检索结果-南通市图书馆

寻找教研结合的原动力:高校青年教师的困境突破

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北师大学报（哲学社会科学版） 2011年第6期 228-229页

作者：姜立超北华大学教务处

从高校青年教师的教学和科研工作状态的访谈结果来看,存在着自我定位不清楚;缺乏学术研究的意识;做不到教学与学术研究的相互交融等若干问题。为摆脱困境,青年教师应有清晰的自我角色定位,并具备一定的学术研究意识。

关键词：高校青年教师角色定位研究意识

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

汽车营销的十大关系

2018年

作者：姜立堂

这是一本汽车营销类图书，该书作者从事汽车销售工作38年，本书系统总结了作者对汽车营销工作的经验和思考，全书共分为十章，主要讲述了产品与商品、价格与价值、网销与店销、厂家与商家、促销与营销、时间与空间、主业与副业等，可以...

ISBN: (数字)9787515823874

这是一本汽车营销类图书，该书作者从事汽车销售工作38年，本书系统总结了作者对汽车营销工作的经验和思考，全书共分为十章，主要讲述了产品与商品、价格与价值、网销与店销、厂家与商家、促销与营销、时间与空间、主业与副业等，可以说包含了汽车营销工作的方方面面，对从事营销工作和企业管理工作的读者具有较强的指导意义和启发作用。

关键词：

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

在线全文

汇雅图书（南通市图书馆）

学校读者我要写书评

暂无评论

水下无线耦合连接器功能及其应用研究

中国造船 2019年第A1期60卷 123-129页

作者：罗松姜立志刘琦昆明船舶设备研究试验中心昆明650051 长江大学武汉430100

水下微电子设备的寿命及连接海缆受损因素是故障风险点,故水下微电子设备的可维性是水下设备低成本运行的关键。出动工程船舶的水下维修活动时间长、维修流程复杂,产生的费用高昂,所以水下微电子设备的维修应以设计为更换方式。论文针... 详细信息

水下微电子设备的寿命及连接海缆受损因素是故障风险点,故水下微电子设备的可维性是水下设备低成本运行的关键。出动工程船舶的水下维修活动时间长、维修流程复杂,产生的费用高昂,所以水下微电子设备的维修应以设计为更换方式。论文针对水下设备更换维修方案,提出了利用无线耦合供电连接器和无线耦合通讯连接器来设计水下系统设备之间(或是设备与海缆之间)的连接,利用无线耦合连接器对接要求低的特点,可由水面工程服务船携带ROV及机具开展水下微电子设备及海缆的更换维修操作,以能实现故障快速维修。此外,使用无线耦合连接器的水下系统易实现网络化,并具有系统功能提升与扩展的潜力。

关键词：水下微电子设备无线耦合供电无线耦合通讯水下设备维修

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

妈妈的复出

2021年

来源：南通市图书馆图书评论

学校读者我要写书评

暂无评论

异速生长模型的误差结构和误差函数

林业科学 2018年第2期54卷 90-97页

作者：马岩岩姜立春东北林业大学林学院哈尔滨150040

【目的】基于异速生长模型,构建兴安落叶松和樟子松立木材积模型,分析材积模型的误差结构和误差函数。【方法】采用Ballantyne(2013)提出的似然分析法判断兴安落叶松和樟子松立木材积模型的误差结构。为了对比,利用S-PLUS软件的广义非线... 详细信息

【目的】基于异速生长模型,构建兴安落叶松和樟子松立木材积模型,分析材积模型的误差结构和误差函数。【方法】采用Ballantyne(2013)提出的似然分析法判断兴安落叶松和樟子松立木材积模型的误差结构。为了对比,利用S-PLUS软件的广义非线性GNLS模块拟合非线性模型。针对模型拟合产生的异方差现象,采用误差方差函数(固定方差、指数函数、幂函数和常数加幂函数)消除异方差。采用确定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、绝对误差(Bias)和平均相对误差(MRE)对立木材积模型精度进行综合比较分析。【结果】1)经似然分析法判断,兴安落叶松和樟子松立木材积模型的误差结构是相乘的。2)为了描述立木材积模型构建过程中产生的异方差现象,将固定方差、指数函数、幂函数和常数加幂函数加入到立木材积模型中,所有方差函数都能降低材积模型的异方差性。幂函数消除兴安落叶松材积模型的异方差效果最好,常数加幂函数消除樟子松材积模型的异方差效果最好。3)非线性(相加误差结构)及线性(相乘误差结构)拟合和检验统计量的比较表明,对于两树种,相加和相乘立木材积模型拟合评价指标非常接近,具有相加误差结构的立木材积模型的拟合和检验精度略高于相乘误差结构的立木材积模型。【结论】兴安落叶松和樟子松立木材积模型的误差结构是相乘的。根据非线性及线性模型的拟合和检验评价指标对比发现,对数转换的线性模型并没有表现出绝对优势,而非线性回归却略优于对数转换的线性回归。本文并没有给出绝对和一致的结论,如果模型的预测是最重要的,建议对比非线性和对数转换的线性模型,选择精度较高的误差结构。针对兴安落叶松和樟子松立木材积模型的详细对比分析,建议选择非线性回归分析,即相加的误差结构。

关键词：兴安落叶松樟子松立木材积误差结构误差方差函数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非线性分位数回归的落叶松树干削度方程

林业科学 2019年第10期55卷 68-75页

作者：马岩岩姜立春东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

【目的】采用非线性分位数回归法构建落叶松树干削度方程,比较分析不同分位数(τ=0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9)及其组合分位数的拟合及检验结果,以提高模型预测精度。【方法】基于大兴安岭落叶松干形数据,采用Koenker... 详细信息

【目的】采用非线性分位数回归法构建落叶松树干削度方程,比较分析不同分位数(τ=0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9)及其组合分位数的拟合及检验结果,以提高模型预测精度。【方法】基于大兴安岭落叶松干形数据,采用Koenker和Bassett提出的分位数回归法,利用SAS软件的NLP拟合基于各分位数的Max-Burkhart分段削度方程,选取确定系数(R^2)、平均误差(MAB)、均方根误差(RMSE)、相对误差(MPB)和预估精度(P%)对削度方程进行对比分析。【结果】1)Max-Burkhart分段削度方程在9个不同分位点(τ=0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9)均能收敛,说明分位数回归可以提供许多不同分位数的估计结果,进而可预测任意分位点处干形的变化趋势;2)基本模型和分位点处(τ=0.4、0.5、0.6)的分位数模型拟合结果相近,分位数组合(3、5、7、9)可提高模型拟合效果,其中基于3个分位数组合(τ=0.3、0.5、0.7)、5个分位数组合(τ=0.3、0.4、0.5、0.6、0.7)、7个分位数组合(τ=0.1、0.2、0.4、0.5、0.6、0.8、0.9)、9个分位数组合(τ=0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9)在分位数组合相同时分别表现最优;3)模型检验表明,大多数分位数回归组合的检验统计量都优于基本模型和各分位数模型,相对于基本模型,5个分位数组合(τ=0.3、0.4、0.5、0.6、0.7)模型的MPB、MAB、RMSE分别降低13.9%、13.9%、13%。【结论】分位数回归能够提高模型预测精度,基于5个分位数组合的Max-Burkhart分段削度方程在拟合及检验统计量等方面表现较好,适合于大兴安岭落叶松树干削度预测。

关键词：落叶松非线性回归分位数回归削度方程