检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

双块式无砟轨道枕边裂缝水力伤损特性

铁道学报 2022年第2期44卷 81-89页

作者：杨荣山胡猛孔晓钰康维新曹世豪西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室四川成都610031 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 河南工业大学土木建筑学院河南郑州450001

针对双块式无砟轨道枕边裂缝水力伤损问题,推导出动荷载作用下枕边裂缝内动水压力分布解析式并建立枕边裂缝扩展计算模型,分析列车运行速度及裂缝几何形态对动水压力与裂缝扩展特性的影响规律。结果表明:随着列车趋近或远离,枕边裂缝内... 详细信息

针对双块式无砟轨道枕边裂缝水力伤损问题,推导出动荷载作用下枕边裂缝内动水压力分布解析式并建立枕边裂缝扩展计算模型,分析列车运行速度及裂缝几何形态对动水压力与裂缝扩展特性的影响规律。结果表明:随着列车趋近或远离,枕边裂缝内动水压力值呈正负交替状态,当轮对与转向架临近伤损区时,裂缝内动水压力分别达到最大值和最小值;随着裂缝开口量减小、列车运行速度及裂缝长度的增加,枕边裂缝内动水压力与等效应力强度因子增大,比较而言,裂缝几何形态是枕边裂缝扩展的控制性因素;枕边裂缝疲劳寿命受裂缝初始长度控制,其随裂缝初始长度增加显著减小,列车运行速度是裂缝疲劳寿命的关键影响因素,列车运行速度的提升明显增大了裂缝疲劳扩展速率。

关键词：双块式无砟轨道枕边裂缝动水压力应力强度因子疲劳扩展

手性超结构隔振器浮置板轨道系统减振特性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2023年第22期42卷 248-255页

作者：贺利工赵才友刘文武孔晓钰罗信伟广州地铁设计研究院股份有限公司广州510010 西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室成都610031

针对地铁列车引起的环境振动问题,该研究基于局域共振机理提出了一种具有拉压-扭转特性的手性超结构隔振器,并建立振动传递特性有限元模型与车辆—轨道—基底耦合动力学数值模型,从频响特征与动力响应的角度研究了使用手性超结构隔振器... 详细信息

针对地铁列车引起的环境振动问题,该研究基于局域共振机理提出了一种具有拉压-扭转特性的手性超结构隔振器,并建立振动传递特性有限元模型与车辆—轨道—基底耦合动力学数值模型,从频响特征与动力响应的角度研究了使用手性超结构隔振器浮置板轨道系统的减振性能,进而研究浮置板垂向位移减小情况。结果表明:手性超结构隔振器的等效垂向刚度主要受支撑杆控制;衰减域的起始频率受软材料包覆层的影响;手性超结构隔振器浮置板轨道在保留钢弹簧浮置板轨道原有减振效果的同时,还增加了对特定频段振动传递的衰减效果,但在衰减域外产生了一个共振峰,通过在结构中设置阻尼可以减小共振峰的影响;手性超结构隔振器浮置板轨道系统可以更有效地控制地铁列车荷载激励所引起的浮置板垂向位移,其对位移的减小效果可达11.5%。

关键词：手性超结构隔振器环境振动局域共振浮置板轨道振动衰减

船舶辐射噪声分类卷积神经网络的可视化分析和卷积核剪枝

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第1期46卷 74-82页

作者：徐源超蔡志明孔晓鹏黄炎海军工程大学电子工程学院武汉430033

当前基于深度神经网络的船舶辐射噪声分类研究主要关注分类性能,对模型的解释性关注较少。本文首先采用导向反向传播和输入空间优化,基于DeepShip数据集,构建以对数谱为输入的船舶辐射噪声分类卷积神经网络(CNN),提出了一种船舶辐射噪... 详细信息

当前基于深度神经网络的船舶辐射噪声分类研究主要关注分类性能,对模型的解释性关注较少。本文首先采用导向反向传播和输入空间优化,基于DeepShip数据集,构建以对数谱为输入的船舶辐射噪声分类卷积神经网络(CNN),提出了一种船舶辐射噪声分类CNN的可视化分析方法。结果显示,多帧特征对齐算法改进了可视化效果,深层卷积核检测线谱和背景两类特征。其次,基于线谱是船舶分类的稳健特征这一知识,提出了一种卷积核剪枝方法,不仅提升了CNN分类性能,且训练过程更加稳定。导向反向传播可视化结果表明,卷积核剪枝后的CNN更加关注线谱信息。

关键词：船舶辐射噪声分类卷积神经网络可视化分析神经网络剪枝导向反向传播

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

供应链稳定性对企业债务违约风险的影响研究

供应链稳定性对企业债务违约风险的影响研究

作者：孔晓霏山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,经济下行压力加大、全球风险点激增,部分企业因不能履行债务偿付责任而产生债务违约问题,增加了自身经营的不确定性并引发传染效应,不利于金融体系稳定和国民经济整体发展。充足的现金流是企业履行债务契约、按期偿还债务本金和... 详细信息

近年来,经济下行压力加大、全球风险点激增,部分企业因不能履行债务偿付责任而产生债务违约问题,增加了自身经营的不确定性并引发传染效应,不利于金融体系稳定和国民经济整体发展。充足的现金流是企业履行债务契约、按期偿还债务本金和利息的保障。供应链关系与企业债务偿付之间具有内在的关联,稳定的供应链关系能够保障企业经营预期、提升供应链竞争力,并促进客户和供应商积极关注企业偿债行为。基于当前防范债务违约风险积聚、维护供应链安全稳定的现实背景,探讨供应链稳定性对企业债务违约风险的影响及路径,对于预防系统性金融风险、提升供应链抗风险能力具有重要意义。本文以2008-2021年沪深两市A股上市公司作为研究对象,实证检验了供应链稳定性与企业债务违约风险之间的关系,探究了经济政策不确定性和企业数字化转型对二者之间关系的影响,并对二者之间关系的影响机制与异质性进行了实证检验与结果分析。本文的主要研究结论包括:(1)供应链稳定性越高,企业债务违约风险越低。(2)经济政策不确定性和企业数字化转型正向调节二者之间的关系,能够增强供应链稳定对企业债务违约风险的降低作用。(3)机制检验表明,稳定经营情况、缓解融资约束与强化监督治理是供应链稳定性影响企业债务违约风险的内在机制。(4)异质性分析发现,当市场竞争较为激烈、企业未进行产融结合以及内部控制质量较低时,供应链稳定性对企业债务违约风险的抑制作用更为显著。本文的创新点主要有:第一,从供应链动态特征视角,研究了供应链稳定性对企业债务违约风险的影响,证实了稳定的供应链关系对促进企业债务偿付发挥的积极作用,补充了供应链动态特征与债务违约风险的相关研究,并为政府部门提供了当前维护供应链安全稳定的直接证据。第二,探究了经济政策不确定性、企业数字化转型对二者之间关系的影响,验证了在宏观经济政策不确定情况下企业维持供应链稳定性的重要性,并为在加强供应链建设背景下积极推行数字化转型提供了经验证据。第三,明晰了供应链稳定性影响企业债务违约风险的具体路径,丰富了企业债务违约风险的缓解机制,为企业稳定供应链关系、防范化解潜在流动性风险、助力维护资本市场稳定发展提供借鉴。

关键词：供应链稳定性债务违约风险经营风险融资约束代理成本

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

D物流园区需求预测与布局规划研究

D物流园区需求预测与布局规划研究

作者：孔晓雨山东财经大学

学位级别：硕士

伴随着我国物流业的快速发展,作为产业链上关键一环的物流园区受到了国家和政府的高度重视。根据《济南市物流专项规划2020-2035》,济南在物流园区方面将构建“一核、一枢、两园”空间布局体系,D园区位于济南章丘,但是当前物流园区的开... 详细信息

伴随着我国物流业的快速发展,作为产业链上关键一环的物流园区受到了国家和政府的高度重视。根据《济南市物流专项规划2020-2035》,济南在物流园区方面将构建“一核、一枢、两园”空间布局体系,D园区位于济南章丘,但是当前物流园区的开发建设中存在需求预测不精准和布局不合理的问题,容易导致货运成本高、资源浪费及效率低下。因此,如何合理地预测物流园区的需求,科学地规划物流园区的布局,对于促进物流园区发展,推动周边经济增长具有非常重要的意义。本文在大量阅读国内外有关文献的基础上,通过实地调研,结合D物流园区规划远景,分析和研究了该园区的需求预测和功能区布局规划问题。本文的主要研究内容及成果包括:(1)分析了D物流园区的规划现状及问题,并进行需求预测。根据D物流园区的建设背景、优势条件、预期货物品类等基础条件,设计了D物流园区需求预测的基本思路,并构建了预测指标体系。依据章丘区统计公报中的相关数据预测出章丘未来的货运总量,根据化工产品的占比得出章丘区化工产品的货运量,再利用TOPSIS模型计算出D物流园区的入园量。(2)构建了D物流园区功能区布局模型。利用改进SLP法分析了D物流园区功能区之间的物流和非物流关系,针对园区形状不规则问题进行改进,构建了以最小搬运成本、最大综合相关度以及最大土地利用率为目标的功能区布局规划模型,以解决D物流园区的功能区布局问题。(3)设计了D物流园区功能区布局方案。利用多种群遗传算法对模型编码,设计D物流园区布局方案求解的详细步骤流程。结合该物流园区土地边界和已有出入口,对模型求解结果进行调整并绘制了CAD布局图,最终得到贴合D物流园区实际情况的平面布局方案。本文通过对D物流园区需求预测与布局规划的研究,改善了现有需求预测方法主观性较强、物流园区布局划分简略的问题,同时本文所提出的解决方案也为类似园区决策提供了一定参考,对其他物流园区的需求预测和布局规划具有良好的借鉴意义。

关键词：物流园区需求预测布局规划多种群遗传算法

固化制度调控双酚A环氧树脂/酸酐体系绝缘性能的研究进展

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电气工程学报 2024年第1期19卷 358-370页

作者：李进孔晓晓杜伯学天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

酸酐固化双酚-A环氧树脂由于其优异的绝缘、热学以及机械性能,被广泛应用于电气设备的支撑、绝缘和密封等关键部件。然而极端运行环境与紧凑化设计趋势下,环氧树脂绝缘经常发生过热和击穿故障,严重威胁电气设备的安全稳定运行。以环氧... 详细信息

酸酐固化双酚-A环氧树脂由于其优异的绝缘、热学以及机械性能,被广泛应用于电气设备的支撑、绝缘和密封等关键部件。然而极端运行环境与紧凑化设计趋势下,环氧树脂绝缘经常发生过热和击穿故障,严重威胁电气设备的安全稳定运行。以环氧树脂体系原料混合比、固化时间与温度组合为核心的固化制度是决定环氧树脂微观结构的关键因素,也直接影响其宏观性能。本文介绍了酸酐固化双酚-A环氧树脂固化动力学模型的演变过程,研究结果表明双酚-A环氧树脂/酸酐体系需考虑前后固化过程分阶段拟合其动力学参数。基于不同的混合比以及固化时间和温度组合,重点论述了固化制度对双酚-A环氧树脂/酸酐体系绝缘性能的影响规律,讨论了固化状态相关微观结构对绝缘性能的调控机制。相关研究结果有望为高端电工环氧树脂应用提供配方选型和工艺优化等方面的参考。

关键词：双酚-A环氧树脂/酸酐体系固化制度绝缘性能微观结构

基于出行方式竞合关系识别的共享单车环境效益测算

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

干旱区资源与环境 2024年第7期 117-124页

作者：戢晓峰王娟陈方孔晓丽徐迎豪昆明理工大学交通工程学院云南综合交通发展与区域物流管理智库云南省现代物流工程研究中心

为测算共享单车参与地铁出行“最初一公里”和“最后一公里”行程的环境效益，文中基于共享单车订单数据和地铁站经纬度数据，根据共享单车行程起点和终点与其最近地铁站之间的距离概率密度函数确定圆环形缓冲区大小，进而识别出二者的... 详细信息

为测算共享单车参与地铁出行“最初一公里”和“最后一公里”行程的环境效益，文中基于共享单车订单数据和地铁站经纬度数据，根据共享单车行程起点和终点与其最近地铁站之间的距离概率密度函数确定圆环形缓冲区大小，进而识别出二者的竞合关系，并将其表征为竞争、连接和互补三类，利用自下而上的交通碳排放方法探究共享单车环境效益。昆明市哈啰共享单车的案例研究表明：昆明市共享单车与地铁竞合关系中，共享单车与地铁连接出行占比最大，占比约为61.54%,其次是互补出行，约为34.5%,竞争出行占比最小，约为3.96%;工作日共享单车与地铁竞合出行产生的环境效益大于非工作日，工作日共享单车每天产生的二氧化碳减排量为3014.749kg,非工作日共享单车每天产生的二氧化碳减排量为1312.320kg,其中连接出行产生的环境效益>互补出行产生的环境效益>竞争出行产生的环境效益。

关键词：共享单车竞合关系接驳碳减排环境效益

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

坚持和加强党的全面领导的理论逻辑

学校党建与思想教育 2024年第2期 35-37页

作者：孔晓冬刘爱军哈尔滨师范大学马克思主义学院黑龙江哈尔滨150025 东北农业大学水利与土木工程学院

坚持和加强党的全面领导是全面建设社会主义现代化国家必须牢牢把握的重大原则,也是实现中华民族伟大复兴的重要保证。从理论逻辑来看,马克思主义经典作家关于无产阶级政党领导权的论述是新时代坚持和加强党的全面领导的理论起点,中国... 详细信息

坚持和加强党的全面领导是全面建设社会主义现代化国家必须牢牢把握的重大原则,也是实现中华民族伟大复兴的重要保证。从理论逻辑来看,马克思主义经典作家关于无产阶级政党领导权的论述是新时代坚持和加强党的全面领导的理论起点,中国共产党坚持和改善党的领导思想实现了新时代坚持和加强党的全面领导的理论发展,习近平关于坚持党的领导的重要论述标志着新时代坚持和加强党的全面领导的理论成熟。

关键词：党的全面领导理论逻辑马克思主义中国共产党

酿酒酵母中萜类化合物的生物合成与代谢调控研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生物工程学报 2024年第6期40卷 1661-1693页

作者：邢敏钰冉淦侨谭丹陕西省生物农业研究所陕西西安710043 西安交通大学生命科学与技术学院陕西西安710049

萜类化合物是含量最丰富的一类天然化合物,因其种类繁多、生物活性多样,被广泛应用于食品、医药、化工以及新型燃料等领域。萜类化合物的开发利用价值极高,但依靠植物提取和化学合成等传统生产方式很难满足目前的市场需求。随着合成生... 详细信息

萜类化合物是含量最丰富的一类天然化合物,因其种类繁多、生物活性多样,被广泛应用于食品、医药、化工以及新型燃料等领域。萜类化合物的开发利用价值极高,但依靠植物提取和化学合成等传统生产方式很难满足目前的市场需求。随着合成生物学和代谢工程的发展,构建高效的微生物细胞工厂,特别是以酵母为宿主的细胞工厂,为萜类化合物的大规模生产提供了可能。近年来,研究人员已成功构建出多种萜类化合物的酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)工程菌株,并通过合成生物学和代谢调控等方法有效提高了目标产物的产量。本文总结了近几年利用S.cerevisiae底盘细胞生物合成萜类化合物的具体实例,阐述了对S.cerevisiae生产萜类化合物的调控策略:包括代谢途径构建与优化、关键酶的挖掘与改造、辅因子再生工程、细胞区室化工程、细胞外排工程,以及细胞耐受性改造等,为进一步利用S.cerevisiae细胞工厂合成更多更高产量的萜类化合物提供参考。

关键词：酿酒酵母萜类化合物生物合成代谢调控