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农业机械学报 2022年第8期53卷 240-249页

作者：虞佳佳姬旭升李晓丽浙江机电职业技术学院杭州310053 浙江大学生物系统工程与食品科学学院杭州310058 浙江大学数字农业与农村信息化研究中心杭州310058

为了探明作物叶片像素提取的内在机理,设计适用于高光谱和多光谱影像的自动叶片提取方法,以实测高光谱和模拟多光谱影像为基础,通过特征转换、图像分割、边缘检测、基于梯度的断点连接4个步骤,最终实现了作物叶片的快速、准确、自动化... 详细信息

为了探明作物叶片像素提取的内在机理,设计适用于高光谱和多光谱影像的自动叶片提取方法,以实测高光谱和模拟多光谱影像为基础,通过特征转换、图像分割、边缘检测、基于梯度的断点连接4个步骤,最终实现了作物叶片的快速、准确、自动化提取。结果表明,EVI对作物叶片增强效果最好,NDVI次之,基于红边的植被指数效果最差。在叶片提取过程中,本方法所涉及的5个精度评价指标平均值均在0.94以上,分布于0.9478~0.9896,叶片提取精度极高。该方法相较于大津法(OTSU)、标记分水岭(Marker-watershed)等经典方法具有明显的优势,其提取精度分别提高了29%~98%,与全卷积神经网络(FCN)或随机森林(RF)基本相当。通过运用特征转化,局部自适应阈值分割和边缘检测相结合,可以实现基于高光谱、多光谱影像的叶片像素快速、准确、自动化提取;该方法可避免繁琐的样本标记,且对高光谱和多光谱影像的空间分辨率及尺寸要求较低,其提取结果可直接作为深度学习的标记样本或叶片尺度的表型参数反演的基础数据,具有推广价值。

关键词：叶片像素自动提取多/高光谱影像复杂背景

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上网飞奔

财会月刊（合订本） 2001年第5期 37-38页

作者：姬旭升

嘿,哥们儿,入网了吧? 还用你提醒,早入了。你的网棒吗? 这几年北京是一年一个时尚,1994年上驾校学开车,几十万人揣上了白本满街溜达;1995年扭秧歌,全北京锣鼓喧天像庆祝解放;1996年闹健身,多贵的体育场体育馆都爆满;健身热刚起了个头,... 详细信息

嘿,哥们儿,入网了吧? 还用你提醒,早入了。你的网棒吗? 这几年北京是一年一个时尚,1994年上驾校学开车,几十万人揣上了白本满街溜达;1995年扭秧歌,全北京锣鼓喧天像庆祝解放;1996年闹健身,多贵的体育场体育馆都爆满;健身热刚起了个头,电脑热又来了,咱北京人一夜之间进入了信息时代,这倒好,一个脑力一个体力,全面发展。进入1997年,电脑热非但没有降温,反而更火了。

关键词：陷阱密特朗侵犯知识产权电子邮件电子函件私人兴趣小组

基于高分辨率卫星影像的农田边界提取及水稻生物量估算研究

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基于高分辨率卫星影像的农田边界提取及水稻生物量估算研究

作者：姬旭升南京农业大学

学位级别：硕士

随着社会生产力的发展,在社会需求和技术发展的双重推动下,智慧农田管理系统开始建立。智慧农田管理系统的建立为田块尺度的农作物精确管理提供新的机遇。农田矢量边界是智慧农田管理系统建立的基础和前提条件,然而,目前小型田块边界的... 详细信息

随着社会生产力的发展,在社会需求和技术发展的双重推动下,智慧农田管理系统开始建立。智慧农田管理系统的建立为田块尺度的农作物精确管理提供新的机遇。农田矢量边界是智慧农田管理系统建立的基础和前提条件,然而,目前小型田块边界的获取均由手动完成,这种方式费时费力、且易受主观因素影响,已不能满足农作物精确管理的现实需求。所以,寻求一种高效、准确、自动化的农田边界提取方法已经成为阻碍智慧农田管理系统大规模应用的一大难题。农田矢量边界是智慧农田管理系统建立的基础,而以遥感技术为支撑的田块尺度作物长势无损监测技术则是智慧农田管理系统建立的核心。如何运用卫星影像更加精确、快速地获取田块尺度的农作物长势信息已经成为智慧农田管理系统建立过程中的重中之重。本文立足于智慧农田管理系统建立的现实需求,分别围绕农田边界自动化提取及田块尺度水稻生物量估测这两方面开展相关研究,其研究结果可直接应用于智慧农田管理系统的建立,并为相关研究提供强有力的理论和技术支撑。在农田边界自动化提取部分,我们以高空间分辨率卫星影像为基础数据源,将WorldView-2影像的空间特征与Planet影像的物候学特征相融合,通过1)边缘检测;2)图像分割;3)基于物候学的农田对象判别;4)形态学后处理四个步骤,最终实现了农田边界快速、自动化提取。结果表明,基于WorldView-2影像的空间信息及Planet影像的物候学信息可以想成有效地互补,使得农田对象识别精度分别提高了6.24%-11.31%,Kappa系数分别降低了 0.13-0.22。农田对象的总体识别精度分别在94.98%-98.84%之间,Kappa系数在0.90-0.98之间,农田对象识别精度较高。利用“整地期”这物候期的光谱特征可以实现农田对象的快速准确提取,且该特征非常稳定,应用前景广阔。通过将WorldView-2影像的空间信息及Planet影像的物候学信息相结合的方法我们可以实现对小型田块边界的快速、准确、自动化提取;该方法仅需两个普适性阈值即可实现农田对象的自动化判别,且对高分影像的要求较低,极具推广价值。所提取的农田边界与实测边界基本重合,且绝大部分保持一对一的关系,农田边界提取精度较高。在定量评价方面,80%以上的田块欠分割率(Sjunder)和过分割率(Sjover)低于20%,所提取的农田边界与实测边界重合度高;85%以上田块匹配度(Sjlocal)高于80%,农田边界定位精准。在水稻地上部生物量估测部分,我们立足于农田提取的结果,聚焦于AGB估测的三个重要问题:1)多生态区水稻AGB估算模型构建;2)机器学习算法在水稻AGB估测中的性能比较;3)面向对象的影像分析技术在水稻AGB估测中的应用潜力。对WorldView-2影像在田块尺度农作物长势监测方面的应用价值进行深入地挖掘。研究表明,从不同生态点卫星影像提取的水稻像元存在明显的光谱差异,经过直方图匹配之后,不同影像之间的系统性光谱差异消失,基于光谱指数EVI与CIred-edge的跨生态点AGB估测模型精度得到明显提升,决定系数分别从最初的0.06和0.53提升至0.52和0.68。在所选用的6种回归算法中,随机森林算法(Random Forest,RF)的估测精度最高(R2=0.92,RMSE=0.52t/ha,RE=8%),且其计算效率相对较高;偏最小.二乘算法(Partial Least Squares Regression,PLSR)虽然水稻AGB估测精度相对较低(R2=0.71,RMSE=0.97t/ha,RE=16%),但其在计算效率方面拥有明显的优势,其计算效率为其他机器学习算法的18-1296倍,这两种方法在水稻AGB估测中具有重要应用价值。与传统的基于像素影像分析方法相比,面向对象的图像分析技术可以进一步提升水稻AGB的估测精度,这种提升在PLSR算法中表现尤为明显,R2由原来的0.72提升至0.80,RMSE和RE分别下降至0.80t/ha和13%;除此之外,面向对象参数回归算法的运算效率是基于像素参数回归算法的12倍以上;同时,面向对象图像分析技术的水稻AGB空间分布图,更符合农作物田间管理的现实需求,表明该技术在作物精确管理领域应用潜力巨大。

关键词：高空间分辨率卫星影像农田边界自动化提取田块尺度水稻生物量监测

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长虹告诉中国 1

1998年

作者：姬旭升尹百亨

本书内容有：用我们的品牌筑起我们新的长城，一个真正的企业家真正掌握企业的命运，经济时代的战略英雄，希望与忧患之间等。

ISBN: (纸本)7500628293

本书内容有：用我们的品牌筑起我们新的长城，一个真正的企业家真正掌握企业的命运，经济时代的战略英雄，希望与忧患之间等。

关键词：经济经济计划与管理企业经济

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进出口贸易、FDI对中国通货膨胀的影响

金融与经济 2014年第9期 10-15页

作者：姬冬梅熊德平姬旭升宁波大学商学院南京农业大学农学院

本文运用2001—2014年第一季度数据，基于VAR模型，对进出口贸易、FDI对中国通货膨胀的影响进行了研究。理论分析显示进出口贸易、FDI会通过价格机制、外汇储备、汇率机制、经济增长等渠道影响通货膨胀。实证结果表明：长期中，进口和FD... 详细信息

本文运用2001—2014年第一季度数据，基于VAR模型，对进出口贸易、FDI对中国通货膨胀的影响进行了研究。理论分析显示进出口贸易、FDI会通过价格机制、外汇储备、汇率机制、经济增长等渠道影响通货膨胀。实证结果表明：长期中，进口和FDI会抑制通货膨胀，而出口作用相反，基础货币显著影响通货膨胀；短期中，人民币实际有效汇率对通胀的影响大于出口贸易；FDI在长期和短期中对通胀影响的方向相反，整个系统向均衡状态调整的速度较快，长期协整关系束缚力较强。本文在此基础上提出了相应的政策建议。

关键词：出口贸易进口贸易 FDI 通货膨胀 VAR模型

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四问长虹

中国企业家 1999年第2期35卷 8-17页

作者：姬旭升

倪润峰也好，长虹也罢只有坐在霸主位置上时，才认为事情是理所当然的．这是倪润峰的惯有的气质，他要再次把这种豪气显示给他的业界同行、他的消费者和他的股民。国内有些厂家说过长虹是“内战专家”，而国内市场养不出世界５００强，... 详细信息

倪润峰也好，长虹也罢只有坐在霸主位置上时，才认为事情是理所当然的．这是倪润峰的惯有的气质，他要再次把这种豪气显示给他的业界同行、他的消费者和他的股民。国内有些厂家说过长虹是“内战专家”，而国内市场养不出世界５００强，国际化是长虹早晚要解决的一个问题；国际市场的门票早晚要买与其说和自家兄弟在国内伤和气，为什么不和同族兄弟一起去打天下呢？长虹具有一个领袖企业的实力却没有被同行拥戴；倪润峰具有一个行业领袖的内涵和风范，但也没有在业内得到一个行业领袖所应该得到的荣誉和尊重！国际彩电列强几乎无一例外地在我国民族彩电业中找到了自己的登陆点，开始“借腹生子”，向长虹反攻例算，意欲再展’宏图”。于是，长虹的市场份额开始一点一点地被蚕食。以能人和强权为标志的倪润峰等一代中国企业家是否已经完成了他们的历史使命？职业经理人是否行将主宰中国企业？依据这样一个基本的思路，我们起码可以先理论一些外围的问题．这些问题更容易达成共识。##D长虹在“玩”谁？中国国有企业已经度过了靠机遇打天下的第一生命周期，但二次创业颇多磨难。欲进５００强也好，大搞多元化也罢，虽令人亢奋，但一年下来却因遭遇暗礁而沉寂了很多。１９９８年末。长虹倪润峰一掷老本。

关键词：倪润峰中国企业家世界500强同行行业领袖彩电业股民列强实力尊重

基于高空间分辨率卫星影像的新疆阿拉尔市棉花与枣树分类

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中国农业科学 2019年第6期52卷 997-1008页

作者：姬旭升李旭万泽福姚霞朱艳程涛南京农业大学国家信息农业工程技术中心江苏省信息农业重点实验室塔里木大学信息工程学院江苏省现代作物生产协同创新中心农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室

【目的】枣树和棉花是新疆地区的两大优势作物。利用高空间分辨率遥感影像对作物进行识别,更加快速、准确地获取枣树和棉花的种植面积及其分布区域,以利于相关部门政策的制定及农作物的精确管理。【方法】本文以新疆阿拉尔市主要农作物... 详细信息

【目的】枣树和棉花是新疆地区的两大优势作物。利用高空间分辨率遥感影像对作物进行识别,更加快速、准确地获取枣树和棉花的种植面积及其分布区域,以利于相关部门政策的制定及农作物的精确管理。【方法】本文以新疆阿拉尔市主要农作物为研究对象,运用基于像素与面向对象的遥感影像分类方法,通过比较光谱角制图(SAM)、支持向量机(SVM)、CART决策树(DTs)、随机森林(RF)这4种机器学习算法在高空间分辨率卫星影像分类中的作物识别精度,探究影像获取时期(2016-05-10、2016-09-07、2016-10-08)及面向对象的信息提取技术对作物分类精度的影响。【结果】5月份影像(即棉花覆膜期影像)作物分类精度最高,10月份影像次之,9月份影像最差;与基于像素的作物分类方法相比,面向对象的作物分类方法可以使各时期的作物分类总体精度得到一定提高(除SAM之外),各时期分类精度分别提高了4.83%、7.77%、7.22%,最高分类精度分别为93.52%(2016-05-10)、85.36%(2016-09-07)、88.88%(2016-10-08),均实现了较好的作物分类效果。【结论】5月份(棉花覆膜期)影像对棉花和枣树分类效果最好,该时期的棉花被地膜覆盖,且枣树表现出明显的植被光谱特性,两种作物生长早期呈现出差异化的光谱特征,因此棉花和枣树的遥感识别应在作物生长早期进行;面向对象的分类方法可以综合运用光谱、纹理及空间信息,特别是纹理信息的加入,可以取得比基于像素方法更高的分类精度,且提供一种高效提取田块边界的手段,对当地农田信息化管理具有重要应用价值。在棉花和枣树识别过程中,纹理特征的重要性高于光谱和空间特征,红光和绿光波段在所有波段中对棉花和枣树的识别贡献最大。

关键词：新疆高空间分辨率卫星影像基于像素面向对象枣树棉花分类