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当代农业 1996年第8期 37-38页

作者：邵向群孔凡仑

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海上浮式风机多体系统耦合动力模型研究

振动工程学报 2024年第1期37卷 20-30页

作者：李书进郑达成孔凡武汉理工大学土木工程与建筑学院湖北武汉430070 合肥工业大学土木与水利工程学院安徽合肥230009

海上浮式风机是近年来随着海上风电的快速发展,为了捕获深海更丰富、更持久的风能而提出的一种风力发电装置,已成为当今风能开发的主要方向。作为一种多体系统,由于海上浮式风机结构特殊,加上环境复杂,对其进行准确的计算和分析尤为重... 详细信息

海上浮式风机是近年来随着海上风电的快速发展,为了捕获深海更丰富、更持久的风能而提出的一种风力发电装置,已成为当今风能开发的主要方向。作为一种多体系统,由于海上浮式风机结构特殊,加上环境复杂,对其进行准确的计算和分析尤为重要。本文对海上浮式风机的耦合动力模型进行了研究,建立了复杂工况下Spar型海上浮式风机改进的14-DOF耦合动力模型,包括气动力模块、水动力模块和结构分析模块等,用于扩展其适用范围和准确计算风机的动力响应,并通过数值仿真对所建模型进行了分析和验证。主要的改进有:不对平台和塔架的转动角度作小量近似,扩展其适用范围;考虑角速度和欧拉角速度的换算关系,不作等化处理。此外,所建模型考虑风机叶片扭转角对叶片变形的影响,得到了较为准确的叶片面内外响应。同时采用线性势流理论对水动力进行计算,较之Morison方程适用性更广。仿真分析表明,本文所建模型可以更准确地计算海上浮式风机系统的动力响应,且具有更广的适用范围。

关键词：海上浮式风机多体系统气动力分析水动力分析耦合模型

爱国主义教育融入小学数学教材的实践样态与优化路向

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课程.教材.教法 2024年第09期 117-126页

作者：孔凡哲邓心怡中南民族大学铸牢中华民族共同体意识研究基地中南民族大学湖北民族教育研究中心中南民族大学教育学院

小学生的人生观、世界观、价值观正处于重要形成期,小学数学学科担负着培养学生爱国主义情怀的责任和使命。从素材内容分类、素材组织形式、素材运用功能三个维度,对2022年人教版教材中的爱国主义教育内容进行研究发现:教材中的爱国主... 详细信息

小学生的人生观、世界观、价值观正处于重要形成期,小学数学学科担负着培养学生爱国主义情怀的责任和使命。从素材内容分类、素材组织形式、素材运用功能三个维度,对2022年人教版教材中的爱国主义教育内容进行研究发现:教材中的爱国主义教育内容丰富、各具特色;爱国主义教育素材组织形式多元、特色鲜明,侧重正文、习题(采取短篇幅形式);爱国主义教育素材运用功能多样化,趋向与其他学科联系。未来,小学数学教材编写应立足教材政策,深度挖掘小学数学教材中的爱国主义教育素材;整体规划爱国主义教育内容在各年级、各领域、各栏目中的数量占比,使其呈现进阶性;变革教材呈现方式,加强小学数学教材中爱国主义教育素材呈现的立体化、数字化;创设爱国主义教育情境,以丰富的背景素材和适当内容载体呈现小学数学内容,培养学生的爱国情怀。

关键词：爱国主义教育小学数学人教2022版教材内容分析呈现方式

农村劳动力转移与粮食安全研究进展及展望——基于CiteSpace和NVivo可视化分析

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中国农业资源与区划 2024年

作者：孔凡振陈会广南京农业大学公共管理学院南京农业大学农村产权与集体经济组织研究中心

[目的]在全球气候变暖、俄乌地缘政治冲突以及后疫情时代影响世界粮食供应链紧张的背景下，了解农村劳动力转移与粮食安全的关系以及该领域的最新研究进展至关重要。[方法]本文基于2000—2023年上半年国内外权威期刊的468篇农村劳动力... 详细信息

[目的]在全球气候变暖、俄乌地缘政治冲突以及后疫情时代影响世界粮食供应链紧张的背景下，了解农村劳动力转移与粮食安全的关系以及该领域的最新研究进展至关重要。[方法]本文基于2000—2023年上半年国内外权威期刊的468篇农村劳动力转移与粮食安全的研究文献，利用CiteSpace软件对国内外研究的发展脉络、热点动向与领域前沿进行可视化分析，同时利用NVivo软件对国内研究进行内容分析并构建三级编码体系。[结果]研究表明，国内外农村劳动力转移与粮食安全研究具有明显的阶段性和非同步性，作者合作网络呈现“大分散、小集聚”分布特征。从研究热点来看，中国从农村劳动力转移对粮食安全的单一影响向多维转变，国际上则更关注移民、气候变化对粮食安全的影响。从研究前沿来看，消除饥饿、关注气候变化、以及突发因素等对全球粮食供应链的影响是国际社会更感兴趣的话题，而积极践行大食物观、推动农业农村现代化、以及实现更均衡与健康的可持续粮食安全将是中国今后一段时期内的研究重点。[结论]结合国际发展形势和中国具体国情，今后可围绕战略化、国际化以及数智未来等方向进一步研究，以期推动农村劳动力转移与粮食安全的协调可持续发展。

关键词：农村劳动力转移粮食安全 CiteSpace可视化 NVivo可视化研究展望

数字经济发展、森林生态产品价值实现与城乡收入差距

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林业科学 2024年第5期60卷 1-21页

作者：孔凡斌陆雨徐彩瑶浙江农林大学经济管理学院/浙江省乡村振兴研究院/“千万工程”研究院杭州311300 南京林业大学数字林业与绿色发展研究院/经济管理学院南京210037

[目的]研究数字经济发展、森林生态产品价值实现与城乡收入差距之间的关系及其作用机制,为数字生态融合发展推动城乡收入差距缩小提供科学依据。[方法]基于浙江省11个地级市2011—2020年的面板数据,运用中介效应模型和交互效应模型探讨... 详细信息

[目的]研究数字经济发展、森林生态产品价值实现与城乡收入差距之间的关系及其作用机制,为数字生态融合发展推动城乡收入差距缩小提供科学依据。[方法]基于浙江省11个地级市2011—2020年的面板数据,运用中介效应模型和交互效应模型探讨数字经济发展、森林生态产品价值实现及其二者交互项对城乡收入差距的影响效应及其作用机制。[结果]1)数字经济发展和森林生态产品价值实现均能显著缩小城乡收入差距。2)中介效应模型和交互效应模型分析结果表明,数字经济发展水平可通过提升森林生态产品价值实现效率缩小城乡收入差距,其缩小城乡收入差距的中介效应达到总效应的11.76%;在二者交互作用下,数字生态融合发展对缩小城乡收入差距的影响效应呈增强态势。3)机制分析结果表明,森林生态产品价值实现效率通过增加非农就业人数缩小城乡收入差距。4)异质性分析结果表明,数字经济发展水平的3个维度(数字化人才、数字化产业和数字化应用)均可有效缩小城乡收入差距,但其中仅数字化产业可通过提升森林生态产品价值实现效率缩小城乡收入差距。数字经济发展水平、森林生态产品价值实现效率以及二者交互项对浙西南地区及城乡收入差距大的地区在缩小城乡收入差距方面的影响更大。[结论]在全面推进数字乡村建设过程中,要不断强化数字经济与林业生产过程的深度融合,实现森林生态产品价值实现与缩小城乡收入差距同步协调发展。培养和吸引数字化人才,推动数字化技术研发和应用,提升数字技术支持农村居民林业生产效能,充分发挥数字经济发展促进森林生态产品价值实现及缩小城乡收入差距的作用。实施动态化、差异化的数字经济发展策略,针对城乡收入差距较大的山区和农村地区,强化其数字基础设施建设,让其充分发挥“数字红利”推动森林生态产品价值实现效率与农村居民林业收入可持续协调增长的“后发力量”。

关键词：数字经济森林生态产品价值实现效率城乡收入差距中介效应交互效应

铋基材料的制备及其电催化还原二氧化碳性能的研究

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铋基材料的制备及其电催化还原二氧化碳性能的研究

作者：孔凡娇广西大学

学位级别：硕士

兰州市城乡居民门诊慢特病医疗保险政策及患者费用研究

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兰州市城乡居民门诊慢特病医疗保险政策及患者费用研究

作者：孔凡心甘肃中医药大学

学位级别：硕士

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基于双重注意力和分层感知表征的IQA方法

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第3期57卷 234-243页

作者：史再峰佟博文孔凡宁康泰罗韬天津大学微电子学院天津300072 天津市成像与感知微电子技术重点实验室天津300072 天津大学智能与计算学部天津300072

图像质量评价在图像处理领域有着广泛的应用.基于深度学习的方法以多通道特征的形式获取图像信息,但在特征下采样过程中会丢失局部空间细节,导致对于图像信息的表征能力不足.针对以上问题,本文基于人类视觉系统的分层感知机制,提出了一... 详细信息

图像质量评价在图像处理领域有着广泛的应用.基于深度学习的方法以多通道特征的形式获取图像信息,但在特征下采样过程中会丢失局部空间细节,导致对于图像信息的表征能力不足.针对以上问题,本文基于人类视觉系统的分层感知机制,提出了一种全参考图像质量评价方法,采用Siamese结构的卷积神经网络实现非线性映射,从不同尺度和视觉复杂度表征图像信息,并通过双重注意力模拟人类在评价图像质量时对视觉注意力的调控过程.此方法在特征提取阶段引入空间注意力机制,对特征图的二维空间位置赋以权重,计算人在感知图像失真信息时对空间区域的注意力差别.在特征融合阶段利用分组通道注意力模块显式建模通道间的依赖关系,对感知差异特征进行自适应的校准,使网络关注对于图像质量评价影响大的通道特征.实验结果表明,该方法在LIVE、TID2013和CSIQ 3个公开数据集上的斯皮尔曼相关系数分别达到0.975、0.938和0.963,在应对复杂失真类型图像时的性能提升显著,与人类主观评价的一致性良好.

关键词：图像质量评价卷积神经网络双重注意力机制分层感知表征

数字乡村建设对浙江省山区26县林业产业发展升级的影响

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林业科学 2024年第5期60卷 67-88页

作者：徐彩瑶任燕翟郡孔凡斌浙江农林大学浙江省乡村振兴研究院/“千万工程”研究院杭州311300 浙江农林大学经济管理学院杭州311300 南京林业大学数字林业与绿色发展研究院/经济管理学院南京210037

[目的]在加快推进数字经济与实体经济深度融合赋能现代产业体系的背景下,研究数字乡村建设对林业产业发展升级的影响机制,为森林资源富集地区制定数字赋能林业产业高质量发展的政策策略提供科学依据。[方法]基于浙江省山区26县2001—202... 详细信息

[目的]在加快推进数字经济与实体经济深度融合赋能现代产业体系的背景下,研究数字乡村建设对林业产业发展升级的影响机制,为森林资源富集地区制定数字赋能林业产业高质量发展的政策策略提供科学依据。[方法]基于浙江省山区26县2001—2021年面板数据,构建县域数字乡村建设水平评价指标体系测度数字乡村建设水平,采用双向固定效应模型、中介效应模型、门槛效应模型和空间杜宾模型等量化分析数字乡村建设对林业产业发展升级的影响及其作用机制。[结果]1) 2001—2021年浙江省山区26县数字乡村建设水平呈增长态势,其中跨越发展县的数字乡村建设水平高于生态发展县;林业产业发展规模不断扩大,但区域间差异明显且两极分化较严重;林业产业结构合理化程度小幅上升,林业产业结构高级化程度波动上升。2)数字乡村建设能够促进林业产业发展升级,即数字乡村建设对林业产业发展规模、林业产业结构合理化和林业产业高级化均产生显著正向影响;数字乡村建设对林业产业结构合理化和林业产业结构高级化的影响存在门槛效应。3)数字乡村建设能够通过技术赋能、劳动力赋能和治理赋能等路径促进林业产业发展升级。4)数字乡村建设对林业产业发展升级存在正向空间溢出效应;数字乡村建设能够显著促进本地区林业产业发展规模、林业产业结构合理化和林业产业结构高级化,同时对邻近地区的林业产业发展规模、林业产业结构合理化和林业产业结构高级化产生显著正向影响。[结论]2001—2021年浙江省山区26县数字乡村建设水平不断提高,林业产业发展升级状况向好,技术应用水平、人力资本水平和森林生态产品价值实现效率等因素在不同程度上影响数字乡村建设、促进林业产业发展。各县域单元需加快推进数字乡村建设,从创新技术运用、大力引进人才、提升林业部门生态治理能力和林业企业经营管理水平以及培育林业龙头企业并发挥辐射带动作用等方面发力,因地制宜,分类施策,推动山区县林业产业发展升级,打造数字赋能现代林业产业高质量发展的示范样板。

关键词：数字乡村建设林业产业发展产业结构合理化产业结构高级化浙江省

农村电子商务发展对林区内部收入差距与共同富裕的影响

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林业科学 2024年第5期60卷 35-50页

作者：潘丹罗璐薏季凯文孔凡斌江西财经大学经济学院南昌330013 江西师范大学政法学院南昌330022 南京林业大学数字林业与绿色发展研究院/经济管理学院南京210037

[目的]在实现全体人民共同富裕的中国式现代化进程中,研究农村电子商务发展对林区内部收入差距与共同富裕的影响及其作用机制,为缩小农村内部收入差距、实现效率和公平有机统一、促进共同富裕提供有益参考。[方法]将“电子商务进农村综... 详细信息

[目的]在实现全体人民共同富裕的中国式现代化进程中,研究农村电子商务发展对林区内部收入差距与共同富裕的影响及其作用机制,为缩小农村内部收入差距、实现效率和公平有机统一、促进共同富裕提供有益参考。[方法]将“电子商务进农村综合示范政策”视为农村电子商务发展的一项“准自然试验”,基于2012-2020年中国家庭追踪调查(CFPS)5期面板数据,采用双重机器学习方法分析农村电子商务发展对宏观层面的林区各村庄内部所有林农家庭收入差距以及微观层面的各村庄内部单个林农家庭之间收入差距的影响及其作用机制,进而回答农村电子商务发展对实现共同富裕的作用。[结果]1)农村电子商务发展能够显著缩小林区各村庄内部所有林农家庭年收入的基尼系数和各村庄内部单个林农家庭之间的收入相对剥夺指数,即缩小林区内部收入差距,经过一系列稳健性检验后该结果仍然稳健。2)农村电子商务发展缩小林区内部收入差距主要通过显著提高低于40分位数和低于均值的低收入林农家庭的收入来实现,从而有利于促进共同富裕。3)促进林农家庭非农就业、提高林农家庭创业和增加林农家庭出售农产品价值是农村电子商务发展缩小林区内部收入差距的主要途径。4)农村电子商务发展对低技能水平、低社会资本和贫困线以下的林农家庭增收效应更大,表明农村电子商务发展具有很好的包容性。[结论]通过大型微观数据库的实证研究,验证农村电子商务作为数字经济的重要表现形式在林区发挥了公平与效率之间的平衡效应。在数字经济发展浪潮下,本研究不仅提供了农村电子商务在缩小林区内部收入差距方面的新经验证据,还为推动共同富裕提供了重要政策启示。

关键词：农村电子商务发展共同富裕收入差距双重机器学习模型