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人工智能辅助肺癌数据库构建

中国胸心血管外科临床杂志 2025年

作者：杨丽冰郭超姜会珍马琏李单青中国医学科学院北京协和医院胸外科中国医学科学院北京协和医院信息中心

目的采用人工智能技术对临床数据进行结构化和标准化，构建基于人工智能的肺癌数据库，支持肺癌诊治中的大数据深度挖掘，为多样化的真实世界研究提供高质量的数据支持。方法依托北京协和医院胸外科丰富的临床数据资源，本研究利用机... 详细信息

目的采用人工智能技术对临床数据进行结构化和标准化，构建基于人工智能的肺癌数据库，支持肺癌诊治中的大数据深度挖掘，为多样化的真实世界研究提供高质量的数据支持。方法依托北京协和医院胸外科丰富的临床数据资源，本研究利用机器学习技术，特别是自然语言处理技术，对电子病历、检查报告、病理报告等非结构化数据进行自动化处理，转化为结构化信息。同时，采用数据治理和自动化清洗技术，确保数据的完整性和一致性。结果截至2024年9月，数据库共收录了18 811例患者的数据，涵盖住院和门诊病历、检验检查报告、病理报告、医嘱信息以及随访信息，形成了结构完整、变量丰富的多维数据系统。数据库的实时查询和多层次筛选功能使研究人员能够快速获取符合特定条件的研究数据，大幅提升了数据处理效率和研究进程。在非小细胞肺癌预后探究的真实世界应用举例中，通过数据库实现了对预后影响因素的快速分析。研究表明，肿瘤分期、合并症情况等因素显著影响患者生存率。这一应用实例展示了数据库临床大数据挖掘应用中的价值。结论基于人工智能的肺癌数据库显著提升了数据管理和分析的整体效率，为临床大规模研究、回顾性分析以及疾病管理提供了坚实的数据支持。随着大语言模型和多模态方法进一步应用于临床，该数据库的精确性和分析深度将持续增强，为肺癌大数据挖掘及真实世界研究提供更强有力的支撑。

关键词：肺癌数据库人工智能自然语言处理真实世界研究

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精密立式坐标镗床T形床身拓扑优化

制造技术与机床 2025年

作者：姜二彪黄祖广徐立军刘强高卫国通用技术集团机床工程研究院有限公司北京航空航天大学机械工程学院西安交通大学前沿科学技术学院天津大学机械工程学院

精密立式坐标镗床对加工精度的要求尤为苛刻，而现有的T型床身结构在动态响应和承载能力方面存在不足，难以满足精密加工的高标准要求。为此，提出了一种考虑动态特性的T型床身多目标优化设计方法。首先，采用有限元方法对现有床身进行... 详细信息

精密立式坐标镗床对加工精度的要求尤为苛刻，而现有的T型床身结构在动态响应和承载能力方面存在不足，难以满足精密加工的高标准要求。为此，提出了一种考虑动态特性的T型床身多目标优化设计方法。首先，采用有限元方法对现有床身进行静动态分析，得到床身导轨的最大变形值和低阶固有频率。其次，以减轻床身质量，增加导轨刚度和低阶固有频率为目标构建了多目标优化模型，开展拓扑优化。最后，根据优化后的拓扑云图对床身筋板结构进行重构，并验证优化后床身的力学性能。结果表明，优化后的床身导轨在Z向的最大变形减小至3.08 μm，减小了35.0%；床身总质量减至9 181 kg，减轻了5.1%；前三阶固有频率分别提高了19.1%、15.3%和13.6%，优化后的床身力学性能得到明显改善，并增强了其动态特性。本研究为精密立式坐标镗床的结构设计提供了新的思路和方法，并为其他高精度机床床身优化提供了重要的参考。

关键词：坐标镗床 T型床身静动态分析拓扑优化轻量化设计

高中历史教学中培养学生批判性思维能力的策略研究

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学周刊 2025年第1期1卷 115-118页

作者：姜小涵吉林师范大学历史文化学院吉林四平136000

批判性思维能力是独立思考和判断的核心,对学生的成长至关重要。高中阶段是帮助学生养成良好的学习习惯、培养学生多方面能力的关键时期。在众多学科中,历史学科以其独特的不可复制性、涵盖的知识领域的广阔性以及对问题多元化的探讨方... 详细信息

批判性思维能力是独立思考和判断的核心,对学生的成长至关重要。高中阶段是帮助学生养成良好的学习习惯、培养学生多方面能力的关键时期。在众多学科中,历史学科以其独特的不可复制性、涵盖的知识领域的广阔性以及对问题多元化的探讨方式,为培养学生的批判性思维提供了理想的平台。本文旨在探讨高中历史教学中如何有效培养学生的批判性思维能力,通过深入分析历史教学的现状,提出针对性的教学策略,引导学生独立思考、深入分析,形成独立的批判性思维。

关键词：高中历史批判性思维教学策略辩论思辨能力

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蝙蝠算法优化无线传感网络节点实时定位

福建电脑 2025年第1期41卷 18-23页

作者：姜克建广东省电信规划设计院有限公司广州510630

为提高无线传感器网络节点实时定位的精度和稳定性,本文采用CC2430单片机设计嵌入式硬件平台,结合最小二乘法和改进的蝙蝠算法设计定位系统方案。通过优化硬件电路设计、改进蝙蝠算法和设计多约束优化模型,达到适应节点定位需求并提高... 详细信息

为提高无线传感器网络节点实时定位的精度和稳定性,本文采用CC2430单片机设计嵌入式硬件平台,结合最小二乘法和改进的蝙蝠算法设计定位系统方案。通过优化硬件电路设计、改进蝙蝠算法和设计多约束优化模型,达到适应节点定位需求并提高定位精度的目标。实验的结果表明,本文设计的定位系统平均定位误差为0.21,最大入侵率低于1%,性能显著优于对比方案。研究成果可为无线传感器网络节点实时定位提供新的技术方案,具有较好的理论和应用价值。

关键词：蝙蝠算法无线传感器网络节点实时定位

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农产品直播带货的影响因素与传播策略研究

黄冈师范学院学报 2025年第1期45卷 118-126页

作者：杨兴锐姜蒙蒙武汉城市职业学院财经学院湖北武汉430070 黄冈师范学院商学院湖北黄冈438000

数字技术与数字经济的快速发展使得农产品直播带货蓬勃兴起,这种新兴的农产品营销模式不仅可以精简顾客购买链路、提升农产品价值传递效率、满足消费者情感体验和社交需求,还是巩固农村脱贫攻坚成果、实施乡村振兴战略和农村供给侧结构... 详细信息

数字技术与数字经济的快速发展使得农产品直播带货蓬勃兴起,这种新兴的农产品营销模式不仅可以精简顾客购买链路、提升农产品价值传递效率、满足消费者情感体验和社交需求,还是巩固农村脱贫攻坚成果、实施乡村振兴战略和农村供给侧结构性改革的重要途径。为推动农产品直播带货发展,本文构建了一个由主播、农产品和传播价值三要素构成的消费者购买意愿分析模型。研究发现,主播距离感、农产品价格对消费者购买意愿有显著负向影响;农产品服务质量、农产品传播的功利与感知价值对消费者购买意愿有显著正向影响;异质性检验发现,女性、较大年龄、较高学历和较低消费水平群体的购买意愿更为强烈。研究指出农产品直播应贯彻整合营销传播理念,从主播、农产品到传递的价值全方位发力;直播平台应该引导、培训主播;政府应不断完善基础设施,做好直播制度安排。

关键词：直播带货农产品传播策略整合营销整合传播

高铁预制箱梁桁架式收面装置快速施工技术研究

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价值工程 2025年第1期44卷 68-70页

作者：姜登朋中铁十二局集团第一工程有限公司西安710038

随着国内工程施工水平的不断发展,高速铁路箱梁预制施工技术及施工组织已基本成熟,宜兴铁路夷陵制梁场通过对制梁工序进行深入研究分析,研究了桁架式收面装置预制箱梁快速施工技术。该技术满足预制箱梁收面要求,所需人工少,与传统收面... 详细信息

随着国内工程施工水平的不断发展,高速铁路箱梁预制施工技术及施工组织已基本成熟,宜兴铁路夷陵制梁场通过对制梁工序进行深入研究分析,研究了桁架式收面装置预制箱梁快速施工技术。该技术满足预制箱梁收面要求,所需人工少,与传统收面工艺相比,本收面装置设备轻便,智能化程度高,能实现减员、提高功效、降低劳动强度和施工成本最节约的目的。从施工技术上进行了创新,在宜兴铁路夷陵制梁场得到了推广应用,也给其它类似大中型制梁场提供了有力的技术支持和借鉴。

关键词：预制梁智能化桁架式收面装置

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基于LSTM模型的股票价格预测

江苏商论 2025年第1期 83-86页

作者：姜淑瑜湖北工业大学经济与管理学院湖北武汉430068

股票市场的价格波动被视为经济发展的晴雨表。对股票价格的精准预测一直是众多研究学者努力的方向。随着人工智能技术与大数据技术的不断应用与发展以及疫情防控期间国内经济变化和国际形势变换给股价带来的巨大波动,如何对股价进行精... 详细信息

股票市场的价格波动被视为经济发展的晴雨表。对股票价格的精准预测一直是众多研究学者努力的方向。随着人工智能技术与大数据技术的不断应用与发展以及疫情防控期间国内经济变化和国际形势变换给股价带来的巨大波动,如何对股价进行精准预测变得越来越重要。本文根据股票市场的特点和LSTM(Long Short-Term Memory)递归神经网络的特性,对浦发银行(600000)股价进行预测。实验结果表明,LSTM模型预测股价,结果误差小,精准度高,具有良好的预测效果。

关键词：股票价格预测 LSTM 机器学习神经网络

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基于多目标优化的动水注浆参数设计

水利规划与设计 2025年第2期 76-79+102页

作者：陈娟姜命强赵源中国水利水电第八工程局有限公司湖南科技大学信息与电气工程学院

注浆参数优化是注浆施工设计和涌水有效封堵的关键步骤。文章根据注浆渗漏区域渗流特征、地质特征构建了注浆封堵模型，以注浆量、注浆压力和浆液扩散面积最小化为目标，制定了待注浆区域的注浆参数设计方案，并基于灰狼优化算法，对注... 详细信息

注浆参数优化是注浆施工设计和涌水有效封堵的关键步骤。文章根据注浆渗漏区域渗流特征、地质特征构建了注浆封堵模型，以注浆量、注浆压力和浆液扩散面积最小化为目标，制定了待注浆区域的注浆参数设计方案，并基于灰狼优化算法，对注浆参数和钻孔布孔位置进行多目标优化求解，最后将灰狼算法优化结果与免疫算法、海鸥算法进行了对比，结果表明：灰狼算法适应度优于对比算法；优化后的注浆扩散半径，注浆压力和注浆量能够较好地吻合现场数据，较优化前注浆参数减小了注浆成本，完成了封堵目标，验证了多目标优化方法的准确性。

关键词：多目标优化注浆参数注浆封堵涌水量

RFGSDFS：一种基于随机森林引导的选择-删除特征选择新方法

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温州大学学报(自然科学版) 2025年

作者：姜咏琦唐震洲温州大学温州市智能网络重点实验室

在各类数据分析和机器学习任务中，特征选择作为不可或缺的预处理步骤，尤其在降低数据集的维数、提高分类准确率以及确保在适当代价下获取更高性能的数据集方面起到关键作用．针对高维数据集，提出一种新颖的特征选择算法，即随机森林... 详细信息

在各类数据分析和机器学习任务中，特征选择作为不可或缺的预处理步骤，尤其在降低数据集的维数、提高分类准确率以及确保在适当代价下获取更高性能的数据集方面起到关键作用．针对高维数据集，提出一种新颖的特征选择算法，即随机森林引导的选择删除特征选择方法．该算法利用随机森林评估每个特征的重要性，在全局层面获得的特征重要性权重，引导算法进行更有效的特征探索．通过调整特征选择和删除的速率，该算法实现了在全局和局部搜索之间的平衡．进一步设计探索策略，增加算法的多样性，从而提高了特征选择的准确性．在6个高维数据集上对该算法的性能进行全面评估，并与其他5种先进的特征选择算法进行比较．结果显示，该算法在性能上明显优于其他算法，特别值得一提的是，该算法在分类准确率方面较为优秀．

关键词：特征选择随机森林高维数据集分类准确率