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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程

主题

  • 1 篇 二值卷积神经网络
  • 1 篇 量化
  • 1 篇 图像超分辨率重建
  • 1 篇 模型压缩
  • 1 篇 二值化

机构

  • 1 篇 重庆邮电大学
  • 1 篇 西安电子科技大学

作者

  • 1 篇 王楠楠
  • 1 篇 杨曦
  • 1 篇 高新波
  • 1 篇 李柯宇
  • 1 篇 辛经纬
  • 1 篇 姜馨蕊

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"作者=姜馨蕊"
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排序:
二值图像超分辨率重建网络
收藏 引用
中国科学:信息科学 2021年 第10期51卷 1690-1705页
作者: 姜馨蕊 王楠楠 辛经纬 李柯宇 杨曦 高新波 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 西安710071 重庆邮电大学重庆市图像认知重点实验室 重庆400065
近年来,深层卷积神经网络在图像超分辨率重建任务中取得了巨大成功,然而复杂的深度神经网络会消耗大量存储空间以及计算资源,严重限制了其在资源有限的移动端设备上的部署.因此降低模型的资源消耗将有助于扩展深度超分辨率网络的实际应... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论