检索结果-南通市图书馆

作者：孔志良黑龙江大学

学位级别：硕士

随着科学技术的不断发展,在实际工业过程中的受控对象越来越复杂,复杂系统的建模与控制是控制理论与控制工程的主要研究内容,是推动工业生产过程自动化的巨大动力。对于具有高度非线性、强干扰、大滞后和复杂性的化工过程,按照反应机理... 详细信息

随着科学技术的不断发展,在实际工业过程中的受控对象越来越复杂,复杂系统的建模与控制是控制理论与控制工程的主要研究内容,是推动工业生产过程自动化的巨大动力。对于具有高度非线性、强干扰、大滞后和复杂性的化工过程,按照反应机理建立的模型,忽略了很多因素,无法建立精确的数学模型,因此,基于数学模型的控制算法很难取得满意的效果。对这类化工反应,采用神经网络、模糊控制等先进的控制算法可以取得较好的控制效果。本文以酮苯脱蜡装置中的回收系统这类系统为例,研究了这类复杂系统的控制策略。酮苯脱蜡装置中的回收系统是石化工业生产中比较重要的环节,同时是一个比较复杂的系统,涉及到的装置很多,各个装置之间必然有很大的关联性,从而相互影响,而系统中加热炉出口温度的控制也是化工领域控制的难点,因此,对这类复杂系统设计好的控制策略有很重要的意义。针对这类系统本文主要采取了两种控制策略,一方面为了解决前个设备对后个设备的影响引起的进料波动,提出了一种均衡控制的策略;另一方面,针对加热炉温度的控制问题,本文设计了综合传统控制和模糊控制优点的智能复合控制算法,通过仿真实验,把本文实用的算法与单纯的PID控制、模糊控制进行比较,结果表明智能复合控制较以上几种算法具有更好的控制效果。最后将此算法应用于系统中,实际的控制效果符合厂方的要求,证明了算法的可行性。

关键词：均衡控制酮苯装置模糊自整定PID 复合式智能控制

基于互相关时延估计的LCR波的切向应力检测系统的研究

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基于互相关时延估计的LCR波的切向应力检测系统的研究

作者：孔朝志电子科技大学

学位级别：硕士

测量材料或构件的应力分布不仅是分析材料性能和受力状况的基本手段,还可预测构件疲劳状况,检查热处理及表面处理效果,监控切削加工工艺,评价应力消除工艺的效果等。实验应力检测分析特别是超声波应力检测技术已成为工程界,尤其是机械... 详细信息

测量材料或构件的应力分布不仅是分析材料性能和受力状况的基本手段,还可预测构件疲劳状况,检查热处理及表面处理效果,监控切削加工工艺,评价应力消除工艺的效果等。实验应力检测分析特别是超声波应力检测技术已成为工程界,尤其是机械、宇航、交通、国防和核工业等方面极为重要的课题。本文首先根据超声波的传播特性,分析了L波(Critically Refracted Longitudinal wave,L波)有别于其他超声波的本质特点,即L波是一种特殊的超声纵波,其沿浅表面传播,且对平行其传播方向的正应力最为敏感。然而,多种因素限制了L波应力检测技术的发展与应用,比如,由于应力变化引起的L波传播速度的变化量较小导致常规的方法无法准确测量,横波和纵波同时存在于接收波中导致难以有效提取L波等。如何解决这些问题,提高应力检测的测量精度,成为了本文的研究重点。本文介绍了一种L波应力检测方法。该方法基于超声波的传播速度随应力状态改变而变化的声弹性原理和互相关时延估计的时间测量原理,通过高压尖脉冲激发超声换能器产生超声纵波测量L波的传播声时。根据基于脉冲波方式激发下的L波应力检测的工作原理,构建了整个应力检测的实验系统。首先设计了超声换能器固定装置和高压尖脉冲信号的发生电路,然后开发了数据自动采集程序,结合示波器中的数据采集模块实现了对接收信号的采样和存储。接着使用的小波滤波器对采样信号进行数字信号处理,再通过基于互相关时延估计的高精度时间测量算法提取出了L波信号并实现了对L波信号传播声时的测量。利用本文设计的实验系统,在实验室环境中进行了相关的试验,并对获得的实验数据进行了详细地分析。实验结果表明,本文介绍的基于互相关时延估计的L波应力检测方法具有良好的可行性以及可操作性,L波应力检测的灵敏度和精确度均有所提高。

关键词：超声波检测切向应力 LCR波传播声时互相关时延估计

基于LIF与机器学习的海水表层CDOM浓度反演模型研究

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基于LIF与机器学习的海水表层CDOM浓度反演模型研究

作者：孔秀志燕山大学

学位级别：硕士

有色溶解有机物(CDOM)对追踪海洋污染物的迁移转化、研究全球碳循环过程以及维持海洋生态系统的稳定有重要的作用,目前针对CDOM的研究大多需要现场采样运输到实验室进行研究测量,如何对其进行实时在线检测是亟需解决的问题。为了检测海... 详细信息

有色溶解有机物(CDOM)对追踪海洋污染物的迁移转化、研究全球碳循环过程以及维持海洋生态系统的稳定有重要的作用,目前针对CDOM的研究大多需要现场采样运输到实验室进行研究测量,如何对其进行实时在线检测是亟需解决的问题。为了检测海洋表层的CDOM浓度,本文结合激光诱导荧光(LIF)遥感探测技术、机器学习算法开展了海洋水体表层CDOM浓度测量理论与关键技术研究。首先,对海水以及CDOM的光学特性进行了介绍,海水中物质的固有光学性质是由其自身性质决定的,通过其固有光学性质可以反演出海水中物质的信息,所以本文对CDOM的光学性质进行了研究,为后续建立CDOM的荧光仿真模提供了理论指导。介绍了环境因素对CDOM荧光特性的影响,为后续筛选构建基于机器学习的CDOM浓度反演模型的环境因子提供了参考。其次,基于蒙特卡罗方法建立了CDOM荧光仿真模型,用于研究在基于LIF探测海洋表层CDOM浓度过程中,LIF系统激光入射条件、激光波长选取以及不同海水成分等关键参数对探测CDOM浓度的影响。采用了蒙特卡罗方法模拟了光子在水中的输运过程,通过控制单一变量,对海洋表层海水中CDOM荧光过程进行了仿真实验,并对仿真结果进行了分析,对设计LIF遥感雷达探测系统探测CDOM浓度提供了指导。再次,基于LIF技术构建了CDOM浓度线性反演模型,介绍了CDOM荧光的探测方法以及LIF系统的原理,研究了CDOM荧光强度与其浓度的关系,构建了CDOM浓度的线性反演模型,通过仿真对基于LIF的CDOM浓度线性反演模型进行了仿真验证。最后,为了进一步获取海洋表层CDOM浓度水下剖面分布信息,基于深度学习、岭回归以及支持向量机回归三种机器学习算法构建了海洋表层CDOM浓度的机器学习反演模型,并对模型进行了测试对比。通过对模型的不断训练和优化,CDOM浓度的机器学习反演模型的预测结果较理想,为以后设计LIF技术与机器学习技术相结合的CDOM浓度检测系统提供了一定的参考价值。

关键词：有色可溶性有机物激光诱导荧光机器学习蒙特卡罗方法

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面向智慧海事的海上交通场景数字化

面向智慧海事的海上交通场景数字化

作者：孔志远浙江海洋大学

学位级别：硕士

智慧海事作为智慧交通建设发展的一个重要组成部分,在建设“交通强国”的道路上发挥着重要的作用。近年来,海运事业日益繁荣,通航环境日益复杂,使得海上交通安全管理面临着前所未有的挑战,也给海事安全监管服务提出了新的要求。面对新... 详细信息

智慧海事作为智慧交通建设发展的一个重要组成部分,在建设“交通强国”的道路上发挥着重要的作用。近年来,海运事业日益繁荣,通航环境日益复杂,使得海上交通安全管理面临着前所未有的挑战,也给海事安全监管服务提出了新的要求。面对新的机遇与挑战,我们有必要利用现代化信息技术开拓智慧海事监管新模式,提升海事安全监管服务水平。因此本文针对智慧海事趋势下的海上交通场景数字化展开研究。本文重点进行了如下工作:第一章为绪论。首先阐述了研究背景及意义,论述了文章的相关研究现状,并明确了本文的研究内容及技术路线。第二章为文章的研究基础。对相关基本概念和技术基础进行了详细的阐述,为后续系统开发提供了理论指导和技术支持。第三章完成了海上交通场景数字化建模。首先研究了大尺度海上交通地理信息的建模方法,在获取真实地理数据的基础上,利用3Ds Max和Unity3D虚拟引擎构快速搭建出大尺度地理信息模型;然后引入LOD技术进行海面的优化显示,以多个面片网格拼接的方式来构建出大尺度海面,并从总体上实现了海面的一致性显示;最后探究了静态物标高精度的建模方法,利用3Ds Max实现了静态物标模型的一致性显示。第四章设计了面向智慧海事的海上交通场景可视化的方案。基于船舶、港口设施、海面、天空、声音和天气等虚拟元素实现了场景的组织与搭建;然后引入LOD技术和视锥体剔除技术对场景进行优化渲染;并依托构建的数字化场景设计了视角切换、巡航模式、实时地图导航和可视化监测的可视化方案。第五章研发了智慧海事可视化监管系统。利用Unity3D搭建出智慧海事可视化监管系统,针对系统可视化界面进行了设计,实现了系统的注册登录、视角切换、巡航模式、实时地图导航、可视化监测的功能,并完成了系统生成与发布。第六章为总结与展望。对本文的所进行的研究内容和工作情况进行了总结,并对尚未深入研究的内容做出了展望。本文研究的基于虚拟现实技术的可视化方法能够为开发海上交通场景数字化模型提供技术支持,能够构建出“立体式”、“沉浸式”的海上交通场景,为海事管理决策者提供一种直观、有效的决策环境;研发的智慧海事可视化监管系统具有较高的应用价值,能够为海事管理工作提供新的思路与方法,推动智慧海事的建设与发展。

关键词：智慧海事可视化监管海上交通场景数字化虚拟现实技术

框架转换理论视角下戏剧中的间接言语行为研究——以《茶馆》为例

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框架转换理论视角下戏剧中的间接言语行为研究——以《茶馆》为例

作者：孔志豪上海外国语大学

学位级别：硕士

在人们的日常交流中,间接言语行为是一种普遍现象,通常交际双方采取此行为以表礼貌或保全面子。在美国哲学家、语言学家Searle(1975)提出此概念后,众多语言学家对此予以关注与研究。本文从框架转换理论视角对戏剧中的间接言语行为进行研... 详细信息

在人们的日常交流中,间接言语行为是一种普遍现象,通常交际双方采取此行为以表礼貌或保全面子。在美国哲学家、语言学家Searle(1975)提出此概念后,众多语言学家对此予以关注与研究。本文从框架转换理论视角对戏剧中的间接言语行为进行研究,以《茶馆》为例。通过此研究,作者得出以下结论:一、间接言语行为表达可以从框架转换理论视角得到新的阐释。语言交际是一个动态过程。读者/听者在理解戏剧中的间接言语行为表达时,他们在大脑中需不断转换认知框架,只有新的认知框架得到激活,旧框架被推翻时,他们才能够理解说话者所表达的隐含意义。否则,交际会失败;二、框架不仅在不同的框架间转换,也在相同的一个框架内发生转换。本研究包含四方面意义:一、本研究对“框架”这个概念重新修订;二、Coulson(2001)提出的框架转换理论存在缺陷,作者通过引入隐喻、转喻以及方言,对该理论的语义机制进一步细化、拓展;三、通过将框架转换理论应用于戏剧中的间接言语行为从认知视角可以更好地理解间接言语行为所传达的隐含意义;四、本研究对戏剧中隐喻及转喻的翻译具有一定启示意义。

关键词：间接言语行为框架转换理论戏剧隐喻转喻

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纤芯为单模的多芯光纤传输特性研究

纤芯为单模的多芯光纤传输特性研究

作者：孔志国曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着通信需求的不断增长,传统单模光纤的传输容量已逼近理论极限。为了突破这一瓶颈,多芯光纤作为一种高潜力解决方案,成为研究焦点。多芯光纤因其总的有效面积较大而降低了非线性效应从而提高输出的功率,为短光纤、高功率激光器提供了... 详细信息

随着通信需求的不断增长,传统单模光纤的传输容量已逼近理论极限。为了突破这一瓶颈,多芯光纤作为一种高潜力解决方案,成为研究焦点。多芯光纤因其总的有效面积较大而降低了非线性效应从而提高输出的功率,为短光纤、高功率激光器提供了新可能。多芯光纤结构参数灵活可调,可设计为同质多芯光纤与异质多芯光纤。异质结构的多芯光纤具有低串扰与抗弯曲特性,能够应用在长距离的光纤通信。本文对同质、异质单模多芯光纤的超模模场分布与模式耦合特性进行分析,并依据广义多模非线性薛定谔方程,对脉冲传输特性进行分析。论文的主要内容如下:(1)首先,通过研究芯间串扰理论,对模式耦合以及功率耦合进行了理论分析。对纤芯为单模多芯光纤的结构与模式特性进行分析。(2)其次,对同质多芯光纤的超模模场分布与有效模场面积进行了分析,研究了同质七芯光纤的模式耦合特性。对光纤传输过程中纤芯间的能量耦合进行仿真模拟分析。在不同入射条件下,利用广义多模非线性薛定谔方程,对多芯光纤的线性效应与非线性效应进行了理论分析。分析线性效应以及非线性效应作用下脉冲在传输过程中的时域、频谱以及能量演化。对光纤参数对于耦合特性以及传输特性的影响进行了仿真分析。(3)最后,对异质多芯光纤的参数选取进行探讨,研究异质多芯光纤的模场分布与模式耦合特性。对异质多芯光纤中的传输特性进行研究分析,并与同质多芯光纤的影响进行对比分析,研究异质多芯光纤传输过程中的线性效应以及非线性效应,为多芯光纤在通信领域与光纤激光器领域的使用提供了新的可能。

关键词：非线性效应广义多模非线性薛定谔方程多芯光纤超模模式色散效应

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齿轮齿面超声滚压强化技术研究

齿轮齿面超声滚压强化技术研究

作者：孔志营大连理工大学

学位级别：硕士

随着高速列车和航空、国防领域的快速发展,齿轮传动的应用日益广泛,同时对于高速、重载条件下齿轮传动的稳定性和传动性能也提出了更高的要求。如何提高齿轮的强度和表面质量,成为齿轮传动领域发展研究的重要方向。齿轮的强度和表面质... 详细信息

随着高速列车和航空、国防领域的快速发展,齿轮传动的应用日益广泛,同时对于高速、重载条件下齿轮传动的稳定性和传动性能也提出了更高的要求。如何提高齿轮的强度和表面质量,成为齿轮传动领域发展研究的重要方向。齿轮的强度和表面质量直接影响着整个传动系统的质量和寿命。因此研究高质量、低成本的齿轮表面强化方法具有重要的现实意义。本文详细介绍了齿轮齿面强化技术的国内外发展现状,对各类强化方法的优缺点进行了总结和对比。结合超声滚压强化技术和渐开线展成原理,搭建了一套可用于渐开线直齿圆柱齿轮的齿面超声滚压强化装置,实现了齿轮不规则表面的强化加工。具体的研究工作有： (1)结合超声滚压强化技术的加工原理,确定齿轮齿面超声滚压强化装置的总体方案。针对被强化齿轮的轴向进给运动,运用Ⅰnventor软件完成齿向进给装置的设计。 (2)完成超声工具头的结构设计。首先运用Pro/E完成超声工具头的虚拟结构设计,其次应用有限元分析法,以超声系统沿纵向振动频率与超声波发生器外激频率保持一致为优化目标,对超声工具头的关键尺寸进行优化设计。最后完成新设计工具头的加工组装。实验测量结果表明通过有限元分析计算所得的超声工具头能满足共振要求,即其谐振频率模拟值与实验测量值基本一致。 (3)完成超声变幅杆的选型和节点分析,对装置安装时的位置偏差进行误差分析。以面积系数N相等时放大系数最大为原则,选取阶梯形超声变幅杆,通过模拟分析确定变幅杆的位移节点;并利用Matlab软件对装置安装误差所产生的工具头轨迹与标准渐开线的偏移进行分析。 (4)完成超声强化实验验证,分析总结实验结果。分别对不同齿面实施不同的实验方案,综合分析静压力和重复加工次数对齿轮齿廓偏差、齿面粗糙度和齿面残余应力分布情况的影响。经过超声滚压强化处理后,被强化齿轮的齿面粗糙度有明显改善,但粗糙度值减小到一定范围内后趋于稳定;齿面残余应力表现为残余压应力,并随着静压力的增大和重复加工次数的增多而变大;对于齿廓偏差,超声强化的修正作用较小。

关键词：超声滚压齿面强化优化设计齿廓偏差齿面粗糙度残余应力

XX市人保分公司90后知识型员工薪酬激励机制研究

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XX市人保分公司90后知识型员工薪酬激励机制研究

作者：孔志昂陕西师范大学

学位级别：硕士

保险公司作为金融业的重要一环,承担着分担风险、经济补偿、融资理财、防灾防损等功能,对金融业的健康发展具有十分重要的作用。近年来,越来越多的90后知识型员工进入XX市人保分公司,逐渐成为骨干力量。目前,XX市人保分公司针对90后知... 详细信息

保险公司作为金融业的重要一环,承担着分担风险、经济补偿、融资理财、防灾防损等功能,对金融业的健康发展具有十分重要的作用。近年来,越来越多的90后知识型员工进入XX市人保分公司,逐渐成为骨干力量。目前,XX市人保分公司针对90后知识型员工的薪酬激励机制存在一些问题,这一群体的工作积极性还有一定的提升空间。能否对这一员工群体实现有效激励,成为摆在XX市人保分公司管理层面前的一道难题。在员工激励体系中,薪酬激励是关键,只有公司制定科学、合理、切实有效的薪酬激励机制,才能最大限度的调动公司90后知识型员工的工作积极性,为实现企业未来预期奠定坚实的基础。本论文以XX市人保分公司90后知识型员工这一群体为研究对象,在广泛收集、研究薪酬激励相关理论的基础上,借鉴前人研究成果,结合XX市人保分公司薪酬管理体系的实际情况,设计了 23个调研指标。通过发放调查问卷等方法收集公司90后知识型员工的薪酬满意度等相关数据。运用探索性因子分析法等数学分析方法,利用SPSS 25.0软件对所收集到的数据进行系统的分析与研究,从而发现阻碍公司现有薪酬激励机制没有发挥应有作用的因素:薪酬体系、薪酬差异、绩效考核、非物质性薪酬。并针对所发现的问题提出优化XX市人保公司现有的90后知识型员工薪酬激励机制的举措:完善薪酬体系,做好员工薪酬规划;破除大锅饭思维,以个人绩效考核为导向;调整薪酬结构,精神激励与物质激励并举;提高福利待遇,增强员工获得感和幸福感。此外,为了保证优化方案取得预期效果,本文进一步提出了优化方案的保障措施:转换薪酬管理理念,创新薪酬管理模式;规范制度建设,破除体制机制障碍;针对个人特点,做好员工职业生涯规划;畅通沟通渠道,保持企业和谐稳定。通过上述研究,为XX市人保分公司的长远发展提供有价值的建议。

关键词：知识型员工薪酬激励绩效考核探索性因子分析

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基于小样本学习的机械泵故障诊断算法设计

基于小样本学习的机械泵故障诊断算法设计

作者：胡孔志哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着工业的发展,机械泵在大型设备上的使用愈加广泛,如何保障它们的健康运行也变得至关重要。传统方式是进行定时检修,这种方式费钱、费力且难以长时间进行监测。本课题在这样的背景下设计算法模型,尝试采用智能化手段探索解决机械泵监... 详细信息

随着工业的发展,机械泵在大型设备上的使用愈加广泛,如何保障它们的健康运行也变得至关重要。传统方式是进行定时检修,这种方式费钱、费力且难以长时间进行监测。本课题在这样的背景下设计算法模型,尝试采用智能化手段探索解决机械泵监测难题的方法。目前机械泵故障类型繁杂且有效故障数据稀少,故本课题基于一维卷积(One Dimensional Convolutional Neural Network,1DCNN)和时域数据,设计了针对小样本问题的故障诊断算法。该算法由数据预处理、数据增强、度量学习与K近邻算法(K-Nearest Neighbor,KNN)分类、模型优化组成。数据预处理的作用主要是实现数据的自适应去噪和标准化。在数据增强部分,本课题基于WGAN-GP(Wasserstein Generative Adversarial Networks with gradient penalty)进行网络和结构修改得到WGAN-GP-C(WGAN-GP with class),以实现按类别扩充数据,从而强化数据的边缘界限信息。度量学习是本课题分类器是主要实现部分,在设计时基于一维卷积神经网络,结合残差思想,并引入空间自适应结构,从而实现更有效的特征映射,再使用KNN进行检索即可实现故障诊断。在模型优化部分,针对度量网络,运用权值量化思想优化度量网络,模型体积约降低至1/4;针对KNN算法优化,采用Ball-tree优化搜索速度;然后针对训练数据根据其重要因子进行排序与筛选,删除了约24%的训练数据,在不影响分类准确率的前提下进一步提升算法性能。模型准确率最终达到99.50%。本课题在验证算法的每部分性能时,进行了较多的对比实验,实验表明,故障诊断算法的每部分在经过优化调整后相对其他方案均具有一定优势,且整个算法在机械泵小样本数据集上达到了优异的性能。

关键词：小样本数据增强度量学习模型优化故障诊断

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中外商业银行中间业务的风险及法律规制

中外商业银行中间业务的风险及法律规制

作者：孔焕志大连海事大学

学位级别：硕士

当前，我国经济迅猛发展而且加入了WTO，银行经营环境发生剧烈变化，金融自由化、国际化程度的提高，金融业竞争的加剧，使商业银行中间业务正在成为中国银行业在新的形势下发展的重要焦点和新的经济增长点。因此如何有效地把握中间业... 详细信息

当前，我国经济迅猛发展而且加入了WTO，银行经营环境发生剧烈变化，金融自由化、国际化程度的提高，金融业竞争的加剧，使商业银行中间业务正在成为中国银行业在新的形势下发展的重要焦点和新的经济增长点。因此如何有效地把握中间业务的风险并使用法律手段对其监管规制是我国商业银行迎接挑战，求得生存发展而需亟待解决的问题。我们要在借鉴西方发达国家对商业银行中间业务风险管理、法律规制经验的基础上，建立符合我国经济发展要求的风险监控体系，用法律手段对中间业务风险进行防范，促进我国商业银行中间业务的健康发展。目前，中间业务的开展虽然在表面上看未给商业银行带来明显的风险影响，但从长期看，大力开展中间业务，增加非利息收入将成为我国商业银行未来发展的趋势，而中间业务风险的潜在性亦不可忽视。加强中间业务的风险管理研究，对于促进我国商业银行中间业务快速增长、提高我国行业银行的竞争能力、保证我国金融体系的健康运行有着十分重要的现实意义。本文中作者在对比中外商业银行中间业务的基础上，从分析中间业务的风险入手，进一步探讨如何用法律手段对中间业务规制。

关键词：中间业务,风险,法律规制