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从国家自然科学基金视角看地理科学基础研究队伍结构

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地理学报 2024年第7期79卷 1737-1750页

作者：熊巨华高阳蔡顺张中浩国家自然科学基金委员会地球科学部北京100085 盐城师范学院城市与规划学院盐城224002 河海大学地理与遥感学院南京210098

人才队伍建设是学科发展的重要组成部分,在培养高层次人才、提升学科竞争力中具有举足轻重的地位和作用。作为基础研究资助的主渠道,国家自然科学基金肩负着引领学科发展、支撑人才培养的重任。本文基于1986—2022年国家自然科学基金地... 详细信息

人才队伍建设是学科发展的重要组成部分,在培养高层次人才、提升学科竞争力中具有举足轻重的地位和作用。作为基础研究资助的主渠道,国家自然科学基金肩负着引领学科发展、支撑人才培养的重任。本文基于1986—2022年国家自然科学基金地理科学学科项目负责人的信息,系统梳理和分析了地理科学学科人才队伍结构的动态变化特征。结果显示,1986—2022年地理科学学科队伍的年龄结构持续优化、年轻科研群体的比重持续增加、学科整体活力显著增强,但受地区软实力以及分支学科特征的影响,不同地区和不同分支学科间的人才队伍结构出现显著差异。国家自然科学基金地理科学学科在未来引领学科发展、支撑人才队伍建设的过程中,需要进一步从学科内生发展逻辑和现有发展阶段出发,给予相应的策略引导,以支撑学科人才队伍结构的高质量发展。

关键词：国家自然科学基金地理科学人才队伍建设年龄结构优化策略

双积分政策下考虑电耗、新能源偏好的决策研究

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系统仿真学报 2024年第7期36卷 1596-1608页

作者：李芳董天浩上海理工大学管理学院上海200093

为探讨汽车制造商面对国内汽车行业电气化转型的生产决策问题,在双积分政策背景下针对制造商、零售商组成的二级供应链构建两种生产情形下不同决策模型,并引入新能源汽车电能消耗和消费者新能源偏好,运用Stackelberg博弈求得不同生产情... 详细信息

为探讨汽车制造商面对国内汽车行业电气化转型的生产决策问题,在双积分政策背景下针对制造商、零售商组成的二级供应链构建两种生产情形下不同决策模型,并引入新能源汽车电能消耗和消费者新能源偏好,运用Stackelberg博弈求得不同生产情形中不同决策模式下供应链各成员最优生产决策与收益分析。结果表明:双积分政策的深入实施有利于提高新能源汽车电能消耗水平,降低新能源汽车销售价格,扩大市场规模的同时促使燃油车提高减排水平;车企应选择在集中决策模式下提高新能源车型产能,逐渐减少传统燃油车产量,给供应链中各成员带来更多收益;从短期看制造商继续生产燃油车的生产情形所获收益虽高于停产燃油车情形,但其收益波动较大且制造商停产燃油车全面转型生产新能源汽车后的收益呈稳定增长趋势。

关键词：双积分政策电能消耗消费者新能源偏好最优决策生产决策

基于扩展卡尔曼滤波与机器视觉融合的道路侧向坡度估计

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汽车工程 2024年第4期46卷 605-616,625页

作者：严运兵岳铭浩李海玮武汉科技大学汽车与交通工程学院武汉430065

为解决现有算法难以准确估计前方道路侧向坡度的问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)与机器视觉(VB)融合的道路侧向坡度估计方法。首先,建立含有侧向坡度的车辆2自由度模型,通过EKF估计出侧向坡度与车辆侧倾角的叠加态,由侧向加速... 详细信息

为解决现有算法难以准确估计前方道路侧向坡度的问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)与机器视觉(VB)融合的道路侧向坡度估计方法。首先,建立含有侧向坡度的车辆2自由度模型,通过EKF估计出侧向坡度与车辆侧倾角的叠加态,由侧向加速度乘以适当增益解耦出车辆侧倾角,得到EKF道路侧向坡度估计值;其次,通过视觉成像原理分析二维图像中道路侧向坡度与图像中相关参数的几何关系,得到VB道路侧向坡度估计值;最后,通过数据融合得到最终的道路侧向坡度估计值,使估计结果冗余互补。仿真和实车试验结果表明,该融合算法能够适用于道路侧向坡度变化的坡道,并显著提高了估计精度。

关键词：侧向坡度坡度估计扩展卡尔曼滤波机器视觉数据融合

政治变革视域下的元代天历时期诗文风教观念与实践

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文学遗产 2024年第2期 113-124页

作者：林乾浩上海师范大学

元中期宫廷政变频仍,政化衰微现象反复出现,而虞集等天历文臣由于尊信诗教世运观念,以鸣盛姿态振兴文坛,其行为颇与现实相抵悟。究其原因,虞集等人企图迎合文宗新政,对前朝政化拨乱反正,以一道德、同风俗,其鸣盛逻辑是以涵养、学识大过... 详细信息

元中期宫廷政变频仍,政化衰微现象反复出现,而虞集等天历文臣由于尊信诗教世运观念,以鸣盛姿态振兴文坛,其行为颇与现实相抵悟。究其原因,虞集等人企图迎合文宗新政,对前朝政化拨乱反正,以一道德、同风俗,其鸣盛逻辑是以涵养、学识大过常人的君子为起点,利用诗文风教功能,通过“文人-诗文-政化-气运”的路径振兴国之气运。面对延祐风教不够浅近而文弊骤复的缺陷,天历文臣注重深化风教力度与格局,力图向天下宣教风雅正声,标举“性情之正”以明确诗文所涉的是非观念,以此统合文坛。

关键词：虞集美天历宫廷政变风教观念鸣盛

后现代之后的现代性探索——陈晓明与20世纪90年代以来文学批评的转型

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文艺争鸣 2024年第1期 143-149页

作者：陈培浩福建师范大学文学院

一个普遍的共识是:过去三十年间,陈晓明以极大的思辨强度和理论激情兼治文学理论、文学史、文学批评三个领域,并取得影响广泛的成果。《无边的挑战》《表意的焦虑》《不死的纯文学》《德里达的底线》《中国当代文学主潮》《无法终结的... 详细信息

一个普遍的共识是:过去三十年间,陈晓明以极大的思辨强度和理论激情兼治文学理论、文学史、文学批评三个领域,并取得影响广泛的成果。《无边的挑战》《表意的焦虑》《不死的纯文学》《德里达的底线》《中国当代文学主潮》《无法终结的现代性》等代表作在学界享有盛誉。然而,因其理论资源的宏阔、学术思辨的深邃及援哲入史、以思为文的独特风格,真正读懂陈晓明的读者恐怕并不多。这使陈晓明既有盛名,又常遭误读。比如简单将陈晓明视为西方后现代理论的信徒,并谑称“陈后主”,就显然没有读懂陈晓明学术探索的真正指向。

关键词：中国当代文学陈晓明文学批评后现代理论学术探索陈后主主潮文学理论

考虑零件库存的两机器装配线性能评估与库存控制

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计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 289-299页

作者：崔鹏浩李成蒋忠中东北大学工商管理学院辽宁沈阳110167 东北大学行为与服务运作管理研究所辽宁沈阳110167

对于面向大批量生产的装配线而言,其产出能力不仅受到设备不可靠性和缓冲有限性的限制,还受到外部零件供给不确定性的影响。以考虑零件库存的两机器装配线为研究对象,研究了(s,S)库存控制策略作用下装配线的性能评估与库存控制问题。首... 详细信息

对于面向大批量生产的装配线而言,其产出能力不仅受到设备不可靠性和缓冲有限性的限制,还受到外部零件供给不确定性的影响。以考虑零件库存的两机器装配线为研究对象,研究了(s,S)库存控制策略作用下装配线的性能评估与库存控制问题。首先,针对由一台装配机器和零件库存组成的装配工站,分析了(s,S)库存控制策略对系统状态转移过程的影响,利用马尔可夫链建立了装配工站的性能评估模型,求得了系统稳态概率分布的闭集表达式。其次,针对由两个装配工站组成的装配线,将一个装配工站等效为一台独立机器,进而利用马尔可夫链求得了主要性能指标的解析表达式。再次,以最小化库存相关成本为目标,以产出率满足市场需求为约束条件,构建了(s,S)库存控制阈值优化模型,并利用自适应遗传算法对模型进行了求解。最后,通过数值实验验证了所提性能评估方法的准确性,并分析了性能指标关于库存控制阈值的单调性以及最优控制阈值随装配机器参数的变化趋势。实验结果表明,本研究为考虑零件库存的装配线提供了一种有效的性能评估与库存控制方法。

关键词：装配线性能评估 (s,S)库存控制策略库存控制

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基于兴趣注意力网络的会话推荐算法

电子科技大学学报 2024年第1期53卷 67-75页

作者：崔少国独潇张宜浩重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆理工大学两江人工智能学院重庆400054

针对现有基于图神经网络的会话推荐算法对用户主要兴趣偏好提取不充分的问题,提出了一种基于兴趣注意力网络的会话推荐算法(Session-Based Recommender Method Based on Interest Attention Network,SR-IAN)。首先,使用图神经网络捕获... 详细信息

针对现有基于图神经网络的会话推荐算法对用户主要兴趣偏好提取不充分的问题,提出了一种基于兴趣注意力网络的会话推荐算法(Session-Based Recommender Method Based on Interest Attention Network,SR-IAN)。首先,使用图神经网络捕获物品之间的上下文转换关系,得到物品的图嵌入向量;其次,将图嵌入向量输入兴趣注意力网络中,提取用户的主要兴趣偏好;然后通过注意力层对物品的图嵌入向量进行加权区分;最后,通过预测层得到候选物品的点击概率值并对其进行排序。算法模型在3个公开数据集Diginetica、Retailrocket和Tmall上进行了实验验证,相比基准模型在MRR@20指标上分别有0.942%、1.183%和2.977%的提升,同时降低了模型时间复杂度,验证了该方法的有效性和高效性。

关键词：注意力机制图神经网络推荐算法自注意力网络会话推荐

最小二乘算法优化及其在锂离子电池参数辨识中的应用

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电工技术学报 2024年第5期39卷 1577-1588页

作者：范兴明封浩张鑫桂林电子科技大学机电工程学院桂林541004

传统最小二乘法(LS)用于锂离子电池模型在线参数辨识精度低,通过带遗忘因子递推最小二乘算法能够有效地提高辨识精度,但固定的遗忘因子影响模型动态特性。遗忘因子的自适应处理能提高算法对动态系统的参数辨识能力,而目前的自适应方法... 详细信息

传统最小二乘法(LS)用于锂离子电池模型在线参数辨识精度低,通过带遗忘因子递推最小二乘算法能够有效地提高辨识精度,但固定的遗忘因子影响模型动态特性。遗忘因子的自适应处理能提高算法对动态系统的参数辨识能力,而目前的自适应方法容易忽略模型参数的稳定性,同时方法待定系数范围较大且难以确认。为了得到高精度且稳定性良好的模型参数,该文设计了一种精度和稳定性兼优且更简单的自适应遗忘因子递推最小二乘(AFFRLS)改进方法,并与其他AFFRLS、可变遗忘因子递推最小二乘(VFFRLS)进行仿真对比分析。结果表明,改进的AFFRLS能够在模型精度和参数稳定性取得更好的平衡,且对不同的在线工况具有良好的适用性。

关键词：锂离子电池模型参数辨识最小二乘法自适应遗忘因子

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一位新见的元代帝师：武宗朝的朵思麻巴

中国藏学 2024年第4期 36-46+214页

作者：孙鹏浩南京大学历史学院元史研究室/民族与边疆研究中心

帝师是元代宣政院最高官员，总领吐蕃事务，同时是全国佛教领袖。因帝师历史关涉西藏地方的基本政治史，此前已得到学界大量关注，但受限于基础材料的不足而进展缓慢，一些基本史事未得澄清。文章通过约14世纪成书的《泽乌持律大士传》... 详细信息

帝师是元代宣政院最高官员，总领吐蕃事务，同时是全国佛教领袖。因帝师历史关涉西藏地方的基本政治史，此前已得到学界大量关注，但受限于基础材料的不足而进展缓慢，一些基本史事未得澄清。文章通过约14世纪成书的《泽乌持律大士传》、1429年尼德瓦所著萨迦世系史《奇异史·花簇》和15世纪成书的《噶锡巴·日必星吉传》3份藏文材料，钩沉元武宗至大二年至四年(1309—1311)间一位名为朵思麻巴辇真乞剌思(■)的帝师，梳理基本史料如汉文《元史》和藏文《雅隆尊者教法史》等记载的缺陷。从该案例可以看出，若要继续探寻帝师在促进元代各民族交流和管理佛教事务等多方面的作用，需要特别关注正史以外的元明时期藏族人物传记等资料。

关键词：元代帝师元武宗朵思麻巴辇真乞剌思