检索结果-南通市图书馆

无心脑血管疾病的老年患者阻塞性睡眠呼吸暂停与颈动脉粥样硬化的关系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华老年心脑血管病杂志 2021年第2期23卷 180-182页

作者：高莹卉钱小顺赵力博徐虎徐伟豪孔晓萱车贺宾王亚斌刘霖北京大学国际医院睡眠中心 102206 解放军总医院第二医学中心国家老年疾病临床医学研究中心呼吸与危重症医学科解放军总医院第二医学中心国家老年疾病临床医学研究中心心血管内科解放军总医院第二医学中心国家老年疾病临床医学研究中心大数据中心解放军总医院第二医学中心国家老年疾病临床医学研究中心

目的评估无心脑血管疾病的老年患者阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的严重程度与颈动脉粥样硬化(AS)的关系。方法入选无心脑血管疾病的老年OSA患者71例,根据是否存在颈AS斑块,分为AS组27例和无AS组44例。患者行多导睡眠监测,监测睡眠呼吸暂停... 详细信息

目的评估无心脑血管疾病的老年患者阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的严重程度与颈动脉粥样硬化(AS)的关系。方法入选无心脑血管疾病的老年OSA患者71例,根据是否存在颈AS斑块,分为AS组27例和无AS组44例。患者行多导睡眠监测,监测睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)和血氧饱和度(SpO2),颈动脉超声检测颈动脉内膜中层厚度(CIMT),进行相关性分析。结果AS组平均SpO2显著低于无AS组[(93.57±5.59)%vs(95.58±2.79)%,P=0.048],平均SpO2与CIMT呈负相关(r=-0.361,P=0.002)。AS组与无AS组AHI比较,无统计学差异[(20.59±11.27)次/h vs(19.92±10.61)次/h,P=0.803]。结论无心脑血管疾病的老年患者OSA严重程度与AS无关。

关键词：睡眠呼吸暂停,阻塞性颈动脉内膜中膜厚度颈动脉疾病低氧

老年阻塞性睡眠呼吸暂停综合征严重度与红细胞体积分布宽度的相关性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南方医科大学学报 2020年第5期40卷 703-707页

作者：武淑萍高莹卉钱小顺赵力博徐虎徐伟豪孔晓萱杨阳车贺宾王亚斌袁熹娜刘霖解放军总医院第二医学中心呼吸内科北京100853 北京大学国际医院睡眠中心北京102206 解放军总医院第二医学中心心血管内科北京100853 解放军总医院大数据中心北京1000853 解放军总医院国家老年疾病临床医学研究中心北京100853

目的探讨老年阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)严重度与红细胞体积分布宽度(RDW)的关系。方法采取横断面调查,纳入2015年1月~2016年10月在解放军总医院鼾症门诊确诊为OSAS患者311例(年龄≥65岁)为观察组,其中男性213例,女性98例。同期入... 详细信息

目的探讨老年阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)严重度与红细胞体积分布宽度(RDW)的关系。方法采取横断面调查,纳入2015年1月~2016年10月在解放军总医院鼾症门诊确诊为OSAS患者311例(年龄≥65岁)为观察组,其中男性213例,女性98例。同期入选体检人群排除OSAS的老年人120例为对照组。根据OSAS患者睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)再将观察组分为3组:轻度OSAS组(AHI为5.0~14.9,n=90),中度OSAS组(AHI为15.0~29.9,n=113),重度OSAS组(AHI≥30,n=108)。对照组的AHI<5。收集研究对象的一般资料,进行多导睡眠监测、静脉抽血查常规、血生化全套指标,并采用多元线性回归分析,分析OSAS严重度与RDW的相关性。结果重度OSAS组的RDW、甘油三酯水平高于其他各组(P<0.01);重度OSAS组和中度OSAS组的空腹血糖水平、体质量指数高于轻度OSAS组和对照组(P<0.05或P<0.01)。多元线性回归分析显示,AHI与体质量指数(Beta=0.111,P=0.032)、RDW(Beta=0.106,P=0.029)呈正相关。RDW预测OSAS的严重程度的ROC曲线下面积为0.687(P=0.0001)。结论RDW可随着老年OSAS程度的加重而增高,可能作为老年OSAS患者严重度评估的潜在辅助指标。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停综合征红细胞体积分布宽度老年人睡眠暂停低通气指数

等离子体渗氮气压对合金钢渗氮层微观结构和性能的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

表面技术 2024年第7期53卷 200-207页

作者：王怡萱安徽工业大学材料科学与工程学院安徽马鞍山243002

目的选择M50NiL钢(高合金钢)和AISI 4140钢(低合金钢)2种合金钢,研究渗氮气压对合金钢等离子体渗氮层组织结构、渗层厚度、硬度、韧性和摩擦磨损性能的影响规律。方法根据离子渗氮GB/T 30883—2017,在0~500 Pa渗氮气压范围内选择170、25... 详细信息

目的选择M50NiL钢(高合金钢)和AISI 4140钢(低合金钢)2种合金钢,研究渗氮气压对合金钢等离子体渗氮层组织结构、渗层厚度、硬度、韧性和摩擦磨损性能的影响规律。方法根据离子渗氮GB/T 30883—2017,在0~500 Pa渗氮气压范围内选择170、250、350 Pa 3个渗氮气压进行等离子体渗氮,研究渗层微观结构和性能。结果对于M50NiL和AISI 4140两种合金钢,350 Pa时渗层厚度均最大,170 Pa次之,250 Pa厚度最小。M50NiL钢在350 Pa渗氮和AISI 4140钢在170 Pa渗氮时,表面层具有最优的强韧性。摩擦磨损性能显示,170 Pa和350 Pa气压渗氮的摩擦磨损性能明显优于250 Pa气压渗氮,其中磨损率规律与渗氮层的韧性值测试结果吻合。结论气压影响了氮离子的能量和分布,从而影响了渗层厚度,钢中的合金元素含量和气压共同影响表面强韧化效果,并且表面强韧化效果直接影响渗氮层的摩擦磨损性能。

关键词：气压等离子体渗氮硬度摩擦磨损合金钢

维普期刊数据库博看期刊

船舶辐射噪声分类卷积神经网络的可视化分析和卷积核剪枝

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第1期46卷 74-82页

作者：徐源超蔡志明孔晓鹏黄炎海军工程大学电子工程学院武汉430033

当前基于深度神经网络的船舶辐射噪声分类研究主要关注分类性能,对模型的解释性关注较少。本文首先采用导向反向传播和输入空间优化,基于DeepShip数据集,构建以对数谱为输入的船舶辐射噪声分类卷积神经网络(CNN),提出了一种船舶辐射噪... 详细信息

当前基于深度神经网络的船舶辐射噪声分类研究主要关注分类性能,对模型的解释性关注较少。本文首先采用导向反向传播和输入空间优化,基于DeepShip数据集,构建以对数谱为输入的船舶辐射噪声分类卷积神经网络(CNN),提出了一种船舶辐射噪声分类CNN的可视化分析方法。结果显示,多帧特征对齐算法改进了可视化效果,深层卷积核检测线谱和背景两类特征。其次,基于线谱是船舶分类的稳健特征这一知识,提出了一种卷积核剪枝方法,不仅提升了CNN分类性能,且训练过程更加稳定。导向反向传播可视化结果表明,卷积核剪枝后的CNN更加关注线谱信息。

关键词：船舶辐射噪声分类卷积神经网络可视化分析神经网络剪枝导向反向传播

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

供应链稳定性对企业债务违约风险的影响研究

供应链稳定性对企业债务违约风险的影响研究

作者：孔晓霏山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,经济下行压力加大、全球风险点激增,部分企业因不能履行债务偿付责任而产生债务违约问题,增加了自身经营的不确定性并引发传染效应,不利于金融体系稳定和国民经济整体发展。充足的现金流是企业履行债务契约、按期偿还债务本金和... 详细信息

近年来,经济下行压力加大、全球风险点激增,部分企业因不能履行债务偿付责任而产生债务违约问题,增加了自身经营的不确定性并引发传染效应,不利于金融体系稳定和国民经济整体发展。充足的现金流是企业履行债务契约、按期偿还债务本金和利息的保障。供应链关系与企业债务偿付之间具有内在的关联,稳定的供应链关系能够保障企业经营预期、提升供应链竞争力,并促进客户和供应商积极关注企业偿债行为。基于当前防范债务违约风险积聚、维护供应链安全稳定的现实背景,探讨供应链稳定性对企业债务违约风险的影响及路径,对于预防系统性金融风险、提升供应链抗风险能力具有重要意义。本文以2008-2021年沪深两市A股上市公司作为研究对象,实证检验了供应链稳定性与企业债务违约风险之间的关系,探究了经济政策不确定性和企业数字化转型对二者之间关系的影响,并对二者之间关系的影响机制与异质性进行了实证检验与结果分析。本文的主要研究结论包括:(1)供应链稳定性越高,企业债务违约风险越低。(2)经济政策不确定性和企业数字化转型正向调节二者之间的关系,能够增强供应链稳定对企业债务违约风险的降低作用。(3)机制检验表明,稳定经营情况、缓解融资约束与强化监督治理是供应链稳定性影响企业债务违约风险的内在机制。(4)异质性分析发现,当市场竞争较为激烈、企业未进行产融结合以及内部控制质量较低时,供应链稳定性对企业债务违约风险的抑制作用更为显著。本文的创新点主要有:第一,从供应链动态特征视角,研究了供应链稳定性对企业债务违约风险的影响,证实了稳定的供应链关系对促进企业债务偿付发挥的积极作用,补充了供应链动态特征与债务违约风险的相关研究,并为政府部门提供了当前维护供应链安全稳定的直接证据。第二,探究了经济政策不确定性、企业数字化转型对二者之间关系的影响,验证了在宏观经济政策不确定情况下企业维持供应链稳定性的重要性,并为在加强供应链建设背景下积极推行数字化转型提供了经验证据。第三,明晰了供应链稳定性影响企业债务违约风险的具体路径,丰富了企业债务违约风险的缓解机制,为企业稳定供应链关系、防范化解潜在流动性风险、助力维护资本市场稳定发展提供借鉴。

关键词：供应链稳定性债务违约风险经营风险融资约束代理成本

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

D物流园区需求预测与布局规划研究

D物流园区需求预测与布局规划研究

作者：孔晓雨山东财经大学

学位级别：硕士

伴随着我国物流业的快速发展,作为产业链上关键一环的物流园区受到了国家和政府的高度重视。根据《济南市物流专项规划2020-2035》,济南在物流园区方面将构建“一核、一枢、两园”空间布局体系,D园区位于济南章丘,但是当前物流园区的开... 详细信息

伴随着我国物流业的快速发展,作为产业链上关键一环的物流园区受到了国家和政府的高度重视。根据《济南市物流专项规划2020-2035》,济南在物流园区方面将构建“一核、一枢、两园”空间布局体系,D园区位于济南章丘,但是当前物流园区的开发建设中存在需求预测不精准和布局不合理的问题,容易导致货运成本高、资源浪费及效率低下。因此,如何合理地预测物流园区的需求,科学地规划物流园区的布局,对于促进物流园区发展,推动周边经济增长具有非常重要的意义。本文在大量阅读国内外有关文献的基础上,通过实地调研,结合D物流园区规划远景,分析和研究了该园区的需求预测和功能区布局规划问题。本文的主要研究内容及成果包括:(1)分析了D物流园区的规划现状及问题,并进行需求预测。根据D物流园区的建设背景、优势条件、预期货物品类等基础条件,设计了D物流园区需求预测的基本思路,并构建了预测指标体系。依据章丘区统计公报中的相关数据预测出章丘未来的货运总量,根据化工产品的占比得出章丘区化工产品的货运量,再利用TOPSIS模型计算出D物流园区的入园量。(2)构建了D物流园区功能区布局模型。利用改进SLP法分析了D物流园区功能区之间的物流和非物流关系,针对园区形状不规则问题进行改进,构建了以最小搬运成本、最大综合相关度以及最大土地利用率为目标的功能区布局规划模型,以解决D物流园区的功能区布局问题。(3)设计了D物流园区功能区布局方案。利用多种群遗传算法对模型编码,设计D物流园区布局方案求解的详细步骤流程。结合该物流园区土地边界和已有出入口,对模型求解结果进行调整并绘制了CAD布局图,最终得到贴合D物流园区实际情况的平面布局方案。本文通过对D物流园区需求预测与布局规划的研究,改善了现有需求预测方法主观性较强、物流园区布局划分简略的问题,同时本文所提出的解决方案也为类似园区决策提供了一定参考,对其他物流园区的需求预测和布局规划具有良好的借鉴意义。

关键词：物流园区需求预测布局规划多种群遗传算法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

双级PIN限幅器的微波脉冲响应机理及规律

物理学报 2024年第6期73卷 349-359页

作者：高铭萱张洋张军国防科技大学前沿交叉学科学院长沙410073 国防科技大学理学院长沙410073

基于双级限幅器中两个PIN二极管的多物理场仿真模型与限幅器中其他电路元器件的SPICE模型,搭建了Si基双级PIN限幅器的场路协同仿真模型,利用这一模型对微波脉冲作用下限幅器中两级PIN二极管的温度响应特性进行了仿真.在此基础上对限幅... 详细信息

基于双级限幅器中两个PIN二极管的多物理场仿真模型与限幅器中其他电路元器件的SPICE模型,搭建了Si基双级PIN限幅器的场路协同仿真模型,利用这一模型对微波脉冲作用下限幅器中两级PIN二极管的温度响应特性进行了仿真.在此基础上对限幅器在不同频率、幅值微波脉冲信号作用下内部发生熔化现象所需的时间与能量进行了仿真,并对这一过程进行了机理分析与响应特性规律总结.仿真结果表明,当限幅器中第一级PIN二极管内部最高温度已达到材料熔点时,第二级PIN二极管的温度变化幅度较小.限幅器内部发生熔化现象所消耗的时间与能量随信号幅值、频率的变化呈现出规律性关系,发生熔化现象所需的时间随信号幅值或频率的提升而减小;发生熔化现象所需的能量随频率的提升而降低,随幅值的变化存在极大值点;限幅器的响应特性对信号参数表现出了不同的敏感性.

关键词：双级PIN限幅器微波脉冲场路协同仿真热效应

固化制度调控双酚A环氧树脂/酸酐体系绝缘性能的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电气工程学报 2024年第1期19卷 358-370页

作者：李进孔晓晓杜伯学天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

酸酐固化双酚-A环氧树脂由于其优异的绝缘、热学以及机械性能,被广泛应用于电气设备的支撑、绝缘和密封等关键部件。然而极端运行环境与紧凑化设计趋势下,环氧树脂绝缘经常发生过热和击穿故障,严重威胁电气设备的安全稳定运行。以环氧... 详细信息

酸酐固化双酚-A环氧树脂由于其优异的绝缘、热学以及机械性能,被广泛应用于电气设备的支撑、绝缘和密封等关键部件。然而极端运行环境与紧凑化设计趋势下,环氧树脂绝缘经常发生过热和击穿故障,严重威胁电气设备的安全稳定运行。以环氧树脂体系原料混合比、固化时间与温度组合为核心的固化制度是决定环氧树脂微观结构的关键因素,也直接影响其宏观性能。本文介绍了酸酐固化双酚-A环氧树脂固化动力学模型的演变过程,研究结果表明双酚-A环氧树脂/酸酐体系需考虑前后固化过程分阶段拟合其动力学参数。基于不同的混合比以及固化时间和温度组合,重点论述了固化制度对双酚-A环氧树脂/酸酐体系绝缘性能的影响规律,讨论了固化状态相关微观结构对绝缘性能的调控机制。相关研究结果有望为高端电工环氧树脂应用提供配方选型和工艺优化等方面的参考。

关键词：双酚-A环氧树脂/酸酐体系固化制度绝缘性能微观结构

基于胶囊神经网络的电力变压器故障诊断方法研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高压电器 2024年第5期60卷 92-98页

作者：罗文萱华北电力大学国际教育学院河北保定071003

电力变压器作为电力系统运行的枢纽设备,其运行状况直接关系到整个系统的运行安全。长期以来,油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)技术由于不易受变压器内部复杂电磁场及外部噪声影响,成为变压器故障诊断的一种有效手段。为... 详细信息

电力变压器作为电力系统运行的枢纽设备,其运行状况直接关系到整个系统的运行安全。长期以来,油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)技术由于不易受变压器内部复杂电磁场及外部噪声影响,成为变压器故障诊断的一种有效手段。为了解决现有基于DGA的故障诊断方法的局限性并进一步提升故障诊断的准确率,文中提出了一种基于胶囊神经网络(capsule network,CapsNet)的油浸式电力变压器故障诊断方法。通过结合CapsNet在处理向量数据方面的优势和变压器油中溶解气体的特征,所提方法能够准确地模拟油中溶解气体与故障类型之间复杂的非线性关系,通过动态路由技术和反向传播算法对模型的训练实现关键特征的自动提取。基于电网真实DGA数据的测试结果表明所提方法在故障诊断准确率、宏平均和召回率几何平均3个性能指标上得分数分别为90.48%、82.46%、87.93%,均优于支持向量机(support vector machine,SVM)和深度信念网络(deep belief network,DBN),证明了其在实际变压器故障诊断应用中的优势。

关键词：电力变压器 DGA 故障诊断胶囊神经网络动态路由算法