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基于DIC技术近距离煤层采动裂隙-位移-应变演化规律相似模拟研究

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矿业科学学报 2024年第4期9卷 519-528页

作者：梅福星尚宇琦孔德中张鹏飞张林吴仕雄贵州大学矿业学院贵州贵阳550025

为研究近距离煤层采动条件下覆岩裂隙演化规律,以安顺煤矿9305工作面为研究对象,利用相似模拟试验研究近距离煤层开采过程中位移场与应变场的演化情况。结果表明:①上覆岩层随着工作面距离的不断推进,先形成离层裂隙和纵向裂隙,随后采... 详细信息

为研究近距离煤层采动条件下覆岩裂隙演化规律,以安顺煤矿9305工作面为研究对象,利用相似模拟试验研究近距离煤层开采过程中位移场与应变场的演化情况。结果表明:①上覆岩层随着工作面距离的不断推进,先形成离层裂隙和纵向裂隙,随后采空区中部部分离层逐渐压实;②位移场在工作面推进方向上出现不对称分布,工作面侧覆岩位移量明显小于采空区靠左区域,位移峰值主要集中在采空区中部;③最大主应变集中位置由采空区中部向开切眼侧以及工作面侧进行不对称转移,开切眼侧集中程度明显大于工作面侧,且最大主应变集中位置与瓦斯富集区存在潜在关联。

关键词：近距离煤层覆岩结构裂隙演化位移应变相似模拟

基于数据挖掘及网络药理学的益气活血法治疗膝骨关节炎的机制研究

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中医临床研究 2024年第2期16卷 1-9页

作者：韦仕许孔德忠苏军黔南州中医医院贵州都匀558000 贵州中医药大学贵州贵阳550025

目的:基于数据挖掘分析益气活血法的高频配伍规律,并通过网络药理学方法研究其核心药物组治疗膝骨关节炎的作用机制。方法:应用Python 3.8.1编程对中国中医药在线数据库进行智能抓取,分析其配伍规律,以符合支持度≥0.30,置信度≥0.90,... 详细信息

目的:基于数据挖掘分析益气活血法的高频配伍规律,并通过网络药理学方法研究其核心药物组治疗膝骨关节炎的作用机制。方法:应用Python 3.8.1编程对中国中医药在线数据库进行智能抓取,分析其配伍规律,以符合支持度≥0.30,置信度≥0.90,提升度≥1.00的中药为核心药物组,通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)获取核心药物组的主要活性成分,利用PubChem平台、Swiss Target Prediction平台收集药物靶标基因,通过GeneCards及OMIM数据库获得膝骨关节炎相关靶基因,利用Venny数据库获取药物靶点及疾病靶点的交集,采用Cysoscape软件和STRING数据库分析蛋白质-蛋白质相互作用网络,借助DAVID软件对关键靶基因进行基因本体论(GO)分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析,通过Systems Dock Web Site对成分与关键靶标基因进行分子对接验证。结果:以益气活血法中使用频次最高的药对黄芪-当归为核心药物组,并筛选得到22个活性成分,涉及74个关键靶基因。网络分析结果表明,核心药物组治疗膝骨关节炎的关键靶点为肿瘤坏死因子(Tumor Necrosis Factor,TNF)、Jun原癌基因(Jun Proto-Oncogene,JUN)、白细胞介素(Interleukin,IL)-6、IL-4、IL-1β和趋化因子2(C-X-C Motif Chemokine Ligand 2,CXCL2)等;GO富集分析主要涉及脂多糖反应、细胞死亡、迁移的正向调节、细胞因子受体结合等生物学过程,KEGG通路中晚期糖基化终末产物(Advanced Glycation End-product,AGE)与其受体(Receptor for Advanced Glycation End Products,RAGE)信号通路、TNF信号通路、IL-17信号通路与治疗膝骨关节炎密切相关,分子对接显示关键靶点与山柰酚、β-谷甾醇、槲皮苷具有较高亲和力。结论:初步预测了益气活血法核心药物组对膝骨关节炎的基本药理基础及作用机制,益气活血法治疗膝骨关节炎具有多基因参与、多信号通路的特点。

关键词：益气活血法膝骨关节炎黄芪当归数据挖掘网络药理学

刑法修正文本与刑法文本统一——基于法律修改技术的分析

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四川师范大学学报（社会科学版） 2024年第4期51卷 48-54,199,200页

作者：孔德王四川师范大学法学院

为保证刑法文本统一,在全国人大常委会通过《中华人民共和国刑法修正案(十一)》后,《中华人民共和国全国人民代表大会常务委员会公报》首次公布刑法修正文本,将1997年至今有效的单行刑法、刑法修改决定和刑法修正案一并编入刑法。尽管... 详细信息

为保证刑法文本统一,在全国人大常委会通过《中华人民共和国刑法修正案(十一)》后,《中华人民共和国全国人民代表大会常务委员会公报》首次公布刑法修正文本,将1997年至今有效的单行刑法、刑法修改决定和刑法修正案一并编入刑法。尽管刑法修正文本具有实用性优势,但其未经全国人大表决通过,不是唯一确定的标准文本,实际上仅仅是由全国人大常委会法制工作委员会编辑形成的文本,因而存在合法性瑕疵。审视现有的刑法修改方式,单行刑法、刑法修正案和刑法修改决定三种方式都存在不同程度的技术缺陷。统一刑法文本可以考虑首先由全国人大适时将现有的单行刑法、刑法修改决定和刑法修正案整合纳入刑法典,终结目前刑法文本不统一的局面,然后选择恰当的刑法修改方式并加以改进,确保后续修改刑法典不会妨碍刑法典的文本统一。

关键词：刑法修正文本刑法再法典化刑法修正案刑法修改决定单行刑法

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爆炸场强电磁辐射测试系统设计

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第8期51卷 219-230页

作者：崔元博孔德仁中国计量大学计量测试与仪器学院浙江杭州310018 南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

针对高能战斗部爆炸电磁辐射信号频段宽、变化幅度大、持续时间长、测试条件复杂等特点,设计基于混频天线的爆炸场强电磁辐射测试系统.设计4种测试天线:短波天线(1.5~30 MHz)、超宽带天线(30~1000 MHz)、微带天线(5.9~6.0 GHz、8.4~8.5 ... 详细信息

针对高能战斗部爆炸电磁辐射信号频段宽、变化幅度大、持续时间长、测试条件复杂等特点,设计基于混频天线的爆炸场强电磁辐射测试系统.设计4种测试天线:短波天线(1.5~30 MHz)、超宽带天线(30~1000 MHz)、微带天线(5.9~6.0 GHz、8.4~8.5 GHz),通过优化天线结构、增加匹配电路提高测试效能,能够覆盖军械装备所有电磁敏感频段.采用模块化思路设计具有合路器、放大器、限幅器、滤波器等功能的信号调理器,放大器模块采取“固定增益放大器+步进式衰减器”结构,不仅实现全频段0~30 dB调节,同时将调节系统精度提升至0.5dB,限幅器模块将采样信号功率限制在数采仪器最大承受功率的65%以下,极大提高测试系统对爆炸场强电磁信号的适应能力.通过采取混频段天线合路、高精度系数调节、多功能信号调理等技术手段,使测试系统满足高能战斗部爆炸电磁辐射测试试验所有指标.

关键词：高能战斗部爆炸电磁场宽带天线微带天线信号调理器

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论我国刑事卷证运用制度的体系优化

华东政法大学学报 2024年第2期27卷 152-163页

作者：孔德伦贵州省高级人民法院刑二庭

学界关于刑事庭审实质化的理论改革方案,大多停留在“审卷”的重述上,难以深触庭审实质化的核心要求。确保刑事庭审实质化的关键在于实现从“审卷”到“审人”的转变,然而“审人”的支点在于刑事卷证的合理运用和科学规制。从法律规范... 详细信息

学界关于刑事庭审实质化的理论改革方案,大多停留在“审卷”的重述上,难以深触庭审实质化的核心要求。确保刑事庭审实质化的关键在于实现从“审卷”到“审人”的转变,然而“审人”的支点在于刑事卷证的合理运用和科学规制。从法律规范及司法实践看,我国刑事卷证运用制度存在诸多缺陷。对刑事卷证运用制度的体系优化可从两个维度展开:从立法层面对刑事卷证制度运行的诉讼程序和证据制度予以明确,适度熔断刑事卷证的证据能力,以主动切断刑事卷证与刑事裁判之间的非正当联系;从司法层面扩张解释直接言词原则条款、限缩解释直接言词例外条款,以达至“审人”的衍新,实现刑事庭审实质化。

关键词：刑事卷证运用制度庭审实质化熔断模式扩张解释限缩解释

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当代“剧场共同体”建构实践反思

戏剧艺术 2024年第2期 98-110页

作者：孔德罡南京师范大学文学院

学界普遍以“剧场”概念来阐释主体间性与共同体问题,但由艺术家(文本创作者与表演者)、观众与剧场组成的“剧场共同体”尚未在剧场领域实现。从观众(读者)角度的接受美学维度看,剧场中各主体之间关系的复杂性被忽略。从艺术家(剧作家... 详细信息

学界普遍以“剧场”概念来阐释主体间性与共同体问题,但由艺术家(文本创作者与表演者)、观众与剧场组成的“剧场共同体”尚未在剧场领域实现。从观众(读者)角度的接受美学维度看,剧场中各主体之间关系的复杂性被忽略。从艺术家(剧作家与表演者)角度的身体和意向性维度看,剧场的实质性未能得到足够支撑。而从“共在/共—显”期待之下的剧场实践维度看,当代剧场实践对对话情境的构建还不够完善彻底。面对当代剧场无法与观众实质性发生对话、尚未构建出和谐共生的“剧场共同体”的现状,创作者应正视剧场艺术乃至社会现实层面变革的复杂性和必然性,进一步提升对话的可讨论性,增强情感共鸣。

关键词：剧场共同体接受美学身体间性对话情境政治美学

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移动群智感知中面向用户区域的分布式多任务分配方法

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计算机应用 2020年第2期40卷 358-362页

作者：韩俊樱张振宇孔德仕新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室乌鲁木齐830046 四川大学计算机学院成都610065

多数群智感知(MCS)任务分配方法针对单个任务,难以适用于多任务实时并发的现实场景,而且往往需要实时获取用户位置,不利于保护参与者隐私。针对上述问题,提出了一种面向用户区域的分布式多任务分配方法Crowd-Cluster。该方法首先通过贪... 详细信息

多数群智感知(MCS)任务分配方法针对单个任务,难以适用于多任务实时并发的现实场景,而且往往需要实时获取用户位置,不利于保护参与者隐私。针对上述问题,提出了一种面向用户区域的分布式多任务分配方法Crowd-Cluster。该方法首先通过贪心启发算法将全局感知任务及用户区域进行分簇;其次,基于空间关联性采用Q-learning算法将并发任务组合构成任务路径;接着,构建符合玻尔兹曼分布的用户意愿模型对任务路径进行动态定价;最后,基于历史信誉记录贪心优选参与者实现任务分配。基于真实数据集mobility的实验结果表明,Crowd-Cluster能有效减少参与者总人数及用户总移动距离,并且在低人群密度场景下,还能降低感知资源不足对任务完成度的影响。

关键词：移动群智感知多任务分配任务组合分布式计算动态定价

生成式人工智能的意识形态治理:契机、风险与应对——从ChatGPT到Sora

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探索 2024年第4期 123-138页

作者：孔德臣侯勇江南大学马克思主义学院江苏无锡214122

科技的快速发展推动着人工智能技术的不断进步,ChatGPT、Sora等代表性生成式人工智能的发展正在引发一场新的革命。这一新技术在意识形态治理领域的应用逐渐显现出巨大的潜力与价值。生成式人工智能的应用将给意识形态治理提供新契机,... 详细信息

科技的快速发展推动着人工智能技术的不断进步,ChatGPT、Sora等代表性生成式人工智能的发展正在引发一场新的革命。这一新技术在意识形态治理领域的应用逐渐显现出巨大的潜力与价值。生成式人工智能的应用将给意识形态治理提供新契机,其内容生成有利于破除信息垄断,加大意识形态治理的深度与力度;其传播方式有助于打破信息茧房,增加意识形态治理的效度和温度;其获取途径有益于消弭信息鸿沟,提升意识形态治理的广度与精度。不过,生成式人工智能技术本身的特性及其现实应用也存在各种潜在风险,算法偏见会增大意识形态监管难度,隐私泄露会威胁意识形态安全,舆论操控会降低主流意识形态影响力,数字鸿沟会限制大众的意识形态话语表达,利益驱动会诱发意识形态治理失衡。因此,为了有效应对其风险挑战,需要优化算法设计,引领智能技术向好向善发展;强化数据防护,协同技术与法律确保意识形态安全;加强舆论引导,维护主流意识形态的权威性;释放数字红利,提升民众意识形态话语表达力;规制资本逻辑,发展以人为本的智能技术推进意识形态治理。唯有如此,我们才能更好地引领新型智能技术健康发展,从而助力科技强国和网络强国建设。

关键词：生成式人工智能 ChatGPT Sora 意识形态数字治理

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基于智能学习方法的量化交易系统设计与实现

基于智能学习方法的量化交易系统设计与实现

作者：孔德铃山东师范大学

学位级别：硕士

在当前金融市场信息化日益发展的环境下,量化交易作为一种基于数据分析和数学模型的交易方式,受到了越来越多的关注和应用。传统的人工交易方式受限于人的主观意识和情绪波动,难以及时有效地捕捉市场的变化和机会。而量化交易则通过系... 详细信息

在当前金融市场信息化日益发展的环境下,量化交易作为一种基于数据分析和数学模型的交易方式,受到了越来越多的关注和应用。传统的人工交易方式受限于人的主观意识和情绪波动,难以及时有效地捕捉市场的变化和机会。而量化交易则通过系统化、自动化的交易策略,执行更科学、更高效的决策,能够更好地应对市场变化和风险挑战。随着人工智能技术的快速发展,以深度学习为代表的智能学习方法在量化交易领域展现出潜力,使得基于智能学习方法的量化交易系统成为研究热点。本文通过构造智能决策模型来搭建股票交易系统,主要研究内容如下:(1)针对金融市场中股票之间复杂的关联关系导致特征学习易失效的问题,提出了一种基于超图Transformer的股票交易系统。其中,使用超图模型对股票之间的高阶关系进行建模,并通过集成超图神经网络和Transformer引入了新的超图Transformer层,在节点更新过程中利用其自注意力机制来捕捉关键信息,能够自动地学习到不同股票之间的关注程度。同时,为了更好地捕捉股票之间的复杂关联关系,利用互信息方法划分强相关股票集合,进而聚合该集合内股票的公共特征进行股票特征表示增强,从而提升模型预测的效果。根据制定的交易策略对上述智能决策模型推荐的股票进行测试,在中国A股市场上表现出了良好的性能。(2)针对传统超图结构在量化交易应用中的局限性,提出了一种基于增强超图融合学习的股票交易系统。首先从数据驱动角度,利用余弦相似性等度量方法衡量行业指数与该行业非隶属股票的波动相似性,扩大行业超边所纳入股票范围,以弥补单纯使用先验知识构建超边的不足。其次,针对各超边所包含的股票集合,使用Fuzzy C-means进行聚类分析,利用股票相对聚类中心的距离作为其行业隶属关联矩阵的取值。最后,将增强后超图转换为市场股票加权图,进而将上述加权图和增强超图实现“图-超图”的融合学习,进行股票推荐,并完成在中国A股市场上的测试,以验证模型的有效性。

关键词：量化交易智能学习方法超图图学习融合学习