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天津市教育信息化发展现状的调查与分析

天津市教科院学报 1999年第4期11卷 14-20页

作者：沙红孔书荣天津市教科院信息中心天津市教科院图书馆

我们采用抽样调查与个别访谈相结合的方法,对我市普教系统和高教系统教育信息化现状进行了调查,发出调查问卷310份,收回有效问卷253份.在此基础上,我们围绕人、财、物三个方面依据国家教育部提出的分三个层次推进教育信息化的要求(以计... 详细信息

我们采用抽样调查与个别访谈相结合的方法,对我市普教系统和高教系统教育信息化现状进行了调查,发出调查问卷310份,收回有效问卷253份.在此基础上,我们围绕人、财、物三个方面依据国家教育部提出的分三个层次推进教育信息化的要求(以计算机多媒体为核心的教育技术在学校的普及与运用;组织学校上网,利用网上资源,不断满足社会终身教育的需求;开办远程教育,提供广泛的学习资源),对我市的现状进行分析,试图为我市教育信息化的快速发展提供依据和参考.

关键词：教育信息化调查与分析计算机教育发展现状天津市信息技术计算机辅助教学普教系统中小学教师信息化水平

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百年获诺贝尔奖女科学家共性规律研究

天津市教科院学报 2005年第3期17卷 13-14页

作者：马长柱孔书荣天津市教育科学研究院天津300191

诺贝尔奖自1901年颁发到现在的100年中,有11位女科学家获自然科学奖,10位女文学家获诺贝尔文学奖,11位女社会活动家获诺贝尔和平奖。她们是巾帼英雄,她们的丰功伟绩彪炳千古。

关键词：女科学家诺贝尔奖规律研究自然科学奖社会活动家 100年文学家

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国外教育信息化及其对我国的启示

理论与现代化 1999年第9期 43-44页

作者：张谦沙红刘冰孔书荣天津市教育科学研究院

一、国外教育信息化的新特点1.从立法和信息政策的角度,在教改方案中把信息教育列入正式课程,增加投资并呈现开课年级超前发展的特点英国在1998年以立法形式规定,所有中小学将信息选修课全部变为必修课,并拟定中学信息技术课评价的九项... 详细信息

一、国外教育信息化的新特点1.从立法和信息政策的角度,在教改方案中把信息教育列入正式课程,增加投资并呈现开课年级超前发展的特点英国在1998年以立法形式规定,所有中小学将信息选修课全部变为必修课,并拟定中学信息技术课评价的九项标准.在国拨教育经费中,6%必须作为学校法定专款专用的微机购量费,以保证英国20%中小学校上INTERNET网。

关键词：教育信息化对我国的启示信息化培训信息化进程信息教育信息政策信息化水平师资教育资源开发信息资源

不变RTS平滑算法及其在5G/SINS组合导航中的应用研究

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第5期49卷 747-755页

作者：罗亚荣郭文飞齐书峰郭迟武汉大学卫星导航定位技术研究中心湖北武汉430079

为了解决导航系统的位置误差随时间累积的问题,提出一种状态空间为矩阵李群的不变RTS(invariant Rauch-Tung-Striebel,InRTS)平滑算法来提高导航状态的精度,其核心在于导航状态及观测都利用矩阵李群进行表示及推导。首先,将系统状态及... 详细信息

为了解决导航系统的位置误差随时间累积的问题,提出一种状态空间为矩阵李群的不变RTS(invariant Rauch-Tung-Striebel,InRTS)平滑算法来提高导航状态的精度,其核心在于导航状态及观测都利用矩阵李群进行表示及推导。首先,将系统状态及其误差状态微分方程用矩阵李群来表征,相比于传统扩展卡尔曼滤波算法(extended Kalman filter,EKF),将系统状态构建在矩阵李群上,其动力学方程可以更自然更本质地描述物体在空间中的运动特性,而通过群运算定义的误差状态耦合了姿态误差而不是直接的向量相减;接着,通过李群和李代数之间的对数映射将不变误差状态变量映射到李代数空间,得到一个解析的线性微分方程,该方程与当前状态估计值无关,从而可以获得在任何线性化点处状态无关的雅克比矩阵;然后,根据5G定位中量测模型的左不变特性推导包含杆臂误差的左不变误差状态量测方程,从而得到一个左不变EKF;最后,以左不变EKF为前向滤波,提出不变RTS平滑算法,并将其应用于5G/SINS(strapdown inertial navigation system)组合导航系统,在仿真实验中与左不变EKF算法进行了精度对比。实验结果表明,InRTS算法能对左不变EKF算法得到的轨迹进行平滑,降低了前向滤波过程中导航状态的累积误差,从而证明了所提算法的有效性。

关键词：左不变扩展卡尔曼滤波不变RTS平滑矩阵李群 5G/SINS组合导航

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深度网络生成式伪造人脸检测方法研究综述

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：杨睿胡心如黄卓超张玉书蓝如师邓珍荣罗笑南南京航空航天大学计算机科学与技术学院桂林电子科技大学广西图像图形智能处理重点实验室桂林电子科技大学南宁研究院桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

随着深度网络生成式伪造人脸技术的迅速传播，不法分子通过伪造人脸图像和视频实施电信诈骗等犯罪活动，如何从海量数据中高效、准确地检测出伪造人脸成为研究焦点. 文中从深度网络生成式伪造人脸图像和生成式伪造人脸视频2个领域出发... 详细信息

随着深度网络生成式伪造人脸技术的迅速传播，不法分子通过伪造人脸图像和视频实施电信诈骗等犯罪活动，如何从海量数据中高效、准确地检测出伪造人脸成为研究焦点. 文中从深度网络生成式伪造人脸图像和生成式伪造人脸视频2个领域出发，系统归纳、分析、比较了当前伪造人脸检测方法. 针对伪造人脸图像，从基于数字图像处理基础、深层次特征提取、空间域特征分析、多特征融合分析和指纹检测5个类别详细介绍了检测方法; 并从生理信号、身份信息、多模态和时空不一致4个类别对伪造人脸视频的检测方法进行了探讨. 分析表明目前深度网络生成式伪造人脸检测方法的泛化能力有待提高，在未来的研究中，应当着重提升模型的跨数据集泛化能力、准确性和实用性，从而更好地防范虚假信息传播、保护个人隐私和维护网络安全环境.

关键词：伪造人脸检测生成式伪造人脸人脸图像人脸视频深度网络