而增大;断后伸长率在5%预应变时有所下降,但随着预应变的继续增加则开始增大;瞬时加工硬化值随着预应变量的增大迅速降低,并且存在明显的变化差异;铁素体晶粒随预应变量的增加发生尺寸变化,而珠光体的尺寸并未发生明显变化,但随着铁素体的变形,其排布方向出现了变化。

关键词：高强度低合金钢预应变力学性能加工硬化组织

基于CH-DEA模型的中国制造业产业安全研究

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系统管理学报 2024年第1期33卷 90-103页

作者：孔玉丹刘家国余乐安东北财经大学公共管理学院辽宁大连116026 大连海事大学航运经济与管理学院辽宁大连116026 北京化工大学经济管理学院北京100029

2020年初,新冠疫情在世界范围内全面暴发,中国制造业受冲击显著,影响了中国整体经济健康稳定的发展。因此,分析中国制造业产业安全态势以应对制造业安全风险势在必行。创新地提出CH-DEA方法,并基于产业安全理论建立了制造业安全评价指... 详细信息

2020年初,新冠疫情在世界范围内全面暴发,中国制造业受冲击显著,影响了中国整体经济健康稳定的发展。因此,分析中国制造业产业安全态势以应对制造业安全风险势在必行。创新地提出CH-DEA方法,并基于产业安全理论建立了制造业安全评价指标体系,从而科学合理地认识中国制造业产业安全现状。结果显示,2005~2020年期间中国制造业产业安全度总体呈现上升趋势,即制造业应对风险等突发事件能力及独立发展能力不断提高。微观障碍因素分析发现,现阶段中国制造业所面临的主要障碍是规模缩减,应利用科研创新能力提升制造业增加值。宏观环境影响因素分析显示,制造业产业安全与GDP、产品市场显著正相关。产品市场的良性竞争可以促使制造企业投入更多的资金采取规模化生产并更新设备,从而提升行业竞争力。

关键词：制造业产业安全 CH-DEA 评价研究

药品质量控制实验室的智能化转型:挑战与未来趋势

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药学学报 2024年第10期59卷 2723-2729页

作者：黄丽玲孔玉琼马恒元江苏恒瑞医药股份有限公司江苏连云港222000

药品检验涉及的分析仪器与检验项目众多,样品前处理过程繁琐,且当前行业智能化水平不高,导致药品检验仍属于劳动密集型工作。然而,在工业4.0智能制造的时代背景下,质量控制(quality control,QC)实验室的智能化转型已成为行业焦点。同时... 详细信息

药品检验涉及的分析仪器与检验项目众多,样品前处理过程繁琐,且当前行业智能化水平不高,导致药品检验仍属于劳动密集型工作。然而,在工业4.0智能制造的时代背景下,质量控制(quality control,QC)实验室的智能化转型已成为行业焦点。同时,受仿制药一致性评价和药品集采政策的推动,制药企业竞争加剧,进一步激发了企业对实验室智能化的内在需求。本文结合制药工业现状及未来趋势,探讨了如何构建数字化和自动化的QC实验室,并指出为了适应连续制造工艺,需从传统的中央实验室模式逐步升级为智能化的分布式质量控制模式。同时还深入剖析了实施过程中的潜在挑战及应对策略,以期为相关从业人员提供构建智能化QC实验室的思路。

关键词：质量控制实验室数字化自动化连续制造分布式质量控制

基于度量学习理论的马田系统改进及其应用研究

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管理工程学报 2024年

作者：常志朋顾玉萍陈闻鹤安徽工业大学商学院安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽财经大学管理科学与工程学院南京理工大学经济管理学院

为提升马田系统的识别性能,本文利用度量学习理论对其进行改进。一是将传统协方差马氏距离改进为以度量矩阵为参变量的马氏距离函数,然后利用简单直接的KISSME度量学习算法估计一个最能反映数据间内在关系的度量矩阵,该度量矩阵可以使... 详细信息

为提升马田系统的识别性能,本文利用度量学习理论对其进行改进。一是将传统协方差马氏距离改进为以度量矩阵为参变量的马氏距离函数,然后利用简单直接的KISSME度量学习算法估计一个最能反映数据间内在关系的度量矩阵,该度量矩阵可以使同类样本更紧凑、非同类样本更分离,这有助于提升马田系统的识别性能。二是基于拉近同类样本、推远非同类样本的思想,定义一个新的特征子集评估函数代替田口方法中的信噪比,这有助于筛选出可以提高马田系统识别性能的特征。改进后的马田系统仍然保持了原理简单、易于操作的优势。本文选取6个UCI数据集进行验证,得出改进后的马田系统在Accuracy、Specificity、G-means和降维率等方面均明显优于传统马田系统的结论。最后,本文通过返贫识别验证了改进后马田系统的可行性和有效性。

关键词：马田系统度量学习 KISSME 返贫识别