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胰岛素抵抗相关炎症因子研究进展

卫生职业教育 2016年第23期34卷 155-157页

作者：范强杨丽霞程涛王振华姜良恩薛燕芳刘铜华甘肃中医药大学甘肃兰州730000 甘肃省中医药研究院甘肃兰州730050 北京中医药大学北京100029

胰岛素抵抗是糖尿病、高血压、高血脂的共同发病基础,近年来很多研究表明,炎症因子与胰岛素抵抗关系密切,如肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-1(IL-1)、白细胞介素-6(IL-6)、干扰素-γ(INF-γ)等。这些因子均可引发细胞内炎症反应,... 详细信息

胰岛素抵抗是糖尿病、高血压、高血脂的共同发病基础,近年来很多研究表明,炎症因子与胰岛素抵抗关系密切,如肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-1(IL-1)、白细胞介素-6(IL-6)、干扰素-γ(INF-γ)等。这些因子均可引发细胞内炎症反应,启动炎症细胞因子信号转导,最终导致胰岛素敏感细胞内胰岛素信号转导受阻,引发胰岛素抵抗。

关键词：胰岛素抵抗炎症因子机制

镰形棘豆总黄酮对2型糖尿病KKAy小鼠血糖和胰岛素抵抗的作用

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中国实验方剂学杂志 2016年第22期22卷 113-117页

作者：王志程杨丽霞李雪英姜良恩张邦能孙文刘铜华北京中医药大学第三附属医院北京100029 甘肃省中医药研究院兰州730050 甘肃中医药大学兰州730000 甘肃省中医院兰州730050 北京中医药大学北京100029

目的:以糖尿病KKAy小鼠为研究对象,观察镰形棘豆总黄酮对2型糖尿病KKAy小鼠胰岛素抵抗的作用。方法:将40只雄性SPF级KKAy小鼠随机分为5组,分别为模型组、镰形棘豆总黄酮低、中、高剂量组、阳性药组,每组8只;另选8只C57BL/6J小鼠为正常... 详细信息

目的:以糖尿病KKAy小鼠为研究对象,观察镰形棘豆总黄酮对2型糖尿病KKAy小鼠胰岛素抵抗的作用。方法:将40只雄性SPF级KKAy小鼠随机分为5组,分别为模型组、镰形棘豆总黄酮低、中、高剂量组、阳性药组,每组8只;另选8只C57BL/6J小鼠为正常组。正常组和模型组ig生理盐水,镰形棘豆总黄酮低、中、高剂量组,分别按100,200,400 mg·kg-1·d-1剂量ig,阳性药组ig吡咯列酮10 mg·kg-1·d-1。连续4周。每周监测小鼠体重、空腹血糖和餐后血糖。4周后,眼眶静脉取血,离心取血清;取胰腺组织。采用酶联免疫吸附测定(ELISA)法检测小鼠空腹胰岛素水平,并计算胰岛素分泌指数(ISI),胰腺组织苏木素-伊红(HE)染色后光镜下观察胰岛结构变化。结果:与正常组比较,模型组KKAy小鼠空腹血糖明显升高,餐后2 h血糖明显升高,胰岛素水平明显升高,胰岛素敏感指数明显降低(P<0.05),模型组KKAy小鼠胰腺组织病变较为明显;镰形棘豆总黄酮对降低糖尿病小鼠体重作用不明显,与模型组比较,在ig 7,28 d时,空腹血糖明显降低,在ig 14 d后,餐后2 h血糖明显降低(P<0.05),在治疗28 d后,与模型组比较,镰形棘豆总黄酮高剂量具有促进胰岛素分泌的作用;中剂量组具有增强胰岛素敏感性的作用(P<0.05),HE染色显示各药物组具有保护胰岛β细胞、延缓胰岛衰竭的作用。结论:镰形棘豆总黄酮在一定程度上具有降低2型糖尿病小鼠血糖,促进胰岛素分泌,改善胰岛素抵抗的作用。

关键词：镰形棘豆总黄酮糖尿病 KKAy小鼠血糖胰岛素抵抗

镰形棘豆总黄酮对3T3-Ll脂肪细胞胰岛素抵抗模型炎症因子的作用

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中医研究 2017年第1期30卷 66-70页

作者：杨丽霞范强姜良恩孟祥云王永胜刘铜华甘肃省中医药研究院甘肃兰州730050 甘肃中医药大学甘肃兰州730000 北京中医药大学北京100029

目的:观察镰形棘豆总黄酮对3T3-Ll脂肪细胞胰岛素抵抗模型炎症因子的作用。方法:体外培养小鼠3T3-Ll前脂肪细胞,诱导为正常脂肪细胞,建立胰岛素抵抗细胞模型。实验分为正常对照组,模型对照组,吡格列酮(100 m L/L含药血清)组,镰形棘豆总... 详细信息

目的:观察镰形棘豆总黄酮对3T3-Ll脂肪细胞胰岛素抵抗模型炎症因子的作用。方法:体外培养小鼠3T3-Ll前脂肪细胞,诱导为正常脂肪细胞,建立胰岛素抵抗细胞模型。实验分为正常对照组,模型对照组,吡格列酮(100 m L/L含药血清)组,镰形棘豆总黄酮低剂量组(50 m L/L含药血清)、中剂量(100 m L/L含药血清)组、高剂量(20 0m L/L含药血清)组6组。药物干预24,48,72 h后,取细胞上清,ELISA法检测炎症因子C反应蛋白(CRP)、白介素-6(IL-6)、单核细胞趋化因子-1(MCP)、核因子-κB(NF-κB)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、转录因子AP-1(AP-1)的含量。结果:与正常对照组对比,模型对照组的炎症因子水平上升,差别有统计学意义(P<0.05);经过镰形棘豆总黄酮和吡格列酮药物血清干预后,炎症因子水平不同程度下降,药物的作用随着药物剂量的增高、作用时间的延长而逐渐增强,与模型对照组对比,差别有统计学意义(P<0.05)。结论:镰形棘豆总黄酮在一定程度上可减少胰岛素抵抗细胞模型炎症因子的释放,具有改善胰岛素抵抗的作用。

关键词：镰形棘豆总黄酮/药效学 3T3-Ll 胰岛素抵抗炎症因子动物模型大鼠

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深度学习在脊柱图像分割中的应用综述

计算机工程 2024年第3期50卷 1-15页

作者：姜百浩刘静仇大伟姜良山东中医药大学智能与信息工程学院山东济南250355

深度学习算法在脊柱图像分割中具有学习和自适应能力强、对图像有非线性映射能力等优点,相较于传统分割方法,能更好地提取脊柱图像中的关键信息,并且抑制不相关信息,辅助医生准确定位病灶区域,实现精准、高效分割。从深度学习算法、脊... 详细信息

深度学习算法在脊柱图像分割中具有学习和自适应能力强、对图像有非线性映射能力等优点,相较于传统分割方法,能更好地提取脊柱图像中的关键信息,并且抑制不相关信息,辅助医生准确定位病灶区域,实现精准、高效分割。从深度学习算法、脊柱疾病类型、图像类型、实验分割结果、性能评估指标等方面,对深度学习在脊柱图像分割中的应用现状进行归纳、总结并加以分析。介绍深度学习模型和脊柱图像分割的背景,从而引出深度学习在脊柱图像分割中的应用;介绍常见的几种脊柱疾病类型,阐述其在图像分割中的难点,并介绍脊柱图像分割中常用的公开数据集、图像分割的方法流程以及图像分割评价指标等要素;结合具体实验总结分析基于卷积神经网络模型、U型网络模型及其改进的模型在椎骨、椎间盘以及脊柱肿瘤图像分割中的应用进展;结合以往的实验结果和当前深度学习模型的研究进展,总结目前临床研究的局限性以及分割效果不足的原因,针对所存在的问题提出相应的解决方法,并对未来的研究和发展进行展望。

关键词：深度学习卷积神经网络 U型网络脊柱疾病图像分割

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糖尿病心肌病发病机制及中医药治疗概述

中国实验方剂学杂志 2017年第22期23卷 211-217页

作者：薛建军范强杨丽霞汪永锋孟祥云薛燕芳白宇姜良恩甘肃省中医院兰州730050 甘肃中医药大学兰州730000 甘肃省中医药研究院兰州730050

糖尿病的慢性并发症主要是大血管病变和微血管病变,其中微血管病变是糖尿病特异性并发症,其典型病变是微循环障碍和微血管基底膜增厚。其中心脏微血管病变和心肌代谢紊乱可引起心肌广泛灶性坏死,称为糖尿病心肌病。糖尿病心肌病的发病... 详细信息

糖尿病的慢性并发症主要是大血管病变和微血管病变,其中微血管病变是糖尿病特异性并发症,其典型病变是微循环障碍和微血管基底膜增厚。其中心脏微血管病变和心肌代谢紊乱可引起心肌广泛灶性坏死,称为糖尿病心肌病。糖尿病心肌病的发病机制十分复杂,涉及多个方面,包括心肌纤维化,心肌糖脂代谢障碍,氧化应激,细胞因子异常,胰岛素抵抗,有丝分裂原活化蛋白激酶(MAPK)蛋白激酶及其家族蛋白酶信号通路,雷帕霉素靶体蛋白(m TOR)号通路,NF-E2-related factor 2-抗氧化反应元件(Nrf2-ARE)信号通路等。中医多从益气滋阴,活血通络方面考虑,所用药物主要集中在单味中药和中药复方两方面,大量动物实验和临床资料表明中医药在本病的治疗上效果良好。发挥中医学辨证论治特色,深入挖掘中草药资源,利用其组方特色和多剂型的特点,将其应用于糖尿病心肌病的治疗中,将是一件十分有意义的事情。本文对糖尿病心肌病的发病机制及中医药的防治研究做一回顾,为临床防治本病提供参考。

关键词：糖尿病心肌病发病机制单味中药中药复方治疗

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当归复方在糖尿病治疗中的运用

中医研究 2017年第8期30卷 74-77页

作者：陈相范强杨丽霞汪永锋徐晓燕薛燕芳白宇姜良恩酒泉市第二人民医院甘肃酒泉735000 甘肃中医药大学甘肃兰州730000 甘肃省中医药研究院甘肃兰州730050 甘肃中医药大学附属医院甘肃兰州730000

目前在糖尿病及其并发症的治疗上,越来越多的新药被开发上市,但是仍然没有一种西药能理想地治疗糖尿病及其并发症。中药在糖尿病的治疗方面具有独特的优势,并且取得了良好的临床疗效。因此,开发中药降糖药物具有重要意义。近年来,当归... 详细信息

目前在糖尿病及其并发症的治疗上,越来越多的新药被开发上市,但是仍然没有一种西药能理想地治疗糖尿病及其并发症。中药在糖尿病的治疗方面具有独特的优势,并且取得了良好的临床疗效。因此,开发中药降糖药物具有重要意义。近年来,当归在糖尿病及其并发症的临床治疗中被广泛运用,且疗效肯定。对含当归的治疗糖尿病的中药复方如当归补血汤、补阳还五汤、当归芍药散、当归六黄汤、补中益气汤等临床疗效进行分析,研究结果显示:含当归的中药复方在改善糖尿病胰岛素抵抗、抑制糖尿病肾病和周围神经病变发展等方面具有一定疗效。

关键词：当归中药复方糖尿病综述

昆仑雪菊提取物对糖尿病大鼠胰岛素抵抗IRS-1/PI3K/GLUT4信号通路的影响

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中国实验方剂学杂志 2017年第11期23卷 122-127页

作者：舒畅范强杨丽霞姜良恩张邦能康万荣张延英万生芳甘肃中医药大学兰州730000 甘肃省中医药研究院兰州730050 甘肃省中医院兰州730050

目的:观察昆仑雪菊提取物对链脲佐菌素(STZ)诱导的糖尿病大鼠血糖、胰岛素分泌水平及胰岛素受体底物-1/磷脂酰肌醇(-3)激酶/葡萄糖转运蛋白4(IRS-1/PI3K/GLUT4)信号传导通路的影响。方法:将35只雄性STZ诱导的糖尿病Wistar大鼠随机分为5... 详细信息

目的:观察昆仑雪菊提取物对链脲佐菌素(STZ)诱导的糖尿病大鼠血糖、胰岛素分泌水平及胰岛素受体底物-1/磷脂酰肌醇(-3)激酶/葡萄糖转运蛋白4(IRS-1/PI3K/GLUT4)信号传导通路的影响。方法:将35只雄性STZ诱导的糖尿病Wistar大鼠随机分为5组,模型组、昆仑雪菊提取物低、中、高剂量组、吡咯列酮组,每组7只;另选7只SPF级雄性Wistar大鼠为正常组。正常组和模型组灌服生理盐水,昆仑雪菊低、中、高剂量组,分别按100,200,400 mg·kg^(-1)·d^(-1)剂量灌胃,吡咯列酮组灌服吡咯列酮10 mg·kg^(-1)·d^(-1)。连续4周。4周后,心包外抽血,离心取血清;取胰腺组织。采用酶联免疫吸附(ELISA)法检测大鼠胰岛素(INS)分泌水平;蛋白免疫印迹(Western blot)法检测骨骼肌IRS-1,PI3K,GLUT4的蛋白表达;实时荧光定量聚合酶链式反应(Real-time PCR)检测骨骼肌GLUT4的mRNA表达。结果:灌胃4周后,经检测发现昆仑雪菊提取物对降低糖尿病大鼠体重作用不明显,但对空腹血糖、餐后2 h血糖具有降低作用,并在一定程度上能够促进胰岛素分泌,促进调节因子IRS-1,PI3K,GLUT4的表达,与模型组比较有显著性差异(P<0.05)。结论:昆仑雪菊提取物可降低2型糖尿病大鼠血糖,促进胰岛素分泌,提高大鼠骨骼肌IRS-1,PI3K,GLUT4的表达,改善胰岛素抵抗。

关键词：昆仑雪菊提取物糖尿病大鼠血糖胰岛素信号通路胰岛素抵抗

镰形棘豆总黄酮对糖尿病KKAy小鼠血脂及瘦素、脂联素、抵抗素的影响

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中医研究 2016年第4期29卷 61-63页

作者：杨丽霞王志程李雪英张邦能郭敏姜良恩刘铜华甘肃省中医药研究院甘肃兰州730050 北京中医药大学第三附属医院北京100029 甘肃中医药大学甘肃兰州730000 甘肃省中医院甘肃兰州730050 北京中医药大学北京100029

目的:观察镰形棘豆总黄酮对2型糖尿病KKAy小鼠血清总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)和瘦素、脂联素、抵抗素的影响,探讨其对糖尿病脂代谢的作用及机制。方法:将40只雄性SPF级KKAy小鼠随机分为模... 详细信息

目的:观察镰形棘豆总黄酮对2型糖尿病KKAy小鼠血清总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)和瘦素、脂联素、抵抗素的影响,探讨其对糖尿病脂代谢的作用及机制。方法:将40只雄性SPF级KKAy小鼠随机分为模型对照组,镰形棘豆总黄酮低、中、高剂量组,吡咯列酮组5组,每组8只;另选8只C57BL/6J小鼠为正常对照组。正常对照组和模型对照组灌服生理盐水,镰形棘豆总黄酮低、中、高剂量组依次按100,200,400μg/g体质量灌胃,吡咯列酮组灌服10μg/g吡咯列酮,1 d 1次,连续4周。4周后,眼眶静脉取血,离心取血清。采用全自动生化分析仪测血清TC、TG、HDL-C、LDL-C,ELISA法检测小鼠血清瘦素、脂联素、抵抗素。结果:与模型对照组对比,镰形棘豆总黄酮各剂量组血脂变化不明显,中、高剂量组的TG水平有降低趋势,但差别无统计学意义(P>0.05)。与模型对照组对比,镰形棘豆总黄酮低剂量组和吡咯列酮组瘦素、脂联素升高,差别有统计学意义(P0.05)。结论:镰形棘豆总黄酮能够促进糖尿病小鼠瘦素、脂联素的大量分泌,在一定程度上改善糖尿病小鼠脂代谢,预防胰岛素抵抗。

关键词：镰形棘豆总黄酮 2型糖尿病 KKAy小鼠血脂瘦素脂联素抵抗素

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深度学习在心力衰竭检测中的应用综述

计算机科学与探索 2024年

作者：王永威魏德健曹慧姜良山东中医药大学智能与信息工程学院

心力衰竭是一种全球性的公共健康问题，其诊断依赖于对心脏功能障碍的综合评估。随着生物医学技术发展，利用生物信号进行心力衰竭的早期诊断已成为提高患者生存率和降低治疗成本的关键策略。在此背景下，深度学习技术的迅猛发展为心力... 详细信息

心力衰竭是一种全球性的公共健康问题，其诊断依赖于对心脏功能障碍的综合评估。随着生物医学技术发展，利用生物信号进行心力衰竭的早期诊断已成为提高患者生存率和降低治疗成本的关键策略。在此背景下，深度学习技术的迅猛发展为心力衰竭检测开辟了新路径。文章系统综述了深度学习在心力衰竭检测中的最新进展和应用。首先，概述了心力衰竭检测所涉及的主要生物医学信号和公开数据集。其次，详细分析了深度学习在心力衰竭诊断领域的应用及其发展，特别是对卷积神经网络、长短期记忆网络在处理心电图、心率变异性、心音等关键生物医学信号的能力进行了深入分析，总结了这些技术的优势、局限，并对各类模型性能进行比较。文章还探讨了通过融合多种人工智能技术所构建的混合模型在提升检测精度和模型泛化能力方面的潜力，以及如何利用模型的可解释性来增加检测过程的透明度，提升医生的信任度。最后总结了当前研究存在的不足，并对未来研究方向提出展望，强调了跨学科合作在推动心力衰竭检测技术进步中的重要性。

关键词：心力衰竭生物医学信号深度学习卷积神经网络循环神经网络混合模型