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智慧对对碰 50位世界名人的机智故事

基于组合赋权TOPSIS模型的生态文明建设评价——以青海省为例

丛书名：少儿益智丛书

2005年

作者：李庆雯董仁威文

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统计与决策 2020年第24期36卷 57-60页

作者：苟廷佳陆威文青海师范大学地理科学学院西宁810008

文章构建以"生态环境-经济质量-社会进步"系统为评价目标、以"压力-状态-响应"(PSR)子系统为评价准则、包括63个指标的复合生态文明建设评价指标体系,运用组合赋权TOPSIS模型对青海省2008—2017年生态文明建设水平进行综合评价,结果表明... 详细信息

文章构建以"生态环境-经济质量-社会进步"系统为评价目标、以"压力-状态-响应"(PSR)子系统为评价准则、包括63个指标的复合生态文明建设评价指标体系,运用组合赋权TOPSIS模型对青海省2008—2017年生态文明建设水平进行综合评价,结果表明:青海省生态文明建设总体水平经历了差等级—中等级—良等级的持续改善变化过程并呈现逐年上升、提升迅速的良好发展趋势,年均增长率为18.78%;压力、状态、响应三个子系统对生态文明建设水平的贡献度呈现持续上升趋势,年均增长率分别为17.52%、26.62%和16.82%;社会进步系统水平提升最快,生态环境系统和经济质量系统水平总体表现出持续上涨的趋势,三系统综合指数的年平均增长率分别为40.22%、13.46%和13%。

关键词：生态文明建设组合赋权TOPSIS模型评价指标体系青海省

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廿一世纪新农业

农业现代化研究 1991年第6期 57-60页

作者：赛文·威特瓦 ,李卫武

一、未来农业研究的出发点农业是世界上最古老最大的产业,同时又是最基础的行业。食物是人类得以生存所必需的重要物质和重要的可更新资源。人类最大的目标是使作物、牲畜和水产能更稳定地、直接或间接地满足人类的食物消费。所以,21... 详细信息

一、未来农业研究的出发点农业是世界上最古老最大的产业,同时又是最基础的行业。食物是人类得以生存所必需的重要物质和重要的可更新资源。人类最大的目标是使作物、牲畜和水产能更稳定地、直接或间接地满足人类的食物消费。所以,21世纪人类面临的最大挑战将是生产足够的食物,以满足日益膨胀的全球人口对营养的需要。土地生产力对地球上的村民来说是至关重要的,人们赖以生存的食物、房屋、燃料和衣服等都来自于

关键词：农业持续增长资源产量最大化食物系统不发达国家美国美利坚合众国北美洲世界谷物人类食物生产能力生产率生物技术革命生产过剩劳动力

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Hello，三角

农村新能源产业现状与区域经济发展研究——以青海省为例

丛书名： “Hello中山”手绘漫画系列

2018年

作者：苏嘉威文萧少敏绘

本书稿通过活泼生动的文字，清新脱俗的手绘漫画作品，为年轻读者展现了一个全新的三角镇。内容包括:这个大沙坦是个三角形;这里的人说话像唱歌;那些三角儿女不知道的事等。

ISBN: (纸本)9787218128924

关键词：乡镇概况中山图集

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作者：查理斯·威文

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农业经济 2020年第6期 105-106页

作者：陆威文张璞苟廷佳青海师范大学青海西宁810016 国家开发银行河北省分行河北石家庄050001

能源作为一个国家最重要的经济资源、战略资源,是推动国家经济快速发展的根本性动力。我国当前社会正处于转型的关键时期,如何有效促进新能源产业的发展是解决"三农"问题的重中之重。全力发展新能源,提高能源利用效率,节约传统资源,减... 详细信息

能源作为一个国家最重要的经济资源、战略资源,是推动国家经济快速发展的根本性动力。我国当前社会正处于转型的关键时期,如何有效促进新能源产业的发展是解决"三农"问题的重中之重。全力发展新能源,提高能源利用效率,节约传统资源,减少环境破坏,不仅可以达到预防能源危机的目的,还可以促进区域产业创新、经济发展。在我国经济快速发展的大前提下,大力扶持新能源产业发展,推动新能源产业创新,对改善经济构成、生态环保与可持续发展都有着巨大价值。

关键词：新能源区域经济可持续发展

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数据要素资产化的理论逻辑与实践进路——基于对数据资产内涵与价值规律的认识

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企业经济 2023年第4期42卷 28-39页

作者：陆威文苟廷佳青海师范大学地理科学学院青海西宁810016

数据要素作为一种新型的生产要素开始融入国民经济价值创造体系,数据资产化则是数据要素价值实现的重要途径。但是,数据要素资产化属于全新的领域,诸多基础性问题尚待明确和解决。从理论层面来看,对数据资产和数据资产化内涵的理解、对... 详细信息

数据要素作为一种新型的生产要素开始融入国民经济价值创造体系,数据资产化则是数据要素价值实现的重要途径。但是,数据要素资产化属于全新的领域,诸多基础性问题尚待明确和解决。从理论层面来看,对数据资产和数据资产化内涵的理解、对数据资产化前提的把握、对数据资产化演进规律与价值实现方式的认知是重要的基础性工作。从实践层面来看,当前数据资产化发展面临数据要素分类分级标准缺失、数据确权标准与交易制度规则缺位、数据运营商匮乏和数据交易生态圈尚未形成的基础性障碍。需要尽快建立数据要素分类分级标准体系,探索多维度的分类确权机制,并推动一批价值明确的交易产品和应用场景试点应用,进而逐步培育富集多元的数据运营商与数据交易生态体系。

关键词：数据要素数据资产资产化确权价值规律

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世界客车博览会——亚洲展览会

人民公交 2001年第2期 7-10页

作者：威文