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矿用无轨胶轮车失速防护装置的技术原理与实践应用

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今日制造与升级 2024年第6期 21-23页

作者：孔凡军兖矿能源鄂尔多斯市营盘壕煤炭有限公司内蒙古鄂尔多斯017300

文章以ZSB127无轨胶轮车失速防护装置为例,针对矿用无轨胶轮车失速防护装置的技术原理与实践应用方式展开详细分析,为进一步提高施工安全奠定坚实基础。

关键词：矿用无轨胶轮车失速防护装置技术原理

“双减”政策下优化小学数学课堂作业设计的策略研究

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“双减”政策下优化小学数学课堂作业设计的策略研究

超浸润木基生物质多孔材料用于油水分离研究进展

2024教育教学创新发展交流会

作者：孔凡霞山东省枣庄市山亭区第四实验小学东校区

随着"双减"政策的深入实施,对小学数学课堂作业设计提出了更高要求。鉴于此,本文重点分析当前小学数学课堂作业设计存在问题、原则以及重要性,基于减轻学生负担、提高作业质量、注重个体差异等方面为学生设计趣味性、分层以及实践性的... 详细信息

随着"双减"政策的深入实施,对小学数学课堂作业设计提出了更高要求。鉴于此,本文重点分析当前小学数学课堂作业设计存在问题、原则以及重要性,基于减轻学生负担、提高作业质量、注重个体差异等方面为学生设计趣味性、分层以及实践性的课堂作业,致力于将学生的学习兴趣激发出来,提升学生的自主学习能力,促进学生全面发展。

关键词：双减小学数学课堂作业设计策略

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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复合材料学报 2024年

作者：丁一冯树梅泽楷孔凡功戴红旗杨伟胜南京林业大学材料科学与工程学院南京林业大学轻工与食品学院齐鲁工业大学生物基材料与绿色造纸国家重点实验室

餐厨垃圾和工业废水中油和水的高效分离仍具挑战性。传统的油水分离技术主要包括重力沉降、离心、吸附、浮选和电化学等，存在着分离效率低、分离不彻底等问题。如何高效且低成本地实现油水分离已成为当前研究的热点。木材是一种可持续... 详细信息

餐厨垃圾和工业废水中油和水的高效分离仍具挑战性。传统的油水分离技术主要包括重力沉降、离心、吸附、浮选和电化学等，存在着分离效率低、分离不彻底等问题。如何高效且低成本地实现油水分离已成为当前研究的热点。木材是一种可持续发展的生物材料，并且自身具有多级孔隙结构和丰富羟基官能团，其衍生物具备超浸润特性，因此其有望成为一种新型的油水分离材料。通过优化木材内部细胞孔径，对其进行超疏水或超亲水表面润湿性改性，进而促进木质基复合材料对油水混合乳液的物理化学过滤和吸附，最终实现废水中油污的有效去除。本文对油水混合物及含油废水的特性及危害进行了概述，并系统综述了具有超浸润特性（超亲水/水下超疏油、超疏水/超亲油）的木基多孔过滤膜和吸附材料用于分离含油废水的构建策略，概述了近年来具有超浸润特性的木基生物质多孔材料在油水分离领域的研究进展，并展望了这种材料存在的问题和未来潜在的研究方向。

关键词：生物质木基多孔材料超浸润特性过滤膜吸附材料油水分离

绿色食品认证能否提升家庭农场的绿色全要素生产率？

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中国农业大学学报 2024年第7期29卷 232-245页

作者：汪婧宇张园圆徐彩瑶孔凡斌浙江农林大学生态文明研究院北京林业大学经济管理学院南京林业大学数字林业与绿色发展研究院

为厘清绿色食品认证对农业绿色全要素生产率的影响机制，基于江苏省626份种植类家庭农场调研数据，采用超效率SBM模型估计家庭农场绿色全要素生产率，并通过倾向得分匹配法（PSM）构建反事实假设，估计绿色食品认证对家庭农场绿色全要... 详细信息

为厘清绿色食品认证对农业绿色全要素生产率的影响机制，基于江苏省626份种植类家庭农场调研数据，采用超效率SBM模型估计家庭农场绿色全要素生产率，并通过倾向得分匹配法（PSM）构建反事实假设，估计绿色食品认证对家庭农场绿色全要素生产率的平均处理效应，并基于回归调整方法验证了获得绿色食品认证对其绿色全要素生产率提升的作用机制。结果表明：1）参与合作社、交易正规化、注册商标对家庭农场获得绿色食品认证具有正向作用，土地规模起负向作用；2）绿色食品认证显著促进家庭农场绿色全要素生产率提升，提升量为0.158;3）对绿色全要素生产率的分解结果显示，获得绿色食品认证通过经济激励、环境约束与商业联结3条路径作用于家庭农场，各驱动要素贡献率分别为49.07%、35.32%和15.61%。因此，相关政策应加强农产品认证体系建设，保障农业生产者利益，促进农业生产组织之间的商业联结，进而提升农业绿色全要素生产率。

关键词：家庭农场绿色食品认证绿色全要素生产率倾向得分匹配法

基于FlowCam影像和YOLOv3深度学习模型的多纹膝沟藻检测

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海洋科学 2024年第2期48卷 15-23页

作者：刘扬孔凡洲于仁成初永宝青岛科技大学环境与安全工程学院山东青岛266042 中国科学院海洋研究所中国科学院海洋生态与环境科学重点实验室山东青岛266071 中国科学院大学北京100049

海洋中的有害藻华,包括微藻形成的赤潮和褐潮以及大型藻类形成的绿潮和金潮,已成为一类突出的海洋生态灾害问题。2021年11—12月,山东半岛东北部海域发生多纹膝沟藻(Gonyaulax polygramma)形成的大规模赤潮,导致海带养殖严重受损,亟待... 详细信息

海洋中的有害藻华,包括微藻形成的赤潮和褐潮以及大型藻类形成的绿潮和金潮,已成为一类突出的海洋生态灾害问题。2021年11—12月,山东半岛东北部海域发生多纹膝沟藻(Gonyaulax polygramma)形成的大规模赤潮,导致海带养殖严重受损,亟待构建有针对性的赤潮监测预警体系。本文以多纹膝沟藻为对象,尝试应用流式影像仪(FlowCam)结合卷积神经网络模型YOLOv3,分别对含有多纹膝沟藻的浓缩海水样品、含有多纹膝沟藻和链状亚历山大藻(Alexandrium catenella)的浓缩海水样品,以及含有多纹膝沟藻活细胞及空壳的浓缩海水样品进行了检测实验,探究了基于藻种影像的深度学习模型在赤潮原因种检测方面的应用潜力。结果表明,在以FlowCam获取的影像数据集训练3万次后,YOLOv3对多纹膝沟藻表现出较好的识别能力,对浓缩海水样品中目标藻种识别的平均精度为88.2%;当样品中存在与多纹膝沟藻形态相似的链状亚历山大藻时,模型对多纹膝沟藻识别的平均精度下降为76.6%,对两种微藻同时进行训练和检测,可将对多纹膝沟藻识别的平均精度提高至84.6%。对于低温下出现脱壳现象的多纹膝沟藻,模型对海水中活细胞识别的平均精度为86.7%,对空壳识别的平均精度87.8%,将多纹膝沟藻活细胞与空壳分别识别的平均精度均值(87.3%)高于将两者统一作为多纹膝沟藻进行检测的识别精度(84.2%),整体识别精度提升3.1%。综合相关结果可以看出,FlowCam与深度学习模型相结合在赤潮监测和研究中具有重要应用潜力。

关键词：深度学习 FlowCam 有害藻华多纹膝沟藻微藻检测

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全自动加速溶剂萃取-超高效液相色谱-串联质谱法测定土壤中7种杀线虫剂的残留量

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理化检验（化学分册） 2024年第3期60卷 309-313页

作者：孔凡华曹俊萍葛伟伟山东省临沂生态环境监测中心临沂276001 临沂市生态环境综合执法支队临沂276001 临沂市生态环境监控中心临沂276001

通过优化提取、净化条件,提出了题示方法测定土壤样品中棉隆、噻唑膦、灭线磷、丰索磷、杀线威、丁硫环磷、除线磷等7种杀线虫剂的含量。随机采集土壤样品,风干,粉碎后过筛,分取10.0 g,加入硅藻土15.0 g,用体积比2:1的甲醇和三氯甲烷混... 详细信息

通过优化提取、净化条件,提出了题示方法测定土壤样品中棉隆、噻唑膦、灭线磷、丰索磷、杀线威、丁硫环磷、除线磷等7种杀线虫剂的含量。随机采集土壤样品,风干,粉碎后过筛,分取10.0 g,加入硅藻土15.0 g,用体积比2:1的甲醇和三氯甲烷混合溶液进行加热加压全自动萃取;萃取液过活化好的HLB固相萃取柱,用10 mL体积比1∶1的甲醇和乙腈混合溶液洗脱。洗脱液于45℃氮吹至近干,残留物用1 mL乙酸乙酯溶解,过0.22μm滤膜,滤液采用超高效液相色谱-串联质谱法测定。结果显示:7种杀线虫剂的质量浓度在0.005~2.0 mg·L^(-1)内与峰面积呈线性关系,检出限(3S/N)为4~25μg·kg^(-1);按照标准加入法进行回收试验,回收率为87.2%~101%,测定值的相对标准偏差(n=6)为1.5%~3.8%;方法用于实际样品分析,检出了棉隆、噻唑膦、灭线磷、丰索磷、除线磷,检出量为14.81~124.03μg·kg^(-1)。

关键词：全自动加速溶剂萃取固相萃取土壤杀线虫剂超高效液相色谱-串联质谱法

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精细化管理在采供血工作中的应用

中国卫生标准管理 2024年第2期15卷 178-181页

作者：孔凡生济宁市中心血站综合部山东济宁272041

随着医疗技术的不断发展和社会经济的进步,采供血工作在医疗体系中扮演着至关重要的角色。血液及其衍生产品的供应保障对于各类疾病患者的救治、手术、急救等医疗服务至关重要。然而,血液资源的有限性和生物学特性的复杂性给采供血工作... 详细信息

随着医疗技术的不断发展和社会经济的进步,采供血工作在医疗体系中扮演着至关重要的角色。血液及其衍生产品的供应保障对于各类疾病患者的救治、手术、急救等医疗服务至关重要。然而,血液资源的有限性和生物学特性的复杂性给采供血工作带来了一系列挑战。为了更好地应对这些挑战,精细化管理的概念应运而生。在采供血工作中,精细化管理的应用不仅有助于确保血液资源的充足供应,还能提高血液产品的质量和安全性,最大限度地减少不必要的浪费,降低患者感染和其他风险的发生率。同时,精细化管理还能为医疗机构提供科学依据,优化血液资源的配置,从而提高医疗服务的整体效率和质量。

关键词：无偿献血精细化管理采供血血液质量重要环节血源队伍

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双主干伪装目标检测网络

北京交通大学学报 2024年第2期48卷 57-67页

作者：史彩娟赵琳任弼娟张昆孔凡跃王睿华北理工大学人工智能学院河北唐山063210 华北理工大学河北省工业智能感知重点实验室河北唐山063210

针对伪装目标检测任务中存在检测精度有限的问题,通过引入双主干网络增加差异化信息,提出一种双主干伪装目标检测网络(Dual Backbone Network,DBNet).设计了双主干特征融合模块、边缘注意力模块和逐级细化模块.双主干特征融合模块将Res2... 详细信息

针对伪装目标检测任务中存在检测精度有限的问题,通过引入双主干网络增加差异化信息,提出一种双主干伪装目标检测网络(Dual Backbone Network,DBNet).设计了双主干特征融合模块、边缘注意力模块和逐级细化模块.双主干特征融合模块将Res2Net50和PVT v2对原始图像提取的多级特征进行有效融合,获取丰富的全局上下文信息和局部上下文信息;边缘注意力模块根据生成的边缘预测图进一步计算边缘注意力图,使网络更加关注伪装目标的边缘细节;在逐级细化模块中,上一层的预测图和特征与当前层的特征依次经过粗预测细化结构和交叉查询注意力结构,该模块在标签监督下能够提供逐渐精确和细化的预测结果 .研究结果表明:在CAMO数据集,DBNet的S_(α)、F_(β)^(ω)和E_(φ)分别为0.877、0.838和0.932,MAE为0.042;在COD10K数据集,DBNet的MAE和E_(φ)分别为0.022和0.932;在NC4K数据集,F_(β)^(ω)和MAE分别为0.843和0.031.所提网络DBNet的检测性能优于其他23个伪装目标检测网络,所设计的3个模块能够有效提升网络对伪装目标的检测能力.

关键词：伪装目标检测双主干网络边缘注意力逐级细化

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石墨模具结构优化对青铜水平连铸坯组织改善

特种铸造及有色合金 2024年

作者：郑莲宝王松伟宋鸿武孔凡亚徐勇中国科学院金属研究所华北理工大学冶金与能源学院

锡磷青铜在水平连铸生产时，边部冷却强度较大而优先凝固，导致铸坯横向组织不均匀，并严重影响后续轧制成形和成品带材性能。提出在石墨模具表面开设空气槽结构以实现适当增加边部热阻，达到边部与芯部冷却强度一致的效果。通过有限元... 详细信息

锡磷青铜在水平连铸生产时，边部冷却强度较大而优先凝固，导致铸坯横向组织不均匀，并严重影响后续轧制成形和成品带材性能。提出在石墨模具表面开设空气槽结构以实现适当增加边部热阻，达到边部与芯部冷却强度一致的效果。通过有限元软件对水平连铸结晶器进行模型建立及温度场分析，采用元胞自动机法对优化前、后铸坯组织进行计算，并结合正交试验对模具表面空气槽尺寸参数进行优化，得到最佳空气槽尺寸为长115 mm、宽45 mm、深1 mm；通过工业化试验可知，使用空气槽模具后铸坯表面结晶线弧度区减小了46 mm，铸坯横向温差减小了20.23 ℃，边部差异化凝固组织区间范围减小了27 mm。

关键词：锡磷青铜空气槽正交试验横向温差凝固组织