检索结果-南通市图书馆

嗜黏蛋白阿克曼菌在非酒精性脂肪性肝病中的作用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

临床肝胆病杂志 2024年第3期40卷 594-599页

作者：郑立婷汪哲陈玉春刘珊山解有成李初谊于晓辉中国人民解放军联勤保障部队第九四〇医院消化内科兰州730050 甘肃中医药大学第一临床医学院兰州730000

非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)已成为全球最常见的慢性肝病,同时也是发生肝硬化和肝细胞癌的主要原因之一,因此及时遏止NAFLD的发生发展尤为重要,但由于其复杂的发病机制,目前尚无有效的根治手段。嗜黏蛋白阿克曼菌(Akk菌)作为新一代益生菌... 详细信息

非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)已成为全球最常见的慢性肝病,同时也是发生肝硬化和肝细胞癌的主要原因之一,因此及时遏止NAFLD的发生发展尤为重要,但由于其复杂的发病机制,目前尚无有效的根治手段。嗜黏蛋白阿克曼菌(Akk菌)作为新一代益生菌,能够改善机体代谢紊乱。越来越多的研究表明,Akk菌对代谢性疾病,尤其是NAFLD有潜在的治疗作用。因此,本文就Akk菌在NAFLD中的作用机制作简要综述,旨在为NAFLD的治疗改进和开创新疗法提供新思路。

关键词：非酒精性脂肪性肝病阿克曼菌属治疗学

基于新型相似日选取和VMD-NGO-BiGRU的短期光伏功率预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 68-80页

作者：王瑞张璐婷逯静河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,... 详细信息

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的短期光伏功率预测方法.首先,利用斯皮尔曼相关系数选取主要气象因子,通过变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将原始光伏功率和最大气象因子分解重构为一系列子信号.其次,通过构建新的评价指标筛选出相似日数据集,利用一组BiGRU建立以相似日子信号为网络输入的深度学习模型,并利用NGO对每个BiGRU网络的超参数进行有效优化.最后,对各子信号的预测结果进行综合,得到最终的光伏功率预测值.仿真结果表明,所提混合深度学习方法在预测精度和计算效率方面均优于其他方法.

关键词：光伏功率预测变分模态分解双向门控循环单元北方苍鹰算法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

野外白刺引种至同质园叶片功能性状变异研究

中国草地学报 2024年第1期46卷 47-55页

作者：王剑博单立山解婷婷杨彪生师亚婷何彩甘肃农业大学林学院甘肃兰州730070 武威市林业科学研究院甘肃武威733000

为探究环境和遗传变异在白刺(Nitraria tangutorum)叶片功能性状变异中的相对作用,了解白刺生态适应性,本文采用野外调查和同质园引种试验的方法,分析了不同种源野外与同质园白刺叶片功能性状的差异。结果表明:白刺叶片肉质化程度和含... 详细信息

为探究环境和遗传变异在白刺(Nitraria tangutorum)叶片功能性状变异中的相对作用,了解白刺生态适应性,本文采用野外调查和同质园引种试验的方法,分析了不同种源野外与同质园白刺叶片功能性状的差异。结果表明:白刺叶片肉质化程度和含水量相对稳定,且无论在野外还是同质园内,肉质化程度和含水量均表现出极显著相关关系。野外白刺叶片生长受氮和磷共同限制,而同质园白刺只受氮限制,且野外白刺碳、氮、磷与其他性状之间的相关性在同质园中消失,同质园中白刺叶片表型可塑性指数均低于野外。RDA分析表明,温度是影响野外白刺叶片功能性状的主要因子,而降水是影响同质园白刺叶片功能性状的决定性环境因子。总之,白刺在适应环境的过程中,其叶片性状存在着适应性分化,遗传因素决定其肉质化程度和含水量,环境变化会改变其组织密度和对氮、磷元素的利用方式,同质园环境对于白刺叶片性状的可塑性表达具有抑制作用。

关键词：荒漠植物叶片种源同质园表型可塑性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于回归模型的共享单车需求预测

中小企业管理与科技 2024年第7期 38-40页

作者：张山山鲍蓉马玉婷兰州石化职业技术大学数媒与印刷工程学院兰州730060

为了准确掌握城市共享单车投放量,论文提出了一种以随机森林为基础的预测方法。首先,通过随机森林模型筛选出符合条件的共享单车影响因素;其次,将单车变化量和影响因素分别作为神经网络参数,建立共享单车需求投放模型;最后,以公开数据... 详细信息

为了准确掌握城市共享单车投放量,论文提出了一种以随机森林为基础的预测方法。首先,通过随机森林模型筛选出符合条件的共享单车影响因素;其次,将单车变化量和影响因素分别作为神经网络参数,建立共享单车需求投放模型;最后,以公开数据集为对象,对其工作日及节假日间的单车投放量进行预测。在随机森林模型下,预测得分为84.48,选出权重最高的6个影响因素分别为温度、小时、太阳辐射、是否是工作日、湿度、降雨量。然后建立LSTM神经网络模型,以这些特征训练网络,得到预测得分为82.48,在大幅减少特征维度、降低计算量的情况下,预测结果与其实际出行特征基本吻合,较好地验证了该模型的实用性和普适性,具有一定的实际参考价值。

关键词：共享单车需求预测随机森林 LSTM网络 Python

Au(111)表面WS_(2)成核控制的理论研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2024年第13期73卷 111-120页

作者：胡艺山袁清红华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室上海200241

二维二硫化钨(WS_(2))作为一种具有层依赖的电子和光电特性的半导体材料,在光电器件领域展现出极具潜力的应用前景.当前,晶圆级单层WS_(2)薄膜的制备是推动其在先进晶体管和集成电路中应用的关键挑战.化学气相沉积(CVD)能够实现大尺寸... 详细信息

二维二硫化钨(WS_(2))作为一种具有层依赖的电子和光电特性的半导体材料,在光电器件领域展现出极具潜力的应用前景.当前,晶圆级单层WS_(2)薄膜的制备是推动其在先进晶体管和集成电路中应用的关键挑战.化学气相沉积(CVD)能够实现大尺寸、高质量的单层WS_(2)薄膜合成,但其生长过程的复杂性导致了WS_(2)生长效率低,质量参差不齐.为指导实验上减少WS_(2)晶界,提高薄膜质量以增强其电子性能和机械稳定性,本文基于第一性原理的理论计算,深入探讨了WS_(2)在CVD生长过程中的成核机制.通过引入化学势这一变量,分析了不同实验条件下WS_(2)的生长能量曲线,发现调整前驱体钨源和硫源的温度或压强能有效控制WS_(2)的成核速率.特别是当钨源温度为1250 K时,成核速率达到最大,而提高硫源温度或降低硫源压强则能降低成核速率,从而提高单层WS_(2)的结晶度和均匀性.这些理论计算结果为实验中根据需求精确调整成核速率提供了坚实的理论依据,并为如何通过优化实验参数来提高单层WS_(2)薄膜的结晶度和均匀性提供了理论指导,有望推动WS_(2)材料在各类高性能电子器件中的应用发展,对未来材料科学和工业应用具有重要意义.

关键词：第一性原理计算生长机制化学气相沉积二维二硫化钨

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国城市区域高质量发展时空分异及影响因素

地理学报 2024年第4期79卷 819-836页

作者：伏润得杨振山中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

全面建设社会主义现代化国家新征程下,高质量发展必然是秉轴持钧的关键。基于新发展理念,通过梳理城市高质量发展的理论内涵,构建了包含创新、协调、绿色、开放、共享在内的5个维度的综合评价指标体系,并运用空间分析、俱乐部收敛检验... 详细信息

全面建设社会主义现代化国家新征程下,高质量发展必然是秉轴持钧的关键。基于新发展理念,通过梳理城市高质量发展的理论内涵,构建了包含创新、协调、绿色、开放、共享在内的5个维度的综合评价指标体系,并运用空间分析、俱乐部收敛检验以及空间杜宾模型分析了2005—2020年中国城市发展质量的时空演变特征及其影响因素。结果显示,研究期间中国城市发展质量平均水平提升了48.4%,低水平城市数量显著缩减,城市发展质量的空间分布模式发生转变且空间聚集特征显著;城市发展质量不平衡的局面尚未根本扭转,差距弥合挑战仍然较大,且高质量发展进程中城市间存在显著的角色分化,在全国及区域层面均形成“示范—追赶”模式,其中北京、上海、深圳等11个城市成为高质量发展的先行者;城镇化、政府投资、数字经济、环境规制以及经济增长均能显著促进城市发展质量水平的提升,城市规模与发展质量则呈现倒“U”型关系。新时期实现中国城市高质量发展目标仍需要在中西部地区持续着力,发挥先行者的示范作用,需要持续推动数量增长、强化环境规制、培育数字经济新业态以及优化城市规模体系。

关键词：城市高质量发展时空格局俱乐部收敛空间杜宾模型中国

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

渤海海峡跨海通道工程区海域三维地应力测试

岩土力学 2024年第1期45卷 245-256页

作者：王锦山彭华河北科技师范学院城市建设学院河北秦皇岛066004 中国地质科学院地质力学研究所北京100081

跨渤海通道海域缺乏实测地应力基础数据,而海域钻探原位实测又承担着巨大风险与重重困难,为取得工程区现今地应力场特征第一手资料,利用以水压致裂地应力测量为主,以空心包体、非弹性应变恢复、差应变、声波各向异性法为辅的综合地应力... 详细信息

跨渤海通道海域缺乏实测地应力基础数据,而海域钻探原位实测又承担着巨大风险与重重困难,为取得工程区现今地应力场特征第一手资料,利用以水压致裂地应力测量为主,以空心包体、非弹性应变恢复、差应变、声波各向异性法为辅的综合地应力测量技术,对研究区海域开展三维地应力测试与研究,建立了线性回归方程,得到了回归拟合曲线。结果表明,渤海海峡最大水平主应力σH、最小水平主应力σh与垂直主应力σv均随测试深度的增加呈线性增大规律;海峡南部地应力状态存在σH>σh>σv的关系,处于逆冲应力状态,应力场方向为NE,最大水平主应力大于垂直主应力,区域内构造力处于主导地位;海峡北部应力状态为σH>σv>σh,有利于走滑断层活动,应力场方向为NE,区域内构造力处于主导地位;整个工程区内地应力各分量值之间相差不大,远远小于区内断层活动应力值的下限,表明研究区目前处于稳定状态。研究结果符合一般地应力测量规律,测试流程符合地应力测试要求,测试数据可用于分析区域地应力状态。

关键词：跨渤海海峡大通道工程区海域三维地应力综合测量技术

安徽省农业生产减污降碳协同性驱动因子识别及响应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理与地理信息科学 2024年

作者：纪凯婷池州学院地理与规划学院

中国生态环境保护将步入减污降碳协同治理关键阶段,安徽省作为农业大省,农业生产减污降碳协同增效对推动经济社会全面绿色转型和高质量发展具有重要意义。该文运用污染物排放清单法与碳排放模型测算2005—2020年安徽省农业生产污染物排... 详细信息

中国生态环境保护将步入减污降碳协同治理关键阶段,安徽省作为农业大省,农业生产减污降碳协同增效对推动经济社会全面绿色转型和高质量发展具有重要意义。该文运用污染物排放清单法与碳排放模型测算2005—2020年安徽省农业生产污染物排放强度和碳排放强度,并结合动态耦合协调模型和地理探测器对减污降碳协同性及其影响因子进行识别。结果显示:研究期内安徽省农业生产污染物排放强度和碳排放强度持续下降,年均降幅分别为8.065%、6.270%,减污强度与降碳强度间协同性处于中度协同等级,农村经济发展水平、规制政策、技术进步为影响两者协同性的关键因素。为推动农业生产绿色低碳高质量发展,应健全农业生产减污与降碳规制体系,依靠新质生产力强化科技创新支撑地位,以乡村经济发展成果助推农业生产减污降碳。

关键词：农业减污降碳协同性动态耦合协调地理探测器安徽省

基于PPYOLOE的师生互助训练半监督目标检测网络

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第4期57卷 415-423页

作者：张国山魏金满天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的目标检测技术成为当前计算机视觉领域的研究热点之一.目前主流的目标检测算法依赖于监督学习方式,需要在大量有标注图像数据上训练网络,然而,无标签的数据易于获取,而有标签的数据收集起来通... 详细信息

随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的目标检测技术成为当前计算机视觉领域的研究热点之一.目前主流的目标检测算法依赖于监督学习方式,需要在大量有标注图像数据上训练网络,然而,无标签的数据易于获取,而有标签的数据收集起来通常很困难,标注也耗时和耗力.为了解决数据标注难以获取的问题,提出了教师学生互助训练的半监督目标检测(PPYOLOE-SSOD)算法.首先,同时训练一个学生模型和逐渐改进的教师模型,使用教师模型筛选高质量伪标签,将伪标签作为未标注图像的回归目标,指导学生模型训练,挖掘未标注图像的知识信息,为了减小参数传递的不稳定性,每次迭代学生模型使用指数移动平均方法更新教师模型参数;此外,引入不同种类的半监督数据增强方法来增强网络的抗干扰能力;最后,针对无标注数据的学习,新增无监督学习分支,使用密集学习方式对模型预测得到的特征进行处理,通过对教师模型预测的分类特征排序,自动选择高质量特征作为教师模型生成的伪标签,从而避免了繁琐的伪标签后处理,提升网络的精度和训练速度.在MS COCO数据集上,通过使用半监督学习方法,PPYOLOE在1%、5%、10%的标注数据集上分别得到了1.4%、1.6%、2.1%的精度提升.与其他半监督目标检测算法比较,PPYOLOE-SSOD算法的精度达到最优.代码已开源在https://***/wjm202/PPYYOLOE-SSOD.

关键词：半监督学习目标检测 PPYOLOE 师生互助训练