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人工智能时代的记忆“新底座”——数字记忆基础设施的特点、发展趋势及其隐忧

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中国编辑 2025年第1期 80-87页

作者：邵鹏潘仲菁浙江工业大学人文学院

在数字化和AI化加速发展的态势下，全球数字记忆正面临重建记忆基础设施的核心命题。本研究基于前数字时代的媒介记忆研究，从“基础设施”的视角观照人工智能时代的新数字记忆景观，阐述并揭示了数字记忆基础设施在技术和权力影响下的... 详细信息

在数字化和AI化加速发展的态势下，全球数字记忆正面临重建记忆基础设施的核心命题。本研究基于前数字时代的媒介记忆研究，从“基础设施”的视角观照人工智能时代的新数字记忆景观，阐述并揭示了数字记忆基础设施在技术和权力影响下的三个特点：一是记忆向“云端”汇聚；二是记忆在平台控制下呈现“孤岛”离散；三是记忆在智能技术的干预下走向新的记忆生态。这些影响进一步具象表现为数字记忆系统的发展趋势，呈现出加剧的权力控制、泛化的记忆“边界”和技术导向下“惯常失忆”的状态。这些将为如何在人工智能时代实现构建连接“断层”数字记忆的路径，建设更加包容普惠、更有韧性的全球数字记忆基础设施提供有益启迪和思考。

关键词：数字记忆人工智能媒介记忆基础设施物质性云端

动态序列情境对面部表情知觉的影响和作用机制

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心理科学进展 2025年第1期33卷 1-10页

作者：方霞潘之禾浙江大学心理与行为科学系杭州310058

现实生活中,面部表情通常随时间推移呈动态变化,个体对任一表情的解读都可能受其所处的动态序列情境的影响。尽管近年来有研究表明同时呈现的情境信息会对目标表情的知觉产生影响,但对于序列变化的表情信息如何影响目标表情知觉却知之... 详细信息

现实生活中,面部表情通常随时间推移呈动态变化,个体对任一表情的解读都可能受其所处的动态序列情境的影响。尽管近年来有研究表明同时呈现的情境信息会对目标表情的知觉产生影响,但对于序列变化的表情信息如何影响目标表情知觉却知之甚少。本研究拟通过行为实验和眼动技术,借助人工合成和真人表演的动态表情,考察序列变化的表情信息(即动态序列情境)对初始表情和最终表情的知觉的影响及其作用机制。研究成果有助于揭示生态化情境下的面部表情加工机制,为基于人工智能的动态表情识别提供参考。

关键词：面部表情情绪知觉动态序列情境

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技术创新失败对企业创新韧性的影响机制研究

科研管理 2025年

作者：张洋叶建木潘肖瑶武汉纺织大学管理学院武汉理工大学管理学院

技术创新失败作为企业技术创新过程中难以避免的客观现象，会对企业创新韧性产生重要影响。本文以2011-2021年我国制造业上市企业为研究样本，采用固定效应及中介效应模型检验技术创新失败对企业创新韧性的影响效应及内在机制。研究发... 详细信息

技术创新失败作为企业技术创新过程中难以避免的客观现象，会对企业创新韧性产生重要影响。本文以2011-2021年我国制造业上市企业为研究样本，采用固定效应及中介效应模型检验技术创新失败对企业创新韧性的影响效应及内在机制。研究发现：（1）技术创新失败不仅不会削弱企业创新韧性，反而会增强企业创新韧性。（2）技术创新失败会通过提升高管团队风险偏好来增强企业创新韧性。（3）面对技术创新失败的冲击，国有、大型及东部和中部企业会表现出更强的创新韧性，而非国有、中小型和西部企业的创新韧性并不显著。本文有助于从技术创新失败的视角，丰富组织韧性理论在企业创新韧性研究中的应用，拓展前景理论关于管理者风险偏好研究的理论外延，为减少企业对技术创新的“反失败”偏见，帮助企业构建高效、合理的高管团队，增强企业创新韧性提供理论依据和决策借鉴。

关键词：技术创新失败企业创新韧性高管团队风险偏好机制检验

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斯图加特气候规划通行证研发与应用

国际城市规划 2025年

作者：刘姝宇潘悠宋代风厦门大学建筑与土木工程学院

作为城市气候调节目标导向下空间治理的主流依据，城市气候地图能够贡献宏观层面的规划设计建议，但对于微观城市设计导控而言尚存在一定转译空间。对此，作为城市气候地图研究与应用先行者的斯图加特市在近年实践中，通过引入人类生物...

作为城市气候调节目标导向下空间治理的主流依据，城市气候地图能够贡献宏观层面的规划设计建议，但对于微观城市设计导控而言尚存在一定转译空间。对此，作为城市气候地图研究与应用先行者的斯图加特市在近年实践中，通过引入人类生物气象学方法，开发了城市设计导控工具“气候规划通行证”（Klimaplanungspass）。

关键词：

规范场下两组分玻色-哈伯德模型的有效自旋模型与莫特绝缘相

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原子与分子物理学报 2025年 93-102页

作者：潘宗朕郑一四川师范大学物理与电子工程学院

我们主要探究具有恒定磁通量的两组分玻色晶格量子气,在莫特绝缘相区的低能物理.在半满填充下,这样的系统可以通过一个有效的自旋哈密顿量进行描述.我们分别讨论如何基于二阶微扰、绝热消除法以及Schriffer-Wolf变换导出有效模型.最终... 详细信息

我们主要探究具有恒定磁通量的两组分玻色晶格量子气,在莫特绝缘相区的低能物理.在半满填充下,这样的系统可以通过一个有效的自旋哈密顿量进行描述.我们分别讨论如何基于二阶微扰、绝热消除法以及Schriffer-Wolf变换导出有效模型.最终得到具有海森堡类型相互作用的自旋模型,同时包含Dzyaloshinskii-Moriya耦合以及横场的作用.通过调控晶格参数,该系统能够涵盖多种有趣的磁性模型.我们采用基于矩阵乘积态(MPS)的虚时TEBD算法,聚焦于序参量、自旋-自旋关联函数和结构因子,对有效模型的基态相图进行了研究.

关键词：莫特绝缘相 DM相互作用有效自旋模型超冷原子

基于原型引导与自适应特征融合的域适应语义分割

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智能系统学报 2025年

作者：杨宇宇杨霄潘在宇王军中国矿业大学信息与控制工程学院

无监督域自适应技术对于减少计算机视觉任务中的数据标注工作量具有重要意义，尤其在像素级的语义分割中。然而，目标域的特征分布离散和类别不平衡问题，如模糊的类边界和某些类别的样本过少，对此技术构成了挑战。针对上述挑战，本文... 详细信息

无监督域自适应技术对于减少计算机视觉任务中的数据标注工作量具有重要意义，尤其在像素级的语义分割中。然而，目标域的特征分布离散和类别不平衡问题，如模糊的类边界和某些类别的样本过少，对此技术构成了挑战。针对上述挑战，本文提出了一种原型引导的自适应特征融合模型。其中，通过引入原型引导的双重注意力网络融合空间和通道注意力特征，增强类内紧凑性。此外，本文提出自适应特征融合模块，灵活调整各特征的重要性，使网络能够在不同的空间位置和通道上捕捉到更加具有类别区分性的特征，进一步提升语义分割性能。在两个具有挑战性的合成-真实基准GTA5-to-Cityscape和SYNTHIA-to-Cityscape上的实验结果证明了本文方法的有效性，展现出模型对复杂场景和不平衡数据的处理应对能力。

关键词：深度学习无监督学习域适应语义分割注意力机制自训练学习自适应迁移学习原型引导

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中欧班列的创新提升效应及区域异质性研究

工业技术经济 2025年第1期44卷 35-44页

作者：尹虹潘王洁西南大学经济管理学院重庆400715 西南大学中国式现代化政府治理研究中心重庆400715

中欧班列如同“跨境钢铁驼队”,复兴了丝绸之路沿线国家和地区的经贸往来,提高了中国的对外开放水平和创新水平,促进了新质生产力发展。本文采用2001~2020年全国279个城市的面板数据,借助中欧班列开通的准自然实验,基于多期双重差分等... 详细信息

中欧班列如同“跨境钢铁驼队”,复兴了丝绸之路沿线国家和地区的经贸往来,提高了中国的对外开放水平和创新水平,促进了新质生产力发展。本文采用2001~2020年全国279个城市的面板数据,借助中欧班列开通的准自然实验,基于多期双重差分等方法实证分析了中欧班列对区域创新的影响。研究表明:(1)中欧班列显著提升了班列开行城市的技术创新水平,包括工具变量回归、排除政策干扰在内的系列稳健性检验都支持前述结论,并通过了平行趋势检验和安慰剂检验;(2)中欧班列的创新效应具有区域异质性,良好的经济、产业、开放、人力等区域发展基础都有利于增强班列的创新促进效应,适宜的政府与市场关系、开放政策等体制环境也有助于更好释放班列的创新效应,但地方政府过度偏重数量型增长等经济目标导向也将制约班列对区域创新的促进作用。基于本文的研究结论,国家层面应进一步推动中欧班列发展,并引导不同区域结合自身“生产力-生产关系”特点,因地制宜促进班列创新提升效应更充分释放,为新质生产力发展赋能。

关键词：中欧班列新质生产力创新提升效应多期双重差分准自然实验区域异质性 “一带一路” 体制环境

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规模化养猪场产房单元仔猪自动补奶系统设计与试验

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华中农业大学学报 2025年

作者：曹清孔宪锐丁潘李灿牛智有华中农业大学工学院/农业农村部智慧养殖技术重点实验室

针对规模化养猪场哺乳仔猪哺育自动化程度较低等问题，设计一种适用于规模化养猪场产房单元的恒温循环式仔猪自动补奶系统，实现奶液制备、循环饲喂、自动清洗等功能。阐述补奶系统的整体结构及工作原理，开展搅拌罐、搅拌器、循环管道... 详细信息

针对规模化养猪场哺乳仔猪哺育自动化程度较低等问题，设计一种适用于规模化养猪场产房单元的恒温循环式仔猪自动补奶系统，实现奶液制备、循环饲喂、自动清洗等功能。阐述补奶系统的整体结构及工作原理，开展搅拌罐、搅拌器、循环管道、输送泵、辅助加热器等关键部件结构设计和理论分析；开发以西门子S7-200SMART为核心处理器的补奶控制系统，通过电磁阀、继电器等对奶液流动状态进行控制，通过流量传感器、温度传感器、液位传感器等对奶液物理参数进行监测，使用触摸屏实现人机交互；试制样机并进行性能试验，结果显示，搅拌制备的奶液均匀性总平均变异系数为0.435%，管道压力分布在26.0～65.2 kPa，所有补奶碗均可在6.1 s内充满奶液，奶液温度控制在40～42℃。研究结果表明，设计的产房单元仔猪自动补奶装置奶液均匀性较好，压力分布合理，奶液温度符合仔猪补奶要求，满足产房单元仔猪自动补奶的生产需求。

关键词：产房单元仔猪补奶自动补奶系统辅助加热恒温循环

MSFAFuse：基于多尺度特征信息与注意力机制的SAR和可见光图像融合模型

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图学学报 2025年

作者：潘树焱刘立群甘肃农业大学信息科学技术学院

针对单一成像原理得到的遥感图像无法提供丰富信息的问题，异源遥感图像融合技术应运而生。合成孔径雷达图像成像不受云层、天气等因素影响，但缺乏目视观测能力；可见光图像成像易受恶劣环境影响，但拥有直视效果及目标解译能力。将二... 详细信息

针对单一成像原理得到的遥感图像无法提供丰富信息的问题，异源遥感图像融合技术应运而生。合成孔径雷达图像成像不受云层、天气等因素影响，但缺乏目视观测能力；可见光图像成像易受恶劣环境影响，但拥有直视效果及目标解译能力。将二者融合可以充分利用各自优势，得到包含更多特征信息并具有目视观测能力的高质量图像。为充分利用异源图像不同尺度特征，提出一种基于多尺度特征信息与注意力机制的SAR和可见光图像融合模型(MSFAFuse)。首先，引入鲁棒特征下采样组成特征提取部分，得到异源图像对应的多尺度特征。其次，使用特征增强模块来增强不同尺度异源特征中的结构特征及显著区域特征。然后，使用基于特征信息引导以及L1-Norm的双分支融合模块将得到的异源多尺度特征按尺度进行两两融合。最后，将不同尺度的融合结果输入图像重构模块，进行图像重建，最终获得融合图像。实验表明，MSFAFuse模型可以在保留更多细节及结构信息的同时平滑地增强突出特征。与现有融合方法相比，在10种不同指标上实现了较好的效果。这表明MSFAFuse模型可以有效的融合可见光图像与SAR图像，为二者融合的发展提供了新思路，有助于推动未来遥感图像融合技术的发展。

关键词：图像融合多尺度特征 Efficient Additive Attention 遥感深度学习