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新会计法下财会监督入法及其实施机制研究

会计之友 2025年第1期 139-145页

作者：姜淑润王俊清大连财经学院大连理工大学

财会监督法治精神写入新会计法是推进财会监督建设的保障措施,研究其实施机制有重要意义。新会计法在实施中面临社会人假设的管控难点,中华会计文化治理是破解之道。文章以文本分析法归纳了新会计法修正内容的重点,厘清了财会监督、会... 详细信息

财会监督法治精神写入新会计法是推进财会监督建设的保障措施,研究其实施机制有重要意义。新会计法在实施中面临社会人假设的管控难点,中华会计文化治理是破解之道。文章以文本分析法归纳了新会计法修正内容的重点,厘清了财会监督、会计监督、内部控制在演进中的逻辑关系,提出会计监督的新三元论。从法治视角对新会计法以硬机制夯实财会监督进行了阐释,构建了会计人员法治与德治会计监督与会计文化联袂的“他律”和“自律”软约束路径。法律治理和文化治理融合机制的研究,有助于推进公司治理体系和治理能力现代化,亦为会计人员以人民的逻辑贯彻新会计法提供了参考。

关键词：新会计法财会监督会计文化人本会计公司治理

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基于改进蜣螂算法的电动汽车有序充电研究

现代电子技术 2025年第2期 115-123页

作者：杜志坚廖道争程俊席磊三峡大学电气与新能源学院千乘研究院

为了解决大规模的电动汽车无序充电给电网带来的压力，提出一种改进蜣螂算法（LBDBO）的电动汽车有序充电方法。首先，建立一个以电网负荷峰谷差和用户费用最小化的目标函数；其次，针对传统蜣螂算法存在的收敛精度不足和易陷入局部最... 详细信息

为了解决大规模的电动汽车无序充电给电网带来的压力，提出一种改进蜣螂算法（LBDBO）的电动汽车有序充电方法。首先，建立一个以电网负荷峰谷差和用户费用最小化的目标函数；其次，针对传统蜣螂算法存在的收敛精度不足和易陷入局部最优解的问题，利用Logistic混沌映射对种群进行初始化，使蜣螂群体分布更均匀；然后，引入鱼鹰优化算法、透镜成像反向学习策略和局部搜索策略来更新蜣螂的位置，避免在迭代过程中陷入局部最优，同时提高寻优精度；最后，通过与标准蜣螂算法（DBO）、灰狼优化算法（GWO）、北方苍鹰优化算法（NGO）、鲸鱼优化算法（WOA）和基于减法平均的优化器算法（SABO）在基准测试函数中进行性能评估对比，验证策略改进的有效性。将LBDBO算法应用于电动汽车有序充电问题求解上，结果表明，改进算法可以显著降低峰谷差和充电成本，进一步验证了该算法的优越性和实用性。

关键词：电动汽车有序充电改进蜣螂算法 Logistic混沌映射电网负荷充电费用

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固体阿秒瞬态吸收光谱中的亚周期动力学

中国科学:物理学力学天文学 2025年第1期 140-144页

作者：白淳元姜甲明董福龙彭鹏上海科技大学大科学中心上海科技大学物质科学与技术学院河北大学物理科学与技术学院

阿秒瞬态吸收光谱作为一种前沿的光谱分析方法,其研究对象正在从简单的原子分子体系逐步过渡到复杂的凝聚态体系.本文将利用该技术研究固体中超快电子亚周期动力学的几个代表性工作依据Keldysh参数进行了分类,旨在为研究人员提供该技术... 详细信息

阿秒瞬态吸收光谱作为一种前沿的光谱分析方法,其研究对象正在从简单的原子分子体系逐步过渡到复杂的凝聚态体系.本文将利用该技术研究固体中超快电子亚周期动力学的几个代表性工作依据Keldysh参数进行了分类,旨在为研究人员提供该技术的概览以及未来发展方向的参考.

关键词：阿秒瞬态吸收光谱动态Franz-Keldysh效应量子路径干涉

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多障碍环境下巡检机器人路径规划优化研究

现代电子技术 2025年第1期48卷 130-134页

作者：乔道迹张艳兵中北大学计算机科学与技术学院山西太原030051 中北大学电气与控制工程学院山西太原030051

针对大规模、密集的障碍物分布,高效地搜索最佳路径是一个挑战,为规划出更短的巡检路线,并实现多障碍环境下的灵活避障,文中提出一种多障碍环境下巡检机器人路径规划优化方法。使用二维矩阵构建巡检环境模型,应用D*算法在巡检环境模型... 详细信息

针对大规模、密集的障碍物分布,高效地搜索最佳路径是一个挑战,为规划出更短的巡检路线,并实现多障碍环境下的灵活避障,文中提出一种多障碍环境下巡检机器人路径规划优化方法。使用二维矩阵构建巡检环境模型,应用D*算法在巡检环境模型中进行巡检机器人路径规划,并将传统D*算法中的扩展步长方式改变为自适应扩展步长,使机器人在面积较大的巡检场地能够更快地完成巡检;将代价函数由欧氏距离替换为切比雪夫诺距离和曼哈顿距离融合的代价函数,并引入了平滑度函数优化线路规划结果,使规划的路径更为平滑,在遇到由于多种原因产生的新障碍物时可以重新规划路径。通过实验结果可知,无论是静态地图还是动态地图,该方法均可以快速准确地规划出一条最佳路线,并且在多种环境中应用该方法能够高效获取路径规划结果。

关键词：多障碍巡检机器人路径规划 D*算法动态环境扩展节点代价函数扩展步长

改进RT-DETR的无人机图像目标检测算法

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计算机工程与应用 2025年第01期61卷 98-108页

作者：姜贸翔司占军王晓喆天津科技大学人工智能学院北京航空航天大学无人系统研究院

针对轻小型无人机图像目标检测中由于目标灵活多样、环境复杂多变导致的检测精度低等问题，提出基于改进RT-DETR无人机目标检测算法。综合考虑轻量级SimAM注意力和倒置残差模块改进ResNet-r18主干网络，提高目标检测模型的特征提取能力... 详细信息

针对轻小型无人机图像目标检测中由于目标灵活多样、环境复杂多变导致的检测精度低等问题，提出基于改进RT-DETR无人机目标检测算法。综合考虑轻量级SimAM注意力和倒置残差模块改进ResNet-r18主干网络，提高目标检测模型的特征提取能力。采用级联分组注意力机制优化倒置残差模块和特征交互模块，提升特征选择能力，实现目标检测信息的精细化获取。颈部网络中引入160×160检测层，提升特征融合阶段小目标的感知能力。基于VisDrone2019数据集的实验结果表明，改进后的模型具有更低的参数量和更高的检测精度。在Alver＿Lab＿Ulastirma和HIT-UAV数据集上进一步验证了改进方法的有效性和鲁棒性。

关键词：小目标检测 DETR 注意力机制 Transformer 残差链接

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高中历史教学中培养学生批判性思维能力的策略研究

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学周刊 2025年第1期1卷 115-118页

作者：姜小涵吉林师范大学历史文化学院吉林四平136000

批判性思维能力是独立思考和判断的核心,对学生的成长至关重要。高中阶段是帮助学生养成良好的学习习惯、培养学生多方面能力的关键时期。在众多学科中,历史学科以其独特的不可复制性、涵盖的知识领域的广阔性以及对问题多元化的探讨方... 详细信息

批判性思维能力是独立思考和判断的核心,对学生的成长至关重要。高中阶段是帮助学生养成良好的学习习惯、培养学生多方面能力的关键时期。在众多学科中,历史学科以其独特的不可复制性、涵盖的知识领域的广阔性以及对问题多元化的探讨方式,为培养学生的批判性思维提供了理想的平台。本文旨在探讨高中历史教学中如何有效培养学生的批判性思维能力,通过深入分析历史教学的现状,提出针对性的教学策略,引导学生独立思考、深入分析,形成独立的批判性思维。

关键词：高中历史批判性思维教学策略辩论思辨能力

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根生胶林守初心

中国农垦 2025年第1期 81-83页

作者：林道培海胶集团西达分公司

我叫林道培，是海胶集团西达分公司向阳队的一名胶工，从事割胶工作已有20多年。我生于胶林，长于胶林，成年后又接过父亲的胶刀，成为扎根莽莽胶林万名胶工队伍中的一员。作为垦二代，我对橡胶树有着一种特殊的感情。我们连队处于山地...

我叫林道培，是海胶集团西达分公司向阳队的一名胶工，从事割胶工作已有20多年。我生于胶林，长于胶林，成年后又接过父亲的胶刀，成为扎根莽莽胶林万名胶工队伍中的一员。作为垦二代，我对橡胶树有着一种特殊的感情。我们连队处于山地，地形崎岖，道路难行，每每跟着父母上胶林收胶，就像开启一场徒步冒险，对年幼的我来说新鲜刺激，十分有趣。爬过弯弯曲曲的山路，就能看到父母辛勤管理的胶林，一排排胶树挺拔矗立，枝繁叶茂郁郁葱葱，真是美极了！

关键词：

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情境创设对初中生耐久跑兴趣激发的策略研究

田径 2025年第1期 44-46页

作者：厉亮亮浙江省杭州市安吉路教育集团新天地实验学校

耐久跑是初中田径教学的重要组成部分，对学生体能发展与意志品质培养具有重要作用。然而当前耐久跑教学面临教学方式单一、趣味性不足的问题，学生参与热情较低。本文基于情境创设理论，提出有效的教学策略，希望能够为初中体育教学注... 详细信息

耐久跑是初中田径教学的重要组成部分，对学生体能发展与意志品质培养具有重要作用。然而当前耐久跑教学面临教学方式单一、趣味性不足的问题，学生参与热情较低。本文基于情境创设理论，提出有效的教学策略，希望能够为初中体育教学注入活力，激发学生参与体育教学的积极性，为优化初中耐久跑教学提供新思路。

关键词：情境创设初中生耐久跑兴趣

基于细节增强和多颜色空间学习的联合监督水下图像增强算法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 23-28页

作者：胡锐程家亮胡伏原苏州科技大学信息化建设与管理中心江苏苏州215009 苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009

由于水下特殊的成像环境,水下图像往往具有严重的色偏雾化等现象。因此文中根据水下光学成像模型设计了一种新的增强算法,即基于细节增强和多颜色空间学习的无监督水下图像增强算法(UUIE-DEMCSL)。该算法设计了一种基于多颜色空间的增... 详细信息

由于水下特殊的成像环境,水下图像往往具有严重的色偏雾化等现象。因此文中根据水下光学成像模型设计了一种新的增强算法,即基于细节增强和多颜色空间学习的无监督水下图像增强算法(UUIE-DEMCSL)。该算法设计了一种基于多颜色空间的增强网络,将输入转换为多个颜色空间(HSV、RGB、LAB)进行特征提取,并将提取到的特征融合,使得网络能学习到更多的图像特征信息,从而对输入图像进行更为精确的增强。最后,UUIE-DEMCSL根据水下光学成像模型和联合监督学习框架进行设计,使其更适合水下图像增强任务的应用场景。在不同数据集上大量的实验结果表明,文中提出的UUIE-DEMCSL算法能生成视觉质量良好的水下增强图像,且各项指标具有显著的优势。

关键词：水下图像增强多颜色空间学习无监督学习细节增强特征提取特征融合