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博落回提取物对白羽肉鸡生长性能、免疫功能和肠道健康的影响

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动物营养学报 2023年第9期35卷 5686-5695页

作者：张国欣潘雪孔令联宋柏辰宋志刚山东农业大学动物科技学院泰安271018

本试验旨在研究博落回提取物对白羽肉鸡生长性能、免疫功能和肠道健康的影响。选取体况一致和体重接近的1日龄爱拔益加(AA)肉仔鸡公雏384只,随机分为3个组,每组8个重复,每个重复16只鸡。对照组饲喂基础饲粮,试验组分别饲喂在基础饲粮的... 详细信息

本试验旨在研究博落回提取物对白羽肉鸡生长性能、免疫功能和肠道健康的影响。选取体况一致和体重接近的1日龄爱拔益加(AA)肉仔鸡公雏384只,随机分为3个组,每组8个重复,每个重复16只鸡。对照组饲喂基础饲粮,试验组分别饲喂在基础饲粮的基础上添加250(低剂量组)和350 mg/kg(高剂量组)博落回提取物的饲粮。试验期42 d。结果表明:1)与对照组相比,试验组白羽肉鸡25~30日龄平均日采食量(ADFI)显著提高(P<0.05);高剂量组白羽肉鸡30日龄体重有提高趋势(P=0.068),14~24日龄料重比(F/G)有降低趋势(P=0.060)。2)与对照组相比,试验组粪便含水量均显著降低(P<0.05)。3)与对照组相比,试验组白羽肉鸡30日龄血清白细胞介素-10(IL-10)含量显著提高(P<0.05);高剂量组血清干扰素-γ(IFN-γ)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)含量显著降低(P<0.05),血清免疫球蛋白G(IgG)含量显著提高(P<0.05),血清白细胞介素-17(IL-17)含量有降低趋势(P=0.083)。4)与对照组相比,试验组白羽肉鸡30日龄空肠核因子-κB(NF-κB)的mRNA相对表达量显著提高(P<0.05),且低剂量组显著高于高剂量组(P<0.05);高剂量组空肠单磷酸腺苷活化蛋白激酶α(AMPKα)的mRNA相对表达量显著提高(P<0.05)。综上所述,饲粮添加350 mg/kg博落回提取物能够提高白羽肉鸡生长性能,降低粪便含水量和血清辅助性T(Th)1类细胞因子含量,提高血清Th2类细胞因子和IgG含量,增强体液免疫功能,并通过上调免疫应答和能量代谢相关基因表达,改善肠道健康。

关键词：白羽肉鸡博落回提取物生长性能免疫功能肠道健康

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雷蒙·威廉斯文化理论中的文化与文学

江西社会科学 2024年第2期44卷 196-205页

作者：孔令洁四川大学文学与新闻学院四川成都610200

威廉斯的“文化”概念是对“文化与文明”传统割裂出的两组二元对立范畴(精神性的文化与物质性的社会现实、高雅文化与大众文化)的弥合,文化被界定为整体的、日常的生活方式,意味着威廉斯拒绝了文化的超然立场,将文化置入物质的、具体... 详细信息

威廉斯的“文化”概念是对“文化与文明”传统割裂出的两组二元对立范畴(精神性的文化与物质性的社会现实、高雅文化与大众文化)的弥合,文化被界定为整体的、日常的生活方式,意味着威廉斯拒绝了文化的超然立场,将文化置入物质的、具体的社会生产实践整体之中。在威廉斯看来,文学也不是一种抽象形态,而是于特定的在场中进行的构形过程,他提出的“文学即写作”的文学观将文学导向了既恒久存在又发展变化的实践样态。文学与文化以“感觉结构”为“中介”呈现出一种相互映现、相互交融的关系,文学映现了动态而现实的文化,文化中潜藏着文学的根源和那些活生生的感受。

关键词：雷蒙·威廉斯文化文学感觉结构

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面向生态环境健康评价的自适应指标约简模型构建

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地球信息科学学报 2024年第5期26卷 1193-1211页

作者：陈建辉汪小钦孔令凤福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室数字中国研究院(福建) 福州350108

生态环境健康评价对于促进生态保护、引导区域经济发展战略、调整和衡量生态文明建设结果具有重要意义。综合指标体系模型是现今国内外主流的评价方法,然而,如何构建不同地区通用、普适性强的指标体系,如何从众多繁杂的指标通过客观、... 详细信息

生态环境健康评价对于促进生态保护、引导区域经济发展战略、调整和衡量生态文明建设结果具有重要意义。综合指标体系模型是现今国内外主流的评价方法,然而,如何构建不同地区通用、普适性强的指标体系,如何从众多繁杂的指标通过客观、科学的方法自动筛选出能表征研究区特点的重要指标是目前所面临的难点。本文集成压力-状态-响应模型(PressureState-Response,PSR)和生态层次网络模型(Ecological Hierarchy Network,EHN),并考虑部分指标所存在的信息重叠,建立了目标层-准则层-要素层-指标层-同类指标层的5层网状指标体系,提出了基于优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的同类指标层约简和基于目标优化理论的指标层约简相结合的两段式自适应指标约简模式。结合两者完成面向生态环境健康评价的自适应指标约简模型的构建,并在地理大数据的支持下,应用于云南、福建、京津冀、陕西、湖北、新疆和吉林7个生态环境迥异区域的2001—2021年生态环境健康评价。研究结果表明:(1)利用两段式自适应指标约简模型所筛选出的中选指标可以较好地体现不同地区生态系统特点,中选指标中权重靠前的指标被较多文献应用于各地区指标体系构建,说明所构建的指标体系和两段式自适应指标约简模型具有较好的普适性和合理性,有效避免了人为指标体系构建的主观性;(2)7个地区生态环境健康状况的空间分布和时间变化趋势符合实际情况,并且能与现有的文献、资料进行互相印证,从侧面证实了本文所提出模型的有效性。本文所提出的模型可为其他领域指标体系构建和筛选提供参考,也为大范围不同区域的生态环境健康评价提供方法支撑。

关键词：指标约简网状指标体系优劣解距离法目标优化模型最大化偏差模型 CRITIC法熵权法生态层次网络模型压力-状态-响应模型

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航天题材纪录片的影像表达与情感建构

电视研究 2024年第3期 89-91页

作者：孔令俐周子恒北京工业职业技术学院基础教育学院中山大学艺术学院

航天题材纪录片是表现航天成就和科技传播的纪录片类型,其创作注重内容与技术的融合创新,彰显出独特的审美特征和美学价值,同时紧贴鲜明的时代命题和社会生活,唤起观众对航天事业的关注。本文主要从崇高美学、视觉奇观和情感建构三个层... 详细信息

航天题材纪录片是表现航天成就和科技传播的纪录片类型,其创作注重内容与技术的融合创新,彰显出独特的审美特征和美学价值,同时紧贴鲜明的时代命题和社会生活,唤起观众对航天事业的关注。本文主要从崇高美学、视觉奇观和情感建构三个层面对此进行阐释。

关键词：航天题材崇高美学视觉奇观情感建构

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非机动车超越行为轨迹分段识别与分析方法

交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 323-332页

作者：张蕊段予孔令争侯先磊北京建筑大学土木与交通工程学院北京100044 中冶京诚工程技术有限公司北京100176

非机动车超越次数是非机动车道服务水平评价的重要参数,随着路侧高位视频设备的应用普及,为非机动车超越行为识别提供了良好的视频数据来源。目前有关轨迹分段方法的研究难以适应非机动车行驶角度变化频繁且超越轨迹较长的特点。本文提... 详细信息

非机动车超越次数是非机动车道服务水平评价的重要参数,随着路侧高位视频设备的应用普及,为非机动车超越行为识别提供了良好的视频数据来源。目前有关轨迹分段方法的研究难以适应非机动车行驶角度变化频繁且超越轨迹较长的特点。本文提出基于片段轨迹时长和分割间隔时间两个参数的轨迹分段方法,根据视频获取的640条超越轨迹数据,分析非机动车各类超越行为的特性,选取纵向平均速度、纵向速度标准差、横向平均速度、横向速度标准差作为特征参数,基于K最近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)算法建立非机动车超越分类模型。根据超越行为持续时间平均值确定自行车片段轨迹时长取值为[4, 9] s,分割间隔时间取值为[1, 8] s;电动自行车的片段轨迹时长取值为[4, 8] s,分割间隔时间取值为[1, 7] s,利用分类模型对各参数组合分段获得的非机动车轨迹片段进行识别。研究结果表明:自行车片段轨迹时长为8 s,分割间隔时间为6 s;电动自行车片段轨迹时长为6 s,分割间隔时间为4 s时,对应的识别误差百分比最低,分段效果最佳。

关键词：城市交通超越行为识别轨迹分段非机动车片段轨迹时长分割间隔时间

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银纳米簇聚集体的合成、发光与抑菌性能

化学研究与应用 2024年第5期36卷 1114-1119页

作者：孔令灿南京医科大学附属无锡市疾病预防控制中心江苏无锡214023

银纳米簇聚集体在催化、光学检测以及抑菌等方面具有很好的应用价值。以手性氨基酸D-青霉胺作为配体,“一锅法”制备了结构有序、橙红色发光的银纳米簇聚集体,并利用X-射线光电子能谱、X-射线衍射、扫描电镜、透射电镜和发光光谱等多种... 详细信息

银纳米簇聚集体在催化、光学检测以及抑菌等方面具有很好的应用价值。以手性氨基酸D-青霉胺作为配体,“一锅法”制备了结构有序、橙红色发光的银纳米簇聚集体,并利用X-射线光电子能谱、X-射线衍射、扫描电镜、透射电镜和发光光谱等多种表征技术对其进行了详细研究。这种结构有序的银纳米簇聚集体对沙门菌显示出良好的抑菌性能,其半抑制浓度和最小抑菌浓度分别是0.84微克/毫升和2微克/毫升。银纳米簇聚集体的抑菌机理归因于脂质过氧化和铁死亡。本研究阐述了银纳米簇聚集体的发光起源和抑菌机理,为它们在抑菌领域的应用提供了一个很好的模型。

关键词：银纳米簇聚集体自组装结构表征发光抑菌性能

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基于区块链的跨域身份认证和访问控制

基于区块链的跨域身份认证和访问控制

作者：孔令蕊齐鲁工业大学

学位级别：硕士

信息科学技术的快速发展推动了不同机构之间数据资源的共享,这在一定程度上提高了机构办事效率和透明度。随着数据规模的增大和用户数量的增多,越来越多的网络信息安全问题突显出来。传统的跨域访问控制进行跨域用户验证时,需要借助第... 详细信息

信息科学技术的快速发展推动了不同机构之间数据资源的共享,这在一定程度上提高了机构办事效率和透明度。随着数据规模的增大和用户数量的增多,越来越多的网络信息安全问题突显出来。传统的跨域访问控制进行跨域用户验证时,需要借助第三方可信机构,倘若第三方可信机构被攻破,大量用户信息将会被泄露,存在严重的单点故障问题。跨域用户进行身份认证前,需要准确输入特定机构的账号密码,用户一旦忘记账号密码,将会给跨域认证工作带来很大的麻烦。另外,传统的网络安全架构对内部网络系统的监管能力很弱,系统网络安全边界极易被攻破,网络安全边界被攻破后,系统内部大量账户和数据资源信息均会被泄露。机构内部人员也构成潜在的安全威胁,内部人员可能会滥用权限访问系统敏感数据和信息,造成内部资源的泄露,因此,系统面临着十分严峻的网络安全问题。区块链作为分布式账本提供了一种公开、可靠、去中心化、点对点的信息管理和交易方式,无需中央权威机构的集中控制,解决了传统跨域身份认证和访问控制过程中存在的单点故障问题。区块链中每个区块(创世区块除外)都包含前一个区块的哈希值,数据交易信息写入区块链后会被永久保存,链上数据不可更改和删除,因此具有很高的安全性。本文基于区块链技术,提出了一种基于区块链的跨域身份认证和访问控制解决方案。通过结合JWT和ERC-721令牌对跨域用户进行身份认证,同时基于风险评估动态调整用户权限,实时对域内用户进行访问控制。在一定程度上增强了系统安全性,实现了在多个机构域之间进行安全、高效、动态的跨域身份认证和访问控制。本文主要研究内容如下:(1)提出了一种基于区块链的跨域身份认证方案,该方案结合JWT和ERC-721令牌实现跨域用户身份认证。解决了跨域身份认证过程中存在的重复认证和密码泄露问题,简化了用户身份认证的步骤。使用智能合约语言自动上传域内信息,同时基于智能合约语言执行ERC-721令牌创建、查询和销毁等操作,在一定程度上避免了跨域用户间通信资源的开销,提高了跨域用户的认证速度。实验结果表明,该方案在保证系统安全性的基础上降低了跨域身份认证耗时,在一定程度上提高了跨域用户身份认证效率。(2)提出了一种基于区块链的访问控制方案,通过结合角色和风险评估方法对用户权限进行动态调整。针对于传统网络系统中存在的内部网络监管能力弱问题,该方案通过模糊三维风险评估矩阵对用户进行风险评估,实时评估出存在安全威胁的用户。域内设置了降权角色,当用户风险等级提高时,可通过降权角色降低用户权限,实现对用户角色权限的动态调整。方案通过结合历史数据对跨域用户和机构域进行风险等级评估,评估结果通过智能合约上传至链上共享。当用户进行跨域访问时,可结合风险等级评估结果进行决策判断。实验结果显示该方案能够动态调整用户所拥有的权限,进一步增强了内部系统安全性。

关键词：区块链跨域身份认证访问控制

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中国自东盟进口稻米的影响因素研究

中国自东盟进口稻米的影响因素研究

作者：孔令祺商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

基于空洞卷积下采样单元的轻量化害虫图像识别模型

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江苏农业科学 2024年第11期52卷 189-196页

作者：孔令旺赵刚吉林工程职业学院信息工程学院吉林四平136000 吉林大学吉林长春130021

近年来,随着深度学习技术在计算机视觉领域的广泛应用,害虫图像识别成为农业领域中一项重要任务。为了解决害虫图像识别中传统深度学习模型对计算资源和存储空间需求过高的问题,本研究提出一种基于空洞卷积下采样单元的轻量化害虫图像... 详细信息

近年来,随着深度学习技术在计算机视觉领域的广泛应用,害虫图像识别成为农业领域中一项重要任务。为了解决害虫图像识别中传统深度学习模型对计算资源和存储空间需求过高的问题,本研究提出一种基于空洞卷积下采样单元的轻量化害虫图像识别模型。该模型采用轻量化网络架构,并引入空洞卷积和下采样技术来减小计算量和存储空间。首先,采用MobileNet v2网络来替代VGG16网络,以解决主干特征提取网络参数量过大的问题;其次,设计空洞卷积下采样单元对特征图进行降采样,从而实现模型的多尺度识别;最后,引入空洞卷积更好地捕获不同尺度的感受野。试验结果表明,本研究模型对害虫的识别准确率比VGG16模型提高了1.47%;相较于现有深度学习模型,该模型在减小50%参数量的同时,依然能够保持较高的识别准确率和实时性能。期待本研究模型可以对农业领域中害虫的监测与预警等提供一定的实际应用价值。

关键词：空洞卷积下采样单元轻量化害虫图像识别多尺度识别深度学习

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