检索结果-南通市图书馆

小学生学习指导 2021年第35期 10-11页

作者：姜辰浩李国学(指导) 安徽省怀宁县一德实验学校 246121 不详

一、问题的提出随着寒假的来临,同学们大部分时间都待在家里,手机成了很多同学最好的伙伴。同学们都用手机来干什么呢?每天玩手机有多长时间呢?为此,我进行了调查。二、调查方法1.打电话问同学。2.询问邻居家的孩子。

关键词：玩手机小学生问题的提出寒假打电话干什么

维生素B_(2)、维生素C和维生素B_(6)在铜掺杂聚L-谷氨酸/功能化多壁碳纳米管传感界面上的同时电化学行为

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分析试验室 2024年第8期43卷 1109-1117页

作者：郑瑞康王榕应美辰于力山刘楠姜先浩冯德香尉艳皖南医学院药学院芜湖241002

采用电聚合结合共价键合,制备了铜掺杂聚L-谷氨酸/功能化多壁碳纳米管传感界面,构建可同时测定维生素B_(2)(VB_(2))、维生素C(VC)和维生素B_(6)(VB_(6))的传感器。该传感界面对3种维生素皆具有优良的电催化氧化性能:于0.1 mol/L的磷酸... 详细信息

采用电聚合结合共价键合,制备了铜掺杂聚L-谷氨酸/功能化多壁碳纳米管传感界面,构建可同时测定维生素B_(2)(VB_(2))、维生素C(VC)和维生素B_(6)(VB_(6))的传感器。该传感界面对3种维生素皆具有优良的电催化氧化性能:于0.1 mol/L的磷酸盐缓冲体系(pH 1.0)中,利用循环伏安法(CV)测得VB_(2),VC和VB_(6)的氧化峰电位分别为-153,264和1140 mV;采取示差脉冲伏安法(DPV)测定,VB_(2),VC和VB_(6)的线性范围分别为1~2800μmol/L、10~12000μmol/L和10~13000μmol/L,检出限分别为0.3,3.0和3.2μmol/L。该传感器应用于实际样本检测的回收率在97.8%~101.4%之间。

关键词：维生素B_(2) 维生素C 维生素B_(6) 电化学传感同时测定

R1234ze(E)水平三维肋管外膜状凝结特性实验研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

化工学报 2024年

作者：田浩辰马志先王之浩大连理工大学建筑能源研究所

大型高效热泵用壳管式冷凝器开发需要新环保工质与高效冷凝管组合时的膜状凝结换热特性。本文实验求解了R1234ze（E）在水平高效冷凝管外膜状凝结换热特性，对比分析了其与R134a在相同水平三维肋管外的膜状凝结特性差异，并建立了R1234z... 详细信息

大型高效热泵用壳管式冷凝器开发需要新环保工质与高效冷凝管组合时的膜状凝结换热特性。本文实验求解了R1234ze（E）在水平高效冷凝管外膜状凝结换热特性，对比分析了其与R134a在相同水平三维肋管外的膜状凝结特性差异，并建立了R1234ze（E）水平新型三维肋管外冷凝传热系数模型。实验用高效冷凝管为T2铜管，名义外径19.05 mm，肋高0.9 mm，肋底区肋密度为每米1811片（fpm），肋顶区域单周滚扎二次肋片数为77片。结果表明：冷凝温度为38℃时，热通量从23.6增至46.1 kW/m2，R1234ze（E）在实验三维肋管外冷凝传热系数(αo，R1234ze（E）)从30.9降至26.5 kW/(m2·K) （下降14.2%）；同热通量（38 kW）下，冷凝温度从30升至46 ℃，αo，R1234ze（E）从33.9降至24.3 kW/(m2·K) （下降28.4%）；同热通量下，R1234ze（E）在实验三维肋管外的冷凝传热系数可达光管的22.9～24.5倍；同冷凝温度（38 ℃），热通量为10～50 kW/m2时，R1234ze（E）与R134a在实验三维肋管外的冷凝传热系数比为1.09～1.25。研究结果对应用R1234ze（E）与新型三维肋管开发热泵用高效壳管式冷凝器具有参考价值。

关键词：凝结传热模型三维肋管 R1234ze(E)

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的乳腺病理图像诊断研究进展

生物医学工程学杂志 2024年第5期 1072-1077+1084页

作者：姜良张程曹慧姜百浩山东中医药大学智能与信息工程学院

乳腺癌是由于乳腺上皮细胞异常增殖所导致的恶性疾病，多见于女性患者，临床上常用乳腺癌组织病理图像进行诊断。现阶段深度学习技术在医学图像处理领域取得突破性进展，在乳腺癌病理分类任务中效果优于传统检测技术。本文首先阐述了深... 详细信息

乳腺癌是由于乳腺上皮细胞异常增殖所导致的恶性疾病，多见于女性患者，临床上常用乳腺癌组织病理图像进行诊断。现阶段深度学习技术在医学图像处理领域取得突破性进展，在乳腺癌病理分类任务中效果优于传统检测技术。本文首先阐述了深度学习在乳腺病理图像的应用进展，从多尺度特征提取、细胞特征分析以及分类分型三个方面进行了概述，其次归纳总结了多模态数据融合方法在乳腺病理图像上的优势，最后指出深度学习在乳腺癌病理图像诊断领域面临的挑战并展望未来，这对推进深度学习技术在乳腺诊断中的发展具有重要的指导意义。

关键词：深度学习乳腺病理图像卷积神经网络多模态数据

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习在脊柱图像分割中的应用综述

计算机工程 2024年第3期50卷 1-15页

作者：姜百浩刘静仇大伟姜良山东中医药大学智能与信息工程学院山东济南250355

深度学习算法在脊柱图像分割中具有学习和自适应能力强、对图像有非线性映射能力等优点,相较于传统分割方法,能更好地提取脊柱图像中的关键信息,并且抑制不相关信息,辅助医生准确定位病灶区域,实现精准、高效分割。从深度学习算法、脊... 详细信息

深度学习算法在脊柱图像分割中具有学习和自适应能力强、对图像有非线性映射能力等优点,相较于传统分割方法,能更好地提取脊柱图像中的关键信息,并且抑制不相关信息,辅助医生准确定位病灶区域,实现精准、高效分割。从深度学习算法、脊柱疾病类型、图像类型、实验分割结果、性能评估指标等方面,对深度学习在脊柱图像分割中的应用现状进行归纳、总结并加以分析。介绍深度学习模型和脊柱图像分割的背景,从而引出深度学习在脊柱图像分割中的应用;介绍常见的几种脊柱疾病类型,阐述其在图像分割中的难点,并介绍脊柱图像分割中常用的公开数据集、图像分割的方法流程以及图像分割评价指标等要素;结合具体实验总结分析基于卷积神经网络模型、U型网络模型及其改进的模型在椎骨、椎间盘以及脊柱肿瘤图像分割中的应用进展;结合以往的实验结果和当前深度学习模型的研究进展,总结目前临床研究的局限性以及分割效果不足的原因,针对所存在的问题提出相应的解决方法,并对未来的研究和发展进行展望。

关键词：深度学习卷积神经网络 U型网络脊柱疾病图像分割

电化学加氢合成生物质基呋喃类高值化学品的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学:化学 2024年

作者：王宇辰许镇浩刘瑶钰卜婉荣严凯中山大学环境科学与工程学院

呋喃类化合物是一类重要的生物质基平台分子,可通过多种亲电取代反应升级转化为高价值化学品.近年来,电化学加氢合成生物质基呋喃类高值化学品作为一种绿色、经济、高效的催化转化手段受到研究者们的广泛关注,科研工作者们已经在催化剂... 详细信息

呋喃类化合物是一类重要的生物质基平台分子,可通过多种亲电取代反应升级转化为高价值化学品.近年来,电化学加氢合成生物质基呋喃类高值化学品作为一种绿色、经济、高效的催化转化手段受到研究者们的广泛关注,科研工作者们已经在催化剂制备方面和电化学加氢机理研究方面取得了一系列重要进展.本文首先归纳了电化学加氢呋喃类平台化合物的反应路径及机理,随后详细介绍了近年来该催化反应的研究进展,最后对常温常压下实现呋喃类高值化学品的高选择性合成进行了总结和展望.

关键词：电化学加氢生物质呋喃类高值化学品

改进YOLOv5s的地下车库火焰烟雾检测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2024年第11期60卷 298-308页

作者：杜辰王兴董增寿王亦雷江忠浩太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024 太原科技大学电子信息工程学院太原030024

针对传统地下车库火灾检测不及时且无法给出火灾详细信息、目标检测对小目标烟火检测困难、其他烟火检测精度低等问题,提出了一种改进YOLOv5s的地下车库烟火检测算法。在YOLOv5s主干网络的最后一个C3模块中加入了注意力机制,帮助网络模... 详细信息

针对传统地下车库火灾检测不及时且无法给出火灾详细信息、目标检测对小目标烟火检测困难、其他烟火检测精度低等问题,提出了一种改进YOLOv5s的地下车库烟火检测算法。在YOLOv5s主干网络的最后一个C3模块中加入了注意力机制,帮助网络模型更充分地提取烟火多尺度空间信息和重要特征;对Neck部分进行改进,增强特征交互和小目标烟火检测能力;对主干网络卷积模块进行改进,提高烟火特征提取能力;引入WIoU(wise intersection over union)作为新的边界框损失函数,增强模型泛化能力;引入Soft NMS(soft non-maximum suppression)用以增强重叠烟火检测能力。在自制烟火数据集上进行对比实验,结果表明,改进后的模型权重减小0.2 MB,精度提升了6.8个百分点,能够满足地下车库烟火检测要求。

关键词：烟火检测 YOLOv5s 注意力机制小目标烟火检测

含硒纳米材料在前列腺癌诊疗中的应用及其分子机制研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华肿瘤防治杂志 2024年第5期31卷 312-318页

作者：周致远陈家浩宋泓辰杨博宇首都医科大学附属北京友谊医院泌尿外科北京100050 上海市浦东新区公利医院神经外科上海200135 上海交通大学附属第一人民医院泌尿外科上海200080

目的对含硒纳米材料在前列腺癌诊疗中的研究进展进行综述分析,为其临床应用提供参考思路。方法以“硒、纳米硒、前列腺癌”为关键词,检索PubMed和CNKI期刊全文数据库1970-01-01-2023-12-31发表的相关文献。纳入标准:(1)有硒或含硒纳米... 详细信息

目的对含硒纳米材料在前列腺癌诊疗中的研究进展进行综述分析,为其临床应用提供参考思路。方法以“硒、纳米硒、前列腺癌”为关键词,检索PubMed和CNKI期刊全文数据库1970-01-01-2023-12-31发表的相关文献。纳入标准:(1)有硒或含硒纳米材料参与的临床研究;(2)包括前列腺癌化疗、放疗、靶向治疗等诊疗方式的研究。排除标准:排除重复、数据陈旧和存在争议的研究。最终纳入文献68篇。结果前列腺癌是中老年男性最常见的泌尿系统恶性肿瘤之一,开发治疗前列腺癌的新型药物始终是泌尿肿瘤方向研究的热点。甲基硒酸等传统形式的硒已被证明具有一定的抗氧化和抗肿瘤能力,但狭窄的治疗窗限制了其临床应用。近年来得益于纳米材料低毒性和高生物活性的优势,改良含硒纳米材料作为新型抗癌药物在医学领域得到广泛的重视和应用。结论含硒纳米材料在前列腺癌中的应用集中于检测与治疗两方面,相比传统形式的硒,其在前列腺癌化疗、放疗以及新型光热疗法等方面均具有一定的应用优势。本文总结了纳米硒在前列腺癌诊疗中的作用及其机制,以期为其在抗肿瘤领域的研究和应用提供思路。

关键词：前列腺癌纳米硒氧化应激硒化镉前列腺特异性抗原

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv5s的道路裂缝检测算法

激光杂志 2024年第4期45卷 88-94页

作者：任安虎姜子渊马晨浩西安工业大学电子信息工程学院西安710021

为了解决道路巡检系统光学传感器采集的裂缝图像中颜色特征不明显且尺寸不规则造成检测精度不高、泛化能力不足的问题,提出改进YOLOv5s的裂缝检测算法。将结合深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution, DSC)的全局注意力(Global... 详细信息

为了解决道路巡检系统光学传感器采集的裂缝图像中颜色特征不明显且尺寸不规则造成检测精度不高、泛化能力不足的问题,提出改进YOLOv5s的裂缝检测算法。将结合深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution, DSC)的全局注意力(Global Attention Mechanism, GAM)引入主干特征提取网络,在降低注意力复杂度的同时获得丰富的跨维度特征,增强了裂缝的识别能力;采用空间金字塔软池化网络(Spatial Pyramid Softpool, SPSF),通过Softpool池化保留多维语义以减少信息弥散,提高了边界框回归的准确性;在颈部特征增强网络,运用空洞深度可分离卷积(Atrous DSC)进行下采样,通过扩大感受野加强深层和浅层信息的聚合能力,提高裂缝识别的泛化性。经过在自制道路裂缝数据集上的实验,相较于YOLOv5s,改进算法的mAP提高2.2%,有效提升了道路裂缝检测的准确性和对不同背景下裂缝识别的泛化能力。

关键词：道路裂缝检测 YOLOv5s算法全局注意力机制深度可分离卷积 Softpool池化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

动力定位系统在海洋工程船舶上的应用

船舶物资与市场 2024年第7期32卷 71-73页

作者：隋浩辰中国海洋石油集团有限公司北京100010

随着海洋资源开发的不断深入,海洋工程船舶在执行任务时对定位精度和稳定性的要求越来越高。动力定位系统作为一种先进的船舶定位技术,能够在各种海况下为船舶提供精确的定位和稳定控制。这一系统的应用不仅提高了海洋工程作业的效率和... 详细信息

随着海洋资源开发的不断深入,海洋工程船舶在执行任务时对定位精度和稳定性的要求越来越高。动力定位系统作为一种先进的船舶定位技术,能够在各种海况下为船舶提供精确的定位和稳定控制。这一系统的应用不仅提高了海洋工程作业的效率和安全性,也推动了相关技术的创新发展。本文将全面分析动力定位系统在海洋工程船舶中的应用,探讨其工作原理、应用优势、组成部分,以及在不同类型海洋工程船舶上的具体应用场景,并展望该系统未来的发展趋势。

关键词：动力定位系统海洋工程船舶系统集成