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新时代中国的国际秩序观

国际问题研究 2024年第1期 12-36,130,131页

作者：马新民中国国际法学会

新时代中国的国际秩序观是习近平外交思想以及党中央关于加强涉外法治建设部署的重要组成部分,其建立在“四大支柱”之上,以多边主义为思想基础,以《联合国宪章》为基础的国际法为法律依据,以联合国为核心的国际体系为治理机制,以坚持... 详细信息

新时代中国的国际秩序观是习近平外交思想以及党中央关于加强涉外法治建设部署的重要组成部分,其建立在“四大支柱”之上,以多边主义为思想基础,以《联合国宪章》为基础的国际法为法律依据,以联合国为核心的国际体系为治理机制,以坚持文明多样性为价值观。当前,美国等国家对以《联合国宪章》为基础的现行国际秩序和国际法构成严峻挑战,维护多边主义国际秩序任重道远。展望未来,我们需要以习近平外交思想为指引,打造一个“升级版”的多边主义国际秩序。

关键词：中国的国际秩序观多边主义《联合国宪章》国际法价值观

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从辅仁药业退市看审计意见的风险信息含量

会计之友 2024年第10期 2-8页

作者：张新民对外经济贸易大学国际商学院

企业从财务健康到陷入财务困境通常是需要时间的。在这个过程中,注册会计师出具的审计报告可能较早提示企业面临的因各种原因导致的财务风险。体会注册会计师的风险提示,信息使用者就可以较早采取相应避险措施,最大限度维护自身利益。... 详细信息

企业从财务健康到陷入财务困境通常是需要时间的。在这个过程中,注册会计师出具的审计报告可能较早提示企业面临的因各种原因导致的财务风险。体会注册会计师的风险提示,信息使用者就可以较早采取相应避险措施,最大限度维护自身利益。文章以审计机构对辅仁药业出具审计意见“变脸”为背景,讨论审计意见对企业风险揭示的信息含量。分析表明,审计报告中所提示的风险是多方面的,包括但不限于企业所面临的治理风险、经营风险、关联交易风险、资产质量恶化风险等。

关键词：审计报告财务风险财报分析

初中历史跨学科主题学习:概念解读、价值意蕴与设计策略

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历史教学（上半月） 2024年第6期 47-52页

作者：陈新民曹雨轲杭州师范大学人文学院杭州师范大学经亨教育学院

历史跨学科主题学习是指以某一历史课程主题为探究对象,学生学会综合运用多学科的知识、技能展开深入探究、解决问题的学习活动。历史跨学科主题学习的实施,有利于学生核心素养的全面落实,有利于培养学生的通史意识,培养学生多角度分析... 详细信息

历史跨学科主题学习是指以某一历史课程主题为探究对象,学生学会综合运用多学科的知识、技能展开深入探究、解决问题的学习活动。历史跨学科主题学习的实施,有利于学生核心素养的全面落实,有利于培养学生的通史意识,培养学生多角度分析和解决问题的能力。历史跨学科主题学习的设计策略包括精选活动主题、确定活动目标、设计评价标准、形成学习任务、编制跨学科知识图谱、开展探究活动等。

关键词：历史课程跨学科主题学习核心素养

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论党中央在延安时期教育工作的宝贵经验

学校党建与思想教育 2024年第12期 94-96页

作者：田新民刘强长安大学运输工程学院长安大学马克思主义学院陕西西安710068

中国共产党自成立之日起就特别重视教育工作。党中央在延安时期的教育工作大致可以概括为国难教育、国防教育、生产(经济)教育和整风教育、战时(解放战争时期)教育这四个阶段。延安时期,党中央给予教育以非常重要的地位,明确制定了教育... 详细信息

中国共产党自成立之日起就特别重视教育工作。党中央在延安时期的教育工作大致可以概括为国难教育、国防教育、生产(经济)教育和整风教育、战时(解放战争时期)教育这四个阶段。延安时期,党中央给予教育以非常重要的地位,明确制定了教育为革命战争和根据地建设服务的方针政策及一系列具体政策和措施,特别是“两次教育改革”在中国共产党教育史上留下了非常深刻的一页。延安时期教育工作的宝贵经验已成为延安精神的重要内容之一。

关键词：延安时期四个阶段创造性方针政策两次教育改革

天水市主城区公交站地表灰尘重金属来源解析及污染评价

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环境科学 2024年第1期45卷 417-428页

作者：李春艳王新民王海吕晓斌甘肃林业职业技术学院环境工程学院天水741020 天水师范学院资源与环境工程学院天水741000

为探明公交站地表灰尘重金属来源和污染水平,利用PMF模型解析重金属污染来源,在传统重金属污染评价方法基础上,采用Hakanson毒性响应系数来修正传统权重,引入物元可拓集理论,进而体现重金属的毒理性质和危害程度,建立物元可拓模型对研... 详细信息

为探明公交站地表灰尘重金属来源和污染水平,利用PMF模型解析重金属污染来源,在传统重金属污染评价方法基础上,采用Hakanson毒性响应系数来修正传统权重,引入物元可拓集理论,进而体现重金属的毒理性质和危害程度,建立物元可拓模型对研究区地表灰尘重金属污染水平进行评价,并与I_(geo)、P_(N)和RI结果对比分析.结果表明:(1)除Co和V外,其余重金属含量平均值都高于甘肃省土壤背景值,为背景值的1.29~9.30倍,Cu和Pb的点位超标率均为100%,Cr、Ni和As分别为96.15%、94.23%和96.15%,Co和V未超标.(2)相关性分析和PMF模型结果表明,源1为自然源,对V的贡献率为32.12%;源2为自然-交通混合源,对Cu和Co分别为51.50%和33.37%;源3为建筑废弃物污染源,对Cr和Ni分别为45.06%和44.70%,源4为燃煤-交通混合源,对As和Pb分别为49.89%和75.25%.(3)物元评价结果显示,研究区公交站地表灰尘以Ⅳ级(中度污染)为主,13%的样点为尚清洁,37%的样点为中度污染,轻度和重度污染样点各占25%.此方法与PN结果有较大差异,与RI结果较为一致,表明其评价结果更为敏感,可用于地表灰尘重金属污染评价.

关键词：物元可拓模型地表灰尘 PMF模型毒性响应系数重金属公交站

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基于反向最近邻的密度估计聚类算法

计算机工程与应用 2024年

作者：许梅梅侯新民中国科学技术大学数学科学学院中国科学技术大学大数据学院中国科学技术大学数学科学学院吴文俊数学重点实验室合肥国家实验室

基于相互最近邻的密度峰聚类算法(DenMune) 通过相互最近邻计算数据点的局部密度，是一种有效的聚类手段。但该算法存在构建聚类骨架不合理的问题，在分配弱点时采用硬投票策略，易产生错误。因此提出一种新的基于反向最近邻的密度估计... 详细信息

基于相互最近邻的密度峰聚类算法(DenMune) 通过相互最近邻计算数据点的局部密度，是一种有效的聚类手段。但该算法存在构建聚类骨架不合理的问题，在分配弱点时采用硬投票策略，易产生错误。因此提出一种新的基于反向最近邻的密度估计聚类算法（RNN-DEC）。该算法引入反向最近邻来计算数据点的局部密度，将数据点分成强点、弱点和噪音点。使用强点构建聚类算法的骨架，通过软投票的方式将弱点分配到与其相似度最高的簇中去。最后，提出了一种基于反向最近邻的簇融合算法，将相似度高的子簇融合，得到最终的聚类结果。实验结果表明，在一些合成数据集和UCI真实数据集上，相比较于其它经典算法，该算法具有更好的聚类效果。

关键词：反向最近邻局部密度密度聚类算法子簇融合

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产能过剩企业的财务特征

财会月刊 2024年第14期45卷 3-6页

作者：张新民对外经济贸易大学北京100029

本文从财务报表主要项目之间的内在逻辑关系入手,以制造业为背景,从八个方面分析产能过剩企业的财务特征,并对一些重要的财务比率如固定资产周转率、毛利率、存货周转率、流动比率和资产负债率等进行讨论。本文讨论的内容对于企业固定... 详细信息

本文从财务报表主要项目之间的内在逻辑关系入手,以制造业为背景,从八个方面分析产能过剩企业的财务特征,并对一些重要的财务比率如固定资产周转率、毛利率、存货周转率、流动比率和资产负债率等进行讨论。本文讨论的内容对于企业固定资产投资决策以及企业财务可持续分析具有重要价值。

关键词：产能过剩财务比率分析投资决策

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基于网络结构设计的图神经网络特征选择方法

计算机应用 2024年第3期44卷 663-670页

作者：徐大鹏侯新民中国科学技术大学数学科学学院合肥230026 中国科学院吴文俊数学重点实验室(中国科学技术大学) 合肥230026

近年来,研究人员针对图神经网络(GNN)提出了许多改进的模型架构设计,推动了各种预测任务的性能提升。但大多数GNN变体在开始都认为节点的特征同等重要,而实际情况并非如此。针对这个问题,提出一种特征选择方法来改进现有模型,并为数据... 详细信息

近年来,研究人员针对图神经网络(GNN)提出了许多改进的模型架构设计,推动了各种预测任务的性能提升。但大多数GNN变体在开始都认为节点的特征同等重要,而实际情况并非如此。针对这个问题,提出一种特征选择方法来改进现有模型,并为数据集选择出重要特征子集。所提方法由特征选择层和标签-特征单独映射两个组件构成。在特征选择层中使用Softmax归一化器和特征“软选择器”进行特征选择,在标签-特征单独映射思想下设计模型结构,为不同的标签选择对应的相关特征子集,并将多个相关特征子集作集合并运算得到最终数据集的重要特征子集。选取图注意力网络(GAT)和GATv2模型为基准模型,将算法应用到基准模型中得到新模型。实验结果表明,所提模型在6个数据集上执行节点分类任务时,准确率相较于基准模型提升了0.83%~8.79%;新模型也为6个数据集选择了对应的重要特征子集,这些重要特征子集的特征数量占各自数据集总特征数的3.94%~12.86%,将重要特征子集作为基准模型的新输入后仍然获得了95%以上的准确率(使用了所有特征),即在保证准确率的基础上减小了模型的规模。可见,所提方法能够提高节点分类准确率,并有效地为数据集选择对应的重要特征子集。

关键词：图神经网络图注意力网络特征选择节点分类深度学习

融合外部知识图谱的多模态知识共创价值识别研究

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情报理论与实践 2024年

作者：王松焦海燕刘新民山东科技大学经济管理学院青岛农业大学经济管理学院

[目的/意义]快速且精准地识别海量多模态数据中的价值性内容，对于促进知识传播、提升产出质量具有重要的意义。[方法/过程]基于可解释性视角聚焦知识共创中“用户+多模态知识”的双重推进机制。首先，依托BERT+BiLSTM与ResNet模型分别... 详细信息

[目的/意义]快速且精准地识别海量多模态数据中的价值性内容，对于促进知识传播、提升产出质量具有重要的意义。[方法/过程]基于可解释性视角聚焦知识共创中“用户+多模态知识”的双重推进机制。首先，依托BERT+BiLSTM与ResNet模型分别提炼文本与图片特征以获取多模态知识向量表示；其次，依据社会认知理论剖析用户行为，采用DeepFM捕捉交互特征间的关联生成用户向量表示；再次，借助K-BERT对文本数据嵌入知识图谱得到外部知识向量表示；最后，基于多头注意力机制融合各维度特征向量，通过动态调整权重完成价值内容的识别。[结果/结论]通过使用魅族Flyme社区数据进行实验，所构建的融合模型准确率达到88.31%，相较于其他基线模型与组合模型，评价指标均有不同程度的提升，证明嵌入外部知识并融合文本、图片与用户属性可以有效提升价值的识别效果。

关键词：多模态知识共创知识增强价值识别多头注意力机制