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江苏省童鞋产品质量安全现状分析

中国纤检 2023年第9期 29-31页

作者：孔梦璇李海江苏省纺织产品质量监督检验研究院

基于江苏童鞋产品产业概况、标准现状以及近3年童鞋产品国家级、省级质量监督抽查情况,对童鞋产品质量存在的风险、不合格原因及危害进行分析并提出建议。

关键词：童鞋质量安全抽查

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千古文坛一枝花——我心目中的李清照

小学生学习指导 2020年第16期 16-17页

作者：孔梦璇李巧玲(指导) 湖北省宜昌市伍家岗小学 443008 不详

生当作人杰,死亦为鬼雄。至今思项羽,不肯过江东。初识李清照,是因吟诵了她的这首《夏日绝句》。我特地看了诗人介绍,敬佩之情像新掘的井,水源源不断地往外冒。我当时很纳闷儿:一个女子,怎会写出来如此悲壮的词作呢?看见"南宋"二字,我... 详细信息

生当作人杰,死亦为鬼雄。至今思项羽,不肯过江东。初识李清照,是因吟诵了她的这首《夏日绝句》。我特地看了诗人介绍,敬佩之情像新掘的井,水源源不断地往外冒。我当时很纳闷儿:一个女子,怎会写出来如此悲壮的词作呢?看见"南宋"二字,我恍然大悟了:哦,战火纷飞的年代,也难怪呀!

关键词：生当作人杰敬佩之情李清照项羽吟诵

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纺织服装行业数字化转型分析

纺织报告 2023年第3期42卷 44-46页

作者：邵皖燕孔梦璇江苏省纺织产品质量监督检验研究院江苏南京210007

纺织服装产业是中国传统优势产业,但目前存在高层次人才短缺、先进技术设备发展滞后、创新能力和信息化程度不高等问题。探索数字化转型实现全行业的发展升级已经成为全行业重要战略目标。纺织服装行业的数字化转型既是顺应时代发展的需... 详细信息

纺织服装产业是中国传统优势产业,但目前存在高层次人才短缺、先进技术设备发展滞后、创新能力和信息化程度不高等问题。探索数字化转型实现全行业的发展升级已经成为全行业重要战略目标。纺织服装行业的数字化转型既是顺应时代发展的需要,也是抢占市场机遇的重大战略。然而,受密集型劳动力、生产效率低、营销模式落后、管理模式落后等因素的制约,纺织服装行业的数字化转型举步维艰。基于此,文章分析了数字化技术在纺织服装行业的应用现状,以期推动纺织服装行业创新发展。

关键词：数字化纺织服装产业柔性供应链数字营销

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基于组合时域特征提取和Stacking集成学习的燃煤锅炉NO_(x)排放浓度预测

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中国电机工程学报 2024年第16期44卷 6551-6564,I0022页

作者：唐振浩隋梦璇曹生现东北电力大学自动化工程学院吉林省吉林市132012

为提高火电厂锅炉出口NO_(x)排放浓度的预测精度,提出一种考虑组合时域特征的Stacking集成学习模型。首先,为挖掘数据深层信息,采用时序分析、完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with ada... 详细信息

为提高火电厂锅炉出口NO_(x)排放浓度的预测精度,提出一种考虑组合时域特征的Stacking集成学习模型。首先,为挖掘数据深层信息,采用时序分析、完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise analysis,CEEMDAN)和统计学计算数据标准差、偏度等特征的方法进行组合时域特征提取以构建重构数据;其次,考虑到重构数据中存在的冗余变量对模型的精度有所影响,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)对重构数据进行特征降维;最后,为充分发挥各个模型的优势以提高模型的预测精度,构建以极限学习机(extreme learning machines,ELM)、深度神经网络(deep neural networks,DNN)、多层感知器(multilayer perceptron,MLP)、极限梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)为基模型和以回声状态网络(echo state network,ESN)为元模型的Stacking集成学习NOx排放浓度预测模型。实验结果表明:该预测模型在不同数据集下都有着不错的预测效果,预测误差均小于2%,能够对锅炉NOx排放浓度实现精准预测。

关键词： NO_(x)排放浓度时序特征时域特征数据重构 Stacking集成学习

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长白山海拔梯度变化对土壤细菌-原生动物网络和生态系统多功能性的影响

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长白山海拔梯度变化对土壤细菌-原生动物网络和生态系统多功能性...

作者：逄梦璇中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所)

学位级别：硕士

国际核不扩散机制效应分析 ——以伊核问题为例

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国际核不扩散机制效应分析 ——以伊核问题为例

作者：康梦璇中共江苏省委党校

学位级别：硕士

自核武器问世以来,为防止核武器进一步扩散,逐步建立起以《不扩散核武器条约》为基石,以国际原子能机构、联合国为保障,以一系列出口管制措施为补充的国际核不扩散机制。该机制在阻碍核武器向无核国家横向扩散上发挥了一定作用,其阻止... 详细信息

自核武器问世以来,为防止核武器进一步扩散,逐步建立起以《不扩散核武器条约》为基石,以国际原子能机构、联合国为保障,以一系列出口管制措施为补充的国际核不扩散机制。该机制在阻碍核武器向无核国家横向扩散上发挥了一定作用,其阻止了部分无核国家跨越核门槛。但在当前大国竞争与博弈加剧的国际形势下,无核国家寻求发展核力量势头强烈,以核武器相威胁的核冲突风险也在加剧,这导致了国际核不扩散机制在解决国际安全事务上面临更多的阻碍与挑战。因此,本文尝试构建一个评估国际核不扩散机制有效性的分析框架,选取机制塑造或规范行为体行为,以及行为体遵约、履约情况和机制取得实际成果与预期目标的差距两个维度以期对当前机制的效应进行考察。在此基础上,本文的研究基于这样的假设,即国际核不扩散机制有效与否取决于机制内成员国对于遵守该机制的意愿强弱,而这是成员国共同利益的认知、权力结构变化以及集体认同程度共同作用的结果。本文选取伊核问题作为案例进一步考察国际核不扩散机制在解决具体安全问题上的有效性与局限性。21世纪初伊核问题真正演变成一场国际危机,进入公众视野。多年以来国际社会在外交层面的谈判与制裁同步开展。在奥巴马执政时期实现初步破局并签订《伊核问题全面协议》,然而在特朗普政府退约后又催生了新一轮核危机,美伊双方对于再次返回《伊核协议》动力与意愿不足,解决伊核问题前景并不乐观。因此,以伊核问题为案例分析当前国际核不扩散机制有效性与局限性具有一定研究意义。首先,本文按照上述构建的衡量国际核不扩散机制有效程度的分析框架,从伊核问题相关行为体遵约、履约情况以及伊核问题取得实际成果与预期目标的差距两个维度出发,对其有效性进行评估,并得出当前机制在解决伊核问题的表现上有效性不足。接着,本文从共同利益、权力格局变化以及集体认同情况三个影响机制有效性的因素出发,进一步探究了影响国际核不扩散机制有效性及其程度的因果关系。最后,通过奥巴马政府时期实现破局的原因进行分析,从而为当前解决伊核困局提供经验与建议。

关键词：核不扩散伊核问题安全机制

基于机理引导数据驱动的锅炉燃烧两级优化研究

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基于机理引导数据驱动的锅炉燃烧两级优化研究

作者：隋梦璇东北电力大学

学位级别：硕士

火力发电在新型电力系统中起到深度调峰的作用。锅炉燃烧是火电厂发电过程的核心环节,其燃烧过程处于“黑箱”状态。然而,受锅炉内高温、高噪声、多灰尘等恶劣环境影响,已有测量方法(如声学、光学)难以实时获取锅炉内部燃烧的准确情况(... 详细信息

火力发电在新型电力系统中起到深度调峰的作用。锅炉燃烧是火电厂发电过程的核心环节,其燃烧过程处于“黑箱”状态。然而,受锅炉内高温、高噪声、多灰尘等恶劣环境影响,已有测量方法(如声学、光学)难以实时获取锅炉内部燃烧的准确情况(如NOx浓度分布、温度分布),致使运行人员难以实时分析锅炉燃烧状态,严重降低了对燃烧过程调控的及时性和高效性,导致机组效率下降,污染物排放浓度增加。针对上述问题,本研究以某350MW燃煤锅炉为研究对象,融合现场运行数据和数值模拟数据,建立基于机理引导数据驱动的锅炉温度场及NOx场三维分布预测模型,设计锅炉燃烧状态两级优化策略,开发锅炉燃烧状态三维可视化及优化系统。具体研究内容如下:首先,以锅炉现场运行数据(如一次风量、二次风量、二次风温等数据)和CFD数值模拟数据(如NOx浓度、温度分布数据)为数据基础;根据燃尽风风门开度和二次风风门开度对不同工况下的数据分为六类;为了提升建模效率并解决大数据建模带来的大量计算资源花费问题,采用K-medoids算法分别重采样六类工况下的典型数据作为建模数据。其次,针对目前锅炉燃烧数据驱动模型缺乏燃烧机理可解释性的问题,提出一种考虑锅炉燃烧过程机理与数据驱动结合的锅炉燃烧参数场三维分布建模方法,通过分析锅炉燃烧过程元素质量守恒,设计深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)损失函数,在数据拟合过程中融入C、H、O元素守恒定律机理,建立基于机理引导数据驱动的锅炉温度场及NOx场三维分布预测模型。在此基础上,基于白鹭群优化算法(Egret Swarm Optimization Algorithm,ESOA)设计锅炉燃烧状态两级优化策略。在第一级优化中,以各个二次风门风量为决策变量,将最小化锅炉温度场分布与理想温度场分布上界和最小化锅炉温度场分布与理想温度场分布下界的偏差作为优化目标,获得锅炉在理想燃烧状态下的二次风量可行区间;在第二级优化中,基于二次风量可行区间,以最小化锅炉NOx浓度分布与理想NOx浓度分布的偏差为优化目标,通过调整二次风门风量,实现锅炉在达到理想燃烧状态下的NOx减排,为现场人员提供操作建议。最后,开发基于大数据分析的锅炉燃烧状态三维可视化及优化系统。系统分为用户登录、数据管理、三维预测和智能优化四个模块,实现锅炉燃烧状态智能监测和优化,为运行人员的锅炉燃烧状态调整提供数据支持及建议。

关键词：燃煤锅炉数据重采样机理引导数据驱动白鹭群优化三维可视化

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Babycare母婴产品营销策略改进研究

Babycare母婴产品营销策略改进研究

作者：寿梦璇安徽财经大学

学位级别：硕士

中国母婴行业在宏观生育政策鼓励和中微观措施落实大背景下,在精细化科学化育婴理念普及的大趋势下蓬勃发展。与此同时,该行业也面临增量市场扩张受限、行业产品服务同质化而带来的竞争激烈,因此研究母婴行业企业营销策略以总结经验、... 详细信息

中国母婴行业在宏观生育政策鼓励和中微观措施落实大背景下,在精细化科学化育婴理念普及的大趋势下蓬勃发展。与此同时,该行业也面临增量市场扩张受限、行业产品服务同质化而带来的竞争激烈,因此研究母婴行业企业营销策略以总结经验、改进问题具有重要价值。本文以Babycare企业为研究对象,因为Babycare作为国内极具代表性线上起家布局线下全品类全渠道的母婴行业头部新消费品牌和“隐形冠军”,具有极高的代表性。本文首先对母婴产品消费者购买行为和营销策略相关研究进行综述,包括了母婴市场、新消费品牌的概念及4P理论、顾客满意度理论的阐述以奠定本文研究基础;然后,从公司概况、发展历程和内外部环境角度出发,运用PEST和SWOT模型分析公司母婴产品营销现状和困境;接着,基于消费者行为视角对Babycare的母婴产品营销策略进行研究,设计关于消费者购买行为的深度访谈和问卷进行调查;最后,基于案例分析结果和实证结果对Babycare母婴产品营销策略提出改进,具体如下:(1)针对产品存在的品控、下沉市场竞争力不足和全品类模糊品牌形象问题分别提出了建设完善自有品牌体系和供应商监管体系、优化产品结构适当差异化子品牌产品和打造代表性产品并进行大规模定制的产品改进策略;(2)针对不同渠道价格不足及损害消费者利益方面提出了建立公开透明的定价体系与促销底线、子品牌定价下沉并进行价格补贴的定价改进策略;(3)针对渠道分散及假货、缺乏线下门店管理经验、多渠道数据合并困难问题,提出了精简线上渠道并建立打假维权方式、差异化线下渠道和数智化门店管理、整合全渠道数据以挖掘和改进的渠道改进策略;(4)针对促销方面存在的缺乏活跃度、假洋牌标签问题,提出了提升品牌活动,开展多样化、个性化促销方式和改进社交媒体促销活动的策略。本研究结论拓展了4P理论和顾客满意度理论在中国母婴市场的适用范围,也有助于Babycare及其类似以线上发迹逐步布局线下的公司为应对竞争激烈的母婴存量市场而进行营销策略的改进。

关键词：顾客满意度母婴产品营销策略改进 Babycare

地铁-公交换乘供需匹配评价方法研究——以深圳市为例

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地球信息科学学报 2024年第10期26卷 2419-2432页

作者：雷洁璇边梦圆辜智慧深圳大学建筑与城市规划学院深圳518060 亚热带建筑与城市科学全国重点实验室深圳518060 深圳市建筑环境优化设计研究重点实验室深圳518060

实现轨道交通和常规公交2个系统的便捷换乘,是推动轨道交通与常规公交网络之间融合发展、打造多模式便捷公共交通系统的基础。本文以深圳市为例,结合手机信令数据和公交刷卡数据,识别轨道交通和常规公交的换乘特征,进而估算各轨道站点... 详细信息

实现轨道交通和常规公交2个系统的便捷换乘,是推动轨道交通与常规公交网络之间融合发展、打造多模式便捷公共交通系统的基础。本文以深圳市为例,结合手机信令数据和公交刷卡数据,识别轨道交通和常规公交的换乘特征,进而估算各轨道站点的换乘潜在需求量及其换乘需求缺口,同时基于熵权-TOPSIS模型对各轨道站点换乘供给条件进行了评价,结合换乘供需匹配的评价结果与换乘需求缺口,对轨道站点提出了相应的优化策略。研究发现,深圳市地铁-公交换乘潜在需求高的站点多分布在居住人口聚集区附近,中心城区的换乘供需匹配度高,且部分老城区供大于需,但外围站点普遍存在供不应求的情况;从换乘需求缺口来看,部分供应不足但运行高效的站点值得借鉴经验,而那些需求缺口大的低效站点应根据不同的供需匹配情况进行针对性的提升优化。结果表明:基于多源数据评估地铁-公交换乘潜在需求与换乘供给水平的匹配情况,并结合换乘需求缺口来制定换乘优化策略,对于提升地铁与公交换乘服务的精细化管理水平具有重要的参考意义。

关键词：轨道交通常规公交换乘潜在需求换乘水平评价熵权-TOPSIS模型