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DEPA视域下数字贸易规则“中式模板”构建研究

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DEPA视域下数字贸易规则“中式模板”构建研究

作者：孔玥黑龙江大学

学位级别：硕士

数字技术的迅猛发展推动新一轮产业变革,随着数字技术在经济生活中的不断渗透与应用,国际贸易出现新业态、新模式——数字贸易。作为数字技术与和国际贸易深度融合的产物,数字贸易已经开始对贸易模式、贸易结构以及全球贸易格局产生深... 详细信息

数字技术的迅猛发展推动新一轮产业变革,随着数字技术在经济生活中的不断渗透与应用,国际贸易出现新业态、新模式——数字贸易。作为数字技术与和国际贸易深度融合的产物,数字贸易已经开始对贸易模式、贸易结构以及全球贸易格局产生深远影响。在这样的背景下,构建适应数字贸易的规则体系显得尤为迫切和重要。本文对国际数字贸易规则进行了系统梳理。多边层面的WTO谈判取得积极进展,双边及区域协定逐渐成为各国争夺数字贸易规则话语权的载体,形成以美欧等发达经济体为关键节点的规则网络。近年来,新兴经济体也展现了强大的发展潜力,成为国际数字贸易合作的一支重要力量。各国根据自身的经济实力,积极推进由本国主导的符合本国利益的数字贸易规则体系。在这一过程中,逐渐形成了主要的数字贸易规则模板,包括“美式模板”“欧式模板”和“新式模板”。作为数字贸易大国,中国也在积极构建自身的数字贸易规则体系,虽与发达国家存在差距,但也在逐渐演进发展,“中式模板”正在形成。在这一构建过程中,如何对接国际高标准数字贸易规则、掌握国际话语权十分关键。本文通过“中式模板”与国际主要模板的比较,特别对DEPA等协定中的条款进行差异化分析,为构建“中式模板”提供一定启示和借鉴。此后,在总结中国数字贸易发展合作情况的基础上,从DEPA视角提出我国数字贸易规则“中式模板”的构建方案及实践举措,同时探究“中式模板”构建过程中面临的障碍、启示及未来方向。

关键词：数字贸易规则 “中式模板” 国际比较数字贸易 DEPA

基于精细化管理的B供电公司设备管理改善研究

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基于精细化管理的B供电公司设备管理改善研究

作者：孔威中北大学

学位级别：硕士

双碳背景下煤炭主产区碳交易市场建设对上市公司价值的影响

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双碳背景下煤炭主产区碳交易市场建设对上市公司价值的影响

作者：孔世纪山西财经大学

学位级别：硕士

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立体选择性和位点多样性合成碳糖苷

科学通报 2024年

作者：平媛媛孔望清武汉大学高等研究院

糖类化合物不仅是生物体的能量来源和结构物质,还在各种生理功能中发挥着重要作用.其中,碳糖苷的结构比氧糖苷和氮糖苷拥有更好的抗酶水解性和代谢稳定性,因此,碳糖苷在新药研发上备受关注.此外,含有四元立体中心的糖苷类化合物同样具...

糖类化合物不仅是生物体的能量来源和结构物质,还在各种生理功能中发挥着重要作用.其中,碳糖苷的结构比氧糖苷和氮糖苷拥有更好的抗酶水解性和代谢稳定性,因此,碳糖苷在新药研发上备受关注.此外,含有四元立体中心的糖苷类化合物同样具有很高的价值并且已经是很多药物的核心骨架.

关键词：

3D细胞培养技术及其在毛囊发育研究中的应用

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畜牧兽医学报 2024年

作者：孔辰田云高红瑞蔡蓓宁夏大学动物科技学院宁夏回族自治区反刍动物分子与细胞育种重点实验室

羊毛是重要的畜牧产品，由毛囊发育而来。毛囊是皮肤组织衍生的微器官，由毛囊干细胞、毛乳头、毛母质、外根鞘和内根鞘等20多种细胞组成，结构及细胞间通讯复杂。因此，提高羊毛产量和品质的前提是充分了解各种细胞相互作用下的毛囊发... 详细信息

羊毛是重要的畜牧产品，由毛囊发育而来。毛囊是皮肤组织衍生的微器官，由毛囊干细胞、毛乳头、毛母质、外根鞘和内根鞘等20多种细胞组成，结构及细胞间通讯复杂。因此，提高羊毛产量和品质的前提是充分了解各种细胞相互作用下的毛囊发育特征。目前，细胞培养技术主要分为2D细胞培养和3D细胞培养。传统的2D细胞培养技术培养毛囊相关细胞时，与体内生长状况差距较大，毛发诱导能力逐渐丧失。3D细胞培养是将细胞在模拟组织和器官特异性的3D结构中进行培养，通过模拟天然环境，允许细胞聚集成为一定的形态，并且促进细胞-细胞的交流、细胞-细胞外基质的交流，从而恢复一定的在体功能，弥补了传统2D细胞培养的缺陷。本文简单介绍了3D细胞培养模型及种类、构建方法及在毛囊发育和生命科学相关研究中的应用，并展望了3D细胞培养技术在毛囊发育研究和其它领域的发展前景。

关键词： 3D细胞培养毛囊细胞外基质

数字基建对城乡基本公共服务均等化的影响研究——来自“宽带中国”准自然实验的证据

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管理学刊 2024年第4期37卷 110-125页

作者：张杰孔心敏石河子大学经济与管理学院新疆石河子832000

实现城乡基本公共服务均等化是解决我国发展不平衡不充分问题的重要举措,是扎实推进共同富裕的关键抓手,当前快速发展的数字基建已成为促进基本公共服务均等化的新引擎。以“宽带中国”示范城市创建政策为准自然实验,选取我国2011—202... 详细信息

实现城乡基本公共服务均等化是解决我国发展不平衡不充分问题的重要举措,是扎实推进共同富裕的关键抓手,当前快速发展的数字基建已成为促进基本公共服务均等化的新引擎。以“宽带中国”示范城市创建政策为准自然实验,选取我国2011—2020年地级以上城市面板数据为研究样本,采用双重差分法实证检验数字基建对城乡基本公共服务均等化的影响及作用机制。研究结果表明:数字基础设施的建设与应用有效促进了城乡基本公共服务均等化,该结论经稳健性检验后依然成立;数字基建对我国中部地级市、传统基建较好地级市、高城镇化水平地级市的城乡基本公共服务均等化驱动效应更强。机制检验进一步表明,数字基础设施的建设与应用通过提升基本公共服务供给效率、缓解财政支出城市偏向、加速乡—城人口流动促进城乡基本公共服务均等化。基于此,提出加快数字基础设施建设与应用、加大农村基本公共服务供给力度、推进新型城镇化建设等政策建议。

关键词：数字基建城乡基本公共服务均等化宽带中国

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GEDI与ICESat-2星载激光雷达数据反演树高研究

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南京林业大学学报(自然科学版) 2024年

作者：孔得伦邢艳秋东北林业大学森林作业与环境研究中心机电工程学院

【目的】星载激光雷达数据已经成为获取森林结构信息的有效数据之一。全球生态系统动力学调查（GEDI）多波束激光雷达与冰、云和陆地高程卫星二代（ICESat-2）光子云使用不同激光雷达技术，导致两个任务之间的树高提取值存在差异性。... 详细信息

【目的】星载激光雷达数据已经成为获取森林结构信息的有效数据之一。全球生态系统动力学调查（GEDI）多波束激光雷达与冰、云和陆地高程卫星二代（ICESat-2）光子云使用不同激光雷达技术，导致两个任务之间的树高提取值存在差异性。本研究旨在比较两种星载激光雷达数据在不同情况下有效反演树高的能力。【方法】通过对GEDI L2A字段信息进行定位和筛选，并进行地形高程精度验证，对比6种算法组反演树高；对ICESat-2数据去噪并提出基于坡度变化的光子云分类算法，建立地面光子线和冠层顶线反演树高，利用实测数据和机载激光雷达数据，验证并比较GEDI和ICESat-2在研究区内反演树高的精度。最后，定量分析GEDI和ICESat-2数据在不同地形坡度、植被覆盖度和森林类型情况下反演树高的差异性。【结果】针对GEDI L2A产品数据，通过比较GEDI L2A算法组a1-a6中最优算法，a4反演精度较优：R2=0.94，RMSE为2.31m，MAE为1.27m。针对ICESat-2 数据，通过使用50m窗口计算，R=0.81，RMSE为3.68m，MAE为2.45m。植被覆盖度相对于地形坡度和森林类型对两种星载激光雷达反演树高产生更大的影响。【结论】对于较为平缓且森林类型以针叶林为主的较密集区域GEDI数据相比于ICESat-2数据表现出更优的评价精度标准。

关键词： GEDI ICESat-2 反演树高地形坡度植被覆盖度森林类型星载激光雷达

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论实践美学中“度”的本体性意义

学术月刊 2024年第7期56卷 153-160页

作者：孔天伊徐碧辉中国社会科学院大学北京102401 中国社会科学院哲学研究所北京100732

实践美学基于人类生产-生活(即实践-实用)的基础上提出“度”的本体性,这里“度”并非“本体”本身,而是具有本体的某种特有属性,“是人类学历史本体论的第一范畴”;而“‘度’本体”之称将“度”定格为抽象的形而上的本源概念,忽视了... 详细信息

实践美学基于人类生产-生活(即实践-实用)的基础上提出“度”的本体性,这里“度”并非“本体”本身,而是具有本体的某种特有属性,“是人类学历史本体论的第一范畴”;而“‘度’本体”之称将“度”定格为抽象的形而上的本源概念,忽视了“度”与现实实践的关系。混淆了“‘度’的本体”和“‘度’的本体性”这两个概念。解决这一问题,就应该明确“度”的本体性的核心意义特征。

关键词：实践美学度本体性自由

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耦合二次模态分解和优化LightGBM的大坝变形预测模型

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水力发电学报 2024年

作者：孔颢丁勇李登华南京理工大学安全科学与工程学院南京水利科学研究院水利部水库大坝安全重点实验室

大坝变形监测对其安全至关重要，由于变形数据具有显著的非线性、非平稳性，且传统方法在高、低频信号处理上存在不足，导致预测精度较低。为此，本文提出了一种结合二次模态分解与蝴蝶优化算法（BOA）优化轻量梯度提升机（LightGBM）... 详细信息

大坝变形监测对其安全至关重要，由于变形数据具有显著的非线性、非平稳性，且传统方法在高、低频信号处理上存在不足，导致预测精度较低。为此，本文提出了一种结合二次模态分解与蝴蝶优化算法（BOA）优化轻量梯度提升机（LightGBM）的变形预测模型。首先，利用自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）对训练集数据进行分解并计算分解子序列的复合熵；其次，通过K-means聚类算法将分解子序列分为高、低频两类，对高频信号数据采用变分模态分解（VMD）；最后，使用BOA优化后的LightGBM模型进行预测。工程实例表明，本文方法能有效处理变形数据，提高数据平稳性，并且预测精度明显优于传统方法，nMAPE、MSE、MAE指标上有19.2%～29%、20.2%～39.1%、19.3%～29%的提升效果，为大坝变形预测提供了一种有效手段。

关键词：二次模态分解高低频信号划分蝴蝶优化算法轻量梯度提升机变形预测