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学术评价中权重赋值的误差问题研究

情报理论与实践 2024年

作者：俞立平杜维姜茸浙江工商大学统计与数学学院浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心云南财经大学云南省服务计算重点实验室

[目的/意义]在学术评价中，权重赋值方法众多，存在不少误差因素。[过程/方法]将误差理论引入学术评价的指标赋权中，文章以学术期刊为例，从评价顶层设计、指标赋权方法、权重赋值的实施角度分析了学术评价指标权重赋值偶然误差与系统... 详细信息

[目的/意义]在学术评价中，权重赋值方法众多，存在不少误差因素。[过程/方法]将误差理论引入学术评价的指标赋权中，文章以学术期刊为例，从评价顶层设计、指标赋权方法、权重赋值的实施角度分析了学术评价指标权重赋值偶然误差与系统误差的产生机制，并提出了相应的对策。[结果/结论]必须重视学术评价指标赋权的误差问题，应当采取系统化的措施降低学术评价的误差，建议学术评价结果进行误差检查。权重赋值误差的影响范围非常深远，不能简单从权重赋值环节进行解析，应从评价设计、指标选择、权重赋值、标准化方法、评价方法等角度进行综合分析。

关键词：学术评价偶然误差系统误差权重赋值指标体系

缺钱还能上好班吗?财务压力职场溢出效应的表现、机制与条件

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心理科学进展 2024年第8期32卷 1366-1378页

作者：陈欢王震姜福斌中央财经大学商学院北京100081

近年来,财务压力已成为个体的头号压力来源,它不仅负面冲击个体生活,还影响员工职场表现。然而截至目前,学术界对于它究竟如何影响员工的职场表现,为何产生影响以及在何种情况下造成影响还缺乏全面系统的了解。为回答上述问题并启发学... 详细信息

近年来,财务压力已成为个体的头号压力来源,它不仅负面冲击个体生活,还影响员工职场表现。然而截至目前,学术界对于它究竟如何影响员工的职场表现,为何产生影响以及在何种情况下造成影响还缺乏全面系统的了解。为回答上述问题并启发学术研究和助力管理实践,系统梳理了相关研究成果,总结了财务压力的职场溢出效应框架,全面呈现了财务压力职场溢出效应的具体表现、发生机制和边界条件。总体上,(1)个人或家庭财务压力不仅显著影响个体工作表现(如态度、行为和绩效)、职业结果和工作家庭关系,还影响同事、团队和组织产出;其主要产生负面影响,但也能激发一些积极行为。(2)财务压力主要通过资源、认知和动机机制影响个体自身,通过不确定管理、补偿控制和情绪传染机制影响他人。(3)财务压力溢出效应强弱存在边界条件,如员工、工作和宏观情境特征。未来研究需进一步厘清不同类型财务压力溢出效应的差异、丰富其研究主体和研究方法、挖掘化“压力”为“动力”的边界条件,以及开展针对中国社会文化情境的研究,以推动对该领域的深入探讨并指导管理实践。

关键词：财务压力溢出效应职场表现内在机制边界条件

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羟基-α-山椒素与肌原纤维蛋白互作及其麻味感知机制

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中国食品学报 2024年第4期24卷 80-89页

作者：王帅谦姜典典唐洁蒋珍菊赵婕西华大学食品与生物工程学院成都610039 川渝共建特色食品重庆市重点实验室成都610039

花椒中的酰胺类物质羟基-α-山椒素(α-SOH)与蛋白质的相互作用可增强川菜中肉类菜肴的麻味。为明晰肉类加工中二者的结构变化及附着情况,探究热诱导(60,70,90℃)的猪肉肌原纤维蛋白(MPs)与α-SOH的互作机制,并通过分子对接解析α-SOH... 详细信息

花椒中的酰胺类物质羟基-α-山椒素(α-SOH)与蛋白质的相互作用可增强川菜中肉类菜肴的麻味。为明晰肉类加工中二者的结构变化及附着情况,探究热诱导(60,70,90℃)的猪肉肌原纤维蛋白(MPs)与α-SOH的互作机制,并通过分子对接解析α-SOH的麻味激活机制。结果表明,α-SOH可增加α-SOH/MPs复合物的表面疏水性,促进热处理MPs的解聚。α-SOH酰胺基团中的N-H键易与氨基酸残基之间形成稳定氢键,改变蛋白的亚基聚集状态,从而显著减弱SDS-PAGE上大于45 ku的条带。荧光图谱和圆二色谱结果证实α-SOH导致蛋白二级结构由规则向无序状态转变。适度热处理(60℃和70℃)的MPs更易与α-SOH形成复合物,从而降低游离α-SOH含量。分子对接结果显示,α-SOH激活麻味是通过与TRPV1受体上的L681结合产生。本试验阐明MPs与α-SOH的互作机制以及激活麻味的机理,可为肉制品加工中的麻味调控提供理论依据。

关键词：肌原纤维蛋白羟基-α-山椒素互作机制 TRPV1 麻味

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敦煌家训类蒙书研究

敦煌家训类蒙书研究

作者：姜美芸贵州师范大学

学位级别：硕士

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推荐算法中隐私保护技术的研究

推荐算法中隐私保护技术的研究

作者：姜芷韵齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展和大数据的普及应用,推荐系统成为了用户获取个性化信息的重要途径。推荐系统的应用场景和影响力十分广泛,涵盖了电商、社交媒体、视频、音乐等多个领域。推荐系统利用用户的个人信息和物品特征,通过分析和学习用... 详细信息

随着互联网的快速发展和大数据的普及应用,推荐系统成为了用户获取个性化信息的重要途径。推荐系统的应用场景和影响力十分广泛,涵盖了电商、社交媒体、视频、音乐等多个领域。推荐系统利用用户的个人信息和物品特征,通过分析和学习用户的行为模式,致力于为用户提供个性化的推荐内容。推荐系统的推荐可能涉及用户的个人隐私,引发了一个重要问题:如何在不侵犯用户隐私的情况下,确保推荐内容的精准性和可靠性。因此,隐私保护技术被引入推荐系统中,隐私保护技术可以在不泄露用户数据的情况下,实现推荐系统的协同训练和个性化推荐,提高用户的信任度和满意度。然而,现有的隐私保护解决方案还存在两点限制。这两点限制主要存在于,首先,当需要与其他组织共享数据或将数据存储在公共云中时,仍然存在数据共享或释放风险。其次,不同的推荐场景对隐私偏好有所不同,现有解决方案往往无法满足用户的个性化隐私需求。基于此,本论文从用户属性和互信息两个角度出发,利用保护隐私的生成属性集和合成数据来解决推荐系统中的隐私问题。本文的主要内容和贡献如下:(1)基于属性信息隐私保护推荐算法研究针对推荐系统中用户敏感属性的隐私问题,结合用户的真实属性信息以及数据分布的特点,提出了一种基于用户属性信息的隐私保护推荐模型。该模型由生成器和判别器组成,通过为每个用户生成个性化的属性集来对用户的私有属性进行匿名化处理,以此来保护用户个人信息的隐私性。其中模型的生成器用于生成个性化匿名化属性集合,以保证原始用户属性的隐私。模型的判别器用于最小化生成的属性集合与原始属性之间的差异,以确保匿名化属性集合在用户偏好建模中的效用。本研究通过在两个公开可访问的数据集上进行大量的实验,以此验证了所提出模型的有效性。(2)基于互信息隐私保护推荐算法研究提出了一种用户隐私可控合成数据生成模型,从原始用户交互数据中生成隐私保护合成数据,同时考虑用户的隐私偏好,可以在数据级和物品级提供对原始数据的隐私保证。在数据层面上,提出了一个选择模块,用于筛选对用户偏好贡献较小的物品。在物品层面上,开发了一个合成物品生成模块,用于创建相应的合成物品。为了在保护原始物品隐私的同时最大化合成物品的实用性,提出了一个隐私-实用性权衡策略,来优化合成物品生成的过程。实验结果方面,对三个真实世界数据集进行了大量实验,验证了模型,实验结果表明算法是有效的。

关键词：推荐系统协同过滤隐私保护

废铜旋转偏析提纯过程数值模拟与杂质控制机理研究

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废铜旋转偏析提纯过程数值模拟与杂质控制机理研究

作者：姜中霄北方民族大学

学位级别：硕士

铜作为重要的有色金属之一,是经济和社会发展的重要基础。由于它具有高导电性、导热性、强化学稳定性和耐腐蚀性,以及高塑性和延展性,被广泛应用于能源、电子、信息和国防等许多领域。废铜的回收是相对较为容易的,国外的铜回收占比约为9... 详细信息

铜作为重要的有色金属之一,是经济和社会发展的重要基础。由于它具有高导电性、导热性、强化学稳定性和耐腐蚀性,以及高塑性和延展性,被广泛应用于能源、电子、信息和国防等许多领域。废铜的回收是相对较为容易的,国外的铜回收占比约为90%,而国内的铜回收占比只有四成左右,是远远不够的。影响铜回收的主要因素是废铜中杂质较多较杂。目前传统的凝固偏析法有凝固富集层的存在,并且有凝固时间长,凝固过程复杂等缺点。所以如何减少凝固富集层、增加凝固速率是提升除杂效果的关键。本工作与中科院过程所合作开发了旋转偏析法提纯,该提纯方法已在硅提纯上得到应用,通过旋转偏析法在硅提纯上的规律来解决废铜提纯的问题。本文通过实际旋转偏析设备建立物理模型,利用有限元模拟软件Pro CAST对模拟旋转偏析过程的热场、流场和晶体生长过程进行模拟,并通过实验对数值模拟进行验证。通过数值模拟和实验相结合的方式研究了旋转偏析过程中结晶器尺寸、结晶器转速对凝固过程中热场、流场及晶体生长的影响。得出以下结论:首先基于数值模拟探究了,将结晶器的转速由120 rpm增加到200 rpm时旋转偏析过程中的流场变化。结果表明当结晶器的转速为150 rpm时可以在获得较快的熔体流速时获得更稳定的流场。通过设计实验室水模型对Pro CAST数值模拟结果进行冷模型实验验证。将结晶器直径尺寸由常规的63.5 mm增加到127mm时可以明显改善熔体中的弱流区,减少边界杂质富集层的厚度,并且会在结晶器两侧形成有利于杂质排除的两组涡流,有更好地提纯效果。其次使用Pro CAST对旋转偏析过程中铜熔体的初始温度进行仿真模拟。通过模拟铜熔体的初始温度由1100℃增加到1200℃的旋转偏析过程,结果表明当初始温度为1150℃时,降温过程比较平滑,在温度在凝固点附近的时间比较长,有利于旋转偏析提纯。当使用127 mm直径的结晶器时熔池中的温度梯度更加平滑,有利于传质过程进行,当结晶器直径由63.5 mm增加到127 mm时凝固过程也由“椭圆形”转变成了“三角形”,说明127 mm直径的结晶器有更大的热通量,更剧烈的热交换和更快的凝固速率。然后使用Pro CAST模拟结晶器转速由120 rpm增加到200 rpm时对旋转偏析过程中晶体生长的影响。当结晶器转速由120 rpm增加到200 rpm时晶粒数目也由15768增加到了16794,1-3 mm尺寸晶粒的比例由83%左右增加到了93%左右。结晶器直径由63.5 mm增加到127 mm在转速为150 rpm时可有效地提高熔体中的温度梯度和冷却速度,使晶体的生长方向集中在30°到40°左右,有助于提高结晶过程中的晶粒密度,减少粗大晶粒的产生,细化晶粒,提高铜的力学性能。最后通过数值模拟对改善的工艺参数进行研究,发现旋转偏析过程中熔体的初始温度为1150℃、结晶器转速为150 rpm、结晶器直径为127 mm时提纯效果最为理想,可去除大部分平衡分凝系数K<1的杂质,并使提纯后地铜有更高的质量,有利于二次加工使用。

关键词：废铜旋转偏析数值模拟多场耦合

基于模糊函数多域特征融合与集成学习的雷达辐射源信号识别

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控制与决策 2024年第1期39卷 39-48页

作者：普运伟余永鹏姜萤田春瑾昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学计算中心昆明650500

针对复杂电磁环境下雷达辐射源信号识别方法中存在的抗噪性能差、识别准确率低等问题,提出一种融合模糊函数多域投影特征的集成深度学习识别方法.首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理,从多域视角出发选取合适角度对模糊函数进行二维... 详细信息

针对复杂电磁环境下雷达辐射源信号识别方法中存在的抗噪性能差、识别准确率低等问题,提出一种融合模糊函数多域投影特征的集成深度学习识别方法.首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理,从多域视角出发选取合适角度对模糊函数进行二维投影以构建特征数据集;然后,构建一种基于多域特征融合的两阶段识别分类方法,使用多个密集连接网络DenseNet 121作为初级分类器分别对3类特征数据集进行训练学习,得到初级分类结果;最后,通过Stacking策略对初级分类结果进行融合学习,得到最终类别信息.实验结果表明,所提出方法在信噪比为0 dB时对6类典型雷达信号的整体平均识别率均保持在97.24%以上,即使是在-4 dB环境中,识别率也稳定在87.16%以上,验证了所提出方法的有效性和可行性,具有一定的工程价值.

关键词：雷达辐射源信号模糊函数信号识别多域特征融合集成学习

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组织视角下志愿者持续性服务的形成机制研究

组织视角下志愿者持续性服务的形成机制研究

作者：姜乃琨长春工业大学

学位级别：硕士

基于增量收益法的商业银行数据资产价值评估 ——以光大银行为例

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基于增量收益法的商业银行数据资产价值评估 ——以光大银行为例

作者：姜家瑞重庆理工大学

学位级别：硕士

党的二十大报告提出要加快发展数字经济,推动其与实体经济的深度融合,培育具有国际竞争力的数字产业集群。数据要素作为数字经济发展的核心动力,其价值的挖掘与释放对增强我国数字经济的竞争力至关重要。随着数字经济的蓬勃发展,数据已... 详细信息

党的二十大报告提出要加快发展数字经济,推动其与实体经济的深度融合,培育具有国际竞争力的数字产业集群。数据要素作为数字经济发展的核心动力,其价值的挖掘与释放对增强我国数字经济的竞争力至关重要。随着数字经济的蓬勃发展,数据已成为生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节的核心要素,对拉动经济增长有重要意义。上海数据交易所指出,交通与金融在数据资产化中均占据重要地位。商业银行作为金融行业的关键力量,在数据资产市场建设中扮演重要角色。然而,目前我国商业银行在数据资产评估方面缺乏有效方法和标准体系,这不仅制约了数据资产价值的发挥,也阻碍了其流通与分配。因此,建立科学的数据资产评估体系,选择合适的评估方法实现对商业银行数据资产价值的有效评估是当前需要迫切研究的问题。本文以光大银行为例,采用增量收益法评估商业银行数据资产价值。本文首先阐述了商业银行数据资产评估的背景及意义,并将目前国内外对商业银行数据资产及其评估方法的研究现状进行综述。其次,基于对前人研究的梳理以及政策文件的解读对商业银行数据资产价值评估的相关概念、商业银行数据资产评估的具体内容、商业银行数据资产价值实现方式以及评估难点进行介绍。在此基础上对数据资产的评估方法进行分析和比较,并选择增量收益法作为商业银行数据资产的评估方法。在模型推导时,通过对商业银行数据资产价值实现的方式将数据资产赋能后的业务收益分为利息收入、中间业务收益和业务及管理费用节约,并利用ARIMA模型对其收益进行预测,利用层次分析法对数据资产贡献度进行分割,通过将增量收益与贡献度相乘得出商业银行数据资产的价值。最后以光大银行作为案例,通过分析光大银行数据资产的价值产生方式,选择具体的指标代入以上模型,评估出光大银行数据资产的价值。通过对商业银行数据资产评估的研究得出以下结论:(1)目前我国商业银行数据资产评估无标准化体系和公允的评估方法。(2)商业银行数据资产需运用于业务中间接产生价值,在其价值评估方法选择时需结合业务模式考虑。(3)在对商业银行数据资产评估时,成本法和市场法的使用条件都难以实现,收益法原理下的增量收益法更适合其价值评估。

关键词：商业银行数据资产价值评估增量收益法 ARIMA模型