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精神病药物相关性肉芽肿性乳腺炎的机制及治疗进展

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中国现代普通外科进展 2024年第5期27卷 382-386页

作者：许露王高华张丽丽王建英孔德光武汉大学人民医院乳腺甲状腺外科湖北武汉430000 武汉大学人民医院精神卫生中心湖北武汉430000 武汉大学人民医院老年病科湖北武汉430000

精神病药物相关性肉芽肿性乳腺炎是一种临床相对罕见的炎症性乳腺疾病,该病易反复发作、迁延不愈,对患者身心健康造成严重的影响。笔者在Web of Science、PubMed和中国知网、万方、维普等数据库中检索有关文献。并采用Cochrane协作网中... 详细信息

精神病药物相关性肉芽肿性乳腺炎是一种临床相对罕见的炎症性乳腺疾病,该病易反复发作、迁延不愈,对患者身心健康造成严重的影响。笔者在Web of Science、PubMed和中国知网、万方、维普等数据库中检索有关文献。并采用Cochrane协作网中RCT偏倚风险评价标准和澳大利亚JBI循证卫生保健中心(2017)评价标准对文献进行质量评价。根据纳入及排除标准确定相关文献,进行归纳总结。高泌乳素血症是抗精神病药物相关性肉芽肿性乳腺炎的重要发病机制之一,调控高泌乳素血症等非手术治疗方式值得临床借鉴与探讨。

关键词：抗精神病药物高泌乳素血症肉芽肿性乳腺炎机制治疗

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多线程程序时序分析的隐Markov模型

软件学报 2010年第3期21卷 461-472页

作者：孔德光谭小彬奚宏生帅建梅宫涛中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027

针对多线程程序数据竞争分析与检测困难的问题,提出一种基于隐Markov模型的多线程程序时序分析方法.用随机变量不确定性刻画不同线程之间时序上的交互关系,分析数据竞争条件下程序不确定结果的概率分布情况;建立多线程程序时序分析的隐M... 详细信息

针对多线程程序数据竞争分析与检测困难的问题,提出一种基于隐Markov模型的多线程程序时序分析方法.用随机变量不确定性刻画不同线程之间时序上的交互关系,分析数据竞争条件下程序不确定结果的概率分布情况;建立多线程程序时序分析的隐Markov模型,使用Baum-Welch和前向算法仿真上下文对程序实际运行状态的影响.实验结果表明,该模型能够快速有效反映多线程执行时序,用于指导多线程程序时序竞争检测过程.

关键词：多线程数据竞争 hidden Markov模型时序

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有机纳米封堵剂的制备及性能评价

有机纳米封堵剂的制备及性能评价

作者：孔德光西南石油大学

学位级别：硕士

由于国家能源战略需求,对页岩气开采越来越重要,为了在水基钻井液钻进过程中安全钻到所需地层,需要纳米级别颗粒才能进行有效封堵。本论文以此为研究基础背景,发现水基钻井液中存在微米颗粒,不存在纳米级颗粒,而无机纳米材料存在着易团... 详细信息

由于国家能源战略需求,对页岩气开采越来越重要,为了在水基钻井液钻进过程中安全钻到所需地层,需要纳米级别颗粒才能进行有效封堵。本论文以此为研究基础背景,发现水基钻井液中存在微米颗粒,不存在纳米级颗粒,而无机纳米材料存在着易团聚、封堵效果差等缺点。基于上述存在问题,本论文以有机聚合物纳米粒子为研究对象,从制备、性能评价、微观封堵模拟三个方面展开研究。主要研究内容如下:一,在聚合物纳米颗粒的制备方面,用甲基丙烯酸甲酯（MMA）、甲基丙烯酸羟乙酯（HEMA）作为反应单体,过硫酸钾作为引发剂,以乳液聚合原理为基础,制备出一种聚合物纳米粒子封堵剂,产物记做DG1。实验测得最佳反应条件为:引发剂量:0.5%（占单体总质量的百分数）,搅拌速率:150r/min,反应单体最佳比例:HEMA:MMA=3:1,反应单体浓度:20%,乳化剂配比:4:1（质量比）,65℃恒温水浴4h。二,在封堵性能评价方面,本文采用与泥页岩地层渗透率相同的人造泥饼作为模拟地层,在一定温度压力下通过测试封堵前后泥饼渗透率的变化来对封堵性能进行评价。向磺化钻井液中添加3%的DG1,泥饼渗透率降低率达到63.4%,封堵效果良好,且对钻井液粘度的影响不大。三,用PFC2D软件对封堵实验进行模拟。模拟研究了各种不同状态下封堵过程,当封堵颗粒浓度达4%以后,封堵效果最佳且保持不变,与之前封堵实验结果相印证,为后续微观封堵模拟研究提供了良好的基础。

关键词：纳米封堵剂聚合物纳米粒子封堵评价仿真模拟

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p53与乳腺癌转移的关系及其机制

华中科技大学学报（医学版） 2014年第6期43卷 720-722页

作者：孔德光吴高松华中科技大学同济医学院附属同济医院甲乳外科武汉430030

乳腺癌是严重危害女性身体健康的恶性肿瘤，每年全球约有49万人死于该病，发病率呈上升趋势，我国发病率也在不断上升，且出现年轻化的倾向，在大都市已跃居女性恶性肿瘤的首位，严重威胁广大妇女的健康和生命。近几十年，在分子水平揭... 详细信息

乳腺癌是严重危害女性身体健康的恶性肿瘤，每年全球约有49万人死于该病，发病率呈上升趋势，我国发病率也在不断上升，且出现年轻化的倾向，在大都市已跃居女性恶性肿瘤的首位，严重威胁广大妇女的健康和生命。近几十年，在分子水平揭示乳腺癌发生发展规律的研究大都集中在p53基因上，同时，p53基因也是迄今为止发现的与人类肿瘤相关性最密切的基因，本文就p53与乳腺癌转移的关系进行综述。

关键词： p53 乳腺癌转移

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提升多维特征检测迷惑恶意代码

软件学报 2011年第3期22卷 522-533页

作者：孔德光谭小彬奚宏生宫涛帅建梅中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027 Cyber-Security Laboratory The Pennsylvania State University University Park State College 16801 USA

针对迷惑恶意代码识别率较低的问题,提出一种基于提升多维特征的迷惑恶意代码检测算法.该算法在对迷惑恶意代码反汇编后进行静态分析,从Opcode分布序列、调用流图特征、系统调用序列图这3个特征维度对恶意代码家族特征进行归纳和分析,... 详细信息

针对迷惑恶意代码识别率较低的问题,提出一种基于提升多维特征的迷惑恶意代码检测算法.该算法在对迷惑恶意代码反汇编后进行静态分析,从Opcode分布序列、调用流图特征、系统调用序列图这3个特征维度对恶意代码家族特征进行归纳和分析,结合统计和语义结构特征表现恶意代码"行为"特性,从而对分类结果加权投票后给出迷惑恶意代码家族判定信息.实验结果表明,该方法对迷惑恶意代码家族检测准确率较高.

关键词：恶意代码检测多维特征迷惑提升

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基于数据融合的源代码静态分析

计算机工程 2008年第20期34卷 66-68页

作者：陈超李俊孔德光中国科学技术大学自动化系合肥230027

采用数据融合技术对源代码进行静态分析,实现可扩展的原型系统。对现有静态分析工具的分析结果进行解析和数据融合,并对相应的参数进行估计。为便于读取和分析输出结果,采用XML格式输出结果。对常用网络软件进行测试,结果表明相对于单... 详细信息

采用数据融合技术对源代码进行静态分析,实现可扩展的原型系统。对现有静态分析工具的分析结果进行解析和数据融合,并对相应的参数进行估计。为便于读取和分析输出结果,采用XML格式输出结果。对常用网络软件进行测试,结果表明相对于单个源代码分析工具,该技术有效地降低了误报率和漏报率。

关键词：漏洞检测静态分析数据融合误报率漏报率

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基于红黑树的堆内存泄漏动态检测技术

计算机工程 2008年第16期34卷 159-161页

作者：葛瑶李晓风孔德光中国科学院合肥物质科学研究院信息中心合肥230031 中国科学技术大学自动化系合肥230027

设计与实现一个轻量级的堆内存泄漏检测工具,针对使用C++编码的开源代码,通过重载new,delete运算符,动态跟踪程序在执行过程中堆内存块的分配释放情况,在程序运行结束时给出内存泄露的检测结果。实现时采用红黑树管理所分配的堆内存,理... 详细信息

设计与实现一个轻量级的堆内存泄漏检测工具,针对使用C++编码的开源代码,通过重载new,delete运算符,动态跟踪程序在执行过程中堆内存块的分配释放情况,在程序运行结束时给出内存泄露的检测结果。实现时采用红黑树管理所分配的堆内存,理论推导和实验表明其具有较高的效率。

关键词：堆内存泄漏动态检测红黑树

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模型检测迷惑二进制恶意代码

计算机工程与应用 2008年第15期44卷 61-64页

作者：陈超李俊孔德光帅建梅中国科学技术大学自动化系合肥230027

对二进制恶意代码进行形式化建模,开发了一个检查迷惑恶意代码的模型检查器。生成迷惑前的二进制恶意代码的有限状态机模型,再使用模型检查器检测迷惑二进制恶意代码,如果迷惑二进制恶意代码能被有限状态机模型识别,可判定其为恶意代码... 详细信息

对二进制恶意代码进行形式化建模,开发了一个检查迷惑恶意代码的模型检查器。生成迷惑前的二进制恶意代码的有限状态机模型,再使用模型检查器检测迷惑二进制恶意代码,如果迷惑二进制恶意代码能被有限状态机模型识别,可判定其为恶意代码。实验结果表明模型检查迷惑二进制恶意代码是一种有效的静态分析方法,可以检测出一些常用的迷惑恶意代码。

关键词：静态分析模型检查反汇编恶意代码自动机

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基于污点分析的源代码脆弱性检测技术

小型微型计算机系统 2009年第1期30卷 78-82页

作者：孔德光郑烇帅建梅陈超葛瑶中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027 中国科学院合肥物质科学研究院网络中心安徽合肥230031

基于源代码的静态分析技术是检测软件脆弱性的一种重要手段.针对不可信数据输入导致软件脆弱性的问题,提出一种基于污点分析的脆弱性检测方法.通过跟踪程序参数、环境变量等各种外部输入,标记输入的类型,在构造控制流图基础上,利用数据... 详细信息

基于源代码的静态分析技术是检测软件脆弱性的一种重要手段.针对不可信数据输入导致软件脆弱性的问题,提出一种基于污点分析的脆弱性检测方法.通过跟踪程序参数、环境变量等各种外部输入,标记输入的类型,在构造控制流图基础上,利用数据流分析中的相关信息,污点传播至各类脆弱性函数,从而解决缓冲区溢出、格式化字符串等问题.利用控制流、数据流分析的相关信息,提高了准确率,降低了漏报率.实验表明,该技术是一种有效的脆弱性分析方法.

关键词：污点分析控制流数据流脆弱性