检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

临淄王

中国电视 1987年第1期 151-151页

作者：娄江燕

唐朝中期,唐中宗在位。以皇后韦氏为首的韦,武家族,明比为奸,企图步武则天之后尘,颠覆李氏王朝。中宗昏庸无能,偏听谗言,滥杀无辜。是时,栋梁之林尽皆被逐,贫民百姓流离失所,韦,武家族横行于世。

关键词：李隆基太平公主临淄中兴

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

单细胞多组学技术和应用

海军军医大学学报 2024年第2期45卷 161-167页

作者：张静江燕訾晓渊江苏省单细胞测序工程技术研究中心南京市高通量单细胞测序工程技术研究中心南京210016

单细胞多组学技术是指结合多种不同的生物学技术,对单个细胞进行多方面的分析和研究,从而获得更全面、更准确的单细胞数据。该技术包括单细胞基因组学、单细胞转录组学、单细胞蛋白质组学、单细胞表观组学等。单细胞多组学技术的发展为... 详细信息

单细胞多组学技术是指结合多种不同的生物学技术,对单个细胞进行多方面的分析和研究,从而获得更全面、更准确的单细胞数据。该技术包括单细胞基因组学、单细胞转录组学、单细胞蛋白质组学、单细胞表观组学等。单细胞多组学技术的发展为我们提供了一种更加精确理解生物体内复杂的细胞类型和功能的方式,尤其是对于异质性细胞群体中少数的特殊细胞类型如干细胞或罕见癌细胞,具有非常重要的应用价值。通过融合不同技术获得的信息,单细胞多组学可以更准确地描述单个细胞在多个生命事件和过程中的状态与变化,为生命科学的研究提供更加全面和深入的视角。本文系统概述了目前代表性单细胞多组学技术的发展现状,总结了其在生物学研究中的重要应用和巨大潜力。

关键词：单细胞测序单细胞多组学基因组学转录组学蛋白质组学表观组学异质性

维普期刊数据库

连续肾脏替代疗法治疗儿童严重脓毒症的疗效及预后影响因素分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

连续肾脏替代疗法治疗儿童严重脓毒症的疗效及预后影响因素分析

作者：江燕甘肃中医药大学

学位级别：硕士

普鲁士蓝原位复合微滤膜的制备与光诱导协同促进铊去除机制研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

普鲁士蓝原位复合微滤膜的制备与光诱导协同促进铊去除机制研究

作者：卢江燕广州大学

学位级别：硕士

由于经济的快速发展,工业化带来的铊(Thallium,Tl)污染事件频发。其中,Tl(Ⅰ)的毒性远高于其他重金属元素(如汞、镉和铅),且由于其在水中的高溶解性,对Tl(Ⅰ)的去除难度也远高于其他重金属元素,因此如何有效去除废水中的Tl(Ⅰ)成为了关... 详细信息

由于经济的快速发展,工业化带来的铊(Thallium,Tl)污染事件频发。其中,Tl(Ⅰ)的毒性远高于其他重金属元素(如汞、镉和铅),且由于其在水中的高溶解性,对Tl(Ⅰ)的去除难度也远高于其他重金属元素,因此如何有效去除废水中的Tl(Ⅰ)成为了关键。近年来,吸附已成为替代传统处理方法的技术之一。普鲁士蓝(PB,Fe4[Fe(CN)6]3)及其类似物(PBA)已被认为是一种高效的吸附剂,具有独特的面心立方晶格结构和开放的沸石形态,因其开口结构的孔径接近水合Tl(Ⅰ)的直径,PB具备了对Tl(Ⅰ)优异的选择性吸附能力。然而,PB纳米颗粒在水中的不均匀分散、表面积利用不足和颗粒团聚等问题,大大降低了其吸附性能。此外,在吸附Tl(Ⅰ)后,从废水中很难回收PB纳米颗粒,容易造成二次污染,是PB吸附剂大规模应用的最大挑战。膜分离技术能有效解决上述问题,具有多孔结构的膜提供了高负载能力,形成丰富的微反应器,增加Tl(Ⅰ)与PB纳米颗粒的接触面积,进一步提高了对Tl(Ⅰ)的去除能力。在本研究中,将价廉绿色可降解的滤纸作为膜基底,构建多巴胺/聚乙烯亚胺(DA/PEI)中间层,以增强功能性PB纳米颗粒在多孔膜材料上的稳定性,通过原位合成法,成功复合普鲁士蓝膜材料(PBx@DA/PEI-FP,x=1,2,3),采用了一系列表征方法分析其形貌和表面官能团等物理化学特性,探讨了不同温度、pH、共存离子、和操作压力等因素对其吸附性能的影响,考察了其对实际废水的处理效果,探究其稳定性和再生性,此外,还开展了一系列的实验研究其光催化性能,并深入阐述了与Tl(Ⅰ)的相互作用机制。本研究得到的主要结果如下:(1)通过权衡PB的粒径及其在膜上的覆盖率,选择Tl(Ⅰ)吸附性能更佳的PB2@DA/PEI-FP,其负载PB粒径尺寸主要分布在1.5～2.0 μm。在死端过滤下,PB2@DA/PEI-FP对痕量Tl(Ⅰ)(0.5 mg L-1)有一定的吸附能力,其吸附能力随着温度、pH的增高而增高,共存离子对Tl(Ⅰ)去除效果的影响顺序由大到小为:K+>Na+>Ca2+>Mg2+;其吸附能力随着操作压力的增加而下降,在无压力驱动下即仅在重力下,吸附性能最好(Qe=0.047 mg g-1,k1=1.97 min-1),推测是由于水力停留时间长,PB与Tl(Ⅰ)接触较为充分。然而,在静态吸附下PB2@DA/PEI-FP的吸附容量远高于死端过滤体系的(Qe=19.65 mg g-1,k1=0.027 min-1;Qe=29.25 mg g-1,k2=51.64 g/(mg·min)),并且表现出较强的抗干扰能力。解吸48小时后,铁离子浸出浓度(<0.3 mg L-1)符合排放标准,Tl(Ⅰ)解吸效率高达80.6%,经历5次循环,对Tl(Ⅰ)的去除率维持在60%以上,证明PB2@DA/PEI-FP具有一定的稳定性和再生能力。对Tl(Ⅰ)的吸附机理可能是插层。(2)PB2@DA/PEI-FP表现出优异的光催化性能,在紫外光下,对Tl(Ⅰ)的吸附性能增加了一至两倍,吸附过程符合伪二阶动力学模型,化学吸附起主导作用;Langmuir模型拟合的最好(R2=0.99),其次是Freundlich模型(R2=0.97),最大理论吸附容量为86.24 mg g-1。在紫外光照射下可有效消除酸性及共存钾离子水环境对Tl(Ⅰ)吸附性能的影响。在光催化体系中,通过ESR和XPS分析,检测到了·OH,以及对应Fe3+峰的消失和Tl3+峰的出现,揭示了 PB2@DA/PEI-FP光诱导潜在的吸附机制---氧化还原反应。综上所述,本研究所制备的PB2@DA/PEI-FP对水中痕量Tl(Ⅰ)有较好的吸附性能,可以为日后的光催化材料治理含铊废水领域提供一种新的策略。

关键词：普鲁士蓝复合膜痕量铊吸附光催化

农业劳动力转移与城乡融合发展的空间交互影响研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业劳动力转移与城乡融合发展的空间交互影响研究

作者：刁江燕山东农业大学

学位级别：硕士

城乡关系是研究农业劳动力转移就业的关键所在,我国农业劳动力转移就业的变迁与城乡二元结构变化密切相关。党的二十大指出要坚持城乡融合发展,加快农业转移人口市民化。2024年中央一号文件进一步强调要促进县域城乡融合发展,实施新一... 详细信息

城乡关系是研究农业劳动力转移就业的关键所在,我国农业劳动力转移就业的变迁与城乡二元结构变化密切相关。党的二十大指出要坚持城乡融合发展,加快农业转移人口市民化。2024年中央一号文件进一步强调要促进县域城乡融合发展,实施新一轮农业转移人口市民化行动。因此,对农业劳动力转移与城乡融合发展之间的空间交互影响进行研究具有重要意义。本文首先对农业劳动力转移与城乡融合发展的国内外文献进行梳理与述评,厘清农业劳动力转移与城乡融合发展相关的概念与理论基础。其次,从我国城乡关系演变的背景出发对农业劳动力转移现状的数量规模、空间分布以及产业结构进行分析,并运用灰色预测模型对农业劳动力转移的未来数量进行预测。再次,构建指标体系,运用熵值法对城乡融合发展水平进行测度与评价,并通过Dagum基尼系数和核密度分析法对其空间差异和动态演变进行分析。最后,对农业劳动力转移与城乡融合发展之间的相互作用进行梳理,构建空间联立方程模型对农业劳动力与城乡融合发展之间的互动影响与空间溢出效应进行实证研究。研究表明:第一,农业劳动力转移数量在1978—2002年总体呈上升趋势,2003年至今为先上升后下降的趋势;其中,东、中、西三个地区农业劳动力转移数量变化趋势与全国变化趋势基本一致,东北地区变化趋势较为平稳;灰色预测模型结果显示,我国农业劳动力转移数量未来将持续呈现下降趋势。第二,在城乡融合发展水平方面,2003—2022年全国31个省份城乡融合发展水平均为逐渐上升态势,分地区来看东部地区城乡融合发展水平最好,西部地区最低;在空间差异方面,全国城乡融合发展水平地区差异总体呈下降趋势,地区间变化整体呈现“两升四降”趋势,地区内差异为整体差异的最主要影响因素,从小到大依次为东部、西部、中部、东北地区;在动态演变方面,整体角度来看全国城乡融合发展水平在2003—2022年明显上升,存在多极化现象,东、中、西、东北地区发展水平存在一定差距,东部地区明显高于其他地区。第三,在互动影响方面,本省份农业劳动力转移对于本省份城乡融合发展具有显著负向影响,本省份城乡融合发展对本省份农业劳动力转移具有显著负向影响;在空间溢出效应方面,相邻省份的农业劳动力转移对于本省份的城乡融合发展具有正向促进作用,相邻省份的城乡融合发展对本省份农业劳动力转移具有正向影响但不显著,而相邻省份的农业劳动力转移对于本省份农业劳动力转移具有显著正向影响。针对以上结论,本文提出四条对策建议:第一,加快农业劳动力市民化,促进城乡融合发展;第二,畅通要素城乡流动渠道,提高城乡融合发展水平;第三,推动农业现代化,释放农业转移劳动力;第四,规范劳动力就业市场,引导劳动力合理转移。

关键词：农业劳动力转移城乡融合空间联立方程模型空间交互影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时空特征融合的城市网络流量预测

基于时空特征融合的城市网络流量预测

作者：于江燕山东财经大学

学位级别：硕士

网络流量预测,作为网络资源管理中的关键环节,一直是无线网络领域的研究热点。然而,网络流量复杂的时空动态性给精准的流量预测带来了巨大挑战。在时间上,网络流量具有周期性、近邻性和随机性;在空间上,不同小区间的网络流量具有相关性... 详细信息

网络流量预测,作为网络资源管理中的关键环节,一直是无线网络领域的研究热点。然而,网络流量复杂的时空动态性给精准的流量预测带来了巨大挑战。在时间上,网络流量具有周期性、近邻性和随机性;在空间上,不同小区间的网络流量具有相关性;此外网络流量的变化受到各种外部因素(跨域数据)的影响,如社交活动水平、节假日、地理位置、气象状况等;因此(1)如何从历史数据中捕获网络流量的时空变化规律,以及(2)如何建模外部因素对网络流量的影响是网络流量预测任务中的两个关键问题。深度学习模型具备出色的非线性关系建模能力,被越来越多的应用到网络流量预测问题中,并取得了良好的预测性能。但现有的研究工作仍然存在一些不足,首先,在对历史数据的时空特征建模方面,现有方法没有考虑到小区间空间相关性的动态性,以及不同时间跨度下小区间空间相关性的多样性;其次,在建模外部因素对网络流量的影响方面,现有方法往往平等地对待所有影响因素,忽略了它们之间重要性的不同。本文提出了两个基于Transformer的城市网络流量预测模型来解决以上问题,从而提高网络流量的预测精度。主要内容及创新点总结如下:(1)通过分析网络流量的时空动态性,提出基于动态时空特征的城市网络流量预测模型。首先设计了多尺度时间感知空间Transformer模块MSTAST,其将网络流量时空序列沿着时间维度分段,在每个时间段上分别建模小区间的空间相关性,从而实现动态空间关系的捕获;其次,引入多分支结构,在不同的分支上,使用不同的时间段划分方式来捕获不同的空间相关性,不同分支的特征之间互相补充,从而提高空间相关性建模的准确性;然后,基于MSTAST和时间Transformer模块构建时空序列建模模块来捕获城市网络流量中的长时间依赖关系和动态空间依赖关系;此外,还将MSTAST应用于特征融合模块,以提高模型对预测特征中远距离小区间全局空间关系的捕获能力。实验结果表明,在RMSE评价指标下,所提模型在SMS、Call、Internet三种网络流量数据集上分别提升了5.43%、4.3%、2.86%。(2)结合社会属性和自然属性等多源跨域数据对网络流量的影响,提出基于跨域特征融合的城市网络流量预测模型。首先,该模型支持时间元信息、节假日信息、气象信息、城市兴趣点信息等多种跨域数据输入。其次,提出一个跨域时空对齐模块来建模多源信息,并实现数据之间的时空对齐。特别地,通过引入一个参数化向量k来建模不同节假日的重要性,并通过设置节假日窗口来建模节假日的持续性影响,还引入图卷积神经网络来对气象信息进行建模,在不同的时间段,使用不同的自适应图学习气象数据和流量数据之间的动态关系,并通过在学得的关系图上进行图卷积,将每个气象传感器的数据映射到每个小区,从而获取每个小区的气象状况。此外,为了考虑不同影响因素对预测任务的不同重要性,设计了一个时空变量选择网络(STVSN),基于时空位置信息为不同的变量赋予不同的权重,从而选择出对预测任务有帮助的变量,并消除无关变量和有负面作用的噪声。实验结果表明,在RMSE评价指标下,该模型相比于第三章所提模型在三种网络流量数据集上的预测性能进一步提高了9.44%、12.84%、8.2%。综上,本文所提出的两个模型能更有效的建模历史网络流量数据的时空特征以及外部因素对网络流量的影响,提高了城市网络流量预测性能。模型的预测结果可以用于基站智能休眠、智能路由等多种场景,这将促进网络资源管理的自动化和智能化。

关键词：网络流量预测时空数据挖掘跨域特征融合注意力机制 Transformer

基于智能驾驶员模型的电动车能源效率优化控制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制理论与应用 2024年

作者：鲁立群张江燕张涛大连民族大学机电工程学院辽宁省车用新能源动力系统设计工程研究中心

研究显示融合运行车辆未来动力需求预测信息的动力系统优化控制策略能够显著提高能源效率.另一方面,智能驾驶员模型(Intelligent Driver Model, IDM)提供了一种利用车联网技术所提供的信息定量地估计车辆运行状态的算法.本文通过融合驾... 详细信息

研究显示融合运行车辆未来动力需求预测信息的动力系统优化控制策略能够显著提高能源效率.另一方面,智能驾驶员模型(Intelligent Driver Model, IDM)提供了一种利用车联网技术所提供的信息定量地估计车辆运行状态的算法.本文通过融合驾驶风格识别提出了一种改进的IDM以实现更高精度的前车运行状态预测.在此基础上,提出了基于模型预测控制的电动汽车能源效率优化控制的数学描述.将能耗作为优化指标,而为了进一步扩大车辆能耗效率的优化空间,本文利用松弛处理方法,提出了改进的基于固定车头时距的跟车模型作为约束条件,从而保证了运行车辆节能与安全的前提下,进一步提升了道路的通行效率.最后,利用多模态交通场景模拟软件SUMO以及Matlab仿真软件构建了仿真实验平台.通过与采用IDM实现跟车控制的基准策略对比,仿真实验结果显示本文提出的基于模型预测控制的策略不仅能够提高车辆的通行效率,同时在三种不同的信号交叉路口运行场景下,能耗效率分别提升了5.05%, 3.2%及4.15%.

关键词：电动汽车智能驾驶员模型驾驶风格识别能源效率模型预测控制

初中英语教师对英语学习活动观教学文化适应性研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

初中英语教师对英语学习活动观教学文化适应性研究

作者：张江燕西安外国语大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图卷积神经网络的最短路径距离估计方法

智能系统学报 2024年

作者：孟祥福崔江燕邓敏超辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

路网最短路径距离估计问题的关键是提高估计准确度和减少模型训练时间。现有基于嵌入的最短路径距离估计方法要么模型的训练时间较长，要么通过牺牲估计精度来降低模型训练时间。针对以上问题，通过分析基于嵌入的最短路径距离估计方法... 详细信息

路网最短路径距离估计问题的关键是提高估计准确度和减少模型训练时间。现有基于嵌入的最短路径距离估计方法要么模型的训练时间较长，要么通过牺牲估计精度来降低模型训练时间。针对以上问题，通过分析基于嵌入的最短路径距离估计方法，提出路网最短路径距离估计编码器-解码器框架，归纳和整合这类方法的核心过程，并将核心过程分为嵌入方法、采样方案和模型训练三部分。在此基础上，提出一种基于图卷积神经网络（road graph convolutional networks and distance2Vector，RGCNdist2vec）的路网顶点嵌入方法，用于捕获路网的结构信息。在模型训练样本的采样方面，设计一种基于图逻辑分区的三阶段采样方法，能够选取少量优质样本用于模型训练。为验证模型及采样方案的有效性，在4个真实路网数据集上开展实验，并与现有相关模型进行实验对比，结果表明所提模型具有较高的估计准确性，并且模型训练时间比现有基线模型降低了近4倍。

关键词：最短路径距离计算图神经网络数据采样表示学习图卷积神经网络图分区深度学习拓扑结构